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学徒讨论-在数据框里面使用的平均值替换NA

最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据框的的平均数替换的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...#我好像试着写出来了,上面的这个将的NA替换成的平均值。 #代码如下,请各位老师瞅瞅有没有毛病。...所以我在全局环境里面设置了一个空的list,然后占据了list的一个元素的位置。list的每个元素里面包括了NA的横坐标。...答案二:使用Hmisc的impute函数 我给出的点评是:这样的偷懒大法好!使用Hmisc的impute函数可以输入指定值来替代NA值做简单插补,平均数、中位数、众数。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照,替换的NA值为该的平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na

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使用VBA操作Excel公式栏

标签:VBA 在Excel公式栏中,我们可以看到当前单元格中的内容,或者当前单元格中使用的公式,如下图1所示。 图1 我们也可以使用VBA来操作公式栏,作出一些变化。...示例1:对指定自动增加公式栏高度 当用户将当前单元格置于指定时,公式栏自动增加高度。例如,当前单元格位于C时,公式栏会向下扩展,从而显示更多内容;位于其他时,恢复原高度。...Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) If Target.Column = 3 Then Application.FormulaBarHeight...图2 示例2:对指定单元格隐藏公式栏 有时候,我们不想让用户直接看到我们所使用的公式,此时就可以在用户将单元格移到指定单元格时,隐藏公式栏。 例如,当用户将单元格移至D时,隐藏公式栏。...Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) If Target.Column = 4 Then Application.DisplayFormulaBar

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一次批量更新整型类型的 → 探究 UPDATE 的使用细节

还真支持,如下所示   楼主平时使用 UPDATE 的时候,基本没结合 ORDER BY ,也没尝试过结合 LIMIT   这次尝试让楼主对 UPDATE 产生了陌生的感觉,它的完整语法应该是怎样的...,混个眼熟就好   IGNORE UPDATE 的修饰符之一,用来声明 SQL 执行时发生错误的处理方式   如果没有使用 IGNORE , UPDATE 执行时如果发生错误会中止,如下所示 9002... 更新成 9003 的时候,主键冲突,整个 UPDATE 中止, 9000 更新成的 9001 会回滚, 9003 ~ 9005 还未执行更新   如果使用 IGNORE ,会是什么情况了?...我们先来看这么一个问题,假设某被声明了 NOT NULL ,然而我们更新这列成 NULL   会发生什么    我们看下 SQL_MODE ,执行 SELECT @@sql_mode; 得到结果... MySQL 一般都是严格模式,所以大家知道有 value DEFAULT 这回事就够了   SET 字段顺序   针对如下 SQL   想必大家都很清楚   然而,以下 SQL 中的 name 的值会是多少

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一次使用Spark算子之用top()求Top N遇到的问题!

需求:使用spark统计词频,并求出现次数最多的10个词以及出现次数 问题:用Spark算子top(),求top N的时候结果不准确 我们用一首被初中生唱收费的《That girl》来做测试: ?...步骤一:使用算子map() 、reduceByKey()、filter()统计词频 def wordcount(): Unit ={ val conf = new SparkConf().setAppName...问题分析: top()算子底层调用了 takeOrdered()这个函数,这个函数也是RDD中的一个算子,来看看上边的源码: 首先takeOrdered()里调用了 mapPartitions(),也就是说使用...的时候会对我们第二次输出的结果进行分区,默认为2个分区,所以看到第三步的结果应该是每个分区的top(5)(这里我想的对不对,还有待商榷); 其次top()会对我之前sortBy()的结果按照key重新排序,所以导致了我们Top N的结果不准确.../.sortBy(x => x._2,false,1) .top(10)(Ordering.by(x => x._2)) .foreach(println) sc.stop()} # 使用

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TensorFlow入门(3):使用神经网络拟合N一次方程

