指标解释：取当前市值与本周期市值最低值（8000亿元，非小号）的倍数为指标，直接反应整个行业的总市值存量情况。 牛熊标准：超过本轮熊市最低市值3.5倍为牛二、10倍为牛大。...指标解释：取当前日交易量与本轮熊市日交易量最低值（800亿元，非小号）的倍数为指标，反应整个行业的动态情况。 牛熊标准：超过本轮熊市最低日交易量6倍为牛二、36倍为牛大。...EOS ---- 价格：本期28，上期30，下跌6.7%，与最高价比例17.8% 账户数：本期136.0万，上期134.8万 生态代币： 本期4402，上期4379 DAPP: 本期600，上期598（...KEY ---- 价格：本期0.0112，上期0.0124，下跌9.7%，为最高价0.1的11%。...WAL ---- 价格：WAL本期0.0737，上期0.0872，下跌15.5%。 三大公链交易类24小时交易次数第一名对比： EOS公链 WHALE，本期 106K，上期 102K。
指标解释：取当前市值与本周期市值最低值（8000亿元，非小号）的倍数为指标，直接反应整个行业的总市值存量情况。 牛熊标准：超过本轮熊市最低市值3.5倍为牛二、10倍为牛大。...指标解释：取当前日交易量与本轮熊市日交易量最低值（800亿元，非小号）的倍数为指标，反应整个行业的动态情况。 牛熊标准：超过本轮熊市最低日交易量6倍为牛二、36倍为牛大。...EOS ---- 价格：本期29，上期33，下跌13%，与最高价比例18% 账户数：本期132.5万，上期131万 生态代币： 本期4327，上期4286 DAPP: 本期615，上期600（DAPPTOTAL...KEY ---- 价格：本期0.013，上期0.013，为最高价0.1的13%。...WAL ---- 价格：本期0.0867，上期0.0903，-4%。 24小时交易次数及对比：91K，上期91K。
通常情况下，会进行两期数据的比较，现整理一个两期数据比较的场景应用。...']) # 列位置调整 df = df[order] # 修改一个列名 df.rename(columns={'数据值_当期':'当期值(亿元/只)','数据值_上期':...=True) # 补充数据日期，注意这里要先补充缺失字段，否则进行批量计算的时候，会跳过空值，因此要先fillna(0) df['数据日期'] = cur_date df.fillna...(0,inplace=True) df['变动值'] = df['当期值(亿元/只)'] - df['上期值(亿元/只)'] dfsel = ~(df['上期值(亿元/只)'] == 0...(亿元/只)'].isnull(),'备注'] = '本期新增' df.loc[df['当期值(亿元/只)'].isnull(),'备注'] = '上期有，本期无' df[df == 0
浮点型 5 工资收入标记 枚举值(1表示工资收入) 1.时间戳按星期分箱 2.时间戳按月分箱 3.时间戳是否工作日 4.工资收入标记做One-Hot编码 5.交易类型与交易金额做正负数值交易金额字段...浮点型 5 上期还款金额 浮点型 6 信用卡额度 浮点型 7 本期账单余额 浮点型 8 本期账单最低还款额 浮点型 9 消费笔数 整数 10 本期账单金额 浮点型 11 调整金额 浮点型 12 循环利息...5.信用卡额度是否低于某个值 6.上期还款金额是否低于某个值 7.上期账单金额是否高于某个值 8.本期账单余额是否高于某个值 9.本期最低还款额是否高于某个值 10.消费笔数是否高于某个值...第一，通过这些统计特征可以提取出用户在某个变量上大致的分布情况；第二，这为特征工程带来大量细分化且包含信息量大的特诊。...2.每个用户在特殊时间点的具体特征值，这些时间点包括最初、最终以及贷款前后，这些时间点所包含的信息量比一般时间点要大，与预测目标值的关联程度也更大。
建立模型关系： 这样看起来是不是顺眼多了，来，接下来我们要开始准备工作了，同比与环比的计算，要准备本期、上期、同期、上期差额、同期差额，这五个度量值，具体公式如下。...本期= SUM('样例'[销售金额])//里面的内容可以根据自己的数据进行替换 上期= CALCULATE([本期],DATEADD('日期'[Date],-1,MONTH))//这里也是，需要自己替换数据...上期差额= [本期]-[上期] 环比= DIVIDE([上期差额],[上期]) 其结果如上图，初期的时候为了大家方便，所以会分步骤写，等到熟悉DAX的基本操作了，可以在一个代码中表达出这四步的。...下面是同比的过程： 同期= CALCULATE([本期],SAMEPERIODLASTYEAR('日期'[Date]))//替换成自己的数据 同期差额= [本期]-[同期] 同比= DIVIDE([同期差额...好啦，本期就到这里，我是白茶，一个PowerBI的初学者。 ---- 小伙伴们❤GET了么？
