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沙龙
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回答
如何
比较
tensorflow
中的两个
张量
(不是
元素
,而是
张量
)?
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
如何在
tensorflow
中
比较
两个
张量
(不是
元素
而是
张量
),例如:y = [0, 0, 0, 0]not_equal(
浏览 0
提问于2018-02-08
得票数 2
1
回答
比较
张量
元素
Tensorflow
python
、
tensorflow
如果我有x= 0,10,并且我想做这样的事情,那么TF中的等价操作是什么: assert x[1] > x[0] 我尝试了以下方法: tf.debugging.assert_greater(x[1], x[0], ) 当我使用x = tf.constant([10, 0])时,它没有抛出任何错误,谢谢!
浏览 16
提问于2021-05-11
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1
回答
Tensorflow
,将
张量
中的索引值与整数进行
比较
,以确定if条件。
python
、
tensorflow
、
word-embedding
我正在使用
TensorFlow
做一个类似于连续单词包(CBOW)模型的定制嵌入训练。然而,与具有固定长度滑动窗口的CBOW不同,我的滑动窗口可以被认为是灵活的。对于字t,我有一个
张量
表示它的上下文词的索引:-1,1,2,-1。最大窗口大小为4,因此向量的长度为4。我还有一个“嵌入”
张量
,它是所有单词的嵌入。 我想要做的是获得上下文词的平均嵌入量,以表示上下文。因此,在我的代码中,我尝试循环遍历上下文词
张量
,将每个值与-1进行
比较
,并使用一个if条件来控制是否要添加这个上下文单词的嵌入。
浏览 0
提问于2018-01-10
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回答
如果有[10,1]
张量
,如何获得那些具有相等值及其下标的行?
tensorflow
我是
TensorFlow
的新手。如果有一个10,1
张量
,我想找出具有相同值的所有行及其下标。例如,有一个类似[[1],[2],[3],[4],[5],[1],[2],[3],[4],[6]]的
张量
。通过
比较
矩阵中的每个
元素
,很容易得到如下所示的字典结构 python中的{‘1’: [0,5], ‘2’: [1,6], ‘3’: [2, 7], ‘4’: [3, 8], ‘5’: [4], ‘6’:[9]},它可以记录每个
元素
在矩阵中出现的次数。我希望在
TensorFlow</em
浏览 14
提问于2019-05-02
得票数 0
1
回答
在矩阵乘法法中,如果列等于,我如何
比较
?
tensorflow
、
keras
、
matrix-multiplication
我使用Keras (
tensorflow
作为后端)。我想要做的是写一个lambda层,它得到2个
张量
输入,用指示函数
比较
它们的每个2列的组合,并生成一个0-1值的新
张量
。下面是一个例子。,[2,3,4]])),y = K.variable(np.array([[1,2,3],[2,3,4]]))据我所知,
tensorflow
以
元素
的方式提供了tf.equal()来
比较
张量
。
浏览 2
提问于2017-04-24
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1
回答
是否存在与`
tensorflow
.not_equal()`的形状/轴特定的等效?
tensorflow
、
graph
、
tensorflow2.0
、
equality
、
tensor
我有一个3阶
张量
的形状(100, 257, 121),我们称之为y_pred。 我从形状(257, 121)中提取了一个2级
张量
,我们称之为y_element。是否有一种类似于
tensorflow
.not_equal()的方法,将y_element与沿y_pred轴0的其他2级
张量
单元进行
比较
,并返回形状(100)的布尔
张量
。调用
tensorflow
.not_equal(y_pred, y_element)确实返回一个bools
张量
,但其形状与y_pr
浏览 2
提问于2020-05-18
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2
回答
Tensorflow
-使用自定义
比较
器对
张量
进行排序
python
、
sorting
、
tensorflow
如何仅使用
Tensorflow
操作根据自定义
比较
函数对形状为n,2的整数的
Tensorflow
张量
进行排序? 假设
张量
中的两个条目是x1,y1和x2,y2。我希望对
张量
进行排序,以便按照条件x1 * y2 > x2 * y1对条目进行重新排序。
浏览 0
提问于2018-05-03
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1
回答
在CNN Python之后添加wT*x+b
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
efficientnet
我有个问题。H和x具有相同的shape=49,1280。
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 0
1
回答
tensorflow
比较
张量
的每个
元素
tensorflow
、
compare
我的输入
张量
大小为3x5。我试图得到值大于1的每个
张量
的总数。我原本希望用下面的代码来解决这个问题,“1”是一个具有3x5大小的
张量
,所有的值都是“零”是一个3x5大小的
张量
,所有值都为零。 但是我意识到tf.greater不能这样使用。是否有解决我的问题的推荐代码?我在这个问题上被困了很长一段时间了,还没有找到解决办法。非常感谢!
