求解迭代二次方程会产生噪声

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

c++

我试着解一个形式的二次方程：其中't‘是基于迭代的变量。这类似于指数衰减函数。我可以看到行为/趋势，但是，当衰减相对于't‘变得更小时，我在解决方案中看到了一些噪声“摆动”。

浏览 3提问于2018-02-11得票数 2

回答已采纳

1回答

Labview中局部放电控制中的噪声

labview、noise

我有一个关于PD控制中的噪声现象的问题。我正在使用欧拉法来实时求解方程(1)。如果xd是从正弦函数自动生成的，则PD控制可以很好地工作，没有噪声问题。但是，如果我在前端使用像刻度盘或滑块这样的控件，PD控制项会产生可怕的噪音。我不知道为什么会出现这种噪音。有谁能帮我吗？

浏览 1提问于2014-05-08得票数 0

2回答

求解二次方程的数值稳定方法

floating-point、numerical-methods

使用浮点，众所周知，二次公式不适合b^2>>4ac，因为它将产生显着性损失，因为它被解释为。我被要求找到一种更好的方法来求解二次方程，我知道有算法。还有其他更好的公式吗？我怎么能想出更好的公式呢？

浏览 0提问于2018-02-26得票数 11

回答已采纳

1回答

用optimize.root求解迭代定义方程

python、numpy、scipy

我想迭代地解决以下问题(当然，使用scipy/numpy )：where x_0 = 1 and x_n > 0 for all n并找到第一个20迭代(x_1, x_2,..., x_20)。更准确地说，在每一次迭代中，我们都有一个形式为X^2 - X - ((x_n)^2 + 1)的二次方程。我希望继续为第一次10迭代找到正根。例如，当我们得到n = 0，我们可以将其输入到诸如

浏览 3提问于2017-10-16得票数 3

回答已采纳

1回答

线性回归中梯度下降与正态方程的差异

machine-learning、linear-regression、gradient-descent

嗨，我是线性回归的新手。我想知道和有人能解释一下吗？

浏览 0提问于2018-10-04得票数 1

1回答

从1x1输入输出2x1函数的for循环中的子脚本分配维不匹配

arrays、matlab、dimension

在MATLAB中，我试图运行一个迭代解函数来求解一个二次方程。每次迭代都以1x6数组的1x1矩阵的形式进入循环，但是for循环希望将2x1答案压缩到分配给1x1的空间中。如果关闭for循环并单独求解每个函数，则该方程有效，但目标是将这个for循环放大，使其通过远不止一个1x6数组的循环。这是我的密码。

浏览 1提问于2015-07-30得票数 0

回答已采纳

2回答

为什么代码在经过一定次数的迭代后仍会无休止地运行？

c、sum、integer、primes

i < 2000000; i++) { s += i; printf("%d", s); } 它不会在这个迭代次数下运行，但会在更低的迭代次数下产生一些结果，比如while (i < 200000) 为什么会这样呢？(请注意，我并不是在寻求解决方案，非常感谢)

浏览 31提问于2019-05-01得票数 1

回答已采纳

3回答

同时求解二次型和线性方程的算法是什么？

math、quadratic

我需要一个算法来解决像这样的方程：p^2+q^2+12*p+20=0

浏览 2提问于2012-12-17得票数 0

回答已采纳

1回答

产生正弦波会产生噪声

c、audio、trigonometry、synthesizer、sample-rate

但是，如果我注释掉相关行并取消注释新的正弦波行，它会生成我的正弦波，但在我将输出处理为Audacity或SoX时也会产生大量噪声。然而，包含我生成的缓冲区中的数据的日志文件按预期读取，有符号的值在幅度内，相对于指定的频率在时间(样本)上振荡，没有意外的值或噪声...这可能会让我认为采样率或其他设置(字节顺序、单声道/立体声、数据类型等)有问题，但正如我之前所说的，方波没有这样的问题。

浏览 31提问于2019-03-23得票数 1

回答已采纳

1回答

当$q = e^{-1} \bmod p$时如何打破RSA？

encryption、rsa、public-key、attack

这个问题是在最近结束的一场比赛中提出的。P是一个1024位素数.我能用这个知识来简化我对函数的计算吗？

浏览 0提问于2022-06-28得票数 0

回答已采纳

1回答

抵消单纯形噪声返回值

java、random、noise

我正在计划一个使用单纯形噪声算法生成地图的项目。是否有可能将偏移量参数传递给修改后的噪声函数，而不迭代我已经拥有的值？还有什么其他有效的方法可以产生类似的结果。如果这有效的话，我能保存地图数据作为种子使用吗？最小化IO函数？

