在 Amazon 的内部,多数前端项目都相较简单,但是工程师希望代码清晰、简洁、可维护,因此 AngularJS 也是比较流行的。...再提一提其中的依赖注入(DI)和遵循的 Convention over Configuration (CoC) 规则,在写 Controller 代码的时候,还是比较舒服的,既有 scope 内变量访问的控制...Backbone.js Backbone.js 可能是我接触最早的前端 MVC/MVVM 框架(那个时候写过一点点入门的总结)。...对比 AngularJS 的通过 DOM 属性的方式来控制范围和绑定行为,Backbone.js 看起来更加容易理解,在 View 里面用 el 这个属性来建立和限定区域 DOM 树的联系。...总体来说,Backbone.js 最简单,最容易上手,提供了非常易于操作的前端代码模块化的方案,对 HTML 的侵入性也最小,和别的库的集成也相对容易。
https://louluan.blog.csdn.net/article/details/19021797 1. dojo 的模块化 dojo 的模块化是指,dojo将每个冗杂的js...("dojo.a.b"); // 实际上这个是相当于加载dojo/a/b.js 文件 2、dojo.hitch() 此方法为指定的函数绑定上下文,并执行。...)}; function() { return f.call(o,.....) }; dojo.hitch跟空对象绑定的情况: // dojo.global 是对全局对象空间的一个引用 //第一种形式...dojo.hitch(null,f); // f 是一个函数,等价于 dojo.hitch(f); // 返回 f //第二种形式 dojo.hitch(null,"f"); // 等价于...dojo.hitch("f"); //返回.. function() {return dojo.global[f].apply(dojo.global,arguments);} dojo.hitch
这是前端框架比较和吐槽的第二篇。...事件方面使用 observes 方法并传入属性名来建立监听,其实和 Backbone.js 是差不多的。...我拿它不知不觉地和 Backbone.js 比较,最初还是因为 API 长得像的关系,后来才知道,其实这并不奇怪,因为核心开发人员 Tom Dale 说,灵感就是来自于 Cocoa、RoR 和 Backbone.js...该文中他自己比较了 AngularJS 和 Ember.js。...其实还想涉及 Ext JS 和 Dojo Toolkit,不过有了上面这些以后,它们的典型性就没有那么强了,而且时间所限,就先作罢吧。
Microsystems公司推出的面向对象的程序设计语言,特别适合于互联网应用程序开发;而JavaScript是Netscape公司的产品,为了扩展Netscape浏览器的功能而开发的一种可以嵌入Web页面中运行的基于对象和事件驱动的解释性语言...下面对两种语言间的异同作如下比较: 基于对象和面向对象:Java是一种真正的面向对象的语言,即使是开发简单的程序,必须设计对象;JavaScript是种脚本语言,它可以用来制作与网络无关的,与用户交互作用的复杂软件...它是一种基于对象(Object-Based)和事件驱动(Event-Driven)的编程语言,因而它本身提供了非常丰富的内部对象供设计人员使用。 解释和编译:Java的源代码在执行之前,必须经过编译。...(目前的浏览器几乎都使用了JIT(即时编译)技术来提升JavaScript的运行效率) 强类型变量和类型弱变量:Java采用强类型变量检查,即所有变量在编译之前必须作声明;JavaScript中变量是弱类型的
1、MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美,而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史,最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的,作为Ingres数据库的后继。...PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声 明即可。...一、PG相对于MySQL的优势: 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善,而且功能实现比较严谨; 2、存储过程的功能支持要比MySQL好,具备本地缓存执行计划的能力; 3、对表连接支持较完整,优化器的功能较完整...三、总体上来说,开源数据库都不是很完善,商业数据库oracle在架构和功能方面都还是完善很多的。
因为Thread本来就是实现了Runnable,包含Runnable的功能是很正常的啊!! 至于两者的真正区别最主要的就是一个是继承,一个是实现; 其他还有一些...
很明显这个例子完全错误,多卖票的原因根本不是因为Runnable和Thread的区别,看调用就知道了。...—->6 线程1卖票—->5 线程1卖票—->4 线程2卖票—->3 线程2卖票—->2 线程1卖票—->1 (这里必须使用synchronized,否则会出现重复卖某一张票的情况,当然这点和本篇文章无关...这样看起来,Thread和Runnable岂不是没区别了?...找到答案很简单,点进去看Thread源码就知道了 public class Thread implements Runnable {} 可以看出,Thread实现了Runnable接口,这和上面例子中的...2、没有可比性,Thread实现了Runnable接口并进行了扩展,我们通常拿来进行比较只是写法上的比较,而Thread和Runnable的实质是实现的关系,不是同类东西。
@Value和@CongigurationProperties 比较 属性 @CongigurationProperties @Value 功能 批量注入配置文件中的属性 一个个指定 松散绑定(松散语法...person.birth=2017/12/15 person.boss=false person.maps.k1 = v1 person.maps.k2 = 14 person.lists=a,b,c 如何选择@Value和@...CongigurationProperties 配置文件yml还是properties他们都能获取到值;如果只是在某个业务逻辑中需要获取配置文件中的某项值,使用@Value;如果专门编写一个javaBean来和配置文件进行映射...CongigurationProperties 支持松散的绑定(Relaxed binding) 属性 说明 person.firstName 标准驼峰规则 person.first-name 虚线表示,推荐用于.properties和.
