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回答
比较
每个
组
中
groupby
的
最后
一个
值
-
pandas
、
、
这是我
的
数据框架: df = pd.DataFrame({'a':[100, 105, 110, 150, 160], 'b':[2,2,1,3,2], 'c':[200, 210, 110, 4501 105 2 210 03 150 3 450 1 4 160 2 300 1 接下来我将添加此列: df['csum'] = df.
groupby
('x')['c'].cumsu
浏览 12
提问于2019-03-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在群
Pandas
的
第一行上开始迭代
、
我试图迭代
每个
客户
的
每个
员工
的
每个
策略(客户可以有多个员工,员工可以有多个策略),并将覆盖日期与特定员工
的
失效日期进行
比较
。如果覆盖日期和失效日期在5天之内,我想将该政策添加到结果列表
中
。我在试图迭代每组客户/员工编号时遇到了
一个
问题。我能够识别
每个
EmployeeID/Customer (下面的EBCN)
组
中有多少行数据,但我需要引用这些行
中
的</em
浏览 2
提问于2017-03-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Pandas
:在
组
中将
值
向下移动一行
、
、
我有
一个
Pandas
数据帧,我想创建
一个
新列,它
的
值
是另一列
的
值
,向下移位一行。
最后
一行应该显示NaN。 问题是我想按
组
执行此操作,
每个
组
的
最后
一行显示NaN。不要让
组
的
最后
一行从数据帧
中
碰巧相邻
的
组
中
“窃取”
一个
浏览 1
提问于2014-10-09
得票数 44
回答已采纳
1
回答
如何对与
Pandas
创建
的
每个
组
相关
的
一系列数据求和?
、
、
在Python
pandas
数据框
中
,假设我使用
pandas
groupby
()方法对数据进行分组,结果如下: 我如何从Third列中分别计算
每个
组
(这里是A和B)
的
值
的
总和,这样我就可以在
一个
单元格
中
获得
每个
主要
组
的
总和
值
例如,我可以将12+32+43放在
组
A
的
新单元格
中</e
浏览 0
提问于2018-08-05
得票数 0
1
回答
迭代和修改
Pandas
Dataframe或
groupby
对象
、
、
我对
Pandas
很陌生,并且正在处理表单
的
多索引数据集(由
groupby
生成): Year DayA B Name2 Value2对于
每个
组
(唯一
的
名称、年、月、日),只有
最后
两列
的
值
不同,其余
的
浏览 3
提问于2017-08-07
得票数 1
回答已采纳
3
回答
按
组
内字符串长度过滤熊猫DataFrame
、
假设我有以下数据df = pd.DataFrame(data=[[1, 'a'], [1, 'aaa'], [1, 'aa'],key变量分组,并根据text
的
长度对
每个
组
中
的
数据进行排序,
最后
得到
一个
索引
值
的
Series,用于重新索引数据。我想我可以做这样
的
事: df.
groupby</e
浏览 5
提问于2017-06-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
查找至少某个
值
的
第
一个
值
、
我在这上面花了几个小时,所以任何帮助都将是令人惊讶
的
! 我有
一个
熊猫数据帧df。然后我按其中一列(A)分组,关注另一列(B),并获得每组
的
平均值: group_mean = df.
groupby
('A').B.agg('mean') group = df.
groupby
('A').B 按照上面的顺序,以下是python报告
的
类型: <class '
pandas
.core.series.Serie
浏览 2
提问于2021-09-04
得票数 0
1
回答
每个
属性
的
分割
、
、
我正试着读
一个
大
的
CSV。然后根据列team
中
的
唯一
值
将大CSV拆分为更小
的
CSV文件。首先,我为
每个
team创建了新
的
数据格式。生成
的
新txt文件,
每个
team列
中
的
唯一
值
都有
一个
。码df = pd.read_csv('combined.csv') df = df[
浏览 0
提问于2021-02-02
得票数 1
回答已采纳
4
回答
如何删除
groupby
的
最后
一行
、
、
import
pandas
as pd “diff”是与
每个
ID
的
最后
一年
的
“和”不同
的
。因此,我尝试使用以下代码删除用于
比较
的
最后
一年行。comp
浏览 16
提问于2022-07-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
我如何能够基于标签将DataFrame分割成多个DataFrames,然后对
每个
DataFrame进行计算?
