问题:访问数据帧的同一列我想比较序列是否相同。数据： 复制和粘贴的数据链接: API_link_to_data='https://raw.githubusercontent.com/jenfly/opsd/master/opsd_germany_daily.csvpd.read_csv(API_link_to_data) row3_LOC = energyDF.loc[[3],:]
row3_ILOC = energyDF.iloc[[3],:] 此代码逐个比较
浏览 13提问于2019-12-23得票数 0
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我正在为我创建的函数开发一个测试。我的函数返回一个熊猫DataFrame，我的测试包括将它与存储的csv文件进行比较。我正在使用下面的脚本来完成这个任务。当我运行它时，我得到没有其他消息的AssertionError。ROOT_DIR}/data/static/rates_over_teste.csv', parse_dates=['date'])
assert rates_
浏览 0提问于2020-07-03得票数 1
我在熊猫的数据栏中有两个列，它们应该是相同的。每一列都有许多NaN值。我希望比较这些列，生成包含True / False值的第三列；如果列匹配，则为True；如果不匹配，则为False。这就是我尝试过的：上面的方法适用于数字，但不适用于NaN值。我知道我可以用一个没有意义的值替换NaN
浏览 4提问于2016-09-15得票数 9
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我试图得到两个pandas Series之间的最小值。碰巧，本系列中的一些元素是NaN，当将其与数字进行比较时，我希望得到结果NaN。我使用了np.min函数。numpy as npprint np.min([1,np.nan])>>> nan
用于在两个pandas系列之间寻找最小值的</e
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
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下面是我创建pandas系列，然后将其转换为dataframe并使用该系列名称作为列名的失败尝试： import pandas as pdfrom pandasimport DataFrame
stop = dt.datetime(2019, 12all_dates = pd.d
浏览 12提问于2020-10-11得票数 1
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当从pandas DataFrame (比如df.iloc[:, 0]、df['A']或df.A等)中选择单个列时，生成的向量将自动转换为序列而不是单列DataFrame。但是，我正在编写一些以DataFrame作为输入参数的函数。因此，我更喜欢处理单列DataFrame，而不是系列，这样函数就可以假定df.columns是可访问的</
浏览 4提问于2013-05-28得票数 114
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在阅读手册时，我发现，如果我有这样一个简单的数据文件：0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0) A12dtype: int64
当我发布这样的<
浏览 7提问于2022-05-01得票数 1
我想使用某种if条件，只有在特定列的值达到某个值时才绘制。 让我们假设在下面的例子中，我只想在循环== 2的值的情况下绘制。import pandas as pd (0.1,0.5,0.2,0.6,0.15,0.43,0.13,0.59]),
('B',[ 500, 600, 510,580,512,575,
浏览 18提问于2019-03-05得票数 2
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我运行了下面的Python代码，它用两个系列(a和b)创建了一个Pandas a，然后尝试创建两个新系列(c和d)：df = pd.DataFrame({'a'(并且不与现有的属性或方法发生冲突)，则可以作为DataFrame的一个属性访问该系列。相反，DataFrame现在包含三个系列：
>&g
浏览 5提问于2016-03-07得票数 5
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a=pd.read_csv("train.csv") 假设我的数据集中有一些列，比如salary、name、age和id。a.salary、a["salary"]和a[["salary"]]之间的区别是什么
浏览 25提问于2020-10-23得票数 0
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我试图添加一个新的计算列到一个数据，基于一个函数，做一些数学。该函数使用来自我的数据的c1和c2的值作为输入，以及一些预定义的常量变量。我<e
浏览 1提问于2021-05-07得票数 2
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我有一个从pandas.DataFrame继承的自定义类。下面是代码的样子： def __init__(self):
pd.DataFrame.如果我使用单一索引，这也是一样的。知道如何在创建对象时设置索引吗？这比将索引分隔为单独的系列和设置index=index_series (数据作为一个整体</
浏览 1提问于2015-11-16得票数 1
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import pandas as pd
'name' : ['o', 'a', 'x'],})
当我编写False或dt.iloc
浏览 11提问于2022-06-13得票数 0
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在根据条件更改dataframe列时，我习惯于这样做(在本例中，每个妇女的工资为200英镑)。import pandas as pdPEP 8样式的约定检查器(在Spyder中)建议在
浏览 2提问于2018-07-12得票数 2
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我刚开始用Python编写代码，并寻求一些使用Pandas的指导。
简而言之，我想在Pandas DataFrame中创建一个新系列，然后填充它。我重新创建了一个简单的例子来说明我的具体问题。在我的示例中，我试图使用car Make (Model_Dict)字典和一个名为Make_Calculator的函数在我的DataFrame中填充一
浏览 33提问于2022-04-20得票数 0
我有一个包含键-值对的pandas Series，其中键是我的pandas DataFrame中列的名称，值是DataFrame中该列的索引。例如：然后在我的DataFrame中：
因此，从我的DataFrame中，我希望从'A‘的DataFrame中提取索引12处的值，即
浏览 30提问于2017-08-15得票数 0
error 得到一个不支持的类型错误，刚刚更新了pandas并确保它运行的是1.0.3版本。有什么想法吗？谢谢!
浏览 36提问于2020-04-24得票数 0
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假设我有以下Pandas Dataframe，还没有行：--------------------------Honda5Jeep 7我想将此系列作为一行添加(不包括与列名不匹配的元素)'Jeep' | 'Volvo
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
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我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。当我使用apply()时，我得到了一个带有正确索引的Series，但是值是以元组的形式出现的。我应该如何编写我的函数，以使结果成为数据帧，并按每个组的标签进行索引？这
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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