什么是OSGI OSGi（Open Service Gateway Initiative）有双重含义。一方面它指OSGi Alliance组织；另一方面指该组织制定的一个基于Java语言的服务（业务）规范——OSGi服务平台（Service Platform）。 OSGi Alliance是一个由Sun Microsystems、IBM、爱立信等于1999年3月成立的开放的标准化组织， 最初名为Connected Alliance。该组织及其标准原本主要目的在于使服务提供商通过住宅网关，为各种家庭智能设备提
机器之心发布 来源：AWS云计算 大多数人都喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当想与人协作时，通常会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当想运行实验并需要更多的计算能力时，会在云中租用 CPU 和 GPU 实例，将代码和依赖项复制到实例中，然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉，那么您可能会奇怪：为什么一定要用 Docker 容器呢？ 运营团队中优秀的 IT 专家们可以确保您的代码持续可靠地运行，并能够根据客户需求进行扩展。那么对于运营团队而言，容器不就成了一种罕见的工具吗？您能够高枕无忧，无需担心部署问
大多数 K2 blackpearl 运行时操作都需要 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MSDTC) 支持，以确保操作事务性一致。如果没有 MSDTC 事务支持，则相关联的 K2 blackpearl运行时操作将无法进行。 通过网络实现的 MSDTC 功能取决于通过网络实现的 RPC 功能。通过防火墙使用 RPC 功能需要打开特定的端口，以满足 RPC 动态端口的分配要求。如果在 K2 blackpearl 和远程服务器之间有防火墙，请按照如何配置与防火墙一起使用的 RPC 动态端口分配中的步骤
您曾经想知道 Docker 和 Kubernetes 之间的区别。过去当 Kubernetes 删除 Docker 支持时，我们感到很困惑。如果是这种情况，那么这篇文章适合您。
Node-RED是一种编程工具，通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起，构成数据流，使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
在 Go 语言中，goroutine 是一种非常轻量级的执行线程。goroutine 是 Go 语言并发模型的核心，允许同时执行多个函数调用。goroutines 在 Go 运行时环境中被多路复用到少量的操作系统(OS)线程上，以实现高效并发。
自从数年前微服务的概念被提出，到现在基本成了技术架构的标配。微服务的场景下衍生出了对分布式能力的大量需求：各服务之间需要相互协作和通信，以及共享状态等等，因此就有了各种中间件来为业务服务提供这种分布式能力。
作者 | Jason Greene, John Clingan, Eric Deandrea
Docker是一种流行的容器化工具，用于为软件应用程序提供包含运行所需内容的文件系统。使用Docker容器可确保软件的行为方式相同，无论其部署位置如何，因为其运行时环境无情一致。
很长一段时间没有写过ASP.NET Core Razor（.cshtml）视图开发WEB页面了，今天刚好把之前做的一个由ASP.NET Core 2.2+Razor开发的项目升级到ASP.NET Core 3.1,在优化一些新功能的时候忽然发现了一个很蛋痛的问题，就是我每次修改了Razor页面中的内容要重新启动一遍项目让项目重新编译一次才能看到修改内容的一些结果，这样子开发起来真的是太影响开发效率了，通过阅读官方文档原来是可以通过配置文件可以在启动运行时编译。
云应用程序通常实现各种操作。 在某些解决方案中，合理的做法是最初遵循问题分离的设计原则，将这些操作划分成分别进行托管和部署的单独计算单元（例如，作为单独的应用服务 Web 应用、单独的虚拟机或单独的云服务角色）。 但是，虽然此策略可以帮助简化解决方案的逻辑设计，不过将大量计算单元作为相同应用程序的一部分进行部署可能会增加运行时托管成本并使系统管理更复杂。