本期主要是pytest的常用插件补充以及pytest常用装饰器 01 上期回顾 上期内容主要围绕pytest配置文件进行阐述，其中包括命令行参数、失败重试、生成html版本的测试报告、分组以及文件路径设置...本期就上期内容进行一点补充。 上期我们说到pytest的运行方式是由上至下的线性运行方式，那在日常工作中。...x) def test_login(self):.... # 优先级：0 > 较小的正数 > 较大的正数 > 空 > 较小的负数 > 较大的负数 分布式执行： 当我们将所有的⾃动化测试⽤例都编写完成后...使用装饰器标记用例，并写入预期值： @pytest.mark.xfail(布尔类型, reason='') 如果为True是预期失败，如果是False是预期成功 报告结论： 红色的表示...多个参数：@pytest.mark.parametrize(（“参数名1”，“参数名2”....）, [（“参数名1的值1”，“参数名2的值1”），（“参数名1的值2”，“参数名2的值2”）]) # 单个参数化装饰器
上期和大家分享了如何使用数组函数实现或关系求均值。 本期和大家分享进一步的应用，或关系模糊匹配求均值。 如果没看上期直接看本期会比较痛苦，来个传送门！ 点击我可以飞！！！...B列中是我随便构建的一列，我需要找到文字包含石原里美、裴秀智、李智恩销售金额均值 相对于上期有了新的挑战！...返回值是#DIV/0.提示分母为0。为什么会提示这个呢？...还记得Search函数的返回值没？回头看一下！...链接: https://pan.baidu.com/s/1i6Ueu25 密码: c8b7 本期是从我的个人编函数的思路和大家分析的，所以和之前分享方法不太一致。有问题欢迎交流。
而半累加度量是介于可累加度量与不可累加度量之间的一种业务字段，如：利润率，年龄，年份序号，期初余额，期末余额它虽然不可以累加，但却可以取得初值或末值以及最大最小值。...但还有一种类型就是在管理过程中，保留了过程值，但却需要计算最终的状态。 存货表结构 存货表的结构如下： 这个结构保存在存货过程中的年初盘点，新增，销售三个过程量。...接着，我们要获得状态的值。...高级技巧： ISINSCOPE 与 层级状态码 过程型 数据结构的数据表示过程，用累加模式。 如： 期末 = 年度期初 + YTD过程。 不同层级的计算使用累加方法。...高级技巧： 期初 = 上期期末 与日期智能的连用。 至此，期初期末就彻底解决了。 至此，从时间角度计算的所有情况在历史的文章中已经全部涵盖。
同比表示的是本期与上一个同期的比较，比如今年4月与去年4月比较，今天8点到9点与昨天8点到9点比较；环比表示的是本期与上期的比较，如今年4月与今年3月比较，今天8点到9点与7点到8点比较。...3.2 同环比预警表达式定义 同环比的计算公示为：同/环比值=本期数－基期数，同/环比率=（本期数－基期数）÷基期数×100%。根据计算公式，我们需要的输入条件是： 1）需预警的指标名。...3）指标在时间段内统计值的计算方式。 同环比比较的是指标在一段时间内的统计值，统计方式有求和、求平均等。...由于UAV的监控历史值都存储在opentsdb，可通过opentsdb自带的聚合操作进行统计值的计算。 4）预警阈值 增/降幅上限，可设置为数值型阈值或百分比阈值。...若是判定时间，则进行同环比计算判定，构造opentsdb查询语句调用API查询本期值与基期值，计算得出同/环比值（率），并与阈值进行比较得出判定结果，结果会缓存到redis，这里也会将此condition
[strip] [1240] 先来看本期的示例文件： [1240] 一份产品表。 [1240] 一份分店表（虽然这期没用上）。 [1240] 一份销售表。这些就是本期采用的示例源文件。...解释一下代码含义： SQ是利用VAR将最大的年度月份定义为一个可以被比较的常量。...那么本期写完了，编写上期代码： 上期 = VAR SQ = MAX ( '维度表'[年度月份] ) VAR DQ = CALCULATE ( MAX ( '维度表'[年度月份...，第二个DQ利用CALCULATE限定范围为小于当前筛选年度月份的上一期，同时上一期也属于筛选范围。...最后，编写环比代码： 环比 = DIVIDE ( [本期] - [上期], [上期] ) 最终结果如下： [strip] 小伙伴们❤GET了么？