>>> variable = "hello" >>> type(variable) is str True >>> isinstance(variable, str) True 下面比较一下这两个函数的性能..."variable = 'hello'" "type(variable) == str" 2000000 loops, best of 5: 114 nsec per loop isinstance和type...然后在这个类里面写其他的方法,基本样式如下: class MyAwesomeList(list): # Add additional functions here 但是现在,如果我们将这个新类与一个列表进行比较...,type 和isinstance会返回不同的结果!...不过,在Python中,我们通常不需要检查某个对象的类型,只需要关注它能不能具备像字符串或列表那样的方法和属性,这就是著名的“鸭子检验”。因此,只需要使用isinstance即可。
MYISAM和InnoDB比较。 2017-5-20 先给结论:这两种类型的表各有优劣,具体使用应根据应用而定。 基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。...我做过比较。同样的两张表内,有同样的1亿条数据。使用select count(*) from table,实验查询的时间。 第一张是查询InnoDB的。 ...InnoDB是聚集索引,数据文件是和索引绑在一起的,必须要有主键,通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。...主键索引和辅助索引是独立的。 3. InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。
List outList = Lists.newArrayList(); // 循环检查,是否已存在key,如果存在则直接添加到key的list中,否则新增key和新增...out.getRPlateNumber(), list); } else { outNumberMap.get(out.getRPlateNumber()).add(out); } } // 开始比较
同时文件的 key 也作为标识符和 metadata 一起长期活动在内存中。...其中 Couchbase 类型提供了高可用和动态重配置的分布式数据存储,提供持久化存储和复制服务。...各种组件拼接而成,都是c++实现,导致复杂度过高,遇到奇怪的性能问题排查比较困难,(中文)文档比较欠缺; 3. 采用缓存全部key的策略,需要大量内存。...逐渐倾向于闭源,社区版本(免费,但不提供官方维护升级)和商业版本之间差距比较大。 适用场景 1. 适合对读写速度要求较高,但服务器负荷和内存花销可遇见的需求; 2....▲小块数据,小数据量下 Redis以更小的资源消耗提供了更高的OPS和更快的服务速度,因其接口设计不同,相较Couchbase还减少了网络传输。
1 网络IO模型 Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字 pipe 传递给worker线程,进行读写...IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached...(Memcached网络IO模型) Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现了epoll、kqueue和select,对于单 纯只有IO操作来说,...根据以上比较不难看出,当我们不希望数据被踢出,或者需要除key/value之外的更多数据类型时,或者需要落地功能时,使用Redis比使用Memcached更合适。 ...总的来说Redis作者是一位非常勤奋的开发者,可以经常看到作者在尝试着各种不同的新鲜想法和思路,针对这些方面的功能就要求我们需要深入了解后再使用。
Postman 和 JMeter 都可以用来做 API 测试,但是它们之间有一些区别。...测试类型Postman 主要用于功能测试和集成测试,而 JMeter 主要用于性能测试和负载测试,例如压力测试和并发测试。...相比之下,JMeter 的用户界面可能需要更长的学习曲线,因为它更适合于高级用户和开发人员。...相比之下,JMeter 的脚本编写需要更多的技术知识和经验,需要使用 JMeter 自带的脚本语言。...总结总的来说,Postman 是一个更适合于初学者和简单测试的 API 工具,而 JMeter 则更适合于高级用户和性能测试。选择哪个工具取决于你的测试需求和技术水平。
目录 一、 两者的各方面比较 二、Spark相对Hadoop的优越性 三、三大分布式计算系统 ---- Spark,是分布式计算平台,是一个用scala语言编写的计算框架,基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎...Hadoop,是分布式管理、存储、计算的生态系统;包括HDFS(存储)、MapReduce(计算)、Yarn(资源调度) 一、实现原理的比较 Hadoop和Spark都是并行计算,两者都是用MR模型进行计算...ps:一个Application -> 多个job ->一个job多个stage -> 一个stage多个task 二、 两者的各方面比较 (1)Spark对标于Hadoop中的计算模块MR,但是速度和效率比...MR要快得多; (2)Spark没有提供文件管理系统,所以,它必须和其他的分布式文件系统进行集成才能运作,它只是一个计算分析框架,专门用来对分布式存储的数据进行计算处理,它本身并不能存储数据; (3)Spark...,相比java语言编写的Hadoop程序更加简洁; (3)相比Hadoop中对于数据计算只提供了Map和Reduce两个操作,Spark提供了丰富的算子,可以通过RDD转换算子和RDD行动算子,实现很多复杂算法操作
System.out.println(a==c); // 地址不相同 System.out.println(c==d); // 地址不相同 System.out.println(a.equals(b)); // 内容比较...System.out.println(a.equals(c)); // 内容比较 System.out.println(c.equals(d)); // 内容比较 Integer intOne =
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应该是先执行/etc/environment,后执行/etc/profile。 /etc/environment是设置整个系统的环境 而/etc/profile...
Elasticsearch已经超越了其最初的纯搜索引擎的角色,现在已经增加了分析和可视化的特性——但是它的核心仍旧是一个全文搜索引擎。...这是一个在检索数据时的相当强的过滤、处理和转化数据的特点。...额外地,Hadoop生态系统提供了一个交错的工具集合,建立在HDFS和核心MapReduce之上,来进行数据的查询、分析和处理。...如果你仅仅想要通过关键字和简单的分析,那么Elasticsearch可以完成任务;如果你需要查询文档,并且包含更加复杂的分析过程,那么MongoDB相当适合;如果你有一个海量的数据,需要大量不同的复杂处理和分析...,那么Hadoop提供了最为广泛的工具和灵活性。
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