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沙龙
1
回答
求
具有
11,390,625
个
变量
组合
的
函数
的
最小值
python
、
optimization
、
linear-programming
、
pulp
、
mixed-integer-programming
我正在编写一
个
代码来解决管道数量
的
直径大小
的
最佳
组合
。目标
函数
是求出6条管道压降之和最小。由于我有15
个
离散直径大小
的
选择,它们是2,4,6,8,12,16,20,24,30,36,40,42,50,60,80,可以用于系统中六
个
管道中
的
任何一
个
,因此可能
的
解决方案列表变为15^6,等于
11,390,625
我能够找到相同直径
组合
的
解决方案(例如2
浏览 21
提问于2019-03-20
得票数 1
1
回答
寻找合适
的
optaplanner域模型
java
、
optimization
、
drools
、
optaplanner
我想用optaplanner来解决一
个
二维几何优化问题:给定一
个
函数
f(x,y),
求
它
的
全局
最小值
(x,y)。 我怎样才能模拟@PlanningS卷积类呢?
浏览 2
提问于2017-10-18
得票数 0
1
回答
EXCEL Formula_use聚合
函数
作为
最小值
但遇到错误
excel
、
excel-formula
我试图使用AGGREGATE
函数
作为
最小值
,在一列中选择最大和最小
的
数字。因为在此过程中,AGGREGATE也可以忽略DIV/0。height | 1.1Apple3 | weight | 1.1Apple3 | price | 1=AGGREGATE(15;3;(B1:B9="weight")*(C1:C9);1) 但是,当我尝试使用MIN选择最小
的
正结果或使用MAX
浏览 3
提问于2016-07-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
遗传算法--
求
最小子集
的
最大值
optimization
、
genetic-algorithm
我有一
个
组合
优化问题,我有一
个
遗传算法来近似全局
最小值
。现在,我想将搜索扩展到所有可能
的
子集,并找到与所有其他子集相比,其全局
最小值
最大
的
一
个
子集。X*是X
的
一
个
子集,
求
: max min f(X*) 示例图显示了三
个
子集
的
所有解决方案(每种颜色一
个
子集)。黑点表示所有三<
浏览 1
提问于2017-09-27
得票数 1
6
回答
最小化
函数
algorithm
、
math
、
language-agnostic
假设给定一
个
变量
和参数a和b
的
函数
,并要求它在间隔a,b上找到
函数
的
最小值
(您可以假设参数是双
变量
,尽管在我
的
应用程序中,我可能需要使用任意精度
的
库)。一般来说,这是一
个
很难解决
的
问题,因为
函数
可能很奇怪。这个问题
的
一
个
简单版本是最小化
函数
,假设它是连续
的
(没有间隙或跳跃)和单峰(有一
浏览 10
提问于2011-05-04
得票数 5
回答已采纳
2
回答
用遗传算法收敛到2
变量
函数
的
全局极小值
c++
、
algorithm
、
genetic-algorithm
、
genetic-programming
我使用Visual C++作为平台,试图收敛到全局
最小值
。我做了一
个
网格值搜索,以得到问题
的
图表。我把图表附上去了。
浏览 2
提问于2016-09-30
得票数 0
1
回答
动态绘制和查看许多复杂
函数
的
工具
linux
、
graphs
、
data-analysis
、
plotting
Situation)我很难简明扼要地解释这件事。如果有人能帮我改进这个问题,我很感激)📷下面是一些我正在绘制
的
函数
的
简化示例。我试过什么 对于一
浏览 0
提问于2021-05-17
得票数 1
1
回答
自动概率密度
probability
、
automatic-differentiation
我现在必须处理随机
变量
和随机
变量
的
函数
,在我看来,一种类似于自动微分
的
方法也可以用于这一点。 其思想是从
具有
给定多
变量
分布
的
基本随机向量开始,然后处理随机向量分量
的
函数
的
隐含概率分布。其思想是定义运算符,当您将两
个
随机
变量
相加、相乘、相除,并在应用标量
函数
(如
求
幂)时适当地转换分布时,这些运算符会自动适当地
组合
浏览 2
提问于2013-01-18
得票数 0
1
回答
多元线性回归
的
梯度下降
linear-regression
、
gradient-descent
我知道
的
:( ii)现在,∑{ hThetax(i) - y(i) }:指
具有
给定
的
Theta值
的
总错误。误差是指预测值{ hThetax(i) }与实际值之间
的
差异。y(i)结尾
的
Xj^(i)代表什么?Theta (j)减: {第一训练范例
的
误差乘以第一
浏览 4
提问于2017-02-02
得票数 2
回答已采纳
2
回答
求
多
变量
函数
的
最小值
matlab
、
minimum
、
differentiation
问题:
求
窗口0,2×2,4中f(x,y)=x^2+ y ^2-2*x-6*y+14
的
最小值
,x和y
的
增量为0.0 1。fxx_val=subs(fxx,[x y],[1 3])我问
的
问题做得对吗
浏览 1
提问于2019-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
求
单
变量
函数
的
最小值
matlab
我有一
个
Matlab问题: 在Matlab中使用下面的命令可以计算出什么表达式?代码:(a) f(X)=1-sinx^2或(b)1-sin^2x
的
最小值
:(A)f(X)=1-sinx^2或(B)1-sin^2x。我已经将x值插入到我
的
两
个
选项中,返回匹配y值
的
那个是正确
的
函数
。两
个
方程
的
BUt都是1,所以我不知道a)和b)哪个是对
的
?
