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3
回答
比较
pandas
中
的
列
值
、
、
我有一个代码,其中包含两
列
与个人性别相关
的
列
。我想看看是否有任何差异,以及寻找丢失
的
值
。我不熟悉如何做这件事。您能提供
的
任何帮助或资源将非常感谢,因为我仍然是新
的
。如果可能的话,我还想创建第三个
列
来说明结果。
浏览 20
提问于2021-04-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何检查每个熊猫序列
的
值
是唯一
的
、
我知道如何计算
pandas
序列
中
唯一
值
的
数量(
pandas
dataframe
中
的
一
列
)。但是我如何检查它们是否都是唯一
的
呢?我应该只
比较
value_counts和它
的
长度吗?
浏览 10
提问于2018-02-17
得票数 21
回答已采纳
1
回答
当
pandas
dataframe
列
和变量
的
值
相同时,如何
比较
它们
的
值
以获得sume?
、
、
我想将variable
的
值
与
pandas
dataframe
的
列
中
的
值
进行
比较
,并在两者相同
的
情况下计算和。我尝试了我们通常使用
的
比较
方法和
pandas
的
.sum()函数来获得sum dayofwk = 4abc= df[(df == dayofwk
浏览 6
提问于2019-04-24
得票数 1
2
回答
如何在
Pandas
中使用Apply函数
比较
多
列
,并在单个新
列
中生成
值
、
、
、
使用
Pandas
中
的
Apply函数,我希望
比较
Datafarme
中
的
多个
列
,以查看
值
是否高于或低于一个数值。如果条件更高或更低,我将在New
列
中
输出一个字符串
值
。当将1
列
与数值进行
比较
时,我能够做到这一点,但不能使用多
列
。如何使用多
列
完成此操作?下面是我正在使用
的
例子。该示例适用于1
列
,但无法
浏览 7
提问于2021-12-22
得票数 0
1
回答
Pandas
发布GIL用于字符串
比较
吗?
、
、
我正在考虑使用
Pandas
来
比较
两个大型CSV之间某些
列
中
的
值
,
比较
只是一个简单
的
Pandas
比较
。如下所示:潘达斯字符串
比较
需要GIL吗?潘达斯会使用我笔记本电脑CPU
中
的
额外核心吗? 我知道我可以不用熊猫来写这篇文章,但是如果熊猫像这样工作的
浏览 2
提问于2020-02-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
将一个
列
值
与其他
列
的
所有
值
进行
比较
、
、
、
我有一个包含以下
值
的
excel文件 ? 我需要将a_id
的
值
与b_id
的
所有
值
进行
比较
,如果匹配,则必须将a_flag
的
值更新为1,否则为0。例如,取a_tag ie;123
中
的
第一个
值
,然后
比较
b_id(113,211,222,123)
的
所有
值
。当它到达b_id
中
的
123时,我们可以看到它是匹配<em
浏览 36
提问于2019-04-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
比较
Pandas
Dataframe
中
的
列
值
、
、
、
、
我需要找到在给定
的
Pandas
数据
中
列
值
有哪些不同。使用此代码,我可以在旧数据集和新数据集之间获得添加
的
行和已删除
的
行。其中,df1是旧
的
数据集,df2是较新
的
数据集。它们有相同
的
模式。adds = m.loc[m.GPA_.notnull() & m.GPA.isnull()] deletes = m.loc[m.GPA_.is
浏览 3
提问于2016-10-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
与每
列
的
中位数进行
比较
、
、
、
如何与
pandas
数据帧
中
每一
列
的
中位数进行
比较
,如果
值
大于中位数,则结果为true;如果
值
小于中位数,则结果为false? 现在我正在标准化,所以基本上
比较
每一
列
的
0(平均值)。我想要一种方法来对median做同样
的
事情。
浏览 2
提问于2019-06-28
得票数 1
1
回答
当CSV内容读取为列表时,
pandas
read_csv()返回带有.1和.2
的
重复条目
、
我正在使用
pandas
read_csv()方法将CSV文件
的
第一行读入列表,如下所示。(expected_columns)进行
比较
,如下所示。如上所述,当我使用
Pandas
read_csv()读取CSV时,它将CSV文件
的
内容返回为"NewYork“、"Sydney.1”、“sydney2”。所以,基本上read_csv是从第二个重复
的
列
值
中
添加.1,.2,这会导致
比较
失败。如果CSV
浏览 2
提问于2021-07-15
得票数 1
3
回答
熊猫元素
的
比较
与创造选择
、
、
在dataframe
中
,我希望将
列
的
元素与
值
进行
比较
,并对传递
比较
到新
列
的
元素进行排序。df =
pandas
.DataFrame([{'A':3,'B':10}, {'A':
浏览 5
提问于2016-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
比较
不同
pandas
数据帧
的
列
、
、
我刚接触Python,并且使用
pandas
数据帧来存储和处理大型数据集。 A1 93 85 97 29 7 A2
浏览 2
提问于2016-11-15
得票数 2
1
回答
使用
pandas
数据帧将一个
列
值
与另一
列
中
的
其他元素列表进行
比较
、
、
使用
pandas
比较
两
列
,如果这两
列
匹配相同
的
字符串,则创建一个新
列
,否则从元素列表中分配任何
值
?
