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Extreme DAX-第5章 基于DAX的安全性

对本章翻译内容的意见与建议,欢迎在评论区或微信群提交,谢谢。 在处理数据时,你可能会遇到一些数据需要对其进行加密处理。即使在组织内部,有些人的权限也会高于其他人。...相反,我们将重点放在 Power BI 模型中的安全性上。常规的方案是,使用同一报表的两个用户根据其权限设置将看到不同的报表内容。 本章涵盖以下几个主题。...你仍需要确保用户看不到所有数据,因为他们对 Power BI 模型具有编辑权限。 行级别安全性的另一个应用是保护聚合级别,下一节将对此进行介绍。你可以使用类似的方法来保护属性,但同样有一些注意事项。...这意味着我们不是仅仅隐藏了一半的行,而是隐藏了更多的行。 如果你喜欢它的输出,那当然没问题。否则,则必须确定哪些员工的工资水平较高,并根据他们的员工人数进行筛选。...图5.34 使用 VLS 的安全策略的结果 同样,你可以通过拆分 Employee (private)表并创建Employee(very private)表来保护员工的某些属性(尽管此时我们建议使用不同的命名方案

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DBA-MySql面试问题及答案-上

InnoDB 存储引擎和数据列 建议使用 VARCHAR类型 对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行 都使用指向数据列值的头指针) ,因此在本质上,使用固定长度的...(这与索引一个列的前缀不同,索引一个列的前缀是利用该的n前个字 符作为索引值 ) 不要过度索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能,这一点我们前面已经介绍 过。...当你查询时,会先去缓存看看,如果有返回。 如果没有,分析器对sql做词法分析。 优化器对sql进行“它认为比较好的优化”。 执行器负责具体执行sql语句。 最后把数据返回给客户端。...7、index_merge 表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在ref_or_null之后,但是实际上由于要读取多个索引,性能可能大部分时间都不如...Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    你的函数有多快?使用 performance 监控前端性能

    根据 MDN : 这个时间戳实际上并不是高精度的。为了降低像Spectre这样的安全威胁,各类浏览器对该类型的值做了不同程度上的四舍五入处理。...解决一个方法是,使用上面提到的这些函数来测量它,而不是胡乱猜测代码的哪一部分比较慢。 要对其进行跟踪,首先将console.time语句放在执行比较慢的代码块周围。 然后测量它们不同部分的表现。...多次运行该函数 假设你有一个函数,它的功是遍历一个数组,对数组的每个值进行一些计算,然后返回一个带有结果的数组。你想知道是forEach循环还是简单的for循环性能更好。...这是因为Chrome和Firefox具有不同的JavaScript引擎,它们具有不同类型的性能优化。 在本例中,Firefox 在对相同输入的forEach进行优化方面做得更好。...人才们的 【三连】 就是小智不断分享的最大动力,如果本篇博客有任何错误和建议,欢迎人才们留言,最后,谢谢大家的观看。

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    这是我见过最有用的Mysql面试题,面试了无数公司总结的(内附答案)

    它确保索引键列中的值是唯一的。 2.聚集索引:聚集索引对表的物理顺序进行重新排序,并根据键值进行搜索。每个表只有一个聚集索引。...联接的类型如下: 内部联接 左联接 正确加入 外连接 35.内部联接和外部联接之间有什么区别? 内部联接:当正在比较的两个(或多个)表之间至少有一些匹配数据时,内部联接将返回行。...存储过程是已创建并存储在数据库中以执行特定任务的SQL语句的集合。 该存储过程接受输入参数并对其进行处理,并返回单个值, 例如数字或文本值或结果集(行集)。 55.什么是扳机?...Union和Union All都将两个表的结果连接在一起,但是这两个查询处理重复表的方式不同。 联合:省略重复的记录,仅返回两个或多个select语句的不同结果集。...SQL中的聚合函数是什么? SQL聚合函数返回单个值,该值是根据列中的值计算得出的。

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    图像分区域合成,这个新方法实现了人脸的「精准整容」

