这里使用蚁群算法求函数的最大值，函数是： f = -(x.^4 + 3*y.^4 - 0.2*cos(3*pi*x) - 0.4*cos(4*pi*y) + 0.6); 步骤如下： 初始化参数。...初始化信息素，第一代信息素采用第一代蚁群的函数值表示，函数值越大，信息素越多。 状态转移，计算状态转移概率，根据状态转移概率进行局部搜索或全局搜索。 约束边界。...选择，根据目标函数值在原始蚁群和状态转移之后的蚁群之间进行选择。 更新信息素，tau = (1 – Rou) .* tau + calObjFun(ants)。...对选择后的蚁群重复进行状态转移、约束边界和更新信息素3步，直至结束。...),firstants(:,2), calObjFun(firstants), 'b*'); holdon; plot3(ants(:,1),ants(:,2), calObjFun(ants), 'r*
% yl input y最小值 % yu input y最大值 % sants output 输出蚁群 下面计算函数的状态转移概率，进行局部搜索和全局搜索...max(tau); p= abs((taubest - tau) / taubest); lsindex= find(p < P0); gsindex= find(p >= P0); % 局部搜索 r=...rand(length(lsindex), 2); sants(lsindex,:) = sants(lsindex, :) + (2 .* r - 1) .* lamda; % 全局搜索 r= rand...; gedge= repmat([xu-xl, yu-yl], length(gsindex), 1); sants(gsindex,:)= sants(gsindex,:) + gedge .* (r...% xl input x最小值 % xu input x最大值 % yl input y最小值 % yu input y最大值 % step
原数据： 目标数据： (一) 分析需求 先求销售合计，然后在计算出的销售合计的基础上求最大值。...求合计：这个是针对所有筛选条件进行的求和，所以直接使用sum求和 求最大值：是在2个仓库之间进行的比较，所以需要忽略仓库的筛选条件，加上all (二) 实现需求 首先创建销售求和的度量值，相对比较简单...销售求和:=Sum('表1'[销售]) 求和金额的最大值度量： 引用度量Max:=MaxX(All('表1'[仓库]),[销售求和])不引用度量Max:=MaxX(All('表1'[仓库]),...Calculate(Sum([销售])) //涉及到上下文的转换 ) 因为在目标条件的汇总行不显示数据，所以需要用HasoneFilter来作为判断。...引用度量的上下文筛选 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
JavaScript 使用关键字 function 定义函数。 函数可以通过声明定义，也可以是一个表达式。...JavaScript 函数求1-100的数字之和 function getSum(){ var sum = 0; for(var i = 1; i<=100; i++...) { sum += i; } console.log(sum); } getSum(); 数字之间求最大值 <script type="text/
作者：每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间：2022/04/04 本篇感悟：举一反三，由求 n的阶乘联想到递归求n个数中的最大值，对递归有了更深的了解。...文章目录 ⭐题目（代码在文末） ⭐递归思想 ⭐求前n个斐波那契数 ⭐具体代码（答案） ⭐题目（代码在文末） 使用递归求 55 ,22, 155, 77, 99这5个数中的最大值 ⭐递归思想 Q...往里套用就是： 关键:重复把求最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素的时候，这个数就是最大值 2.但是当n>1时，从数组下标大的一端开始自身调用**，将最后一个数和n-...1个数中的最大值进行比较（假设我们已知）** 3.然后就是求n-1个数中的最大值，也就是重复了以上的步骤 4.知道我们到了递归出口，再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归求n个数中的最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int
int max(int a, int b) { (a>b)||(a=b); return a; }
%%一元函数极小值fminbnd dh = @(m)m^2-10*m+25; %%输出为极小值所对应的坐标 min = fminbnd(dh, 1,10) %%同时输出坐标和极值 [min, zhi]...= fminbnd(dh, 1,10) %%+功能，同时返回的options %%FunValCheck检测目标函数是有效的工具 [min, zhi, FunValCheck] = fminbnd(dh...TolX 条件下收敛到解； %%exitflag == 0，函数因为达到最大迭代次数或函数评价次数而结束； %%exitflag == -2， 边界不一致； %%exitflag == -1, 被输出函数停止...[min, zhi, exitflag] = fminbnd(dh, 1, 10) 以上是一元函数，接着看二元函数 首先单独建一个函数脚本写一个函数，我命名为“peach”，脚本名称最好与函数名相同 function...x 满足使用 1.000000e-04 的 OPTIONS.TolX 的终止条件，↵F(X) 满足使用 1.000000e-04 的 OPTIONS.TolFun 的收敛条件↵' ok，接下来可能会更新函数的作图
',20); insert into students values(9,'GILLIAN',20); insert into students values(10,'CHAD',21); 求年龄最大的学生...方式一，使用聚合函数max，相信很多人第一反应。...方式二，有没有不使用max的方法来求最大呢？使用自连接加比较。...students where age not in (select a.age from students a, students b where a.age< b.age); 先做笛卡尔集，求年龄比任一个小的...总结： 优先使用窗口函数，然后才是聚集函数；能用exists，就别用in；尽量别做笛卡尔集。