上期刚刚分享了简单的通过智能填充和Len与LenB函数实现的文本数字拆分！ 感兴趣可以点我先看上一期的！ 本期难度较上期略有提高，和您分享新的技巧。 没有最不规范！只有更不规范！...这次三个单元格的内容混合在一起，你要闹哪样！！！ 还好有克敌制胜法宝！ 上期分享LenB和Len的区别，本期和大家分享Left和LeftB、Search和SearchB的区别！...一、提取销售途径 原表的内容是：国内市场368毕春艳 单纯用LenB与Len的差异已经无法解决问题，为虾米呢？因为有两段文本。 我们需要解决的问题是什么呢？...为什么第一个单元格返回值是9！ 因为一个汉字算两个长度！ 思考题：假如把SearchB改为Search的话能达到这个效果吗？返回值又会是神马呢？...,B2) 找到第一个数字的位置 2*LEN(B2)-LENB(B2) 为啥返回值是数字的个数，看我上期文章！ 嗯，差不多就这样啦！ 最后一个段文本如何获取呢？基本上就是考验大家的算术题啦！
小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工作认真负责，在他提交的报表中从未发生过数据错误的情况。...以下是小B提交报表的一部分： ? 到了年底业务评比时，小B毫无悬念地在个人评分上压过小A，成为部门中最受赏识的员工，小B用图表为自己争取到了更为广阔的职场发展空间。...6.同环比：同比为本期值与同期值之间的对比 / 环比为本期值与上期值之间的对比。可用图标集、柱形图、折线图等进行展现。...同比增长率=（本期值-同期值）/同期值*100% 环比增长率=（本期值-上期值）/上期值*100% ? 7.其他对比：与标准值、平均值、计划值等指标间的对比。...第二类 结构分析 反映部分与整体、部分与部分间构成关系的分析方法。可以与对比分析方法混合使用。 1.构成分析：体现部分与整体间构成关系的分析方法，可以用漏斗图、瀑布图、滑珠图等图表进行展示。 ?
测试之路 pytest接口自动化框架扩展-MS数据解析 哈喽大家好，上期内容介绍了一下数据分流的一个函数。可以理解为我们日常生活中的经理角色。用来分配任务。...本期就先介绍他手下的一个小弟，小p（params解析函数）。废话不多，昊料开始~ 开篇 上期我们在展示数据分流的函数中，判断了一下当前接口是否为get。...下一步就是解析这个参数里面是否包含大小值，在MeterSphere中，最大值和最小值是非必填的，如果操作人没有填写该值，我们就要给他一个默认的最大值和最小值 做完上述步骤校验后，就可以将参数提取出来，存入一个模板中...，情况也比较单一。...当前阶段可以简单处理 小p同学完成了他的工作。并将工作成果交由经理。 结语 以上就是本期内容。小p同学的工作相对简单，无需考虑很多场景。下期我们介绍小j（json解析函数）的工作。 各位大佬。
1、数据对比 • 同比：今年和去年进行对比 • 环比：这个月上个月进行对比 • 数量变化=这期数据 – 上期数据 • 倍数变化=本期数据/同期数据 • 增长率=（本期数据 – 上期数据）/上期数据...数量变化，倍数变化在的数据对比在KPI的绩效设计中用的比较多，在KPI的关键指标绩效设计中，当我们选择了KPI指标后，我们就需要对KPI指标进行量化，KPI的量化就是由绝对值，差值和比值构成。...比如我们设计一个招聘专员的KPI绩效指标，有个绩效指标叫 岗位发布 – 岗位信息编辑，那对这个指标进行量化的时候我们就会以编辑错误的次数为考核指标，这个次数就是绝对值。...10.2 频率分析 频率分析是指在样本数据中在某个区域里出现的数据的个数和数据出现个数的占比。如果数据是做内部的参考，我们一般比较关注数据的值，也就是说在区域里数据出现的个数或者是值。...月”为单位，如果对于公司年数比较久的，那我们就会选择”年”。