Golang中的协程（coroutine）概念，其名字来源可以从两个方面来解释，一是历史背景，二是技术特性。
前段时间，公司项目完成了插件化的开发，自己也因此学习了很多Android插件化的知识，于是想把这些内容记录下来，本次带来Android插件化的第一篇：动态加载综述
了解 Gcore 为何选择 Wasm 来构建新的无服务器边缘计算服务，以及 Wasm 如何帮助部署分布式应用程序。
微软在不断推进.NET 6的可用性，昨晚的Build 2021大会上发布了Preview4， 这是一个很大的版本更新，带来大量的功能，以及接近最终的产品交付质量，不过，这并不意味着可以在生产环境使用了，正式发布RC版本是在8月份，正式发布RTM版本是在11.9 ，到时.NET正式完成.NET Framwork和.NET Core以及Mono的功能统一。
单块架构应用：功能集中，代码和数据中心化，一个发布包部署后运行在同一个进程中的应用程序 单块架构的优势： 1）易于开发 2）易于测试 3）易于部署 4）易于水平伸缩(所有的功能都会打成一个包，在集群中新建一个节点，配置好节点的运行环境，复制软件包到响应的位置，保证负载均衡的分发策略有效分发到当前节点即可) 面临的挑战： 1）维护成本增加，代码量过大，不利于快速定位问题 2）持续交付周期长：构建 部署和测试的实际都会随着代码量的增加而成倍的增长 3）新人培养周期长：业务熟悉和环境部署都会有很大的难度 4）技术
配置管理是个简单的小话题，程序员都已经非常熟悉，咋就跟微服务挂上钩了呢？ 前些年没提微服务架构的时候，大家也都会做配置管理相关的事情，比如我接触过的很多项目都做有配置，做得有好有坏。大多是手工作坊，修改配置、重启服务... … 好像也能凑合。其实不论有没有微服务，把配置管理好的手段和方法都差不多，只是微服务架构重分布式的特点凸显了这个问题的重要性，再不管好配置，还想继续凑合就行不通了。本文目的是跟大家一起梳理配置管理的一些思路和方法，一起打好微服务架构的基础。 目录： 一、什么是配置 二、配置与程序的关系
作者 | Bilgin Ibryam 译者 | 张卫滨 策划 | 丁晓昀 1 现代分布式应用 我想为这次演讲预先设置一些背景，在这里当我提到分布式系统时，我所指的是由多个组件组成的系统，可能会有数百个这样的组件。这些组件可能是有状态的、无状态的或者是无服务器的。除此之外，这些组件可以使用不同的语言创建，运行在混合环境之中，开发时使用的是开源技术和开发标准，支持互操作性。我相信你也可以使用闭源的软件创造这样的系统，或者在 AWS 和其他的地方创建它们。具体到这次演讲，我会特别关注 Kubern
首先我们需要知道Redis的慢查询日志有什么用？日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志？
当配置C#开发环境时，安装.NET Core是一个重要的步骤。以下是安装.NET Core的基本过程：
我们在分析调度循环[1]的时候总结过一个问题：如果某个 G 执行时间过长，其他的 G 如何才能被正常地调度？这便涉及到有关调度的两个理念：协作式调度与抢占式调度。
在前面以Docker项目为例，一步步剖析了Linux容器的具体实现方式。 通过这些应该明白：一个“容器”，实际上是一个由Linux Namespace、Linux Cgroups和rootfs三种技术构建出来的进程的隔离环境。
本节解释了如何保护一个组，保护组成员之间的连接，或通过建立 IP 地址白名单来建立安全边界。
要重新启动集群节点，请关闭MySQL并重新启动它。该节点将离开集群（并且法定人数的总计数应该减少）。发布命令 systemctl restart mysql
我的建议是首先解释对容器化的需求，容器用于提供一致的计算环境，从开发人员的笔记本电脑到测试环境，从过渡环境到生产环境。 现在给出容器的定义，一个容器包含一个完整的运行时环境：一个应用程序，及其所有依赖项，库和其他二进制文件，以及运行该文件所需的配置文件，这些文件捆绑在一个程序包中。容器化应用程序平台及其依赖项可消除OS分布和基础架构中的差异。
