一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个唯一记录标识的需求，例如： 消息标识：message-id 订单标识：order-id 帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键，数据库上会建立聚集索引...这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： 拉取最新的一页消息 select message-id/ order by time/ limit 100 拉取最新的一页订单 select...普通索引存储的是实际记录的指针，其访问效率会比聚集索引慢，如果记录标识在生成时能够基本按照时间有序，则可以省去这个time字段的索引查询： select message-id/ (order by message-id...，库2生成2,5,8,11…） 改进后的架构保证了可用性，但缺点是： 丧失了ID生成的“绝对递增性”：先访问库0生成0,3，再访问库1生成1，可能导致在非常短的时间内，ID生成不是绝对递增的（这个问题不大...方法二：单点批量ID生成服务 分布式系统之所以难，很重要的原因之一是“没有一个全局时钟，难以保证绝对的时序”，要想保证绝对的时序，还是只能使用单点服务，用本地时钟保证“绝对时序”。
（6）微信支付订单查询 提供所有微信支付订单的查询，商户可以通过“微信支付订单查询”命令主动查询订单状态，并将查询结果存入指定参数。...（7）微信申请退款 当交易发生之后一段时间内，卖家可以通过“微信申请退款”服务端命令将支付款退还给买家，微信支付将在收到退款请求并且验证成功之后，按照退款规则将支付款按原路退到买家帐号上。...在负责支付回调的服务端命令中使用。 （6）支付宝支付订单查询 提供支付宝支付订单的查询，可以主动查询订单状态，完成下一步的业务逻辑。参数请参见支付宝支付订单查询。...（7）支付宝申请退款 交易发生之后一段时间内，由于买家或者卖家的原因需要退款时，卖家可以通过此命令将支付款退还给买家，支付宝将在收到退款请求并且验证成功之后，按照退款规则将支付款按原路退到买家帐号上。...（8）支付宝支付退款查询 商户可使用该接口查询退款请求是否执行成功。参数请参见支付宝支付退款查询。 支付宝支付时序图 结语 支付宝和微信支付作为中国主要的移动支付平台，给人们带来了便利和快捷。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个记录标识的需求，例如： （1）消息标识：message-id （2）订单标识：order-id （3）帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键...这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： （1）拉取最新的一页消息：selectmessage-id/ order by time/ limit 100 （2）拉取最新的一页订单：selectorder-id...我们都知道普通索引存储的是实际记录的指针，其访问效率会比聚集索引慢，如果记录标识在生成时能够基本按照时间有序，则可以省去这个time字段的索引查询： select message-id/ (order...，库2生成2,5,8,11…） 改进后的架构保证了可用性，但缺点是： （1）丧失了ID生成的“绝对递增性”：先访问库0生成0,3，再访问库1生成1，可能导致在非常短的时间内，ID生成不是绝对递增的（这个问题不大...很重要的原因之一是“没有一个全局时钟，难以保证绝对的时序”，要想保证绝对的时序，还是只能使用单点服务，用本地时钟保证“绝对时序”。
很多大数据计算都是用 SQL 实现的，跑得慢时就要去优化 SQL，但常常碰到让人干瞪眼的情况。...高并发访问的每个查询都慢一点，总体性能就会很差了。在非常重视体验的当下，谁敢让用户等待十秒以上？！...开源的集算器 SPL 基于创新的理论基础，支持更多的数据类型和运算，能够描述上述场景中的新算法。用简单便捷的 SPL 写代码，在短时间内能大幅提高计算性能！...： 系统初始化 查询 高并发帐户查询的 SPL 代码： 数据预处理，有序存储 帐户查询 除了这些简单例子，SPL 还能实现更多高性能算法，比如有序归并实现订单和明细之间的关联、预关联技术实现多维分析中的多层维表关联...、位存储技术实现上千个标签统计、布尔集合技术实现多个枚举值过滤条件的查询提速、时序分组技术实现复杂的漏斗分析等等。
