我有一个CSV文件，我是以pandas DataFrame的形式读取的。我希望在每第n行之后对数据进行切片，并将其存储为单独的CSV。1.1101097050000002,7.48500525,6.287461959999999,-1.4641099750000002,6.870566649999999,6.842625039999999 例如，我想在第5行之后对其进行切片
浏览 14提问于2021-01-18得票数 1
回答已采纳
我想应用一个函数对熊猫中每一行的数据切片进行处理，并为每一行返回一个数据片段，其中包含计算出的切片的值和数量。所以，例如f = lambda x: (x - x.mean())
我想要的是将lambda函数f从0列应用到5列，从第5列应用到10列。a =
浏览 0提问于2014-11-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个周期为14行的数据帧，即每条记录有14行数据(means，sdev等)。我想要提取第二、第四、第七和第九行，对每条记录(14行)重复提取。我的代码是：这不起作用
TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these index
浏览 2提问于2018-08-17得票数 3
回答已采纳
或者，一个更一般的问题是，如何对一个数组进行切片，以获得每第n行，因此对于偶数/奇数，您可能希望跳过一行，但在一般情况下，您将希望每第n行获得一次，跳过n-1行。
浏览 0提问于2011-02-14得票数 84
回答已采纳
我知道这是个简单的问题，但我对潘达斯很陌生。我想对每一行的单元格进行比较，以查看列中的任何单元格是否大于或小于0.00。_maybe_cast_indexer(key))文件"pandas\index.pyx"，第132行，pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4433)文件"pandas\index.pyx&
浏览 2提问于2017-10-15得票数 5
回答已采纳
1回答
为了做到这一点，我使用了pandas的滚动和求和函数，然后尝试以5为一步进行切片。这对我来说很有意义，将所有内容相加，然后取包含我想要的信息的行，即每5行。然而，我的代码并没有按照我的预期进行切片，而是忽略了操作的第0行。在所附图片中，左列是切片代码，右列是未切片代码。如所示，第一个切片发生在第5行，而不是第4
浏览 0提问于2020-06-26得票数 0
1回答
我有一个基本数据框架，其中我只想选择一组给定的列，然后对这些列执行计算。根据向量/数组的不同，我希望对每一行进行切片的列数不同。'3': [1, 1, 1, 2, 3], '5': [0, 4, 2, 2, 3],
df_base = pd.DataFrame'RowNumber': [1, 2,
浏览 1提问于2022-09-02得票数 0
回答已采纳
由于对循环/迭代/矩阵等缺乏理解，我被数据帧问题所困扰。所以我有一个dataframe或一个数组(不管怎样都行)：我需要将数组/df中不包括最后一列的所有值逐行除以最后一列的值注意(如果重要的话)：最后一列不包含0(空值)或NaNs，并且值等于或大于前一列中的值(基于每一行)。我还想知道我是否可以基于列0之前的列来确定要计算的行(最初我删除这一列只是为了获得数字，然后添加它，但如果计算的行
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
1回答
我想按多列对Pandas Dataframe进行分组。每行都有一个整数、一个名称和一个额外的数值。我希望最终的Dataframe包含名称具有最高整数的每一行。['Tom', 'Jim', 'Jan','Tom', 'Tom', 'Lucas'],
'Bill':[0.5,0.2,0.2,0.7, 0.8, 0.2
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
1回答
我不想让迭代每一行。我想根据每一行的最大值对它们进行分类。如果值大于0.45在第3类中，if<0.2在第1类中，如果>0.45在类3中。import pandas as pdfrom pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar ascalendar
df = pd.DataFrame
浏览 5提问于2022-02-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我需要将大型csv文件转换为xlsx文件，大约500万行，我需要将每个输出xlsx文件设置为100,000行，并分别保存它。import pandas as pd
data.to_excel("new_file.xlsx", index=None, header=True
浏览 4提问于2022-02-23得票数 1
回答已采纳
374.25149701 321.64683178]我想把数组分割成第n行，那怎么可能呢？例如，每第三行将是： [ 24.74543137 147.49262537
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
回答已采纳
我想对每一行中的列进行排序，即保持行的顺序不变，但对列进行排序。下面给了我一个KeyError。import numpy as npnp.random.seed(42)
df = pd.DataFrame(np.random.normal(0, 1, (1000, n)), columns=[f"x{i}" for i in range(
浏览 6提问于2021-07-14得票数 0
在尝试使用Pandas系列str.split()函数拆分我的数据帧的"Actors“列中的值时，我得到的值比我指定的拆分要多：2 [marlonbrando, alpacino, jamescaan, aaroneckhart, mic...
5 [martin
浏览 0提问于2019-11-09得票数 2
我现在正在做的是使用pandas dataframe来存储每一行(这使得使用pandas startswith()或endswith()删除行变得很容易)。另一方面，通过让文本文件的每一行对应于DataFrame中的一行，我不知道如何在REGEX匹配之间提取数据。到2行；第3到4行和第5行)。另一种选择是从文本文件中使用read
浏览 5提问于2017-09-20得票数 0
2回答
我有一个熊猫DataFrame，其中包含字符串和浮子列，需要分割成平衡的切片，以训练一个滑雪管道。import pandas as pd
dataset: 'Ana lleva al oso la avellana', 'size&#
浏览 2提问于2016-06-24得票数 4
回答已采纳
1回答
.loc和.contains函数都返回一个dataframe对象。pandas文档指出，要为列中的每一行重新赋值，我应该使用.loc，但当与.contains结合使用时，我会收到以下警告：但是，这个过程是有效的，并且我得到了数据帧的列中每一行所需的值重新赋值。如何避免此警告？
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
1回答
在熊猫里劈开和复制一排
、、、、
假设我们有这个df：
k = {'random_col':{0:'a',1:'b',2:'c'},'isin':{0:'ES0140074008', 1:'ES0140074008ES0140074010', 2:'ES0140074008ES0140074016ES0140074024'},'n_isins':{0:1,1:2,2:3}}
浏览 8提问于2017-05-23得票数 1
回答已采纳
在每一列中，这些标识符被排序(在一个单独的程序中完成)从“最佳”到“最差”。for循环写入dataframe pntls，以便根据位置为permnos的每个列中的每个元素创建百分比等级。在当前注释掉的行(问题)中，我试图打印permnos第0列中的元素，对于这些元素，pntls第0列中的值大于0.1，小于或等于0.2。当前注释掉的行的结果是：
为了给出一个我想要的输出的例子，假设在pntls的
浏览 3提问于2017-09-09得票数 0
回答已采纳
我有一个问题：new_matrix = old_matrix[:, needed_columns]
所以我得到了n行2000列的矩阵。例如，new_matrix的第0列是old_matrix的第219列，第1列是926列，第2列是1004列，依此类推。有什么办法可以做
浏览 0提问于2020-07-20得票数 0
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