进程线程的区别 1、进程是什么？ 是具有一定独立功能的程序、它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，重点在系统调度和单独的单位，也就是说进程是可以独立运行的一段程序。 当进程激活时，操作系统就将系统的资源包括内存、I/O和CPU等分配给它，使它执行。 2、线程又是什么？ 线程进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，他是比进程更小的能独立运行的基本单位，线程自己基本上不拥有系统资源。每一个线程对应于它在进程中的一个函数，也就是内存中的代码段，多个线程执行时CPU会根据它们的优先级分配时间，使它们完成自己的功能。 一般来说，进程中至少一个线程，一个主线程和其他线程组成一个进程。多个线程的目的在于分享CPU的时间片，从而完成并行任务。
SDN 初创公司PLUMgrid是一群来自思科的工程师联合创办的，首席执行官Awais Nemat参与了思科旗舰产品Catalyst 6500和Nexus 7000交换机的研究工作，而CTO Pere Monclus也是思科一位杰出的工程师，参与开发了很多思科的顶级产品，甚至创造了一个思科SDN产品早期的原型。PLUMgrid和其他很多SDN企业不一样，它没有采用受业界公认的开源的OpenFlow协议，而是创新的使用自研的IO Visor，是PlUMgrid平台的核心组件，这使得PlUMgrid在业界声名鹊
就在本周一，大数据初创公司Databricks在官网宣布他们完成了10亿美元的G轮融资，对公司的估值为280亿美元。作为同类公司，之前Snowflake的IPO就引发资本的热捧，此次Databricks的融资也印证了这点。为什么资本对数据平台公司如此关注？正如之前我的一篇《当红炸子鸡Snowflake》中谈到，“云计算+大数据”催收了无限遐想空间。下面就让我们来看看这个独角兽Databricks的情况。本文内容部分摘自Databricks官网。
FirewallD 是 iptables 的前端控制器，用于实现持久的网络流量规则。它提供命令行和图形界面，在大多数 Linux 发行版的仓库中都有。与直接控制 iptables 相比，使用 FirewallD 有两个主要区别： 1.FirewallD 使用区域和服务而不是链式规则。 2.它动态管理规则集，允许更新规则而不破坏现有会话和连接。 FirewallD 是 iptables 的一个封装，可以让你更容易地管理 iptables 规则 - 它并不是 iptables 的替代品。虽然 iptables
作者 | Matt Butcher, Radu Matei 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 简称为 Wasm 的 WebAssembly 是一种二进制格式，包括 Rust、C、JavaScript、Python、Ruby、.NET 在内等诸多语言都可通过 Wasm 执行。此外，Wasm 也可运行在各种硬件和操作系统之上，其规范的设计快速且紧凑，以及重中之重的安全。 在 2022 年，最初仅为浏览器设计的 Wasm 已经在其他领域大放异彩，实践证明，Wasm 在嵌入式编程、插件、云、边缘计算等领
云原生（Cloud-Native）是近年来在云计算领域崭露头角的炙手可热的概念。随着云计算技术的不断发展和普及，云原生架构逐渐成为现代应用开发和部署的主流趋势。
时间资源 上一篇，我们知道了如何用循环不变式来证明算法的正确性，本篇来看另一个重要方面：算法分析。分析算法的目的，是预测算法所需要的资源。资源不仅是指内存、CPU等硬件资源，人们更关注的是计算时间（时
虽然预加载是在顶级操作opcache上构建的，但它并不完全相同。Opcache将获取您的PHP源文件，将其编译为“操作码”，并将这些编译后的文件存储在磁盘上。
1.JAVA虚拟机运行的是JAVA字节码，Dalvik虚拟机运行的是Dalvik字节码 java虚拟机：JAVA->class文件 dalvik虚拟机：JAVA->class文件->Dalvik字节码->打包到dex中->DVM通过解释DEX文件来执行这些字节码。
时间资源 上一篇，我们知道了如何用循环不变式来证明 算法的正确性，本篇来看另一个重要方面：算法分析。分析算法的目的，是预测算法所需要的资源。资源不仅是指内存、CPU等硬件资源，人们更关注的是计算时间（时间资源）。 到这里可能会产生一个疑问，计算时间与硬件资源强相关，不同的硬件配置下计算时间就不同。那么如何来衡量算法的效率呢？ 答案是必须有一个稳定的硬件模型。在此基础上，才能屏蔽掉硬件配置不同导致的算法运行时间的差异，从而单单显露出算法本身的优劣。 算法分析的环境模型 《算法导论》中，明确的定义了该模
防火墙是一种软件，充当用户系统和外部网络之间的屏障，允许某些数据包通过，同时丢弃其他数据包。防火墙通常在网络层上运行，即在 Ipv4 和 Ipv6 的 IP 数据包上运行。
