我有以下数据帧: from pyspark.sql import functions as f
df = spark.createDataFrame,其中的值的总和是按group column分组的。但我没有可读的输出。"numb"].cast("double"))).over(Window.partitionBy(df["
我的最终目标是,如果两个比较列名出现在从df1提取的值列表中,则在df2中使用这两个比较列名。 我有一个名称列表和一个函数,用于检查这些名称在df1中是否作为列名存在。然而,这在python中起作用,在pySpark中不起作用。我得到的错误是:AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'values'.如何更改我的函