背景 前面一篇文章《TensorFlow 入门:求 N一次方程》在已知表达式形式的情况下,获得了各个参数的值,但是现实中大部分情况是不能简单使用 N一次方程这样的公式表达的,神经网络的出现,给这类问题提供了一个很好的解决方法...本文继续给出一个简单的例子,使用 TensorFlow,利用神经网络对 N一次方程进行拟合。 关于神经网络的简单入门介绍,可以参考 这篇文章。...,因此不需要了,我们甚至不需要知道这个函数一定是个 N一次方程。...我们使用 tf.contrib.learn.DNNRegressor 来构造神经网络,首先需要告诉它输入有哪些参数,叫做特征,因为我们只有一个 x 输入,它是一个大小为 [1,param_size]的矩阵...,因此定义一个输入 x: feature_columns = [tf.contrib.layers.real_valued_column("x")] 使用上面构造的特征构造一个 DNNRegressor

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【C++】小心使用文件读写模式:回车(r) 换行(n)问题的一次纠结经历

5.几经纠结,查阅C++ primer plus后恍然大悟,都是默认使用文本模式读写文件惹的祸:windows下,文本模式会将\n输出成\r\n,读取时也会将\r\n变成一个\n;所以开始程序B读取文件...然而当从服务器上下载下来时,文件是以\r\n作为行结尾的,直接计算MD5会导致值不一样。而将下载下来的文件保存时,由于仍然使用的文本模式,将\r\n变成了\r\r\n,导致了当初匪夷所思的结果。...例如,对于Windows文本文件,他们使用两个字符的组合吧(回车和换行)表示换行符;Mac文本文件使用回车表示换行符;而UNIX和Linux文件使用换行来表示换行符。...C++是从UNIX系统上发展而来的,因此也使用换行来表示换行符。...因此以二进制格式保存数据时,应使用二进制文件模式。”

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2023-01-12:一个n*n的二维数组中,只有0和1两种值,当你决定在某个位置操作一次,那么该位置的行和整体都会变成1,不

2023-01-12:一个n*n的二维数组中,只有0和1两种值, 当你决定在某个位置操作一次, 那么该位置的行和整体都会变成1,不管之前是什么状态。 返回让所有值全变成1,最少的操作次数。...1 < n < 10,没错!原题就是说n < 10, 不会到10!最多到9! 来自华为。 答案2023-01-12: 四维dp+贪心。这道题优化力度很有限,跟暴力差不多。...i32) -> i32 { let mut n = n as u32; n = (n & 0x55555555) + ((n >> 1) & 0x55555555); n =...(n & 0x33333333) + ((n >> 2) & 0x33333333); n = (n & 0x0f0f0f0f) + ((n >> 4) & 0x0f0f0f0f); n...= (n & 0x00ff00ff) + ((n >> 8) & 0x00ff00ff); n = (n & 0x0000ffff) + ((n >> 16) & 0x0000ffff);

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图解「剑指Offer」之二维数组中的查找

题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),一行都按照从左到右递增的顺序排序,都按照从上到下递增的顺序排序。...编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列。 的元素从上到下升序排列。...题目分析 这个二维数组是有特点的: 一行都是递增的 都是递增的 首先,我们初始化一个指向矩阵右上角的 元素 。...在循环语句中,除非直接返回结果,否则每一次行都会递减一次或者都会递增一次。该矩阵共有 m 行 n ,因此循环终止之前,循环不会运行超过 n+m 次。...没有使用额外的存储空间,所以它的内存占用是恒定的。 本题知识点 查找、数组 ?

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如何用程序判断一个数独是否有效

数字 1-9 在一行只能出现一次。 数字 1-9 在只能出现一次。 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。 ? 上图是一个部分填充的有效的数独。...因为涉及到重复,可以考虑使用map的不重复特性,构造多个map进行判断。 输入的很明显是一个二维数组,所以: 思路: 数字 1-9 在一行只能出现一次。...———————— 一行一个map 数字 1-9 在只能出现一次。 ———————— 一一个map 数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。...// 填充一个元素后,立马检测,而不用等到所有的填充完,从而提升效率,检查是否有重复 if (rows[i].get(n) > 1 || columns[j...true; } 时间复杂度:双重循环工(i x j)次,因为是固定的9*9,所以是81次,固为:O(1) 空间复杂度:使用27个辅助的map,也是常量个 ,所以为 O(1) 链接:https:

