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气象数据处理:气象雷达数据II

接着上次,之前说了S波段气象雷达数据的处理及绘图,这次说一下C波段双偏振多普勒雷达数据的处理和绘图。...通过双偏振技术的应用,对云和大气水凝结物的物理特性有了更深的了解,提高了雷达的测雨精度,提高了雷达对冰雹等大气水凝结物的识别能力,预报云内过冷水的出现,从而更准确地进行气象预报[注1]。...S波段雷达数据的存储均为int型,且存储数据均为4字节,但是C波段双偏振多普勒雷达存储数据时,不同的变量存储为不同的类型,而且字节大小也不同。因此,在读取时不能采取之前的方式,只能逐次读取。...读取流程 由于双偏振雷达的数据结构和S波段多普勒雷达的数据结构不同,因此,在确定读取流程之前,先看一下雷达数据的存储结构: ?...存储的数据主要由:产品通用数据块和径向数据块构成,其中径向数据块由每一条径向数据构成。 产品通用数据块 存储了关于雷达站点的信息以及雷达所执行的任务类型等信息,对于正确读取数据非常重要。

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气象数据处理:气象雷达数据I

气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具,通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据,而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。...SA/SB雷达数据每条径向数据长度是固定的,为2431字节,CB雷达数据每条径向数据长度为4132字节,而且存储数据时是按照径向顺序存储的。...为了完全读取每一个仰角的所有径向数据,可以通过每一条径向数据中的径向数据状态确定。 程序功能 通过确定仰角获取指定产品数据。...读取流程 下面是读取数据时的具体流程: 读取所有数据,然后 reshape 数组 获取给定仰角索引,读取此仰角所有径向数据 读取此仰角中的指定产品数据 总体上按照上面三个步骤就可以读取数据了,但是我们可是要长期使用的...因此,读取时,按照实际的库数读取数据,并未按照产品的最大库数读取数据。 至此,完成了读取数据部分。

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全球月度气象数据

2000年1月到现在,该数据产品包含36个地表场。为了便于分析,平台已将NetCDF文件转化为TIF文件。 全球月度气象数据集是指收集和整理全球各地区月度气象数据数据集。...它包含了气温、降水、湿度、风向和风速等气象要素的数据。...这些数据是从各国气象部门、研究机构以及私人气象站等多个渠道收集而来,通过标准化处理后,被用于气候变化研究、农业预测、水资源管理、能源规划等领域的应用。...据世界气象组织(WMO)统计,全球有超过1万个气象站点,其中有超过8000个站点提供了全年的气象数据。...这些数据通过WMO的全球气象观测系统(GOS)共享和传输,形成了全球气象数据(GDN)和国际气象数据中心(IMDC),为全球气象预报和研究提供了重要的支持。

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格点化气象数据气象服务中的应用设想

格点气象数据的特点就是时空分辨率比较高,相对于站点数据来说,格点数据更加适用于基于LBS(location base service)的互联网产品开发。...总之,基于格点化的数据要进行深入的二次开发,并且对用户来说尽量去“气象化”的专业术语来展现。 2、 面向出行服务的交通气象服务产品,在现有格点化数据的基础上,还需要融合社会化数据进行二次开发。...社会化数据就是交通部门的共享数据(道路维修、故障信息,图像采集、调度信息,车流量、拥堵预报信息等),这是比较理想的状态,如果跟交通行业的数据能够共享融合,那么就可以提供更加贴近百姓生活,也是更有作用的服务产品...基于以上三点设想,我认为面向交通出行的气象服务、基于移动互联技术开发,单纯的格点化气象数据是不够的,要多角度考虑交通行业数据,探索交通行业与气象数据的相互融合和二次开发。...以“气象+行业”作为推进目标,将行业数据气象数据融合,并进行挖掘和二次加工。