、
、
我有以下DataFrame:我试图为df1'Tub‘
中
的
每个
唯一
值
创建
一个
DataFrame。现在,我正在创建
一个
字典,并试图在
每个
新
的
DataFrame实例
中
添加
一个
匹配
的
Tub。我认为我
的
逻辑是正确
的
。]: tub_df[tub] = pd.DataF
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
尝试应用extractall函数时,
pandas
返回"Cannot concat indices not do number of levels“错误
、
、
我正在尝试制作
一个
电子邮件提取脚本,读取Outlook电子邮件,并将信息提取到熊猫数据帧
中
。在尝试从邮件正文中提取日期时,我遇到了错误:dfgroup = df.
groupby
\s(PM|AM)))'))File "C:\Users\tioxr\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packag
浏览 95
提问于2018-01-30
得票数 4
1
回答
参考
Pandas
SeriesGroupBy
中
的
前几组
、
、
我正在编写
一个
Python脚本,它
比较
每个
组
的
最大
值
。我认为一定有更好
的
方法使用
pandas
提供
的
方法,或者在下面的代码片段
中
不使用全局变量(如previous_max )。请告诉我怎么做。import
pandas
as pd global previous_max if x.maxpd
浏览 0
提问于2018-03-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python:为DataFrame
中
每个
组
的
第
一个
观测
值
赋值
、
、
为什么在Python
中
,使用
Pandas
,我们不能使用下面的
值
来分配
每个
组
的
第
一个
观察
值
?df['A'].
groupby
(df.ID).first()==0 其中DataFrame看起来像:2 .142 4ID A 1 0
浏览 3
提问于2014-03-05
得票数 1
回答已采纳
3
回答
索引列表
的
分组列表
、
、
我有一份np
的
清单。数组,表示
pandas
数据帧
的
索引。我需要使用
groupby
索引来获取
每个
数组
的
每个
组
index values1 33 25 47 49 4[array([0, 1, 2, 3]), array([6, 7, 8])] 从这个数据
中<
浏览 23
提问于2019-07-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从python
中
的
另
一个
列
一个
接
一个
的
列中选择
一个
值
。
、
、
、
在对列first_register和second_register执行了
groupby
函数之后,我尝试从数据value
的
每个
组
中选择
一个
列类
的
值
,但它似乎不起作用。假设我有这样
一个
数据文件:import
pandas
as pd df = pd.DataFrame({'class': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 0np.NAN, np.NAN, np.NAN, np
浏览 11
提问于2022-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有一种纯粹
的
“
Pandas
”编码方式,相当于给定
的
“外部
Pandas
”编码方式?
、
、
、
为了编写
一个
纯
Pandas
解决方案,我尝试修改 2,提供了纯
Pandas
解决方案,使其更通用。试图将我使用Pythons
的
方式转换为纯粹
的
“
Pandas
方式”来做事情时遇到了
一个
问题,因为我曾经用两列分组
Pandas
并不能提供与Python一样
的
结果,因为它提供
的
结果与Pythons对列
中
具有可比值
的
元组列表
的
结果相同从上面的
比较
中</e
浏览 3
提问于2022-09-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫:使用group by,将多个列
值
合并为
组
内
的
一个
独立
组
。
、
、
、
我有
一个
数据框架,我在特定
的
列上使用
pandas
.
groupby
,然后对生成
的
组
运行聚合统计数据(均值、中位数、计数)。我希望将某些列
值
处理为由
groupby
生成
的
同一
组
的
成员,而不是在用于分组
的
列
中
为
每个
不同
的
值
设置
一个
不同
的
组
。我在想我将如何完成这样<e
浏览 3
提问于2017-05-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫:移动(1)
组
中
的
所有
值
,除了第一
组
(每组),应该是0。
、
、
考虑到以下df:import numpy as np现在,我希望将
每个
组
中
的
所有
值
替换为
组
中
的
前
一个
值
,但
每个</
浏览 0
提问于2018-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Postgres
组
中
唯一
值
的
计数
、
、
我有
一个
带有模式
的
表:在
pandas
中
,如下所示:d.loc[0]=[1,1获取
每个
组
的
唯一type
值
的
计数。
每个
组
返回前3个type
值
。在
pandas
中
浏览 5
提问于2015-02-26
得票数 1
1
回答
熊猫0.23群变不回期望
值
、
、
对于以下数据
中
的
每个
Name,我都试图找到从
一个
Time到下
一个
Amount列
的
百分比变化:创建数据Code
的
代码: df = pd.DataFrame,因为这与我没有使用
groupby
并调用df['Amount'].pct_change()
的
结果相同。根据 for
pandas
.core.
groupby
.D
浏览 1
提问于2018-06-28
得票数 14
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