一 /** * 用map的keySet()的迭代器(性能效率较低) * */ public void compareMap1 (){...m1.get(m1Key).equals(m2.get(m1Key))) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //.........} } } 二 /** * 用map的entrySet()的迭代器(性能效率较高) */ public void compareMap2()...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... } }...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... }
SQLALCHEMY采用adjacency list pattern来表示类的自引用。...(Integer,ForeignKey('node.id')) data=Column(String(50)) children=relationship('Node') 对于如下图所示的结构...如果想建立多对一的关系，需要在relationship()中添加remote_side属性，remote_side属性包含一列或多列。
UUID 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）是一种软件建构的标准； UUID的目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不是需要通过中央控制端来做辨识信息的指定...如此以阿里，每个人都可以创建与其他人不冲突的UUID。...在这种情况下，就不需要考虑数据库创建时的重复问题； UUID是由一组32位数的16进制数字构成，UUID的标准形式包含32个16进制数字，以连字号分为五段。形式为 8-4-4-12的32个字符。...https://my.oschina.net/u/347386/blog/182717 sqlite中 guid类型数据的操作 表结构 ?...的比较 ，转换为16进制字符串 */ String hexStr = UUIDUtils.bytesToHexStr(bytes); SQLiteDatabase db = helper.getWritableDatabase
奇怪的现象 前几天跟同事聊起来，在计算机内部float比较是很坑爹的事情。比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3?...在十进制中也会存在这样的问题，数字不能准确地表示像1/3这样的数字，所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.33 + 0.33加起来就是1。...因此我们在比较两个float是否相等时，不能仅仅依靠 == 来进行判断，而是当他们两者的差小于一个我们可以容忍的小值时，就可以认为他们就是相等的。 Python中是如何解决的？...各种语言中都有类似的处理方式，python中是这样处理的？...使用math.isclose方法，传入需要比较的两个数和可以接受的精度差值即可。
这个版本的UUID在实际中较少用到。 UUID Version 3：基于名字的UUID（MD5）基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。...对于具有名称不可重复的自然特性的对象，最好使用Version 3/5的UUID。比如系统中的用户。...上面这段解析文是知乎一位朋友的理解（https://www.zhihu.com/question/34876910#answer-31004674），个人感觉从UUID的概念、特征描述比较透彻。...JAVA中UUID的使用 我们来看看在JAVA中UUID的使用方式： 查看jdk提供的uuid的api发现。...uuid 提供了两个方法：randomUUID() 和nameUUIDFromBytes（）两个方法。 其中：randomUUID()是随机(适用于唯一订单号)的。
在本期中，我们将借助示例学习如何在JavaScript中比较两个日期。...第一种方法 在JavaScript中，我们有一个 new Date（）的构造函数，该构造函数返回包含不同类型的方法的date对象。...例如： getDate（）：根据指定的本地时间返回一个月的某天 getMonth（）：返回月份 getFullYear（）：返回年份 通过使用以上三种方法，我们可以比较JavaScript中的两个日期。...然后我们将第一个日期与第二个日期进行比较，如果两个日期相等，则返回true，否则返回false。...第二种方法：使用toDateString() 同样，我们也可以使用toDateString（）方法比较两个日期，该方法以英语格式“ Mon Dec 16 2019”返回日期。
在Python生态中，目前较为流行的ORM模块有SQLAlchemy和peewee，类比Java中有Hibernate和MyBatis。...本文关注SQLAlchemy的快速上手，展示一个简单的 CRUD 示例，并结合使用 Faker 生成测试数据。...示例 SQLAlchemy支持大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，具体请参考如下： from faker import Factory from sqlalchemy...from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine # 创建对象的基类: Base = declarative_base()...(一) SQLAlchemy(二) 使用SQLAlchemy 示例源码 欢迎关注我的个人公众号：超级码里奥 如果这对您有帮助，欢迎点赞和分享，转载请注明出处
此模块提供不可变的 UUID 对象 (类 uuid) 和函数uuid1()、uuid3()、uuid4()、uuid5(), 用于生成在 RFC 4122 中指定版本1、3、4和5UUIDs 。...如果你想要的只是一个唯一 的ID，你应该调用uuid1()或uuid4()。请注意, uuid1()可能会损害隐私, 因为它创建了一 个 UUID, 其中包含计算机的网络地址。...典型用法： >>> import uuid # make a UUID based on the host ID and current time >>> uuid.uuid1...hash of a namespace UUID and a name >>> uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org') UUID('6fa459ea-ee8a...-3ca4-894e-db77e160355e') # make a random UUID >>> uuid.uuid4() # doctest: +SKIP UUID
问题背景在使用 SQLAlchemy 0.6.0 版本（也曾尝试使用 0.6.4 版本）的 Pylons 应用程序中遇到了一个 SQLAlchemy ORM 问题。...该问题出现在使用 psycopg2 作为数据库驱动程序、连接至 Postgresql 8.2 数据库的环境中。...解决方案问题的原因是当电子邮件字段被设置为 “” 时，SQLAlchemy ORM 不会将该更改持久化到数据库中。...调用 session.flush() 方法可以将未提交的更改写入到数据库中，从而确保当对数据库发出查询时可以获取到最新的数据。...为了解决这个问题，需要在代码中调用 session.flush() 方法，如下所示：def do_update(user_id): existing = Session().query(User)
