比较2个pandas.DataFrames，得到差异并只打印与第一个不同的行

答案：首先，让我们了解一下pandas和DataFrame的概念。pandas是一种基于Python语言的开源数据分析和处理库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。而DataFrame是pandas库中最为重要的数据结构之一，它可以看作是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格。

在比较两个pandas.DataFrames并得到差异的过程中，我们可以使用pandas库中的方法来实现。一种常见的方法是使用compare()函数。这个函数可以比较两个DataFrame对象，并返回一个新的DataFrame对象，其中包含两个输入DataFrame之间的差异。

下面是一个示例代码，展示了如何比较两个DataFrames并打印与第一个不同的行：

import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 3],
                    'B': ['a', 'd', 'c']})

# 比较两个DataFrame并获取差异
diff = df1.compare(df2)

# 打印与第一个DataFrame不同的行
print(diff[diff['self'] != diff['other']])

在上面的代码中，我们首先创建了两个示例的DataFrame对象(df1和df2)。然后，我们使用compare()函数比较了这两个DataFrame，并将结果保存在变量diff中。最后，我们使用print()函数打印了与第一个DataFrame不同的行。

这个方法非常简单和直接，能够帮助我们找到两个DataFrame之间的差异。当我们需要比较并找到不同的数据行时，这个方法非常有用。

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