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Python numpy nan与字符串数组中的true比较
python、arrays、numpy
我正在尝试比较两个包含数字、字符串和nans的numpy数组。我想知道数组中有多少项相等。在比较这两个数组时：d =np.array([2,np.nan]);[False False]a =np.array([1,'x', np.nan]);
b =np.a
浏览 3提问于2014-11-29得票数 3
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比较两个numpy数组并插入nans
python、numpy
我有两个维数为(120,360)的numpy数组，其中一个数组由整数和零组成，第二个数组由浮点数组成。我想将第二个数组的值替换为nans，只要第一个数组中有整数。另外，我想将第一个数组中的整数替换为nans，并将0改为1。提前谢谢。
浏览 0提问于2012-08-07得票数 3
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numpy max vs amax vs max
python、numpy、math、max
numpy有三个不同的函数，它们似乎可以用于相同的事情--除了numpy.maximum只能按元素使用，而numpy.max和numpy.amax可以在特定的轴上使用，或者所有的元素。为什么不仅仅是numpy.max？这在性能上有什么微妙之处吗？
( min对amin和minimum也是如此)
浏览 6提问于2015-11-06得票数 206
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如何从多个列表中找到最大值？
python、performance、list、numpy、max
我有多个相同大小的列表(或numpy数组)，我想返回一个相同大小的数组，每个点都有最大值。例如,B = [[1,0,0,0,0,4],[0,5,6,0,1,1]]for iC[i][j] = max(A[i][j],B[i][j])这可以很好地工作，但效率不是很高--特别是对于我拥有的数组的大小和我需要比
浏览 1提问于2012-04-13得票数 3
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比较NumPy数组，以便NaNs生成NaNs
python、numpy
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,np.nan,5])我想比较一下这两个数组中的元素当有nan参与比较时，我希望得到nan。
浏览 0提问于2021-03-06得票数 1
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删除numpy数组中的NaNs
python、arrays、numpy、nan
我有两个包含NaNs的numpy数组：B = np.array([ 1 , 2, 3, 4, np.nan])
是否有任何明智的方法使用numpy删除两个数组中的NaNs，以及删除另一个列表中相应索引的内容？
浏览 2提问于2015-03-18得票数 6
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除以0后，在numpy数组中将NaN替换为0
python、arrays、numpy、divide-by-zero
我划分了两个numpy数组：>>> a1 = np.array([[ 0, 3],>>>[ 0, 1]])>>> d [ nan, 2.]])
>>> where_are_NaNs= np
浏览 0提问于2015-12-14得票数 7
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使用numpy进行数据比较
python、numpy、image-comparison
我正在尝试使用numpy (我看到其他人使用PIL，但它有一些缺点)来制作一个算法，它可以比较和绘制显示不同年份冰层水平的两张地图之间的差异。我加载图像并将NaNs设置为零，因为我有一些NaNs。data = np.load(filename)数据数组包含介于0和100之间的值，并表示浓度级别(100表示深蓝色)。逐个比较元素似乎不是最好的主意...
