求出嵌套循环的时间复杂度

嵌套循环的时间复杂度取决于循环的嵌套层数以及每层循环的迭代次数。假设有n个嵌套循环，第i个循环的迭代次数为mi，则嵌套循环的时间复杂度可以表示为：

O(m1 * m2 * m3 * ... * mn)

其中，O表示时间复杂度的大O符号。

举例说明，如果有两个嵌套循环，第一个循环的迭代次数为m1，第二个循环的迭代次数为m2，则嵌套循环的时间复杂度为O(m1 * m2)。

需要注意的是，如果每个循环的迭代次数都是常数，则嵌套循环的时间复杂度也是常数，即O(1)。

对于嵌套循环的时间复杂度，可以根据具体的代码逻辑和循环条件进行分析。常见的嵌套循环时间复杂度有O(n^2)、O(n^3)等。

以下是一些常见的嵌套循环时间复杂度的示例：

1. 双重循环：
   • 时间复杂度：O(n^2)
   • 示例代码：
   • 示例代码：

• 三重循环：
  • 时间复杂度：O(n^3)
  • 示例代码：
  • 示例代码：
• 嵌套循环中的不同迭代次数：
  • 时间复杂度：O(n * m)
  • 示例代码：
  • 示例代码：

需要根据具体的嵌套循环代码来确定时间复杂度，以上只是一些常见情况的示例。