    在上部分,ST 中的风格代码会进行每风格卷积,然后根据 M 将其广播至它们对应的区域,从而得到风格映射图。下部分(浅蓝色层)以与 SPADE 类似的方式仅使用区域信息创建每像素的归一化。...定量比较 为了与 SPADE 进行公平的比较,本文报告了当仅使用一张风格图像时的重建表现。研究者为每个数据集都训练了一个网络,并在下表 1 和表 2 中给出了结果。 ? 表 1:重建质量的定量比较。...(c-f)四种不同的编辑结果,第一行的图像提供了对应的风格信息,右下小图给出了分割掩码中被编辑的部分。 ? 图 2:在 ADE20K 数据集上的编辑序列。(a)源图像;(b)源图像的重建结果。...(c-f)使用上一行图像的风格进行编辑的结果。 ? 图 5:风格插值。使用源图像的掩码,根据两张不同的风格图像(Style1 和 Style2)进行重建。其中给出了对每区域风格代码的插值结果。 ?...除了风格插值(最下一行),还可以通过为每个 ResBlk 选择不同的风格来执行交叉。图中的上面两行给出了两种不同的过渡。每张图上方的蓝色和橙色色条说明了 6 个 ResBlk 所用的风格。

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    Pandas 秘籍:1~5

    第 1 章,“Pandas 基础”中的“了解数据类型”秘籍具有包含所有 Pandas 数据类型的表。 工作原理 读入电影数据集,并使用电影的标题标记每一行。...有点令人困惑的是,数据帧的eq方法像相等运算符一样进行逐元素比较。eq方法与equals方法完全不同。 它仅执行与相等运算符相似的任务。...用sort_values替代nlargest 前两个秘籍的工作原理类似,它们以略有不同的方式对值进行排序。 查找一列数据的顶部n值等同于对整个列进行降序排序并获取第一个n值。...逗号左侧的选择始终根据行索引选择行。 逗号右边的选择始终根据列索引选择列。 不必同时选择行和列。 步骤 2 显示了如何选择所有行和列的子集。 冒号表示一个切片对象,该对象仅返回该维度的所有值。...当两个传递的数据帧相等时,此方法返回None;否则,将引发错误。 更多 让我们比较掩盖和删除丢失的行与布尔索引之间的速度差异。

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    Pandas 秘籍:6~11

    第 5 步将这些不同的序列加在一起以产生一些结果。 仅检查头部,仍不清楚产生了什么。 步骤 6 向其自身添加salary1,以显示两个不同序列添加之间的比较。...为此,我们从max_cols序列的值中收集所有唯一的学校名称。 最后,在步骤 8 中,我们使用.loc索引器根据索引标签选择行,在第一步中将其作为学校名称。 此过滤器仅适用于具有最大值的学校。...它将两个聚合函数sum和mean中的每一个应用于每个列,从而每组返回四个列。 步骤 3 进一步进行,并使用字典将特定的聚合列映射到不同的聚合函数。 请注意,size聚合函数返回每个组的总行数。...然后,您将问两个不同的查询,并通过使用merge方法将表连接在一起来回答它们。...分组对象具有两个名称完全相同但功能完全不同的方法。 它们返回每个组的第一个或最后一个元素,与拥有日期时间索引无关。

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    图像分区域合成,这个新方法实现了人脸的「精准整容」

    在上部分,ST 中的风格代码会进行每风格卷积,然后根据 M 将其广播至它们对应的区域,从而得到风格映射图。下部分(浅蓝色层)以与 SPADE 类似的方式仅使用区域信息创建每像素的归一化。...定量比较 为了与 SPADE 进行公平的比较,本文报告了当仅使用一张风格图像时的重建表现。研究者为每个数据集都训练了一个网络,并在下表 1 和表 2 中给出了结果。 ? 表 1:重建质量的定量比较。...(c-f)四种不同的编辑结果,第一行的图像提供了对应的风格信息,右下小图给出了分割掩码中被编辑的部分。 ? 图 2:在 ADE20K 数据集上的编辑序列。(a)源图像;(b)源图像的重建结果。...(c-f)使用上一行图像的风格进行编辑的结果。 ? 图 5:风格插值。使用源图像的掩码,根据两张不同的风格图像(Style1 和 Style2)进行重建。其中给出了对每区域风格代码的插值结果。 ?...除了风格插值(最下一行),还可以通过为每个 ResBlk 选择不同的风格来执行交叉。图中的上面两行给出了两种不同的过渡。每张图上方的蓝色和橙色色条说明了 6 个 ResBlk 所用的风格。

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    【大招预热】—— DAX优化20招!!!