浏览 4提问于2014-06-27得票数 0

回答已采纳

1回答

Modelica中非线性求解器的仿真速度

performance、simulation、modelica

为什么Modelica的非线性求解器Modelica.Math.Nonlinear.solveOneNonlinearEquation比传统的不动点迭代方法需要更多的时间来求解非线性方程？方程式通过solveOneNonlinearEquation求解器(基本上使用布伦特方法)在6次迭代中求解上述方程，而传统的迭代方法需要111次迭代。但是，迭代方案所用的CPU时间比solveO

浏览 0提问于2020-02-17得票数 3

1回答

转换像素颜色会产生噪声

python、numpy、opencv、matplotlib、computer-vision

问题是，当我可视化编辑后的图像时，白色部分周围有一些黑色像素，如噪声。输入图像：下面是我迭代像素的方法：cv2.imshow("Result4", img1_black)img1_black_pixels_mask = np.all(mask_1 == [0, 0, 0], axis=-1) img1_

浏览 0提问于2021-03-05得票数 2

1回答

线性迭代求解器与直接求解器稳定性

linear-algebra、sparse-matrix、numerical-methods

迭代求解器比基于LU分解的直接求解器更稳定。对于基于逻辑单元的求解器，我们总是有cond(A) < cond(L) * cond(U)，因此因式分解放大了数值误差。因此，在条件数大于1e10的病态矩阵A的情况下，为了稳定性和数值精度，使用迭代求解器会更好吗？

浏览 5提问于2016-02-08得票数 1

1回答

为什么结果不同于Keras模型中的调用和预测？似乎预测忽略了任何随机生成的值。

python、tensorflow、keras

似乎预测会忽略所有随机生成的值。基本上，对于每个条目，我重复了10次，对于每个片段，我添加了一些随机噪声。当用张量调用模型时，我看到预期输出，其中输入项会产生一些噪声。当对相同的数据调用predict时，我只看到相同的输出。因此，我保存模型的权重，并将权重加载到类似的模型中，没有任何噪声，以验证我的假设。实际上，在没有噪声的情况下，当调用predict时，它会产生相同的调用和预测输出，以及与以前的噪声

浏览 3提问于2020-04-16得票数 1

回答已采纳

1回答

泊松方程数值解中的NAN

numerical-methods、solver、differential-equations

我正在FORTRAN中用SOR方法求解异质结构(AlGaN系统)的泊松方程.对于特定的初始化，求解器提供NAN作为输出和停止(正如我设置了ffpe-陷阱标志)，对于不同的初始化，求解器运行良好。如何理解一般迭代法中NAN产生的原因？

浏览 1提问于2020-08-05得票数 0

2回答

操纵噪声，以正确的格式获取数据，并使用PPO将其应用于任务中。

machine-learning、python、nlp、reinforcement-learning、transformer

GPT是常见的变压器译码器模型.首先，我创建随机的初始(它是常数)噪声。政策网也会产生噪音。第一次(来自策略网的噪声)是随机噪声，但随着时间的推移，模型将得到更好的训练，并且策略网将产生的噪声将是有意义的，并将有助于获得正常的排序字符串。我将用许多不同的初始噪声训练模型，因为逻辑上，如果初始噪声不同，模型将：( 1)训练得更好；(2)产生新的“最快”结果。整个方法看起来就像剪辑引导的扩散，我要用PPO训练它。这里最后

浏览 0提问于2022-06-12得票数 3

回答已采纳

1回答

用枕氏方程求解粘度的正则化

python、scipy、ode、scipy-optimize、timestep

为了简单起见，考虑了，下面的方程是 (Burgers方程)：让我们用一个可变时间步长的求解器(在我的例子中是scipy.integrate.ode.set_integrator("zvode这可能导致解决方案中产生相当大的噪声，甚至导致(假的)发散解(即使使用刚性求解器，在这个方程的稍微复杂的版本上)。我如何使用can的可变步骤ode求解器来实现它呢?令我惊讶的是，我还没有找到任何关于这个相当基本的棘手问题的文档.

浏览 10提问于2020-04-21得票数 1

1回答

使用多个变量是不是很好的做法？

variables、coding-style、declaration

每当我有一些繁重的处理(例如数学运算)来存储结果时，我总是倾向于声明一个新的变量。

浏览 0提问于2013-07-05得票数 0

回答已采纳

2回答

这是什么声音？

python、random、numpy、noise

numpy.random.random((NX,NY))会产生什么样的噪音？白噪声？如果有区别，我有时会生成3D或1D噪声(参数是(NX,NY,NZ)或(N,))。

浏览 3提问于2012-07-09得票数 2

回答已采纳

点击加载更多