如果这样的UUID作为主键的话，不仅会是主键的尺寸很大，而且会使二级索引的尺寸变大，原因是MySQL中的二级索引的value存的是PRIMARY KEY。...由于主键和二级索引的尺寸很大，所以不利于在内存中操作 问题二：UUID的格式问题 MySQL的UUID ()使用的是version 1的UUID，该类型的UUID的特点是基于时间，它是一个128位的数字...我们可以通过采用binary(16)数据类型和重新安排UUID的顺序来解决之前提到的两个问题。...我们在之前的问题二中已经了解到，MySQL的UUID()使用version1，最左边三个以破折号分隔的组是8字节的时间戳，最左边的第一组是时间戳的低四个字节; 第二组是中间两个字节时间戳，第三组是两个字节的高位时间戳...(UUID())写入数据到test_uuid_ordered中，一次插入1万行数据到相应的表中 4)测试结果 数据尺寸 横轴-插入次数 x 10,000
override def compare(x:XiaoHei, y:XiaoHei): Int = x.age -y.age } } object OderingDemo { // 定义比较方法...方法二： 定义Comparable的实现类，实现CompareTo方法； 再定义一个以Comparable为参数的泛型类，方法实现比较逻辑 // 定义泛型类，接受参数为Comparable的实现类 class...ChooseClass[T <: Comparable[T]] { // choose方法实现Comparable实现类的具体比较 def choose(t1:T, t2:T): T = {...if (t1.compareTo(t2) >0) t1 else t2 } } // 定义comparable的实现类，实现compareTo方法 class CompareClass(val
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/...dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1.../ dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。...fromlines和tolines,用于比较的内容，格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc，可选参数，对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题，默认为空字符串 context...为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置 3.使用argparse传入两个需要对比的文件 """ import difflib import argparse import sys... return text except IOError as e: print("Read file Error:", e) sys.exit() # 比较两个文件并输出到...html文件中 def diff_file(filename1, filename2): text1_lines = readfile(filename1) text2_lines =
当需要比较A , B两个文件 , A文件中存在 , 并且把也在B文件中存在的行去除掉 , 可以使用这个awk的用法来 awk '{if(ARGIND==1) {val[$0]}else{if($0...in val) delete val[$0]}}END{for(i in val) print i}' A B 使用awk的同时处理多文件功能,配合数组变量来进行处理 先扫描文件A,把文件A中的每行作为数组的...key放入数组 再扫描文件B,判断B中的每行是否存在于数组中,如果存在就删除这个数组元素 最后统一打印数组中的key
、命名实体识别、人名识别、地名识别、词性识别、篇章理解、关键词提取、简繁拼音转换、拼音转换、根据输入智能推荐、自定义分词器 封面1.jpg 使用很简单，只要引入hanlp.jar包，便可处理（新版本的hanlp...安装包可以去github下载安装），下面是某位大神的操作截图: 图1.png 图2.png
一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行. 这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确.... except: tmp2 = tmp2 + str(i)+ "," tmp_table = tmp_table + tmp2 + "\n" #把多行的内容放一起...): f = open(filename, 'w') f.write(excel_diff) f.close() def diff_content(table1,table2): #检查两个表差异...strip() == i.strip(): tmp.append(j) break return tmp for i in range(0,2): # 比较几个表
关于UUID标准的rfc定义详见：http://www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt。 当然，GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现，用于Windows操作系统中。...DCE（Distributed Computing Environment）安全的UUID 和基于时间的UUID算法相同，但会把时间戳的前4位置换为POSIX的UID或GID，这个版本的UUID在实际中较少用到...基于名称空间的UUID（MD5） 基于名称的UUID通过计算名称和名称空间的MD5散列值得到，这个版本的UUID保证了：相同名称空间中不同名称生成的UUID的唯一性；不同名称空间中的UUID的唯一性；相同名称空间中相同名称的...可能在测试的时候多线程并发也不见得出现重复，但是却不能保证系统正式上线之后不会出现不重复的UUID，特别是在分布式系统中。 5....在Java中默认实现了基于名称空间的UUID（UUID Version 3）和基于伪随机数的UUID（UUID Version 4），分别为： /** * Static factory to retrieve
判断两个Date类型的日期之间的天数 通过计算毫秒数判断 public static void main(String[] args) throws Exception { DateFormat...new Date().getTime() - date.getTime()) / 1000 / 3600 / 24; System.out.println(days); } 这种方式主要是通过计算两个时间之间的毫秒数来判断
查看当前没有add 的内容修改； git diff 查看已经add 没有commit 的改动 git diff --cached 查看当前没有add和commit的改动： git diff HEAD...或者 git status 查看任意两个版本之间的改动： git diff 版本号码1 版本号码2 比较两个版本号码的src 文件夹的差异 git diff 版本号码1 版本号码2 src 发布者：
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