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矩阵求幂可用于解决线性递归问题。我知道如何解决线性递归，如下所示：但是我找不到任何关于如何解决递归的信息，比如
f(n) = f(n-k1) + f谁能向我提供任何链接或解释如何求解这种递归，或者如何形成初始矩阵，其功率将用于求解递归。
浏览 0提问于2015-04-19得票数 2
我看到了一个关于用矩阵幂求解O(log )时间递归的问题：是否存在非齐次线性递推关系的矩阵？我的复发是：“加一”使线性递推关系成为非齐次关系。如果这种线性递推关系没有矩阵，那么如何在O(log n)时间内计算a(n)？
浏览 7提问于2014-10-02得票数 1
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求解线性递归矩阵
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(BSQ)+(1-C)I其中S，B，Q是nXn dim的方阵，C是常数，I是单位矩阵。S被初始化为单位矩阵我想求解方程来找到S.Can我这样做不需要在两边取任何逆，然后简化等？(我正在处理大型数据集求逆可能非常慢)通过使用上面的方程我得到了一些结果，但我不确定它是否正确，因为你不能做三个矩阵乘法simultaneously.What我可以为S做求解吗？
浏览 7提问于2017-06-19得票数 1
在每一个递归循环中，我都要求解两个方程：我用这样的方式解决问题：E= inv(B)*A <=> BE = A，求解E.随着时间的推移，所有的矩阵都会发生变化，所以我不得不再做一次(或反转)每一次递归。N通常在1-10左右，可能更多，但通常是这样的。
浏览 7提问于2009-05-31得票数 0
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天真的方法：for i = 1 to n: total += j^k指数法可用于求解线性递推。我知道如何解决线性递归，例如：但是我找不到任何关于如何解决递归的信息，比如
f(n) = f(n-k1) + f(n-k2如何解决这类递归，或者如何形成初始矩阵，它的幂将被用来解决
浏览 2提问于2015-07-21得票数 0
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由于矩阵约束是线性的，所以方程可以转化为线性方程组(通过Kronecker乘积和向量化操作)，但这限于小n。是否可以用Scip直接求解矩阵方程？有没有办法嵌入外部求解器？或者我必须为连续的lyapunov矩阵方程编写自己的求解器？
浏览 3提问于2014-03-27得票数 1
我需要在OpenCV中对稀疏矩阵SparseMat进行矩阵运算(主要是乘法和求逆)。有没有我可以使用的外部代码？(或者我错过了什么？)
浏览 0提问于2011-07-29得票数 9
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Matlab能够解决一个线性系统(复值，稀疏矩阵)，而我的C++库-- armadillo却无法解决这个问题。(矩阵非常病态，我也在寻找其他解决这个问题的方法，包括预处理矩阵)。
浏览 1提问于2018-08-09得票数 1
我目前正在使用Intel MKL库来求解一个线性系统。这与并行求解器通常所做的工作不同(将“一个”大矩阵分配给MPI进程)。我将有一些独立的小矩阵，并将使MPI过程将独立解决它们。
我的
浏览 5提问于2020-10-18得票数 0
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如何求解条件线性递归？？例如,f[i]=f[i-1]*m; if i is even计算fn
如果这只是一个简单的线性递归，fn可以在O(log )时间内计算出来，但如何处理两个不同的递归呢？
浏览 1提问于2014-09-22得票数 1
我正在尝试解决一个“线性化”的线性方程组，由于线性化，它需要通过迭代来估计两个参数。实际问题实际上是非线性的，但用傅立叶级数方法对其进行了线性化。我一直在用矩阵和SVDs解线性系统，这不需要太多时间，但这两个矩阵取决于要迭代求解的两个参数。最后，我只需要确保我迭代求解的其中一个参数与我在系统中获得的响应相匹配。这是要最小化的标准。我一直在使用"fmincon“和"multi-start”来
浏览 0提问于2016-02-04得票数 0
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我想解一个线性系统。我的矩阵A的维度是1200x1200，矩阵b是1200x1。所以通过公式Ax = b，我想找到x，它将是1200x1。现在我主要关心的是我的矩阵A有很少的非零值，比如每行最多有5个非零值。那么你有什么建议呢？LU分解会对我有更大的帮助吗？或任何其他分解，如稀疏分解。我使用java作为线性系统的一部分，是整个算法的一部分，我不想改变编程语言。我知道柯尔特有更好的类来解决问题。有没有人能推荐我一些用COLT解线性系统的示例代码？我正在实现的东西是一个策略迭代问题
浏览 7提问于2013-03-09得票数 0
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如何求解非负整数上的线性方程组？
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给定一个线性系统Ax = b，其中矩阵A和向量b有整数值，我想要找到所有求解这个方程的非负整数向量x。到目前为止，我已经找到了一些技巧，比如矩阵的或来寻找整数解，然后我想我可以用线性求解器来寻找非负解。有图书馆可以让这更容易吗？
浏览 12提问于2017-10-20得票数 9
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使用CUDA，我想用非线性最小二乘求解器来求解一个方程组。这些方法在一本优秀的小册子中进行了讨论，可以从下载。
在我的问题中，雅可比矩阵是稀疏的和下三角的。CUDA库中是否有高斯-牛顿非线性最小二乘求解器、Levenberg-Marquardt或Powell方法求解器(免费或非免费)？
浏览 7提问于2012-11-08得票数 10
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矩阵"GL“取决于一些感兴趣的设计变量(让我们称它们为"var")。但是，一旦我将它连接到新的"GLmtxComp“显式组件(该组件提供"GL”矩阵作为输入)，线性求解器就会失败：
RuntimeError: jacobian中“temp”中相同的行或列。采用非线性牛顿法和线性直接求解法对隐式“温
浏览 0提问于2020-03-20得票数 0
我感兴趣的是求解稀疏复线性系统Ax=b，其中A是复数的平方矩阵，b是复数的向量。如果可能的话，我希望这样一个库被模板化(为了便于安装和使用)-本着的精神
我检出了本征，但我认为它似乎不支持用复稀疏矩阵求解线性方程组(尽管可以在复矩阵上创建和执行基本运算)。有人建议我的另一个技巧是，一个人可以解决这个问题，通过使用(A1 + iA2)(x1 + ix2) = (b1 + ib2)这一事实来求解维数两倍的扩展系统，但是我更喜欢一些简单的黑匣子来完成任务。
浏览 1提问于2013-12-19得票数 3
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