服务器支撑着整个企业的信息数据,对公司的信息储存、业务开展、正常运作等等环节都具有着至关重要的意义。然而,服务器在日常运行过程中,由于其复杂的硬件结构、繁琐的运行原理,经常会出现一些大大小小的问题困扰着各位。下面精心整理一些服务器的常见问题汇总,帮助各位排忧解难。 1.系统蓝屏、频繁死机、重启、反映速度迟钝
高可用(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指:通过设计从而减少系统不能提供服务的时间。
高可用集群,英文原文为High Availability Cluster,简称HACluster,简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点(node)。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用,从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效,它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此,对于用户而言,集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备,即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时,可由另一台服务器承担服务任务,从而在不需要人工干预的 情况下,自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种,高可用集群系统更可以支持两个以上的节点,提供比双机热备更多、更高级的功能,更能满足用户不断出现的需求变化。
1. 定期检修、维护。服务器硬件的性能受使用寿命的影响,定期对设备进行检修和维护可以及时发现可能出现故障的各类情况。例如硬盘读写缓慢、异响、阵列中硬盘掉线等都是即将出现故障的前兆。
在网络通信中,当连接的一方以非干净的方式失去与另一方的连接时,通常会出现"Connection to the other side was lost in a non-clean fashion"这样的错误消息。本文将详细解释这个错误消息的含义,并介绍一些常见的原因和解决方法。
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题,问题都是都是在第二面,考察候选人架构设计能力:设计一个高可用系统。
负载均衡(Load Balancing)就是一种网络技术,是用来将工作负载分布到多个服务器上,提高资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间、避免单个服务器过载,提高了系统的性能和可靠性。
上篇文章主要讲了常见的几种数据保护方式,本文我们主要讲下Ceph有哪些常见的灾备设计方式。Ceph在灾备方面有三大神兵利器:故障域、RBD异地灾备、RGW异地灾备。
服务器 CPU 负载的异常升高往往会导致服务响应时长增加、任务堆积甚至系统假死、服务中断等问题。因此,稳定和高性能的服务器对于业务的顺利运行至关重要。然而,在日常的服务运维过程中,CPU 高负载却是非常常见的一种故障场景。引起 CPU 高负载的原因也多种多样,以下列举一些常见的原因:
在上一篇通知文章有说过,六月份会开始更新公众号,虽然现在已到月底了,但好歹也算没有失言,赶上了末班车了。
最后一篇案例篇,"愿站在巨人的肩膀上",加油熊二同学。 常见案例 淘宝网架构演进 2017年5月18日,阿里巴巴集团公布2016财年的全年业绩,集团收入为1582.73亿元人民币,同比增长56%
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加,术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题,但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计,可以满足后面的考虑因素。
利用手cdn连接服务器的时候经常问题百出,因为不是专业人士,所以人们也说不清楚到底是怎么回事。手机cdn服务器连接异常到底是什么原因呢?
负载均衡是高可用架构的一个关键组件,主要用来提高性能和可用性,通过负载均衡将流量分发到多个服务器,同时多服务器能够消除这部分的单点故障。
对于传统意义的监控来说,监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一,主要是用来监控异常和不好的事情发生,或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统,视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
在现代网络应用中,负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上,负载均衡可以确保请求被合理地处理,并避免单点故障。
随着云计算、大数据等技术的普及,运维岗位在IT领域中的地位越来越重要。一个优秀的运维工程师不仅要具备扎实的技术基础,还需要具备良好的问题解决能力、团队协作精神和学习能力。因此,面试是选拔优秀运维工程师的关键环节。
回顾公司过去一年,发生了好几次P级事务,最严重的一次对外停止服务整整一下午,超过六小时。
简单的说,“分工协作,专人做专事”就是分布式的概念。就好比你是你们公司唯一的码农,那么前后端都需要你自己来开发(单体架构),但随着业务的增长,你确实忙不过来了,老板给你招来了一个前端,那么你就只需要专注后端开发就行了(分布式)。但是软件的分布式搭建远远不像现实例子中这么简单,需要考虑和处理很多方面的问题,我们先了解以下几个常见的概念:
在国际化发展的今天,越来越多的企业和个人选择将网站托管在国外主机上。这样做的好处是显而易见的,如更好的网站访问速度、更多的服务器资源、更优质的服务和更灵活的管理权限等。但同时,使用国外主机也会带来一些问题。本文将讨论国外主机托管中遇到的常见问题,并提供解决方案。
出现性能问题的一个常见的迹象是用户的应用程序出错,此时,用户需要跟踪从应用程序到数据库的组件,确定问题出在哪里?此外,问题也可能由应用程序和数据库之外的因素引起,例如,大量的通信导致路由或者交换机崩溃或超载,应用程序与数据库的连接发生中断。大量的磁盘操作引起的I/O中断。