nodemon是一种工具，可在检测到目录中的文件更改时通过自动重新启动节点应用程序来帮助开发基于node.js的应用程序。
在前几篇文章[1,2,3]里,Lukas Pustina简单地介绍了使用Docker进行系统级虚拟化。在这篇文章里，我将讨论四种连接Docker容器并与其进行交互的方法。例子中所有的代码都可以在GitHub中找到，你可以亲自对它们进行测试。
4.7.3 AFAB折旧过帐运行 起初过帐至固定资产会更改资产会计中的计划折旧。然而，资产负债表和损益表的累计折旧科目和折旧科目并不会立即更新。直到执行定期折旧过帐运行时，总计划折旧才会过帐至财务会计（仅创建汇总凭证）。 折旧过帐应定期运行（每年、每半年、每季度或每月）。执行更新运行时，必须从后台启动程序。 系统按照定制中指定的过帐周期为每个折旧范围和科目组创建过帐凭证。对于过帐日期，系统使用 正常期间的期间最后一天（无特定期间） 特定期间的会计年度最后一天 在定制中已定义用于过帐折旧的凭证类型 AF。在
集群中的所有防火墙必须工作在同一个模式下。可以对运行中的HA集群进行模式的修改，但会造成一定的延时，因为集群需要重新协商并选取新的主设备。A-P模式提供了备机保护。HA集群中由一台主设备，和一台以上到从设备组成。
nvm 可以在统一系统中安装多个版本的Node.js的运行时，并在不同版本间快速切换，是前端开发的利器。
Apache Pig是在HDFS和MapReduce之上的数据流处理语言，它将数据流处理自动转换为一个DAG（有向无环图）的MapReduce作业流去执行，为数据分析人员提供了更简单的海量数据操作接口。但是在DAG的作业流中，作业之间存在冗余的磁盘读写、网络开销以及多次资源申请，使得Pig任务存在严重的性能问题。大数据处理新贵Spark凭借其对DAG运算的支持、Cache机制和Task多线程池模型等优势，相比于MapReduce更适合用于DAG作业流的实现。腾讯TDW Spark平台基于社区最新Spark
2022 年对于成为 Rust 程序员来说是伟大的一年。Rust 还不是很主流，但凭借其忠实的用户群和在科技界不断增长的用例，很容易看出 Rust 将如何在 2022 年继续发展壮大。我们列出了许多值得期待在 Rust 世界中发生的事情。列出了几个会议以及对 Rust 本身的一些改进。此外，我还介绍了 Rust 编程语言的一些主要采用点。
以前用shiro的比较多，不过spring boot倒是挺推崇自家的spring security的，有默认的starter，于是也就拿来用了。
该文介绍了分布式系统的基本概念、设计原则、关键技术、实践案例以及未来展望。主要目的是让读者快速了解分布式系统的来龙去脉，了解它的产生背景、使用场景、主要使用技术以及优秀的实践案例。
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径，蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉，从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。今年 4 月，蚂蚁集团高级技术专家章耿（余淮）分享了题为《蚂蚁云原生应用运行时的探索和实践》的演讲，本文根据此次演讲整理而成。 蚂蚁集团 Mesh 化介绍 蚂蚁是一家技术和创新驱动的公司，从最早淘宝里的一个支付应用，到现在服务 全球十二亿用户的大型公司，蚂蚁的技术架构演进大概会分为如下几个阶
关于「Actor Systems」的前一节解释了 Actor 如何形成层次结构，以及在构建应用程序时是最小的单元。本节将孤立地研究一个这样的 Actor，解释在实现它时遇到的概念。有关所有细节的更深入参考，请参考「Actors」。
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径，蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉，从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。应用运行时旨在帮助开发人员快速的构建云原生应用，帮助应用和基础设施进一步解耦，而应用运行时最核心是 API 标准，期望社区一起共建。
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