我有一个组合优化问题,我有一个遗传算法来近似全局最小值。现在,我想将搜索扩展到所有可能的子集,并找到与所有其他子集相比,其全局最小值最大的一个子集。X*是X的一个子集,求: max min f(X*)
示例图显示了三个子集的所有解决方案(每种颜色一个子集)。黑点表示所有三个全局最小值中的最高值。主要问题是,评估子集之间的适应度与子集内解
我正在尝试创建一个函数来模拟玩弄m个骰子,n次,计算每个掷骰子结果的最小值,然后计算最小值的平均值,并将这些值存储到一个向量中。v[i] = mean(minima)v我像这样调用函数: mindice(),输出是: Error in vi <- mean(minima):'closure‘类型的对象是不可子集的