我收到了一个非常令人沮丧的SAS错误时，试图使用PROC面板。我已经创建了一些再现错误的示例代码。对我错过了什么有什么想法吗？877 BY OBS_DATE;NOTE: The data set WORK.TEMPSORTED has 26 observations and 2 variables
浏览 2提问于2015-01-10得票数 0
回答已采纳
我曾尝试使用rollPeriod作为每个序列的属性，以便显示一个“原始”时间序列，然后将其滚动平均值显示为一个单独的序列，但没有成功。有没有办法做到这一点？谢谢！
浏览 1提问于2016-01-16得票数 2
我有一个面板数据集。我想要计算相关性。我已经计算了横截面相关性，现在我想计算这些横截面相关性的时间序列平均值。我已经给出了最小的例子。
浏览 18提问于2021-05-24得票数 0
1回答
我想根据过去10天的标准差和过去10天的简单移动平均值来计算横截面时间序列数据中当前点的z得分。我不能使用Matlab中的z-score函数，因为它期望计算z-score。目前我的解决方案是但问题是，我想一次对整个数据集执行此操作
浏览 3提问于2013-08-09得票数 0
我是python的新手，我有一年(365天)记录的时间序列数据，测量之间的间隔不一致，有时是3s,4s或7s。以下是2011年4月30日底的数据样本
所以我想要的代码会把时间加起来，直到和从开始时间算起一分钟，所以当加总时间时，有时发现即将完成一分钟的行的和可能超过2秒(例如，启动time=23:40:40，将完成一分钟的行是23:41:42)，然后省略该行，并对一分钟内的所有数据求平均值(换句话说，我们对一分钟或
浏览 1提问于2019-08-24得票数 0
JS中是否有用于转换时间序列数据时间帧的库？我每分钟都会从物联网设备上生成数据。在我正在开发的应用程序中，将有一个图表，我们将能够可视化不同时间段(1m，30m，1h，1d等等)之间的数据切换，就像经典的股票市场图表一样。
将所有1m数据相加并求平均值是一项非常简单的任务。但是，例如，每30m生成一个新的数据信息并不是那么明显。由于有大量的sotck，forex和crypto网站，
浏览 13提问于2018-08-27得票数 0
1回答
我有一个时间序列横截面数据框架，大约有400个观测结果如下：Belgium 2015 3Belgium但是我需要一个转换版本，用两年加在一起(首先是奇数)，取值的平均值，合并年份，保持国家名称不变。
浏览 2提问于2022-08-03得票数 0
回答已采纳
我试图找出年度横截面相关性的时间序列平均值。在tidyverse之前，我会：
这个逻辑可以工作，但不是tidy。
浏览 0提问于2018-05-21得票数 2
回答已采纳
我试图用平均绝对比例尺误差(MASE)来计算R中横截面(非时间序列)数据的预测精度，我有预测值的向量和观测值的向量。据的Rob说。根据海德曼的教科书，。我试着用accuracy()软件包的forecast函数来计算MASE，根据的说法，它使用样本内的平均预测对非时间序列数据中的缩放误差进行预测。如果我有时间序列数据，我可以创建一个预测对象并将其传递给accuracy()，但是我不知道如何使用横截面<
浏览 4提问于2015-07-03得票数 1
D:D),)) =IFERROR(AVERAGE(OFFSET('1'!E4,COUNTA('1'!
浏览 3提问于2013-01-14得票数 2
1回答
我第一次做时间序列预测，对如何创建目标变量有点困惑。数据如下所示： ? 我正在尝试预测客户A在2019年第一季度销售额的百分比变化。我想得出目标的一种方法是过去3个月的滚动平均值和移位1。但是我很困惑，我应该以1月，2月，3月的平均值作为4月的目标，还是以2月，3月，4月的平均值作为1月的目标？
浏览 26提问于2019-03-12得票数 0
2回答
计算不规则数据的移动平均值
、、、、
我正在尝试计算SQL Server数据库中几个字段的移动平均值，这些字段涉及一段时间内不规则间隔的值。我意识到，对于规则间隔的数据，我可以使用SELECT grp, AVG(count) FROM t ... OVER (PARTITION BY grp ...ROWS 7 PRECEDING)来创建前一周数据的移动平均值。-07-15 2 7.52018-07-20 2 9.33 有没有一
浏览 18提问于2020-08-18得票数 1
我正在处理时间序列数据，我捕获的数据是以毫秒格式表示的，即02/04/2018 07:45:00.1239。我想要相同时间戳的平均值，它只包含秒。121 121
4 02/02/2018 07:45:01.123 112 2323 2323 如示例所示，我有毫秒数据我想要time 02/02/2018 07:45:00所有数据
浏览 19提问于2019-06-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个面板数据集，如下所示：
date symbol close rv rv_plus rv_minus rskew rkurt我想要计算的时间序列平均数的横截面相关性之间的变量，r斜和rk尔特。这就意味着，我需要在每个时间点上计算所有不同股票之间的关系，然后再计算时间序列平均值。我尝试使用来自rollapply包的zoo函数来完成这个任务，但是由于不同股票的数量并不相同，所以我
浏览 2提问于2020-07-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我是Python的新手，在使用pandas对一些数据重新采样时，我遇到了一个棘手的问题。假设ts是分钟频率的时间序列数据(在pandas中，它被封装在一个带有DatetimeIndex的pandas.Series对象中)。要获得每组5分钟时段的算术平均值，方法很简单：
ts.resample('5min', how=
浏览 1提问于2013-10-08得票数 0
2回答
在R中，我希望合并具有相同x，y坐标的数据点的行，这些数据点可以用公式合并，从而给出表示合并区域值的一行。(多茎树，但具有代表性的组合直径或横截面面积的同一种植物)因此，在这个数据框架的简单例子中：y <- c(6, 6, 6,forest) +}
我想要做的是分离重复的x，y行，并将其缩小为
浏览 2提问于2021-09-19得票数 1
回答已采纳
我希望在数据帧上执行滚动平均值，但滚动平均值必须覆盖时间戳中的列的长度。 例如，在time1中，计算所有列行(1)的滚动平均值，然后在time2上，对所有行(2)执行相同的计算，依此类推。随着时间戳的进展而对窗口进行进展。 此外，这是按组完成的。则必须进行某种重置，因为它会转到组B 它有点像这个主题：Computing rolling mean in data.table with adaptive window lengths 但是在python上，考虑到时间戳此外，
浏览 59提问于2020-10-23得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