    但是,Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时,这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白,则Power BI不会过滤不需要的行,从而对性能产生负面影响。...DISTINCT()和VALUES()函数不同: 在整个报表中,保持DISTINCT()和VALUES()函数的用法一致。 如果没有空白值,Power BI建议使用VALUES()函数。...ISBLANK()|| = 0时执行两个检查:ISBLANK()并与零进行比较。 Use = 0,在内部执行两项检查。 要仅执行零检查,请使用IN运算符。...根据列值使用正确的数据类型 如果一列中只有两个不同的值,请检查是否可以将其转换为布尔数据类型(真/假)。 当您有大量的行时,这可以加快处理速度。...使用COUNTROWS而不是COUNT: 使用COUNT函数对列值进行计数,或者我们可以使用COUNTROWS函数对表行进 行计数。只要计数的列不包含空白,这两个函数将达到相同的结果。

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    ❤️爆肝新一代大数据存储宠儿,梳理了2万字 “超硬核” 文章!❤️

    但是,可以删除行并使用更新的值重新插入 2.1 主键索引     与许多传统型数据库一样,kudu的主键是分布式的索引。 存储在一个tablet里面的所有数据都按照主键进行排序。...建议预计具有大量读写工作负载的新表至少具有与tablet servers一样多的tablets(如何操作?)     kudu提供了两种分区方式:范围分区和散列分区。...表可以多级分区,多级分区集合了范围分区和散列分区,或者多个散列分区 3.1 范围分区     范围分区使用全序的范围分区键对数据行进行分配。(全序是指,集合中的任两个元素之间都可以比较的关系。...比如实数中的任两个数都可以比较大小,那么“大小”就是实数集的一个全序关系。) 每个分区都是根据范围分区键分配的连续段。范围分区键必须是主键的子集。...=,BETWEEN或IN的比较,则Kudu直接评估条件并仅返回相关结果。

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    深入理解SQL中的INNER JOIN操作

    本文介绍了INNER JOIN的定义、使用场景、计算方法及与其他JOIN的比较。INNER JOIN是关系数据库中常用的操作,用于返回两个表中匹配的行,只有在连接条件满足时才返回数据。...一、InnerJoin 的定义和概念在关系数据库中,JOIN操作用于在两个或多个表之间基于某些条件进行连接。INNER JOIN是最常见的JOIN类型之一,它仅返回两个表中匹配的行。...多对多关系在多对多关系中,一个表中的每一行可以与另一个表中的多行相关联,反之亦然。这种关系通常通过一个中间表(交叉表)来实现,该表包含两个表的外键。假设:表 A 具有 m 行。表 B 具有 n 行。...对于没有匹配的行,右表的列将包含NULL值。示例假设我们有两个表:Customers 和 Orders。...类型之一,它仅返回两个表中匹配的行。

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    事务隔离级别和脏读的快速入门

    脏读所存在的问题 在探讨脏读问题之前,你必须要理解表并非是真实存在于数据库中的,表只是一个逻辑结构。事实上你的数据是按一个或多个索引进行存储的。...因而当执行插入操作时,需要在每个索引中插入一行。当执行更新操作时,数据库引擎仅需访问指到被改变列的索引。但更新操作常常必须要在每个索引上执行两个操作,即从旧的位置删除并在新的位置插入。...这在SQL Server 2000及更早期的版本中被大量地使用,因为那时并没有提供行级版本控制。尽管现在不再必要或不建议这样做,但是该习惯仍然保留着。...当执行更新操作时,Couchbase Server仅更新主索引,或称其为“真实的表”。所有的二级索引将被延迟更新。...Cassandra中的事务隔离级别 Cassandra 1.0隔离了甚至是对一行的写入操作。因为字段是被逐一更新的,所以可以终止对旧值和新值混合在一起的记录的读取。

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    数据库专题(一) ——数据库优化

    根据不同的业务场景,需要进行不同的优化措施。 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作,绝大部分来自查询,因此查询的优化至关重要,而大部分情况下,查询的优化在于索引命中率。...1)当仅需要1条(或几条,而不是整个查询结果)内容时,建议使用limit 1或需要的条数,这样当数据库在查询到满足limit要求的条数后就会停止查找。...1、映射表还是冗余字段 当两个表有关联时,两个表的关联方式可以使用新建映射表,也可以使用冗余字段,两者的适用场景不同。现假设两个关联表名称为A和B。...新建映射表即新建一个表C,该表用于存放表A与表B有对应关系的id,即表C的结构是 id, aid,bid,其每一行表示表A的id为aid的数据与表B的id为bid的数据具有对应关系。...innodb是行级锁,其支持事务与各种复杂的查询,对高并发支持好于myisam,但是其索引和数据是在一起存储的,通常表的占用量较大,且仅进行查询的情况下效率不如myisam。

