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我正在试着解下面的方程(x * 0x5DEECE66D + 11) mod 2^47 = 0x310CDAF20000 WolframAlpha is able to solve in a few seconds我想出了下面这段简单的C++代码，用&替换了模，可惜效率不高，而且需要很长时间才能完成： auto target = 0x310CDAF20000LL;
auto devider = 0x5DEECE66DLL
浏览 9提问于2021-07-21得票数 0
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解线性方程组的最有效方法
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我有一个(n x n)对称矩阵A和一个(n X 1)向量B，基本上，我只需要求解x的Ax =b，问题是A可能是大质量的。所以我在寻找在C++中解线性方程的最有效的算法。我查看了特征库。显然它有一种奇异值分解方法，但有人告诉我它很慢。求解x=inverse(A)*b似乎也是次优的。uBLAS更快吗？有没有更有效的方法？谢谢。
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浏览 2提问于2013-11-25得票数 28
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我正在寻找一种方法来拟合我的实验数据，用一个由非线性微分方程描述的理论模型。
不幸的是，后者只能通过数值求解(通过求解这个二阶非线性微分方程)。我试图用ode45 Matlab求解器来求解一组参数的微分方程，但现在我想找到模型的合适的拟合参数。此外，我可能不得不指出，我的ode45是在z=zmax (max很大
浏览 6提问于2015-04-09得票数 0
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方程的确定性和随机性部分
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我正在寻找一种既能解确定性方程又能解随机方程的数值方法。在确定性的情况下，我知道四阶RK方法是一个有价值的方法，非常有效。不幸的是，还没有成功地应用于随机方程(至少据我所知)。现在我想知道的是，是否存在一种数值方法，可以求解这两个方程(大致上，我的意思是，与解析解相比)，在这
浏览 3提问于2018-10-31得票数 0
嗨，作为我的项目的一部分，我一直在使用java中的reg-ex对算术表达式进行求值。表达式如下: 2+3/4(5+7)并将其转换为后缀我采用的过程是使用Reg-Ex解析所有标记(即整数、运算符、Open Paren、Close Paren)，然后按它们出现的第i个位置排序。之后，我将令牌数组转换为后缀表达式，然后求解该表达式，直到现在一切都很正常。
现在我想把它扩展到求解微分、积分
浏览 0提问于2012-08-16得票数 1
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我试图在python中求解下面的多项式。其中一些常量(2.11和.125567481)是动态的，并将在程序中更改。我需要一种方法来计算这个方程在python中的解。Wolfram给出了4种解决方案，其中3种是复杂的，1种是真实的。我只需要真正的那个。在python中有什么方法可以有效地求解这个方程吗？在mathematica中很容易做到，但我无法找到一种<
浏览 4提问于2017-10-23得票数 2
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我有一个由6个方程组成的系统，我需要在程序中一遍又一遍地求解(当然，有许多不同的输入)。我目前正在使用Cramer规则方法来解决这个系统，它工作得很好(似乎我的处理器真的很喜欢加法和乘法运算，尽管显式方程的长度超过2页，但它在1微秒内就得到了解)。然而，我需要解决的次数是巨大的，我正在寻找一种更快的方法。
问题是，有没有更快或更有效的</
浏览 3提问于2010-07-24得票数 6
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用枕氏方程求解粘度的正则化
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为了简单起见，考虑了，下面的方程是 (Burgers方程)：让我们用一个可变时间步长的求解器(在我的例子中是scipy.integrate.ode.set_integrator("zvode这可能导致解决方案中产生相当大的噪声，甚至导致(假的)发散解(即使使用刚性求解器，在这个方程的稍微复杂的版本上)。规范此的一种方
浏览 10提问于2020-04-21得票数 1
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我用Maxima(在lisp上运行时将其翻译为lisp)编写了一个程序，该程序可以逐步求解方程。我想说明的是，如果不可能所有的方程都被加载到RAM中同时求解，那么几乎没有几个方程可以被加载，并且我们可以逐步地添加更多的方程，并利用以前解决的方程的解来获得新添加的方程的更多的解。