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气象数据分析--数据预处理

气象数据处理流程通常的数据分析流程相似,但是气象数据有本身的一些特殊性存在,比如风向和风速,降水等数据,其中风向由0-360之间的值表示,而风速的变化通常是很小的,除非碰到一些极端情况。...数据分析通常包括以下几部分: 明确分析目标 数据准备和数据预处理 数据分析和可视化 数据分析报告 以上是简单的数据分析任务涉及到的分析流程,对于一些比较复杂的数据分析任务可能需要花费大量的时间进行探索性数据分析...下面以气象风向和风速数据为例,讲一下气象数据分析流程。此次的数据分析的任务是对多个数据源进行数据准确度评估,因此不会涉及到太复杂的分析。...这些数据是原始数据处理后保留的部分,原始数据包含更多要素,而且原始数据是按照每小时一个文件保存的,文件名按照时间命名,这部分涉及到数据批量处理,后面会说。...数据预处理 相信很多人拿到原始数据的时候,面对逐小时的大量数据文件会感到非常头疼。

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气象数据下载网站整理

今天我们继续GIS数据的整理,本文为第二个部分——气象数据。...因此,早就想将气象数据对应的网站整理出来,借此机会实现。其中,以下链接有的是单独的气象产品,有的是多种气象产品的合集(类似于气象数据库),感觉是可以满足日常中的大部分需要了。   ...,具有非常丰富的全球或地区气候、气象数据。...daaa-4511-8769-965612652c49/   中国区域地面气象要素驱动数据集(1979-2018)是我国学者结合多种在分析资料所得气象数据。...2.3 空气质量数据 2.3.1 绿 •网址[9]:http://www.lvwang.org.cn/map/#/index   绿是我国一家致力于污染防治的非营利性环保组织下属环境质量数据网站。

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使用CDO查看气象数据信息

CDO提供了一系列查看数据集信息的命令,可以非常方便的查看数据集信息,而不用想使用python,ncl,matlab等编程语言或软件一样,先读文件,然后再获取相关信息,可以通过命令行直接对文件操作,然后将文件信息输出到屏幕...以NetCDF数据集为例: info # 通过列出参数ID查看数据集信息 infon # 通过列出参数名查看数据集信息 map # 展示数据集信息和样本映射 执行 cdo info...除此之外,也可以对两个数据集进行对比: diff # 通过列出参数ID方式对比两个数据集 diffn # 通过列出参数名的方式对比两个数据集 执行以下命令: cdo diffn wrfout_d03...也可以输出数据集中的参数数目,层数,年数,月数,网格数等信息。...上述获取数据集信息的操作符在进行数据处理之前是非常有用的,比如查看变量名,可以确定要处理的变量名称,查看日期和时间可以确定要处理哪一部分日期的数据等等。

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气象数据的大作用

在阿里数据委员会和阿里研究院主办的“2014西湖品学”大数据峰会上,中国气象局纪晓峰发表了《气象数据的商业服务与研究》的演讲。...气象数据是什么?...气象数据的大作用 在诸多案例里面,气象数据也就是气象数据加上行业数据等于事情能够发生的变化规律和对未来的一些预测,气象数据能做这样的事情是因为客观、稳定,而且量非常大。...而且气象数据和各行各业的相关性非常高,气象对环境造成的影响是70%,过去说预测就是观天象,一个是看天,还有就是气象。...气象数据的相关性也比较难找,也许是单一的,也许是多样的,分析到底是什么原因造成的需要非常大量的数据不断优化、不断完善,我们也设想找一个中心线,把气象数据进行主观分类,比如说到底什么是热天,在过去没有明确的定义

