我正在尝试编写一个函数来比较两个DF，以便创建一个新的主DF，其中包含DF1中的'id‘和DF2中的'_record_id’以及lat和long，方法是匹配每一行的lat和long。这是我正在使用的表的一个示例： DF1 id Latitude Longitude
0 LA-DESI-A101 34.0
浏览 14提问于2019-02-13得票数 0
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为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],= df.set_index('ID')
df2 = df2.
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
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与不同，我有许多数据帧需要连接。如果只有两个数据帧，我可以这样做：df2 = pd.DataFrame([[5, 6]但是当我尝试初始化一个空的数据帧，然后通过循环添加新的数据帧时：all
浏览 0提问于2017-04-03得票数 1
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首先，我想比较两个.csv文件的前两列，然后将这两个文件中的共同之处写入输出文件，例如common.csv，然后还将每个文件中的差异写入不同的输出文件，例如f1.csv和f4.csv。到目前为止，我已经尝试使用set()、difflib以及获取这两个文件，从文件创建列表，然后比较每个文件中的前两列。这为我提供了共同之处的输出，但不是每个文件在相互比较时的差异。我已经尝试了大多数发布的解决方案，似乎问题类似于我的问题，
浏览 1提问于2019-08-26得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})
pd.factorize
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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我尝试对文件中的Unicode字符进行编码，并将其传递到pandas数据帧中。我加载了一个文本文件(以制表符分隔)，并使用encoding = 'ISO-8859-1‘将其转换为pandas数据帧。创建数据帧时，其中一列的唯一行数为66370。当我在原始csv文件上的所需列上应用‘删除重复项’时(我正在使用MS Excel读取导出文件)
浏览 13提问于2019-01-21得票数 0
我想创建一个函数，它接受数量不确定的数据帧，然后在给定列上合并它们，这实际上是最左边的列。 我应该使用*args这样的东西吗？import pandas as pd
merge_given_dfs(df1,df2,df3,df4)
浏览 16提问于2020-10-24得票数 0
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我有两个数据帧，df1和df2。我想要创建一个for循环，它在df1和df2的第一列上“运行”(列1)，并返回在df2列0上找到的元素。到目前为止，我的代码如下所示，但有些地方出错了。import pandas as pd
for i in
浏览 1提问于2017-05-03得票数 1
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我有一个小的数据帧，并试图删除链接列中字符串末尾的url。我尝试了下面的代码，它在url是独立的列上工作。问题是，只要在url之前有句子，代码就不会删除这些urlimport pandas as pd
df = pd.read_csv('TestData.csv')df['Links'] = df[&#
浏览 1提问于2018-08-24得票数 2
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我正在使用python对过去9年的Nifty intraday数据进行反向测试。为此，我需要准确的日期和时间列，以便我可以生成我的买入和卖出信号，并对它们进行反向测试。此数据为我提供了不同列中的日期和时间，我希望合并这两列，并希望生成一个类似DD/MM/YYY HH:MM:SS的时间戳import csv
from datetime
浏览 1提问于2017-05-04得票数 1
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我是pandas/python的新手。所以我正在读取一个.xlsx文件，在其中我创建了一堆数据帧，准确地说是16个，一个主数据帧是空的。现在，我想使用for循环将所有这16个数据帧逐个附加到主数据帧。
1个我想过要迭代列表的方法。但是，这些df_1、df_2等是否可以存储在一个列表中
浏览 4提问于2018-02-26得票数 0
我正在尝试使用pandas进行SUMIFS样式的计算每小时分析示例：+-------+----+------+------+------------+---------+
2-数据帧+----+------+------+------------+-------
浏览 2提问于2021-06-01得票数 0
我编写了代码来从csv中提取数据，并将它们放入数据帧中，然后对它们进行排序。(ascending=False) return sorted_df
sorted_dfsorted_tmp_df = sorted_tmp_df.drop(columns=['index']) 我的</
浏览 28提问于2021-04-22得票数 1
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如果我有一个多索引数据帧：df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],columns=['a','b','c']).set_index(['a','b'])df[df.c>4]
但是要在索
浏览 1提问于2017-07-14得票数 7
我得到了一个数据帧，其中有一个datetime64类型的列。在此列中，有几行日期为1999-09-09 23:59:59，而它们实际上应该表示为missing dates NaT。有人决定用这个特定的日期来表示丢失的数据。现在，我希望将这些日期替换为NaT (Pandas缺少的日期类型)。另外，如果我使用NaTs在此列上执行操作，例如
df['date'] - df['
浏览 8提问于2014-07-17得票数 10
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我使用toPandas()将pyspark数据帧转换为pandas数据帧。但是，因为某些数据类型不对齐，所以pandas会将数据帧中的某些列强制转换为object。我想用实际的字符串在我的列上运行.str，但似乎不能让它工作(如果没有显式地找到首先要转换的列)。(作为参考，我尝试做的是，如果数据帧</e
浏览 1提问于2020-06-23得票数 1
我有一个空的pandas数据帧和一个函数值(x，y)，它接受两个参数，即pandas数据帧中点的行号和列号。我想知道是否有一种更简单的方法来使用这些参数遍历整个空数据帧，比如使用df.apply。我知道可以遍历每个单独的列并在单独的列上运行df.apply，但是是否可以在不运行任何循环的情况下
浏览 15提问于2019-02-28得票数 0
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，我所做的正是警告所暗示的：import pandasdask_df = dd.from_pandas(pandas.DataFrame.from_dict({'A':[1,2,3,4,5]*1000}), npartitions=10)
filter_lis
浏览 9提问于2018-02-22得票数 6
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我正在尝试合并两个大型数据帧(一个是50k+值，另一个是650k+值--从7M+中删减下来)。合并/匹配是通过完成的，以查找第一个数据帧中的哪个字符串与另一个数据帧中的哪个字符串最接近。这样做时，Dask会返回以下错误：“NotImplementedError: Series getitem In只支持具有匹配分区结构的其他系列对象”
该错误可能是由于我的数据帧<
浏览 3提问于2019-07-28得票数 0
我目前正在尝试添加一个额外的功能到一个countvectorizer矩阵，这个矩阵是用scikit-learn创建的。工作流程如下:我有一个dataframe，它包含一个包含文本的列和一个包含附加特性的列。 我首先将我的数据分成训练数据帧和测试数据帧。然后，我在训练数据的文本列上应用countvectorizer。我现在试图确定的</em
浏览 22提问于2021-01-25得票数 0
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