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蚁群算法函数最大值

这里使用蚁群算法函数最大值函数是: f = -(x.^4 + 3*y.^4 - 0.2*cos(3*pi*x) - 0.4*cos(4*pi*y) + 0.6); 步骤如下: 初始化参数。...初始化信息素,第一代信息素采用第一代蚁群函数值表示,函数值越大,信息素越多。 状态转移,计算状态转移概率,根据状态转移概率进行局部搜索或全局搜索。 约束边界。...选择,根据目标函数值在原始蚁群和状态转移之后蚁群之间进行选择。 更新信息素,tau = (1 – Rou) .* tau + calObjFun(ants)。...对选择后蚁群重复进行状态转移、约束边界和更新信息素3步,直至结束。...),firstants(:,2), calObjFun(firstants), 'b*'); holdon; plot3(ants(:,1),ants(:,2), calObjFun(ants), 'r*

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Power Pivot汇总后最大值

原数据: 目标数据: (一) 分析需求 先销售合计,然后在计算出销售合计基础上最大值。...合计:这个是针对所有筛选条件进行求和,所以直接使用sum求和 最大值:是在2个仓库之间进行比较,所以需要忽略仓库筛选条件,加上all (二) 实现需求 首先创建销售求和度量值,相对比较简单...销售求和:=Sum('表1'[销售]) 求和金额最大值度量: 引用度量Max:=MaxX(All('表1'[仓库]),[销售求和])不引用度量Max:=MaxX(All('表1'[仓库]),...Calculate(Sum([销售])) //涉及到上下文转换 ) 因为在目标条件汇总行不显示数据,所以需要用HasoneFilter来作为判断。...引用度量上下文筛选 如果觉得有帮助,那麻烦您进行转发,让更多的人能够提高自身工作效率。

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【递归】递归n个数最大值

作者:每天都要记得刷题(●’◡’●) 时间:2022/04/04 本篇感悟:举一反三,由 n阶乘联想到递归n个数最大值,对递归有了更深了解。...文章目录 ⭐题目(代码在文末) ⭐递归思想 ⭐前n个斐波那契数 ⭐具体代码(答案) ⭐题目(代码在文末) 使用递归 55 ,22, 155, 77, 99这5个数最大值 ⭐递归思想 Q...往里套用就是: 关键:重复把最大值这个过程重复再重复,知道找到递归出口 1.当数组只有一个元素时候,这个数就是最大值 2.但是当n>1时,从数组下标大一端开始自身调用**,将最后一个数和n-...1个数最大值进行比较(假设我们已知)** 3.然后就是n-1个数最大值,也就是重复了以上步骤 4.知道我们到了递归出口,再归回去就可以了。...a[n - 1] : find_max(a, n - 1); } int main() { //递归n个数最大值 int a[5] = { 55,22,155,77,99 }; int

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matlab二元函数极值例题_matlab二元函数最大值

%%一元函数极小值fminbnd dh = @(m)m^2-10*m+25; %%输出为极小值所对应坐标 min = fminbnd(dh, 1,10) %%同时输出坐标和极值 [min, zhi]...= fminbnd(dh, 1,10) %%+功能,同时返回options %%FunValCheck检测目标函数是有效工具 [min, zhi, FunValCheck] = fminbnd(dh...TolX 条件下收敛到解; %%exitflag == 0,函数因为达到最大迭代次数或函数评价次数而结束; %%exitflag == -2, 边界不一致; %%exitflag == -1, 被输出函数停止...[min, zhi, exitflag] = fminbnd(dh, 1, 10) 以上是一元函数,接着看二元函数 首先单独建一个函数脚本写一个函数,我命名为“peach”,脚本名称最好与函数名相同 function...x 满足使用 1.000000e-04 OPTIONS.TolX 终止条件,↵F(X) 满足使用 1.000000e-04 OPTIONS.TolFun 收敛条件↵' ok,接下来可能会更新函数作图

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Rsweep函数

函数用途 base包sweep函数是处理统计量工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体例子来看 #创建一个4行3列矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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用遗传算法函数最大值一:编码和适应值

下面使用一个具体例子来解释遗传算法。 问题如下: 函数 f(x)=9×sin(5x)+8×cos(4x), x∈[5,10] 最大值。...pop = round(rand(popsize, chromlength));end MATLAB 目标函数值 由于自变量采用二进制编码,因此需要首先将种群染色体从二进制转化为十进制。...种群% lx input 自变量最小值% ux input 自变量最大值% objvalue output 目标函数值decchrom = decodechrom(...,将解码后数值对应到自变量变化范围,最后求出函数值。...适应值 设f(x)为目标函数值,F(x)为适应值,这里采用下面的策略适应值,但是此方法并不适用于所有情况,需要需根据实际情况重写: 对于最小化问题: ? 对于最大化问题: ?

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用遗传算法函数最大值二:选择、交叉和变异

在轮盘赌法,设种群大小为n,其中个体i适应值是f_ifi,则i被选择概率为: p_i = \frac{f_i}{\sum_{j=1}^{n} f_i}pi=∑j=1nfifi 显然,个体适应值越大...产生(0,1)随机数rand,s=rand×f_sum 。 \sum_{i=1}^k f_i \geqslant s∑i=1kfi⩾s中最小k,该k被选中。 多次操作,直到得到指定个个体。...,变异是指将染色体某一位进行反转,代码如下: function [newpop] = mutation(pop, pm)% 变异% pop input 种群% pm...newpop(i, mpoint) = 1; else newpop(i, mpoint) = 0; end endendend 最优个体 下面的函数得到种群中最优个体索引...% fitvalue input 适应度值% opt input 操作模式:'min'最小值,'max'最大值% bestindex

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R替换函数gsub

Rgsub替换函数参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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问与答81: 如何一组数据满足多个条件最大值

Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应”参数5”最大值,能够使用公式解决吗? ? 图1 A:这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式: (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12值与D13值比较: {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到: {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12值与E13值比较: {"C1";"C2";"C1"...代表同一行列D和列E包含“A”和“C1”。...D和列E包含“A”和“C1”对应列F值和0组成数组,取其最大值就是想要结果: 0.545 本例可以扩展到更多条件。

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