为了给出一点背景,我正在测量虚拟机( am )的性能,或者系统软件的总体性能,并且通常希望比较针对性能问题的不同优化。而且,正如预期的那样,这当然减少了变化。
然而,我的一知半解告诉我,这不是最好的方法,甚至可能是不正确的。由于我最终对这些比率的分布感兴趣,为了用beanplots来可视化它们,一位同事建议使用笛卡尔乘积而不是配对排序的测量。这听起来更好地解释了两个随机测量
我在考虑将每个设备放入一个数据库中,并将所有可能的关系配对。---------------+----------------+---------这样,当我需要查找D附近的设备时siblings.split(',')
# do something with each sibling device
我想知道有没有更好的方法考虑到可能有大量<