浏览 20
提问于2021-01-26
得票数 0
1
回答
有人能给我解释一下如何使用平方和和matlab
函数
fminbnd吗?
matlab
如果我必须为死亡人数
的
指数下降写一
个
模型,然后写出来然后,我必须使用平方和和matlab
函数
fminbnd来估计参数,给出递减率。应该是这样
的
吗?decline, with decline rate rX(1) = X1;X(n) = X(n-1) - r*X(n-1);这是正确
的
方式吗我真的不知道如何使用fminbnd
函数
,如果你知道一
个
浏览 2
提问于2011-09-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
求
具有
边界和约束
的
离散
变量
的
函数
最小值
python
、
scipy-optimize
、
mystic
、
discrete-optimization
我正在尝试寻找一种(相对)快速
的
方法来最小化给定约束和界限
的
自然数集上
的
函数
。我知道
函数
的
数学形式和它
的
约束,所以暴力方法似乎很慢,也不是很优雅。解决这个问题
的
最好方法是什么?基本上,我试图从使用scipy.optimize.minimize
的
实数上
的
函数
最小化推广到自然数上
的
函数
最小化。(我知道这要困难得多) 让事情变得简单。我想像这样
的
例子:
浏览 29
提问于2019-07-26
得票数 1
2
回答
为什么matlab给fminsearch优化错误?
matlab
、
fminsearch
我有一
个
这样
的
问题,我将在matlab中完成。但是,我有一些错误: M = magic(5); syms x X= fminsearch(objectiv
浏览 2
提问于2020-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在scipy中优化给定范围内
的
函数
python
、
function
、
optimization
、
scipy
、
minima
我一直在尝试
求
一
个
单
变量
函数
的
最小值
。该
函数
为: sym.sqrt((x+6)**2 + 25) + sym.sqrt((x-6)**2 - 121) 由于第一项
的
原因,
函数
的
导数(即(x - 6)/sym.sqrt((x - 6)**2因此,我编写
的
代码只计算x在-6和-10之间
的
函数
(通过检查,我可以看到
最小值
大约是-8.6,所以我
浏览 17
提问于2020-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最小或足够小
list
、
haskell
、
minimum
我正在为简单
的
棋盘游戏编写Haskell求解器。我有这个
函数
:bestMove brd = minimumBy (comparing $ length.choices brd) (remainingbrd)换句话说,我想要一
个
函数
,它能返回足够小
浏览 0
提问于2013-04-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
为什么把1/2放在平方误差前面使计算更容易?
machine-learning
、
loss-function
MSE) 看起来类似: 教授在公式前面添加了一
个
1
浏览 0
提问于2019-06-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么根
的
发现在Logistic回归中很重要?(即牛顿拉夫森)
machine-learning
、
logistic-regression
、
optimization
、
gradient-descent
我想问,在logistic回归中找到根
的
主要原因是什么(也就是为什么我们在logistic回归中使用牛顿拉夫森方法)。我理解牛顿拉夫森方法
的
基本原理,但我不明白寻找根或使用二阶导数
的
重要性。我知道牛顿·拉夫森
的
想法,我想知道为什么我们要用这个方法去寻找
函数
的
零点或根呢?以逻辑回归为例,它想告诉我们什么?
浏览 0
提问于2018-05-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
加性模型还是乘法模型?
feature-selection
、
model-selection
假设我对每个数据点都有两
个
分数x_1^i和x_2^i,那么我需要用它做一
个
最后
的
分数/损失
函数
。我认为乘法是另一种意义上
的
加法?因为\log x_1 x_2 = \log x_1 + \log x_2?
浏览 0
提问于2022-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据DataFrame中
的
次要时间增量获取值
python
、
pandas
、
datetime
我正在使用一
个
由两
个
不同
的
datetime对象索引
的
大型DataFrame,如下所示(假设日期列是datetime Series):date1 date2v2 v7 d8 v4 v9但是我想要得到date2列和date1列
的
差异较小
的
行所需
的
输出为:date1
浏览 9
提问于2019-07-19
得票数 0
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