我的程序很好。但问题是，如果我需
浏览 3提问于2014-07-02得票数 1
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因此，基本上，我想找出什么，倒置失真参数，将是一个校准，我做的，如显示的。注意:我知道我们可以执行非失真操作，然后使用重映射来完成下面所做的工作，但我的目标是能够找到实际的反向失真参数，并使用它们来扭曲其他图像，而不仅仅是能够恢复cv2.我使用的实际方法： test_image_su = cv.imread(image为什么b在这里压倒了c的<
浏览 2提问于2021-04-08得票数 1
是否有任何有效的算法可用于生成方程的所有整数解，如下面的算法？+3n)m = 11 n∈{0,1}，m∈ℤ+
理想情况下，我希望能够分别生成n，m和a，b，x，y，z的所有有效整数值的集合至少，我想用一种方法来检验方程是否是可解的。考虑到这些方程是非线性的，我可以想象用
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
在我的模型中，每个智能体在每个节拍上求解一个ODE系统。我采用了欧拉法(类似于NetLogo中的系统动力学模型)来求解这些一阶常微分方程。然而，为了获得稳定的解决方案，我被迫使用非常小的时间步长(dt)，这意味着使用这种方法进行模拟的速度非常慢。我很好奇，有没有人有建议可以更快地解决这些常微分方程？我正在考虑实现Runge-Kutta (具有更大的时间步长？)正如这里所做的()。我
浏览 0提问于2015-04-10得票数 1
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我正在尝试使用Assimulo包来求解一组微分代数方程(DAE)。我正在尝试使用类似于该shown here的算法。但是，似乎没有传递稀疏矩阵的选项。我的雅可比矩阵非常大，大约是3000 x 3000。您是否知道是否有一种方法可以在计算上更高效地解决我的DAE？
浏览 41提问于2020-09-02得票数 0
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我有一大段代码，它使用符号变量来求解各种不同的方程。目前我使用的是1: 1000+中的一个循环，这样它就可以在每个点选择正确的等式(取决于各种if语句)，并使用正确的常量。由于只选择了一个方程，它自然会很容易地解决它。然而，由于有1000次迭代，这个过程将花费30分钟(这并不奇怪，因为它是一个循环)。这是可以忍受的，直到我不得不调查迭代次数的影响，这意味着对不同的长度(1到10,0
浏览 1提问于2013-11-13得票数 0
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我试图解一个形式为A*x = b的稀疏矩阵方程，其中A是一个已知的方阵，稀疏矩阵，b是已知的列向量，x是待定的列向量。解决这个问题的标准MATLAB语法是：在幕后，\操作符是“使用任何看起来最好的算法来解决这个方程”的缩写。相应地，MATLAB选择了它认为是求解该方程的最优算法，并使用该算法求解方程组。
虽然这一符号对所有情况
浏览 3提问于2015-05-18得票数 2
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最近，我一直在对一些动力学系统进行模拟，其中所有的动力学变量都是相互依赖的。因此，为了模拟动态，我在小的时间步长dt<<1上执行了循环，并在每次迭代中改变了数量。我得到了很好的结果，但由于迭代过程缓慢，模拟可能需要相当长的时间。一般来说，我听说应该避免像我使用过的for循环，因为它们会大大减慢模拟速度。然而，另一方面，我不知道如何在没有迭代的情况下以小的时间步长进行模拟。因此，我问你:对于一个动态系统，其中每个量都必须在超小的时间步长内变化
浏览 1提问于2014-06-14得票数 1
我正在与一个最终用户一起工作，他需要实现一个规划求解程序，类似于Microsoft Office Excel中的规划求解程序。这样
浏览 0提问于2015-09-19得票数 0
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我有下面的线性方程。m = 2 ** 31 - 1
(956631177 ∗ a + b) modulo m = 2037688522 求解这些方程的最有效方法是什么我的Z3求解上述方程的代码是： #!我尝试的另一种方法是将a和b设置为BitVec()，而不是整数，如下所示： a
浏览 38提问于2018-12-22得票数 3
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在“黑书”中，数值计算第三版，给出了求解线性方程组的Gauss算法。后面是一个关于计算LU分解的部分，然后使用这个部分来求解线性方程组(参见LUdcmp::solve on第53页)。不幸的是，这本书并没有解释为什么一种方法比另一种方法更好。这两种方法是等同的，还是有理由在特定情况下选择一种方法而另一种
浏览 2提问于2016-01-22得票数 6
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