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天气和气象数据网站集合

中国气象数据 (http://data.cma.cn) 数据全,各种气象数据都有,但是需要注册实名会员,审核通过后才可下载。...鸡肋 NOAA-NCEI (https://gis.ncdc.noaa.gov) 这个是美国NOAA的一个专门下载全球气象数据的网站,不需要注册,包含全球多个国家数据,中国气象站数量涵盖了934个,...每小时、月度、年度数据可直接下载,台站资料也很全面,包括国际交换站、基本站等,还有民国时期的气象资料。...全国气象站点温度、气压、气温、相对湿度、降水、蒸发、风速、日照时数、0cm地温等30年气象数据 好像只能一个个站点下载 美国国家气候数据中心 (https://climatedataguide.ucar.edu...全球气象平台 (https://www.ventusky.com/) 可视化显示来自世界各地的气象数据,并允许您监测地球上任何地方的天气发展。

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天气和气象数据网站集合

中国气象数据 (http://data.cma.cn) 数据全,各种气象数据都有,但是需要注册实名会员,审核通过后才可下载。鸡肋 ?...NOAA-NCEI (https://gis.ncdc.noaa.gov) 这个是美国NOAA的一个专门下载全球气象数据的网站,不需要注册,包含全球多个国家数据,中国气象站数量涵盖了934个,每小时、...不用任何权限就可以下载逐小时地面观测气象数据,常用 ?...全国气象站点温度、气压、气温、相对湿度、降水、蒸发、风速、日照时数、0cm地温等30年气象数据 ? 好像只能一个个站点下载 ?...全球气象平台 (https://www.ventusky.com/) 可视化显示来自世界各地的气象数据,并允许您监测地球上任何地方的天气发展。 ?

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气象数据读取:grib2数据读取

MATLAB 鉴于气象圈中使用matlab的比较多,先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。...演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前,首先要执行以下语句: setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data...使用FNL数据绘制某一经纬度点的 T-lnP 图 NCL fnl再分析数据是转WRF模式经常用到的数据,而转模式就不得不提NCL这一绘图工具了。...读取数据之前,也需要确定变量名,使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息,然后就可以读取数据并绘图了。...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外,还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样,只要能实现要求即可。

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windows共享文件创建----局域办公

一、共享文件设置 1.选择要共享的文件夹-----右键点击属性--------在上方选项栏选择共享----然后点击“高级共享” 2.勾选“共享此文件夹”----点击“权限”----权限全部许可!...3.一般情况到这一步就可以,如果创建后无法共享请继续按下面操作 然后在打开安全----编辑----添加----高级 4.打开“立即查找” 5.选择administrator或administrators...----这里我选择了everyone 因为是大家共享的,就没个别设置了 6.然后点击确定即可,再把权限赋予一下!...二、开始共享文件 1.首先查看被共享文件的电脑ip 打开运行---cmd---ipconfig 2.在其他电脑打开运行输入\\+ip地址 3.之后就是有密码输入密码,没有密码就直接关联了 三、报错处理...:【产生原因是:共享主机未设置密码导致的】 1.直接按在Win +R键调出运行,在运行框输入gpedit.msc,回车 2、选择“Windows设置”→“安全设置”→“本地策略”→“安全选项”。

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气象业务中的网格化数据

今天聊聊我们气象业务中比较关键的数据,那就是网格化气象数据,这个网格化数据既包含主客观的网格预报,也包含融合后的网格化实况。应用在具体的气象服务中,也经常踩到一些坑。...网格预报业务方案的工作目标是要建立全国预报和服务统一数据源的智能网格气象预报“一张”业务流程,实现全国5公里分辨率的智能网格气象实况和0-10天智能网格气象预报业务运行,并要实现国家级和部分省份主要气象服务产品通过...CIMISS与“一张”统一数据源对接。...其实在2017年之前,各省级气象部门就已经着手开发建设适用于本省的网格预报业务系统并投入业务运行,2017年之后真正从国家级层面规范并管理“一张”的气象预报业务。...从2016年开始,我就尝试着将网格化数据应用在具体的气象服务中,那时候主观智能网格数据还不太完善,主要使用客观数值模式数据研发了网格化的气象指数产品,并投入到业务运行。