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    关于 MySQL 的知识点与面试常见问题都在这里

    在根据主索引搜索时,直接找到key所在的节点即可取出数据;在根据辅助索引查找时,则需要先取出主键的值,在走一遍主索引。...这里的查询条件包括查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议版本号等一些可能影响结果的信息。因此任何两个查询在任何字符上的不同都会导致缓存不命中。...InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 表级锁和行级锁对比: 表级锁: Mysql中锁定 粒度最大 的一种锁,对当前操作的整张表加锁,实现简单,资源消耗也比较少...; 读/写分离: 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读; 缓存: 使用MySQL的缓存,另外对重量级、更新少的数据可以考虑使用应用级别的缓存; 垂直分区: 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。...例如,用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息,可以将用户表拆分成两个单独的表,甚至放到单独的库做分库。 简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。

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    一文深入掌握druid

    接下来,存在指示关于编辑的各种属性的设置维度列,例如编辑的页面,进行编辑的用户和用户的位置。最后,有一组度量列包含可以聚合的值(通常为数字),例如在编辑中添加或删除的字符数。...可以为每个层设置不同的性能和容错参数。分层节点的目的是使得更高或更低优先级的段能够根据它们的重要性来分布。例如,可以旋转(spin up)具有大量核和大存储容量的历史节点的“热”层。...根据列类型不同,使用不同的压缩方法来降低在内存和磁盘上存储列的成本。在表1中给出的示例中,page、user、gender和city列仅包含字符串。...列值到行索引的映射形成了一个倒排索引[39]。要知道哪些行包含Justin Bieber或Ke$ha,我们可以对这两个数组进行OR运算。...数据集包含2,272,295行和12个不同基数的维度。作为一个额外的比较,我们也对数据集行排序以做到最大化压缩。 ?

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    【22】进大厂必须掌握的面试题-30个Informatica面试

    基于在查找转换/会话属性级别完成的配置,我们可以具有以下类型的查找缓存。 未缓存的查询–在这里,查询转换不会创建缓存。对于每条记录,它会转到查找源,执行查找并返回值。...这样,就可以缓存来自“查找源”的全部数据,并根据“高速缓存”执行所有查找。 根据配置的缓存的类型,我们可以有两种类型的缓存:静态和动态。 集成服务根据所配置的查找缓存的类型执行不同的操作。...将端口从源限定符拖放到两个秩转换。 ? 创建一个具有起始值1的可重用序列生成器,并将下一个值连接到两个秩转换。 ? 如下设置等级属性。新添加的序列端口应选择为等级端口。...创建一个并集转换,将来自两个源的匹配端口添加到两个不同的输入组,并将输出组发送到目标。 这里的基本思想是使用Joiner或Union转换将数据从两个源移动到单个目标。根据要求,我们可以决定使用哪个。...我们将根据关键列CUSTOMER_ID比较历史数据。 这是整个映射: ? 将查找连接到源。在“查找”中,从目标表中获取数据,并仅将CUSTOMER_ID端口从源发送到查找。 ?

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    MySQL查询优化-基于EXPLAIN

    indexmerge:表示查询使用了两个以上的索引,最后取交集或者并集,常见and ,or的条件使用了不同的索引,官方排序这个在refor_null之后,但是实际上由于要读取所有索引,性能可能大部分时间都不如...给出了一个百分比的值,这个百分比值和rows列的值一起使用,可以估计出那些将要和执行计划中的前一个表(前一个表就是指id列的值比当前表的id小的表)进行连接的行的数目。...从表中仅使用索引树中的信息就能获取查询语句的列的信息, 而不必进行其他额外查找(seek)去读取实际的行记录。当查询的列是单个索引的部分的列时, 可以使用此策略。...对于满足下推条件的数据,存储引擎根据 B+ 树的 key,定位基表的行数据,并返回整行数据至 server 层。...这表示一个表只能包含一个 PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

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