每组有差异时的DataFrame groupBy

文章/答案/技术大牛

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pandas、dataframe、pandas-groupby

我尝试在一个DataFrame中groupby几个列，并且只保留特定列更改了值的行。groupby，所以我只有两行来显示类型从1变成3的时间。这是我想要的DataFrame的样子。3 20 2019-07-29108 3 20 2019-07-31dataFrame.groupby([&#x

浏览 9提问于2019-10-29得票数 1

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计算数据帧中所有行与特定行之间的差值

pandas、dataframe、group-by、attributeerror

让我们将df看作： df = pd.DataFrame([["a", 2, 3], ["b", 5, 6], ["c", 8, 9],["a", 0, 0], ["a", 8, 7], ["c", 2,1]], columns = ["A", "B", "C"]) 如何计算"B“列的所有行与组中第N个索引行(每组最低索引)的差值，并将其

浏览 14提问于2021-11-13得票数 0

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当value为consective 1 4次时，如何保持pandas groupby中的分组

python-3.x、pandas、numpy、pandas-groupby

我想按我的数据帧分组，并检查flag列的每一列中的值是否保持为1连续等于或大于组中的2行，如果组计数小于连续1，则保留该组从数据帧中删除 df_out=dataframe1=pd.D

浏览 9提问于2021-03-12得票数 0

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Python - Pandas，按时间间隔分组

python、pandas、dataframe、timestamp、delta

09-30 09:00:00 UTC B 2020-09-01 06:00:00 UTCdelta count 25 106:00:00 -> 08:00:00 (2 hours

浏览 17提问于2020-11-23得票数 1

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我有一个dataframe df，我想按week_number组计算行之间的差异百分比。结果应该是每个week_number组中的(最后一个价格-第一个价格)/第一个价格。week_number 0, (95-100)/100 = 0.05 week_number 1, (80-24)/24 = 2.33 week_number 2, (96-37)/37 = 1.59每组week_number的计数是不同的。我

浏览 81提问于2021-06-27得票数 1

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使用groupby和head过滤DataFrame* (有条件)*

python、pandas、dataframe

我想使用pandas groupby和head有条件地过滤这个数据帧。这是一个示例DataFrame7 Maybe 2 我不知道如何正确使用df.groupby.head()。有</

浏览 0提问于2017-12-27得票数 0

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用列值按组更新熊猫组

python、python-3.x、pandas、pandas-groupby

我有这样一个测试df：这个看起来很有前途的我需要找到每组<

浏览 0提问于2018-11-19得票数 4

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带有负索引的熊猫.head()和.tail() GroupBy对象

python、pandas、group-by

我在过滤pandas.DataFrame每组groupby对象中的所有元素(除了最后一个元素)时遇到了困难： columns=['A', 'B&#x

浏览 2提问于2015-11-18得票数 5

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如何在分组的DataFrame上强制使用pandas.DataFrame.apply

python、pandas

pandas.DataFrame.apply(myfunc)的行为是沿着列应用myfunc。pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.apply的行为更为复杂。这种差异在frame.apply(myfunc) != myfunc(frame)这样的myfunc函数中表现得很明显。我想分组一个DataFrame，然后沿着每个单独帧(在每个组中)的列应用myfunc，然后将结果粘贴在一起。有一些老生常谈<e

浏览 0提问于2014-05-13得票数 0

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> sample来自每个组

python、pandas-groupby

我有一个超过40.000行的DataFrame，其中某个列表示组成员身份。一共有八组。我想要一个更小的DataFrame，在这里我从每个组中抽取一个x号。allthedata.groupby("groupvariable", group_keys=False).apply(lambda group_df: group_df.sample(100, random_state=784)) 有了上面的代码，我每组抽样100个案例。但是，

浏览 7提问于2020-03-24得票数 0

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熊猫-以不同比例采集不同种类的大熊猫

python、pandas、sample

我需要一组一组的数据样本，使用不同的比例为每组。我有100多个组，但为了简单起见，我的例子只有3个组。假设我有这个dataframe：N = len(df2) df

浏览 0提问于2018-03-08得票数 1

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如何将多功能应用于熊猫群应用？*

pandas、function、aggregate、apply、pandas-groupby

我有一个数据，应该分组，然后对每组应用几个功能。通常，我会用groupby().agg() (cf )来做这件事。，但是我感兴趣的函数不需要一个列作为输入，而是需要多个列。我了解到，当我有一个以多列作为输入的函数时，我需要apply (cf )。)。，但是当我有多列作为输入的多个函数时，我需要什么呢？('id').apply([mindist, maxdist])这样的东西

浏览 0提问于2019-08-12得票数 5

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使用groupby和NaN列选择第一行

python、pandas、dataframe

我正在尝试选择数据帧每组的第一行。import numpy as npdf = pd.DataFrame(x) # 0 a NaN -1 # 1 a TREE

浏览 1提问于2014-09-29得票数 0

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pandas groudby数据帧并获取每个组的平均值和最常用的值

python、pandas

我有一个包含2列的数据帧。df=pd.DataFrame({'values':arrays,'ii':lin_index})bii=df.groupby('ii').median() bii2=df.groupby('ii').agg(lambda x:x.val

浏览 3提问于2019-08-21得票数 0

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熊猫指的是第2栏中每个不同实例的第1栏。

python、pandas、dataframe

我有一个包含房屋列表和每栋房子的“GROSSAREA”列的数据，以及“YEARBUILT”列。你能把它从最低到最高的年份吗？

浏览 1提问于2022-01-21得票数 0

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使用groupby将分组数据转换为数据

python、pandas、dataframe、group-by

每组一组的数据？我这样做是为了分组我写的数据： 'Parrot', 'Parrot'],df.groupby

浏览 0提问于2019-04-15得票数 3

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Python :每组获取2组随机样本

python、pandas

我有一只熊猫，DataFrame说：0 a 12 a 34 a，例如 user value9 b 10Set2，每组2个样本：u = np.array(['a','b','c'])

浏览 7提问于2016-06-21得票数 1

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GroupBy in PySpark与群熊猫

pyspark、group-by、pandas-groupby

我找不到熊猫.groupby()和PySpark .groupBy()之间的区别(用在DataFrame上)。有什么不同吗？我也得到了同样的结果。如果有差异，我如何知道什么时候使用它，以防我同时处理PySpark。谢谢!

浏览 5提问于2022-07-05得票数 0

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操作Pandas中的组列

python、pandas、dataframe、pandas-groupby

我有一个包含Dist、Class和Count列的数据集。下面的MWE演示了我到目前为止的方法。但我想知道:有没有一种更紧凑/更大方的方式来写这篇文章？import pandas as pds = pd.DataFrame(a,columns=x):

浏览 1提问于2015-03-05得票数 0

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如何获取特定数据的差异

python、pandas、sorting、dataframe、diff

我试图在一个dataframe列中取一个连续数的差异，同时在另一个列中保留一个顺序，例如：如果没有循环，就能得到这样的东西Out[2]: 0 1 2 2.11.2 0.2 4 2

浏览 0提问于2018-01-25得票数 0

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