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一些前端框架的比较(上)——GWT、AngularJS Backbone.js

在 Amazon 的内部,多数前端项目都相较简单,但是工程师希望代码清晰、简洁、可维护,因此 AngularJS 也是比较流行的。...再提一提其中的依赖注入(DI)遵循的 Convention over Configuration (CoC) 规则,在写 Controller 代码的时候,还是比较舒服的,既有 scope 内变量访问的控制...Backbone.js Backbone.js 可能是我接触最早的前端 MVC/MVVM 框架(那个时候写过一点点入门的总结)。...对比 AngularJS 的通过 DOM 属性的方式来控制范围绑定行为,Backbone.js 看起来更加容易理解,在 View 里面用 el 这个属性来建立限定区域 DOM 树的联系。...总体来说,Backbone.js 最简单,最容易上手,提供了非常易于操作的前端代码模块化的方案,对 HTML 的侵入性也最小,别的库的集成也相对容易。

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JavaJavaSciprt比较

Microsystems公司推出的面向对象的程序设计语言,特别适合于互联网应用程序开发;而JavaScript是Netscape公司的产品,为了扩展Netscape浏览器的功能而开发的一种可以嵌入Web页面中运行的基于对象事件驱动的解释性语言...下面对两种语言间的异同作如下比较: 基于对象和面向对象:Java是一种真正的面向对象的语言,即使是开发简单的程序,必须设计对象;JavaScript是种脚本语言,它可以用来制作与网络无关的,与用户交互作用的复杂软件...它是一种基于对象(Object-Based)事件驱动(Event-Driven)的编程语言,因而它本身提供了非常丰富的内部对象供设计人员使用。 解释编译:Java的源代码在执行之前,必须经过编译。...(目前的浏览器几乎都使用了JIT(即时编译)技术来提升JavaScript的运行效率) 强类型变量类型弱变量:Java采用强类型变量检查,即所有变量在编译之前必须作声明;JavaScript中变量是弱类型的

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MySQLPostgreSQL比较

1、MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。...PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改重新分发代码,只需要提供一个版权声 明即可。...一、PG相对于MySQL的优势: 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善,而且功能实现比较严谨; 2、存储过程的功能支持要比MySQL好,具备本地缓存执行计划的能力; 3、对表连接支持较完整,优化器的功能较完整...三、总体上来说,开源数据库都不是很完善,商业数据库oracle在架构功能方面都还是完善很多的。

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RunnableThread比较

很明显这个例子完全错误,多卖票的原因根本不是因为RunnableThread的区别,看调用就知道了。...—->6 线程1卖票—->5 线程1卖票—->4 线程2卖票—->3 线程2卖票—->2 线程1卖票—->1 (这里必须使用synchronized,否则会出现重复卖某一张票的情况,当然这点本篇文章无关...这样看起来,ThreadRunnable岂不是没区别了?...找到答案很简单,点进去看Thread源码就知道了 public class Thread implements Runnable {} 可以看出,Thread实现了Runnable接口,这上面例子中的...2、没有可比性,Thread实现了Runnable接口并进行了扩展,我们通常拿来进行比较只是写法上的比较,而ThreadRunnable的实质是实现的关系,不是同类东西。

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rediscouchbase的比较

同时文件的 key 也作为标识符 metadata 一起长期活动在内存中。...其中 Couchbase 类型提供了高可用动态重配置的分布式数据存储,提供持久化存储复制服务。...各种组件拼接而成,都是c++实现,导致复杂度过高,遇到奇怪的性能问题排查比较困难,(中文)文档比较欠缺; 3. 采用缓存全部key的策略,需要大量内存。...逐渐倾向于闭源,社区版本(免费,但不提供官方维护升级)商业版本之间差距比较大。 适用场景 1. 适合对读写速度要求较高,但服务器负荷内存花销可遇见的需求; 2....▲小块数据,小数据量下 Redis以更小的资源消耗提供了更高的OPS更快的服务速度,因其接口设计不同,相较Couchbase还减少了网络传输。

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memcachedredis的比较

1 网络IO模型   Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字 pipe 传递给worker线程,进行读写...IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached...(Memcached网络IO模型)   Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll、kqueueselect,对于单 纯只有IO操作来说,...根据以上比较不难看出,当我们不希望数据被踢出,或者需要除key/value之外的更多数据类型时,或者需要落地功能时,使用Redis比使用Memcached更合适。   ...总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者,可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法思路,针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。

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SparkHadoop的区别比较

目录 一、 两者的各方面比较 二、Spark相对Hadoop的优越性 三、三大分布式计算系统 ---- Spark,是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎...Hadoop,是分布式管理、存储、计算的生态系统;包括HDFS(存储)、MapReduce(计算)、Yarn(资源调度) 一、实现原理的比较 HadoopSpark都是并行计算,两者都是用MR模型进行计算...ps:一个Application -> 多个job ->一个job多个stage -> 一个stage多个task 二、 两者的各方面比较 (1)Spark对标于Hadoop中的计算模块MR,但是速度效率比...MR要快得多; (2)Spark没有提供文件管理系统,所以,它必须其他的分布式文件系统进行集成才能运作,它只是一个计算分析框架,专门用来对分布式存储的数据进行计算处理,它本身并不能存储数据; (3)Spark...,相比java语言编写的Hadoop程序更加简洁; (3)相比Hadoop中对于数据计算只提供了MapReduce两个操作,Spark提供了丰富的算子,可以通过RDD转换算子RDD行动算子,实现很多复杂算法操作

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Elasticsearch、MongoDBHadoop比较

Elasticsearch已经超越了其最初的纯搜索引擎的角色,现在已经增加了分析可视化的特性——但是它的核心仍旧是一个全文搜索引擎。...这是一个在检索数据时的相当强的过滤、处理转化数据的特点。...额外地,Hadoop生态系统提供了一个交错的工具集合,建立在HDFS核心MapReduce之上,来进行数据的查询、分析处理。...如果你仅仅想要通过关键字简单的分析,那么Elasticsearch可以完成任务;如果你需要查询文档,并且包含更加复杂的分析过程,那么MongoDB相当适合;如果你有一个海量的数据,需要大量不同的复杂处理分析...,那么Hadoop提供了最为广泛的工具灵活性。

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