浏览 8
提问于2017-12-19
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1
回答
在创建自定义Keras层时不能使用未知的输入Dims (批处理大小)
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
我试图在Keras (后端
TensorFlow
)中构建一个自定义层,它在卷积层的过滤器中执行KMeans集群。在构建这一层的逻辑时,我遍历批处理大小,但是似乎Keras/
TensorFlow
并不允许这种情况发生,因为批处理大小在运行时之前是一个未知的维度。在查看各种StackOverflow和GitHub资源时,我还没有看到如何处理Keras/
TensorFlow
拒绝一个未知批大小参数的解决方案。作为参考,下面是示例代码:import
tensorflow
as
浏览 0
提问于2019-08-21
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1
回答
Tensorflow
中的
张量
和多维矩阵有什么区别?
arrays
、
math
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
我正在遵循
tensorflow
CNN教程,遇到了一个问题,即
Tensorflow
中的“
张量
”和多维矩阵以及一般情况下,在编程上有什么不同。我试着自己研究
张量
是什么,我发现的是:它可以是n阶的,其中每个
元素
都有n维的信息。例如,如果我们有一个
张量
A和一个坐标为(3,2,5,4)的数据点,那么我们讨论的是一个具有一个
元素
的四维
张量
A。我发现的其他文章说,
张量
与数组相同,只是
张量
的
元素
可以转换。同样,我
浏览 3
提问于2018-02-03
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1
回答
tensorflow
: reduce_max函数
matrix
、
tensorflow
、
deep-learning
考虑以下代码-b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) print b.eval()b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=False)我可能错了,但我
浏览 3
提问于2016-06-20
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1
回答
tf.trace()是否只计算对角线
元素
?
tensorflow
我有一个形状为(d,d)的
TensorFlow
张量
矩阵,一个正方形矩阵。我定义了迹
张量
tr = tf.trace(t)。现在使用session.run(tr)计算tr:
TensorFlow
是否足够智能,只计算t的对角
元素
,还是先计算t的所有
元素
,然后才计算跟踪?
浏览 17
提问于2018-03-05
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1
回答
Keras神经网络输出函数参数/如何构造损失函数?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
、
loss-function
我在研究基于Keras/
TensorFlow
的神经网络。我想做点不同的事。但是,我希望网络的输出层是作为函数参数的数字列表。该函数对这些参数进行操作,生成一个新的数字列表。我还意识到,所有这些都需要在
TensorFlow
图中完成,并且目标函数需要是可微的,这样才能计算梯度。我相信我对这一切都很了解。 这是我不能把头绕过来的东西。我只是不太了解Keras/
Tenso
浏览 4
提问于2017-09-14
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1
回答
TensorFlow
中
张量
的批处理操作
python
、
tensorflow
、
batch-processing
、
tensor
我有一批图像,表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的
TensorFlow
张量
(比如
张量
1),其中B是批量大小2,H和W是图像尺寸1024,C是通道数。该
张量
的每个
元素
(即每个像素)存储一个元组(a,b),其中a和b都在0和255的范围内。考虑到这种设置,我有以下问题。我希望将
张量
1中的每个
元素
值替换为
浏览 0
提问于2020-05-16
得票数 0
2
回答
如何在
tensorflow
中打印完整(不截断)
张量
?
numpy
、
tensorflow
每当我尝试打印时,总是得到截断的结果import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.nan)我想看看完整的
张量
,谢谢。
浏览 2
提问于2018-03-22
得票数 13
1
回答
如何检查两个
张量
是否相等
tensorflow.js
给定任意等级的两个
张量
,我如何判断它们是否相同,我是否必须设置我的正确解决方案,即存在这种
比较
的任何形式的实现
浏览 108
提问于2018-08-17
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1
回答
稀疏
张量
上的行或
元素
选择
python
、
tensorflow
、
sparse-matrix
在
tensorflow
中,如何在稀疏
张量
中实现tf.gather或tf.gather_nd?如何从稀疏
张量
中提取特定行或特定
元素
,而不将其转换为密集
张量
?
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 3
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1
回答
比较
tf.string和python字符串
python
、
machine-learning
、
tensorflow
如何将
Tensorflow
字符串
张量
与python字符串类型进行
比较
。我想看看'neg‘是否处于关键
张量
中。
浏览 1
提问于2016-03-11
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2
回答
张量
的标量乘法
tensorflow.js
在
TensorFlow
Core中,有一个名为tf.math.scalar_mul的操作。 我想在
TensorFlow
.js中缩放
张量
。缩放
张量
是否适用,而不使它们按数组排列,然后将其按
元素
比例转换回
张量
?
浏览 2
提问于2020-05-19
得票数 3
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