浏览 8提问于2017-03-02得票数 2
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Python:如何用其他数组替换数组中的NaN
python、arrays
我有两个长度相同的Numpy数组 array([ 0.9737068 , NaN, NaN, ..., -0.64236529, -0.88137541, -0.78318609]) 在第一个数组中，我有NaN值，如何将这些NaN值替换为第二个数组中的值。在这个例子中，我的第三个数组是： array([ 0.9
浏览 64提问于2020-03-29得票数 1
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MATLAB中慢NaN关系比较
matlab
在MATLAB R2013a (ver8.1)中，对NaNs进行数值关系操作(大于或小于)的速度似乎比非NaNs慢10倍。一些实验显示了阵列中NaNs的比例所花费的时间，使得一个所有NaNs的数组花费的时间最长，而所有的非NaNs都是最快的。Infs和非NaNs一样快。
我正在对有大量NaNs的数组进行比较。为了降低速度，我将用Infs替换数组中的NaNs (例如
浏览 2提问于2015-11-25得票数 10
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从两个nump.nd数组中选择行，并为缺少的匹配项插入0
python、arrays、numpy
我有两个名为'a‘和'b’的nd.numpy数组，我希望根据与'a‘的比较只选择数组'b’中的某些行，如果没有找到匹配的行，则插入0。我做了第一部分。[4,6,10]]) [[ 1 0 9]预期输出 [ 2 6 10]代码：wanted= a[:,[0]]
y=b[np.log
浏览 0提问于2014-08-29得票数 3
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检测NumPy数组是否至少包含一个非数字值？
python、numpy
输入数组的维数事先是未知的-无论ndim如何，函数都应该给出正确的值。更复杂的是，输入可以是单个float或numpy.float64，甚至是一些奇怪的东西，比如零维数组。解决这个问题的明显方法是编写一个递归函数，该函数迭代数组中的每个可迭代对象，直到找到一个非迭代值。它将在每个不可迭代的对象上应用numpy.isnan()函数。myarray ): @param myarray : An n-dimensional array or a single
浏览 1提问于2009-05-26得票数 141
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numpy.minimum()的返回类型？
python、types、numpy、int32
当我在布尔型数组上使用numpy函数minimum()和maximum()时，结果的类型打印为numpy.int32。但是，与numpy.int32类型的比较失败(即使在强制转换之后)。= np.bool)i = np.int32(h)
prin
浏览 1提问于2011-04-07得票数 3
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在numpy数组中外推NaN值
python、numpy、interpolation、extrapolation
我有两个值，并在一个充满nans的数组中知道它们的索引。我想插值/外推所有的nany = np.array([np.nan, np.nan, 0.75, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan,np.nan, 2.25])nans, x = np.isnan(y), lambda z: z.nonzero()[0]
y[nans] = np.interp(x(nans</
浏览 13提问于2022-06-30得票数 2
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相应地删除其他数组中的条目时，清除NaN的np数组
numpy、scikit-learn、nan、idioms、mean-square-error
我有两个numpy数组，其中一个包含大约1%的NaNs。a = np.array([-2,5,nan,6])我想用a的来计算sklearn和b的均方误差。因此，我的问题是，在尽可能有效地删除a中的所有NaNs的同时，从b中删除所有相应条目的pythonic方法是什么？
浏览 0提问于2018-10-27得票数 0
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如何比较忽略nans的numpy数组？
python、arrays、numpy、comparison
我需要比较两个numpy数组是否等于期望的精度，忽略nan值。a = [1,nan,3,nan] 应该能通过测试。我尝试过使用numpy.all函数，但我知道它需要两个相同的数组，我需要有一些容忍度，因为浮点数可能略有不同。
我怎样才能做到这一点？
浏览 1提问于2018-03-12得票数 3
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如何在a1D NumPy数组的开头和结尾找到顺序NaNs的索引？
python、numpy
我有一个一维NumPy数组，它包含浮点数和NaNs。在数组的开始和结束时，几乎总是会有多个顺序的NaNs，而整个数组的中间都会有一些NaNs。无法预先预测数组中NaNs的位置或数目。我想做的是：
检索数组的Start和End的顺序NaNs检索索引，只有才能检索数组中间的NaNs索引<代码>H19&l
浏览 2提问于2021-02-05得票数 2
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我如何重塑一个numpy数组来移除所有带有nans的元素？
python、arrays、numpy、nan、reshape
我在python中有一个numpy数组，它的结构类似于： [a, b, NaN], [NaN, NaN, f])array([a, b, e],(也就是说，删除所有的NaNs，并修改数组的形状以适应数据点的数量。)我尝试使用：
x = x[~<em
浏览 23提问于2019-08-16得票数 0
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如何为函数指定类参数名以更改此参数
python
我有一个函数可以从numpy数组中删除NaN值： def get_without_nans(array):self.average_dynamic_depth)这是有效的，但很难阅读，更重要的是，它很容易造成复制和粘贴错误，如：
self.a = get_without_nans(self.b)
浏览 8提问于2019-11-01得票数 0
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Python\Numpy:比较数组和NAN
python、numpy
为什么以下两个列表不相等？b = np.append(np.array(1.0), [np.NAN]).tolist()
我正在使用下面的检查，以确定同一性。
浏览 6提问于2014-05-22得票数 6
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