浏览 21
提问于2021-10-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
比较
B栏
的
每个
值
和A栏
的
值
?
、
、
将B
列
中
的
每个
值
与A
列
中
的
第一个
值
进行
比较
,直到它大于它为止,然后将expected
列
设置为true。然后将A
列
的
值
与expected
列
的
值
进行
比较
,直到B
列
的
值
大于它为止,然后将expected
列
设置为true。输入:
浏览 2
提问于2022-07-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Pandas
遍历行,将
列
值
与列表
中
的
字符串进行
比较
,从另一
列
返回
值
、
、
、
目前,我正在尝试迭代数据框,将字符串列表
中
的
每个
值
与数据框
中
某一
列
中
的
值
进行
比较
。如果
比较
结果为真,则将同一行
的
不同
列
中
的
值
附加到单独
的
列表
中
。== word:
浏览 35
提问于2019-03-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较
数据帧
中
的
两个
列
值
、
、
、
我有一个像下面这样
的
csv数据框,我想
比较
两
列
的
值
并生成第三
列
,如果
值
相同将返回True,而不是相同
的
返回False,如何与
pandas
python进行
比较
?
浏览 1
提问于2016-11-08
得票数 3
2
回答
如何
比较
两个只包含数字
的
csv文件
的
结果?
我有两个csv文件,每个
列
都有200
列
。这两个文件在行和
列
中
的
数字完全相同。我想分别
比较
每一
列
。这样做
的
想法是将文件"a“
的
第1
列
值
与文件"b”
的
第1
列
值
进行
比较
,检查
列
中所有数字(有100行)
的
差异等等,并写出一个数字,在多少情况下,差异大于3。 我想对所有栏目重复同样的
浏览 14
提问于2022-11-16
得票数 0
2
回答
使用前一行
中
的
两列确定
pandas
数据框
中
的
列
值
、
我需要通过将两
列
与前一行
的
相同
列
的
值
进行
比较
来计算
Pandas
数据框
中
每一行
的
值
。我可以通过使用iloc来做到这一点,但是将它应用于超过100K
的
行时需要很长
的
时间。我试过使用lambda,但它一次似乎只返回一行或一
列
,所以我不能使用它同时
比较
多
列
和多行。 在本例
中
,我从当前行
的
'b
浏览 4
提问于2018-02-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用条件从
比较
列
中
获取布尔向量
、
、
给定需要
比较
的
具有
列
0和1
的
矩阵:>>> df = pd.DataFrame([[3,4,'a'],[3,5,'b'],[9,2,'a']]) 0 1 21 3 5 b我们
的
目标是
比较
第一
列
和第二
列
浏览 0
提问于2017-09-22
得票数 0
1
回答
pandas
read_csv()从CSV内容返回带有.1和.2
的
重复条目
、
、
我正在使用
pandas
read_csv()方法将CSV文件
的
第一行读入列表,如下所示。(expected_columns)进行
比较
,如下所示。如上所述,当我使用
Pandas
read_csv()读取CSV时,它将CSV文件
的
内容返回为"NewYork“、"Sydney.1”、“sydney2”。所以,基本上read_csv是从第二个重复
的
列
值
中
添加.1,.2,这会导致
比较
失败。如果CSV
浏览 3
提问于2021-07-23
得票数 0
2
回答
在python 3.7
中
导入panda时出现错误
、
recent call last): import
pandas
File "H:\Python\New\lib\
pandas
\__init__.py", line 23, in <module> Fil
浏览 23
提问于2019-01-21
得票数 2
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