首先，我想比较两个.csv文件的前两列，然后将这两个文件中的共同之处写入输出文件，例如common.csv，然后还将每个文件中的差异写入不同的输出文件，例如f1.csv和f4.csv。到目前为止，我已经尝试使用set()、difflib以及获取这两个文件，从文件创建列表，然后比较每个文件中的前两列。这为我提供了共同之处的输出，但
浏览 1提问于2019-08-26得票数 0
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我有两个数据帧，其中包含来自单个源(csv)的不同部分的corr()的结果。现在，我想要比较两个数据帧中的所有值，以检查它们是否相等，或者是否在特定范围内。所以puseudo代码应该是这样的：
df1['column1']['row1'] == df2['column1']['
浏览 0提问于2016-02-22得票数 2
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我有2个csv文件，我需要比较它们使用的熊猫。这两个文件中的值是相同的，所以我希望df结果为空，但它向我表明它们是不同的。您认为我在读取csv文件时遗漏了什么吗？或者其他需要测试/修复的东西？df1=pd.read_csv('apc2019.csv', sep = '|', lineterminator=True)
df2=pd.read_c
浏览 11提问于2020-05-19得票数 0
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我有两个CSV文件，我想将它们合并到一个文件中。我的第一个CSV文件名为vector_train.csv，第二个名为label_train.csvv1,v2,v3,v10055,72,45,90label_train.csvbad voice,0我想要这样的输出
浏览 24提问于2019-07-10得票数 1
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以下是我的场景：
我已经创建了一个列表字典。我通过导入.csv数据和它们的列标题来创建它；也就是说，列标题是键，它们的数据是字典中的项。字典中的条目是列表。我只想将第一个.csv文件中的项目复制到另一个具有预填充头的第二个.csv文件中；即，我只想复制第二个文件中预填充头下的数据。第二个.csv文件中的标头不连
浏览 0提问于2016-04-08得票数 0
我有一个原始的熊猫数据帧，让我们叫它df。我将数据帧转换为csv文件，然后将其转换回pandas数据帧。当我调用df.equals(新数据帧)时，它返回false。我认为一个错误可能是索引可能关闭，所以我将新数据帧的索引设置为csv文件的第一列(这是原始数据帧的</e
浏览 4提问于2017-11-28得票数 4
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我有许多测试，在这些测试中，需要将Pandas数据帧输出与静态基线文件进行比较。基线文件格式的首选选项是csv格式，因为它在Git中具有可读性和易于维护。但是如果我要将csv文件加载到一个dataframe中，并使用如果A是输出数据，B是从CSV文件加载的数据，那么不可避免地会出现错误，因为csv文件不记录数据类型和什么-nots因此，
浏览 1提问于2017-07-19得票数 3
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我有两个来源的大型数据集，一个是巨大的csv文件，另一个来自数据库查询。我正在编写一个验证脚本来比较来自两个来源的数据，并记录/打印差异。我认为值得一提的是，这两个来源的数据格式或顺序并不完全相同。例如：email1@gmail.com,key1,1
ema
浏览 2提问于2018-03-20得票数 1
我有两个数据帧，我想使用pandas语法或方法来比较它们，并根据相似的键将较大的数据帧更新为较小的数据帧。import numpytemp2 = pd.read_excel('.\\..\\
浏览 0提问于2019-01-19得票数 0
我有多个CSV文件，我想对它们进行比较。除了一些额外的更改之外，文件内容是相同的，我想列出这些额外的更改。例如: files = 1.csv，2.csv,3.csv我想要比较1.csv和2.csv，得到差异并存储在某个地方，然后比较2.csv和3.csv，将diff存储在某个地方。glob.glob(INPUT_PATH+"*"
浏览 31提问于2019-08-29得票数 0
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我有两个数据帧。它们具有相同的结构，但它们来自两个不同的模型。基本上，我想对它们进行比较，以找出差异。我想要做的第一件事是绘制两行，第一行来自第一个数据帧，第二行来自另一行。这就是我要做的:我读了两个csv文件， PRICES = pd.read_csv('test_model_
浏览 7提问于2019-10-14得票数 0
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我在这里有一个非常独特的情况。我的字典有字符串键和pandas.DataFrame值：我想创建一个单独的csv文件，适用于df1、df2、df3等等，直到df1001，文件名分别为'0'.csv，'1'.csv，'2'.csv<
浏览 2提问于2018-11-05得票数 1
我已经实现了以下部分代码：它应该是由从先前导入的数据集中提取的两个向量组成的数据帧。我使用参数i，因为这段代码是循环的一部分，循环使用一个预定义的函数来分析一个固定变量[0]和其他变量之间的相关性-每次迭代都会检查与不同变量[i]的相关性。我需要这个对象是一个数据帧
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
我有一个spark dataframe，它有两列: name，age，如下：数据帧是使用以下命令创建的sqlContext.createDataFrame()
<e
浏览 9提问于2016-09-16得票数 0
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基于条件创建新列
、、
我有一个包含ID、开始和结束时间戳的dataframe，以及另一个包含ID、time和WEIGHT列的引用表。现在，我尝试根据时间将权重分配给df1。如果df2的时间在df1的开始和结束之间，则应为df1中的记录分配相应的权重。我可以简单地使用左连接，但问题是可能有两到三个权重分配给相同的ID ID START END2694817
浏览 0提问于2019-08-20得票数 1
我有两个csv格式的数据集。这些数据集有不同的列(列数甚至它们的标题)，尽管我知道其中一些是常见的，但我的问题是找到公共列。基本解决方案是逐个测试两个数据集中的列或所有列的组合。是否有任何解决方案、模型或方法可以同时读取它们并找到公共列来表示最大数量的匹配记录？例如蟒蛇或熊猫。
浏览 3提问于2020-03-05得票数 0
我目前在本地的windows10系统上使用pyspark。pyspark代码运行得相当快，但将pyspark数据帧保存为csv格式需要花费大量时间。我正在将pyspark数据帧转换为pandas，然后将其保存到csv文件中。我还尝试使用write方法来保存csv文件。(1).write.format('com.databricks.spark.csv').option("header&q
浏览 126提问于2019-08-01得票数 5
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我有两个CSV文件，一个大约60 GB，另一个在S3中大约是70 GB。我需要将这两个CSV文件加载到pandas数据帧中，并对数据执行连接和合并等操作。我有一个EC2实例，它有足够的内存供两个数据帧一次加载到内存中。
从S3到pandas数据帧读取这么大的文件的最佳方式是什么？另外，在我对<
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
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我正在将three.csv文件加载到三个不同的Pandas数据帧中。每个文件中的行数应该相同，但事实并非如此。有时，与另一个文件相比，一个文件包含四到五个额外行。有时，与一个文件相比，两个文件包含两到三行。我正在逐行连接所有文件，因此我将删除这些附加行，使它们具有相同的长度。为此，我编写了以下代码。 d
浏览 4提问于2022-06-14得票数 0
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我是python的新手，正在寻找可视化数据的方法。我遇到过“Dash”--但我想知道如何根据保存在CSV中的数据显示图形？ 目前我有这个..但它只显示一个空白图形。dash_html_components as htmlimport plotly.express as px
df = pd.read_csv('d6
浏览 14提问于2021-01-11得票数 1
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