需要明确，在置信度（检验水准为0.05）确定的情况下置信区间的计算需要Estimate（系数样本估计值）和Std.err（标准误） 即upr=Estimate+1.96Std.err lwr=Estimate...-1.96Std.err 方法一 这个方法不能得到哑变量的系数，只能得到这个变量的系数；比如说Time这个变量是3个水平，两个哑变量，按照方法一只能得到Time这个变量的，无法得到Time2和TIme3...参照于TIme1的。...=Estimate+1.96*Std.err)) rownames(citab) <- rownames(cc) Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 方法二 自己定义confint函数...，因为confint函数在geeglm函数中无法使用 confint.geeglm <- function(object, parm, level = 0.95, ...) { cc <- coef
min_val, length # 测试 seq = [1, 2, 3, 4, 5] max_val, min_val, length = get_sequence_info(seq) print("最大值...：", max_val) print("最小值：", min_val) print("元素个数：", length) 解释一下代码： 第1行定义了一个名为get_sequence_info的函数，输入参数是一个序列...第2~4行在序列上使用内置函数max、min、len分别求出序列的最大值、最小值和元素个数。 第5行使用元组以逗号分隔的方式返回以上三个结果。...第811行创建一个序列`seq`，并在第1315行调用get_sequence_info函数，将返回元组中的值赋给对应的变量max_val、min_val和length。 最后输出相关信息。...使用元组作为函数返回值的好处是可以方便地在函数返回多个数值，而不需要显式构建字典或列表等数据结构。
文章目录 一、运输规划求最大值问题 二、运输规划求最大值问题示例 一、运输规划求最大值问题 ---- 目标函数求最大值 : 如求利润最大值 , 营业额最大值 ; \begin{array}{lcl} \...\ \ \ ( \ i = 1, 2,3, \cdots , m \ \ ; \ \ j = 1, 2,3, \cdots , n \ ) \end{cases}\end{array} 二、运输规划求最大值问题示例...9 \rm B_1 \rm B_2 \rm B_3 产量 \rm A_1 2 5 8 9 \rm A_2 9 10 7 10 \rm A_3 6 5 4 12 销量 8 14 9 目标函数求最大问题..., 可以转化为求最小问题 , 给目标函数所有的数都乘以 -1 , B 1..., 但是最终的运输规划结果是相同的 ; 如加上 14 , 表格变为 : B 1
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
plot(bestobjvalue(1,:), bestobjvalue(2,:),'bo'); xlabel('x'); ylabel('y=9sin(5x)+8cos(4x)'); title('函数图
在轮盘赌法中，设种群大小为n，其中个体i的适应值是f_ifi，则i被选择的概率为： p_i = \frac{f_i}{\sum_{j=1}^{n} f_i}pi=∑j=1nfifi 显然，个体适应值越大...产生(0,1)的随机数rand,求s=rand×f_sum 。 求\sum_{i=1}^k f_i \geqslant s∑i=1kfi⩾s中最小的k,该k被选中。 多次操作，直到得到指定个个体。...，变异是指将染色体中的某一位进行反转，代码如下： function [newpop] = mutation(pop, pm)% 变异% pop input 种群% pm...newpop(i, mpoint) = 1; else newpop(i, mpoint) = 0; end endendend 最优个体 下面的函数得到种群中最优个体的索引...% fitvalue input 适应度值% opt input 操作模式:'min'求最小值,'max'求最大值% bestindex
下面使用一个具体的例子来解释遗传算法。 问题如下： 求函数 f(x)=9×sin(5x)+8×cos(4x), x∈[5,10] 的最大值。...pop = round(rand(popsize, chromlength));end MATLAB 目标函数值 由于自变量采用二进制编码，因此需要首先将种群中的染色体从二进制转化为十进制。...种群% lx input 自变量最小值% ux input 自变量最大值% objvalue output 目标函数值decchrom = decodechrom(...，将解码后的数值对应到自变量变化范围，最后求出函数值。...适应值 设f(x)为目标函数值，F(x)为适应值，这里采用下面的策略求适应值，但是此方法并不适用于所有情况，需要需根据实际情况重写： 对于最小化问题： ? 对于最大化问题： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...采用高斯消去法求逆 直接上代码 void Matrix_inverse(double arc[6][6], int n, double ans[6][6])//计算矩阵的逆 { int i, j, k...for (k = 0; k < n; k++) { ans[j][k] = ans[j][k] - ans[i][k] * arcs[j][i]; } } } } 我写的是针对...6×6矩阵的，有需要的话，把6改成其他数字就好了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129049.html原文链接：https://javaforall.cn
三个整数使用input提示用户输入，求三个整数中的最大值。...#方法一：if...elif判断 #三个数两两进行比较 # while True: # try: # #从控制台获取输入的三个整数 # a = int(input...\033[0m") #方法二：if分支嵌套 #三个值依次进行比较,取出最大值 # while True: # try: # #从控制台获取输入的三个整数 #...\033[0m") # #方法三：两个值进行比较得到最大值，第三个值再与最大值进行比较 # while True: # try: # #从控制台获取输入的三个整数 #...\033[0m") #方法四：引入列表，利用max函数判断 # while True: # try: # a = int(input('请输入第一个整数：')) #
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
Mathematica 10 中可以很方便的求变量为的 x 的实函数 f 的定义域.
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
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