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843. n-皇后问题

例题 843. n-皇后问题 原题链接 描述 n−皇后问题是指将 n 个皇后放在 n×n 的国际象棋棋盘上,使得皇后不能相互攻击到,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一或同一斜线上。...分析 由于皇后不能互相攻击到,故棋盘的一行,及其有皇后存在的对角线的平行线上有且只有一个皇后 递归处理,每一次递视为一次对棋子的判断,递归的层数视为棋盘的层数,一层选择放置一个皇后 对于递归的一层...,遍历这层棋盘的格子,判断以该格子的和对角线的平行线上是否存在过皇后 若放置皇后,则需要对放置的格子所在的和对角线的平行线进行标记,并将其记录在答案数组中 递归处理上述过程,直到将皇后放置完毕,此时遍历答案数组输出一次排列...u==n+1){ //当u=n+1时说明第n层的棋盘已经放置完毕,输出一次可能性 for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=...r[u+i+n]){ //若该点所在的及其所在的对角线的平行线不曾出现过皇后 y[i]=l[u-i+n]=r[u+i+n]=1; //标记 mp[u

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843. n-皇后问题

例题 843. n-皇后问题 原题链接 描述 n−皇后问题是指将 n 个皇后放在 n×n 的国际象棋棋盘上,使得皇后不能相互攻击到,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一或同一斜线上。...分析 由于皇后不能互相攻击到,故棋盘的一行,及其有皇后存在的对角线的平行线上有且只有一个皇后 递归处理,每一次递视为一次对棋子的判断,递归的层数视为棋盘的层数,一层选择放置一个皇后 对于递归的一层...,遍历这层棋盘的格子,判断以该格子的和对角线的平行线上是否存在过皇后 若放置皇后,则需要对放置的格子所在的和对角线的平行线进行标记,并将其记录在答案数组中 递归处理上述过程,直到将皇后放置完毕,此时遍历答案数组输出一次排列...u==n+1){ //当u=n+1时说明第n层的棋盘已经放置完毕,输出一次可能性 for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=...r[u+i+n]){ //若该点所在的及其所在的对角线的平行线不曾出现过皇后 y[i]=l[u-i+n]=r[u+i+n]=1; //标记 mp[u

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彻底理解矩阵乘法

也就是说,结果矩阵第 m 行与第 n 交叉位置的那个值,等于第一个矩阵第 m 行与第二个矩阵第 n ,对应位置的每个值的乘积之和。...为了方便计算,我们将矩阵 的看成一个向量,而将矩阵 的一行看成一个向量,即: 矩阵 的大小为 m x 1,矩阵 的大小为 1 x n,发现了什么?...得到的是一个大小为 m x n 的矩阵!等等,矩阵 的大小不也是 m x n 吗?没错,就是这么神奇,事实上矩阵 等于矩阵 的与矩阵 一行的乘积之和。...下面省略一万字的证明,直接给出公式: 结论: 矩阵 等于矩阵 中各与矩阵 中各行乘积之和。 举个例子,设矩阵 ,矩阵 ,那么: 你有没有发现,你切换一次视角,你就会对矩阵乘法理解的更深刻。...关于数学,很多人认为数学就是加减乘除、分数、几何代数之类的东西,但实际上数学和模式密切相关,切换一次视角,你就会得到一种全新的模式。我所说的模式是指影响我们观察的关系、结构以及规律。

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Leetcode No.73 矩阵置零(python版)

题目描述 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。...== matrix[0].length 1 <= m, n <= 200 -2^31 <= matrix[i][j] <= 2^31 - 1 方法一:使用标记数组 我们可以用两个标记数组分别记录一行和是否有零出现...具体地,我们首先遍历该数组一次,如果某个元素为 0,那么就将该元素所在的行和所对应标记数组的位置置为 true。最后我们再次遍历该数组,用标记数组更新原数组即可。...空间复杂度:O(m+n),其中 m 是矩阵的行数,n 是矩阵的数。我们需要分别记录一行或是否有零出现。...在实际代码中,我们首先预处理出两个标记变量,接着使用其他行与去处理第一行与第一,然后反过来使用第一行与第一去更新其他行与,最后使用两个标记变量更新第一行与第一即可。

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