前几年大家讲 SDN 比较多的是怎样利用控制器,像 OpenDayLight、ONOS 这些东西,其实在讲怎样做一个 Driver、怎样做控制。大概从去年开始,SDN 开始跨入应用的时代,现在大家更多地在讲实际要做的事情、应用场景是什么。由于大家对 SDN 有多种不同的理解,在本文中我想把话题聚焦一下,落到云数据中心的网络运维这个点上,分享一些运维中的实际例子。没有大的篇章,只说说我们遇到的那些苦与乐。 因为本文话题的场景是云数据中心,所以我们有必要先看一下云数据中心里面的网络是什么样子。 简单来说
解决方法:等待出现出现故障的DNS服务器工作正常,或者进入网络连接手动给系统设置正确的DNS地址。
集群是一组协同工作的服务集合,用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
首先,我们要了解分布式系统的原理和应用,因为在高并发场景下,服务器集群往往会扮演着至关重要的角色。对于如何优化集群的负载均衡、数据存储以及网络通信等方面都需要有深入的了解。
分布式架构是一种将系统拆分为多个独立的组件或服务,并在不同的计算节点上部署这些组件或服务的架构方式。它可以提供高性能和可用性的好处。下面我将详细介绍分布式架构在高性能和可用性方面的优势。
最近阅读了一本架构方面的入门图书叫《从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师》,部分内容比较不错,先做书摘总结,以便加深印象与未来回顾学习。
在现代互联网环境中,构建一个高可用性的网络是至关重要的。本文将深入探讨软路由IP地址的冗余和故障转移技术,并提供具体处理方法,帮助您实现更稳定、可靠且不间断连接。
1. Keepalived 简介 ---- 1. keepalived 的作用 Keepalived 的作用是检测服务器的状态。如果有一台 web 服务器宕机,或工作出现故障,Keepalived 将检测到,并将有故障的服务器从系统中剔除,同时使用其他服务器代替该服务器的工作,当服务器工作正常后 Keepalived 自动将服务器加载到服务器群中,这些工作全部自动完成,不需要人工干涉,需要人工做的只是修复故障的服务器。 2. Keepalived 的特性 配置文件简单:配置文件比较简单,可通过简单配置实现高
上一篇文章已经介绍了网站系统最需要关注的5大质量属性,接下来对这些特性进行详细介绍(这部分有部分内容会显得有些陈旧,之后会进行更新)。 高性能架构 网站性能测试 性能测试时性能优化的前提和基础,
Linux集群主要分成三大类:高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
在客户端、服务器以及途径的所有设备上执行命令display ip routing-table,查看是否有可达路由。如果路由不可达,则检查路由配置是否存在问题。
构建能够应对分布式系统中不可避免的故障是工程师面临的基本挑战。当软件跨网络和服务器部署时,故障不再是例外,而是必然的。硬件可能会出现故障,网络可能会分区,整个数据中心可能会离线。随着复杂性的增加,潜在的故障点也会增加。
在解决配置错误时,确保在修改配置之前进行备份,并谨慎测试和验证更改,以避免引入新的问题或不可预见的后果。
负载均衡(Load Balance)是集群技术(Cluster)的一种应用技术。负载均衡可以将工作任务分摊到多个处理单元,从而提高并发处理能力。目前最常见的负载均衡应用是Web负载均衡。根据实现的原理不同,常见的web负载均衡技术包括:DNS轮询、IP负载均衡和CDN。其中IP负载均衡可以使用硬件设备或软件方式来实现。
在工程领域,架构是一个系统的基本组织结构,它涵盖了系统的组件、这些组件的关系以及它们与环境的交互方式。简单来说,架构是一个系统的蓝图,它定义了系统的关键元素以及这些元素之间的交互。
概述 可扩展性,高可用性和性能 可扩展性,高可用性,性能和关键任务这些术语对不同组织或组织内的不同部门来说意味着不同的事情。它们经常被互换,造成混乱,导致管理不善的预期或延迟的实现或不现实的指标。本文为您提供了定义这些术语的工具,以便您的团队能够完全了解性能目标来实现目标关键系统。 可扩展性 可扩展性是系统或应用程序的属性,用于处理大量的工作或更易轻松扩展,用于响应对网络,任务处理,数据库访问或文件系统资源需求的增加 水平可扩展性 当系统通过添加具有相同功能的新节点扩展时,系统可以水平扩展,从而在所
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
计算高可用的主要设计目标是当出现部分硬件损坏时,计算任务能够继续正常运行。因此计算高可用的本质是通过冗余来规避部分故障的风险,单台服务器是无论如何都达不到这个目标的。所以计算高可用的设计思想很简单:通过增加更多服务器来达到计算高可用。
考虑一个问题,两台机器,两个公网IP,DNS把域名同时定位到两个IP,这算高可用吗
设备健康诊断系统已成为智能工厂的重要组成部分,现场机器千差万别,一套开放架构可组态的系统成为现场运维工程师,设备开发技术人员的迫切需求。本系统演示针对旋转机械主轴部件进行健康诊断。
当客户无法获得您的服务时,他们会迅速转向最近的竞争对手。研究表明,加载速度慢的页面会损害品牌认知度,增加页面废弃率,甚至会导致用户离开。
为了平衡负载,当服务器的性能不足以应对当前的请求量时,可以使用负载均衡来将请求分配给多台服务器处理。这种机制可以提高系统的可用性、可扩展性和性能。
你的网络和IT服务的可用性可以创造或损害业务绩效。86%的公司每小时的全面中断成本超过30万美元,34%的公司表示每小时的成本将超过100万美元。但是,不仅仅是停机会带来高成本。性能缓慢和频繁的断线也将导致巨大的损失。
访问 Web 服务器或应用程序时,服务器收到的每个 HTTP 请求都会以 HTTP 状态代码进行响应。HTTP 状态代码是三位数代码,分为五个不同的类别。状态代码的类别可以通过它的第一个数字快速识别:
导语 这个国庆假期互联网最大的新闻就是某不存在的公司 Facebook 全线业务宕机了 7 个小时,这其中有一个不起眼但是很关键的原因是其权威 DNS 节点在检测到部分网络异常(可以理解为控制面异常)后进行自我剔除操作,所有 DNS 节点“集体自杀”,从而导致 Facebook 自身及其他使用其权威 DNS 服务的业务全线异常。这里会简单聊聊腾讯云 DNSPod权威 DNS 的控制面异常时是如何处理的,包括曾经的思考与当前的实践经验,如何保障在出现类似问题的情况下尽量保障 DNS 服务的连续性,最终方案其实
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云