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气象编程 |Pandas处理时序数据

时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的,要求具有可比性。时序数据可以是时期数,也可以时点数。...min_periods参数是指需要的非缺失数据点数量阀值 s.rolling(window=50,min_periods=3).mean().head() ?...练习 【练习一】 现有一份关于某超市牛奶销售额的时间序列数据,请完成下列问题: ? ? (a)销售额出现最大值的是星期几?(提示:利用dayofweek函数) ?...(e)假设现在发现数据有误,所有同一周里的周一与周五的销售额记录颠倒了,请计算2018年中每月第一个周一的销售额(如果该周没有周一或周五的记录就保持不动) ?...【练习二】 继续使用上一题的数据,请完成下列问题: (a)以50天为窗口计算滑窗均值和滑窗最大值(min_periods设为1) ?

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Flutter | 数据共享

本文示例代码 数据共享 InheritedWidget InheritedWidget 是 Flutter 中非常重要的一个功能型组件,它提供了一种数据在 widget 树中从上到下传递的方式。...例如在根 Widget 中通过 InheritedWidget 共享了一个数据,那么我们就可以在任意的子 Widget 中获取改共享数据; 这个特性在一些需要 widget 树中共享数据的场景非常方便...widget 的 didChangeDependencies 方法就会被调用 下面看一个栗子: class ShareDataWidget extends InheritedWidget { //需要共享数据...= data; } } 复制代码 上面定义了一个共享的 ShareDataWidget ,它继承自 InheritedWidget,保存了一个 data 属性,data 属性就是需要共享数据 class...,他的购物车数据通常会在 app 内共享,例如跨路由共享,将 ChangeNotifierProvider 放在整个应用的 Widget 树的根上,那么整个 app 就可以共享购物车的数据了 Provider

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数据共享并非数据开放

(政府支持数据分享,好像只是为了迎合数据广泛开放政策,而非真正意义上的数据开放) 数据共享并非数据开放 这篇简讯竟会解释数据分享与数据开放的不同之处以及彼此间的相同之处。...数据共享可能涉及个人、政府,也可能涉及政府之外的事物,列如、:研究人员,慈善组织,商业公司等。...更多的数据总是更有用(如果你只到如何使用它) 如果所有公共部门所持有的数据能够共享,那么会有很多的公司、慈善组织和个人从中获益,特别是那些只对该组织或者个人分享的数据。...1、发布公开数据:提供统计的或者匿名的信息,这些信息能够满足许多组织对数据的需求。 2、记录数据和获取数据的过程:必须明确数据所涉及的内容和获取数据的流程,想要获取资料必须首先通过访问权限。...这显示,该组织所拥有的数据和分析结果应被公开和发表。作为公开数据使公众受益。 许多由公共部门掌握的数据应当对公众开放,也有许多数据虽被公共部分掌握,却不能共享。 我们应该注意其不同点,不要混淆两者。

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数据气象公司的生财之道

传统气象学家通过研究实时气象形态来预报天气,对他们来说,历史温度数据在预报天气上的作用十分有限。但一些曾在华尔街工作的应用数学家发掘了历史数据的可能性。...数据气象公司(StatWeather)总裁,数据挖掘专家瑞尔·帕尔萨德(Ria Persad)对路透社说,气象学家主要研究正在发生的事实,用现在的数据预测未来,而她则通过研究近120年来的气候数据来归纳出气候模型...传统气象学家中的一些人也开始注意历史和实时数据相结合的价值,但他们对过于依赖历史数据仍然持怀疑态度。...许多活跃在能源市场的公司都同时与几家气象预测公司签署协议,每年为气象预测报告付出上万美元。 售卖特殊气体蒸馏装置的公司液化空气集团找了包括数据气象公司在内的六家气象预测公司为其服务。...他说:“电脑模型不会做所有事情,它只能作为指导,接下来就是气象学家发挥作用的时候了。” 作者:马晓舫 摘自:人民-环保频道

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