所谓同比和环比 1、同比发展速度，是指本期发展水平与上年同期发展水平对比，而达到的相对发展速度。 2、环比发展速度，是指报告期水平与前一时期水平对比，表明现象逐期的发展速度。...同比增长率和环比的增长率计算如下 同比增长率 =（本期数 - 同期数) / 同期数 环比增长率 =（本期数 - 上期数) /上期数 neighbor使用语法如下： neighbor(value, offset...default_value 是默认值，如果curr_row +/- 1 超过了返回结果集的边界，则使用默认值。选填参数，在默认情况下，会使用column字段数据类型的默认值。...round((money - prev_day) / prev_day, 4) ) AS day_over_day FROM numbers(375) 执行结果如下： 好了这里其实比较明显能看出来问题了...总结： neighbor计算环比是非常方便的，但是如果计算同比可能会涉及到计算的时间统计长度很长，比较耗资源，可以采用分段查询结果合并汇总结果。
上期和大家分享了列表的创建及列表的基本特性，本期和大家分享一下列表改增删操作。 一、列表的修改 上期的这个图还记得吗？ 这个图说明了字符串的不可变性及列表的原位可变性。...接下来拓展更多更改列表的方法。 1、批量替换多个元素，被赋值必须也是一个列表； 2、如果被替换与赋值元素个数不一致，可以实现增删列表元素的效果。...方法为append(元素赋值) 第二张就是很自由的，任意位置插入新的元素 对应的方法是：insert(位置, 元素赋值) 三、列表删除 方法一：根据位置删除法 1、del函数 del 函数直接接列表对应元素位置即可...pop是删除后又返回了删除元素的值。 很像打完枪后弹出来蛋壳。 换句话：如果你删除的元素想要赋值给别的对象，另有用处就是用pop；如果你删除的元素以后再也不想见到就用del。 就这样！...方法二：根据值删除元素 本方法就是使用.remove(值) remove只删除符合条件的第一个值 方法三：清空表 clear，整个世界都清净了！ 本期就酱，下期分享更多和列表相关的函数和方法！
本期我们除了分享优秀的研究数据外，我们还分享NetCDF(nc) 文件的数据可视化绘制过程，今天分享的数据为全球生物气候指标数据集，觉得有帮助的同学可以好好看看哈 ?...~ 数据集介绍 数据为35个zip 压缩文件，具体如下： ? 每一压缩文件为一个生物气候指标，具体内容如下： ? 具体的每个指标介绍，分享的数据资料中有详细介绍，感兴趣的可以按要求获取哈！...，本期分享数据的同时也会分享可视化绘制的代码哦！...(包括本期和上期资料配图的可视化绘制),绘制的可视化结果如下：(如果不明白的同学，后面会专门出一期相关可视化绘制推文的哈~) ? BI034 ?...BI034-2 此外上期的配图绘制结果如下： ? Yields ? Yields-2
；时的主轴方向及子元素排列方向 flex-direction：column-reverse；时的主轴方向及子元素排列方向 align-items属性 总结 ---- 前言 哈喽大家好，本期是微信小程序的第四期...，本期主要内容：flex布局。...ps：本期有引用上期内容噢~ ---- Flex布局 什么是flex？ Flex布局是W3C组织在2009年提出的一个新的布局方案，其宗旨是让页面的样式布局更加简单，并可以很好地支持响应式布局。...在上期文章中，我们使用display:flex;将view变成了一个弹性盒子。...如果flex-direction的值为row或者row-reverse，那么这个主轴就是水平方向；如果flex-direction的值为column或者column-reverse，那么这个主轴就是垂直方向
上期回顾 上期为大家分享了“第四期 论文答辩PPT模板 61~80篇”，需要的伙伴点击下面的链接查看下载。...点这里查看：第四期 论文答辩PPT模板 61~80篇 本期分享 本期为大家奉上论文答辩PPT模板81~100篇。喜欢的老铁分享转发，有好事记得跟大家一起分享哦。 专科、本科、XX科都适用哦！！！...说明：由于每次分享20篇，不能一一为大家列举，小编任意选取5篇，每篇中取前5页做展示。 展示 第1篇 ? ? ? ? ?...看了本期分享，是否对老铁们有所帮助呢？你是不是想问：还有没有下期啊？答案是必须的，小编一向都是对粉丝负责到底的！！！...下期你将收获：论文答辩PPT模板 101~120篇 /我们都有一个故事/ 结尾 一泓秋水，被风吹皱的思念刺痛着从前，那些流着泪的笑和放肆的哭，终是随了红尘烟雨，溅起一杯婉约的惆怅。 ? ?
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