什么是PrometheusPrometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。...Prometheus的特点多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴...promQL一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂查询3.基于HTTP的pull（拉取）方式采集时间序列数据4.同时支持PushGateway组件收集数据5.通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象...6.支持作为数据源接入Grafana核心组件Prometheus Server,主要用于抓取数据和存储时序数据,另外还提供查询和Alert Rule配置管理client libraies,用于检测应用程序代码的客户端库...push gateway,用于批量,短期的监控数据的汇总节点,主要用于业务数据汇报等exporters,收集监控样本数据,并以标准格式向Prometheus提供.例如:收集服务器系统数据的node_exporters
很多大数据计算都是用 SQL 实现的，跑得慢时就要去优化 SQL，但常常碰到让人干瞪眼的情况。...高并发访问的每个查询都慢一点，总体性能就会很差了。在非常重视体验的当下，谁敢让用户等待十秒以上？！...开源的集算器 SPL 基于创新的理论基础，支持更多的数据类型和运算，能够描述上述场景中的新算法。用简单便捷的 SPL 写代码，在短时间内能大幅提高计算性能！...除了这些简单例子，SPL 还能实现更多高性能算法，比如有序归并实现订单和明细之间的关联、预关联技术实现多维分析中的多层维表关联、位存储技术实现上千个标签统计、布尔集合技术实现多个枚举值过滤条件的查询提速...、时序分组技术实现复杂的漏斗分析等等。
监控指标 请求量 请求量监控分俩维度： 实时请求量 QPS（Queries Per Second）即每秒查询次数，反映服务调用的实时变化 统计请求量 PV（Page View）即一段时间内用户访问量...比如一天PV代表服务一天的请求量，常用来统计报表。 响应时间 可用一段时间内所有调用的平均耗时反映请求响应时间。但只代表请求的平均快慢，有时更关心慢请求的数量。...错误率 一段时间内调用失败的次数占调用总次数比率，比如对于接口的错误率一般用接口返回错误码为503的比率来表示。...Elasticsearch，以倒排索引的数据结构存储，需要查询的时候，根据索引来查询 时序数据库 e.g....OpenTSDB，以时序序列数据方式存储，查询时按照时序如1min、5min等维度来查询。 数据展示 把处理后的数据以Dashboard方式展示给用户。
日常压力(日常数据分析) 测试场景，就是要用500个用户在4小时内完成“每人发一个帖子、浏览十个帖子”的工作量。...高峰期压力(日常数据分析) 是指系统正常的、预期内压力的一个高峰 峰值压力，不在正常预期内的压力 性能指标: 1、吞吐量 服务端返给客户端的数据量，是指对网络单位时间内成功地传送数据的数量，是单位时间服务器处理事务的总数...、SQL慢查询、实时查询、索引优化(建立主键或唯一索引、未使用联合索引) 7、性能缺陷：（并发错误、死锁、内存泄露） 8、cpu处于70%-100%之间波动 需求产生 分析用户是如何使用系统，用户对哪些业务性能比较敏感...一定的梯度10 20 30逐步去施压，到获得这个系统的性能拐点，资源站用达到很高 4、稳定性测试 一定压力下长时间运行稳定的能力，是不是存在内存泄露、数据库查询慢 1、疲劳压测（稳定性压测...“分布在4个小时”也需要进行相应的修改，或查下历史分布图是否有更集中的分布，或用更简单通用80-20原则，80%工作在 20%时间内完成。根据这些数据可以再做适当的调整。
比如电商项目中用户，商品，订单就可以防在三台不同的服务器上。 【问题】 join操作问题 无法实现关联查询 事务问题 数据需要保持一致。比如订单加1商品数量就会减1。...垂直分表 将表中不常用的列拆分出去。会带来表数量增加的复杂性。但能显著提高查询效率。 水平分表 水平分表适合表行数特别大的表。...，然后汇总排序 NoSQL NoSQL分类： K-V存储：Redis 文档数据库：MongoDB 列式数据库：HBase 全文搜索引擎：ElasticSearch 缓存 基本原理：将可能会重用的数据放在内存中...接口级故障： 内部：程序问题，计算机性能到达极限，导致数据库慢查询 外部：黑客攻击，促销抢购导致用户访问量突增，第三方响应缓慢等 降级 降级是着眼与整个系统的高可用，丢车保帅的一种行为。...比如论坛的系统接近负载，暂停发帖子功能，只能看帖子。 （如果系统持续负载，服务器崩溃，看帖子的功能也废了） 熔断： 是降级的一种情况。换句话说，熔断会导致降级。
[订单微服务请求钱包微服务进行扣款并更新订单状态] 处理订单微服务请求钱包微服务进行扣款并更新订单状态方法(){ [开启事务] 1、查询订单 2、HTTP调用钱包微服务扣款...钱包微服务是单节点部署(并不是所有的公司微服务都做得很完善)，升级期间应用停机，上面方法中第2步接口调用直接失败，这样会导致短时间内所有的事务都回滚，相当于订单微服务的扣款入口是不可用的。...，宁愿慢也不能错，实际上如果冲突比较低的时候为了性能优化可以考虑使用乐观锁)。...业务逻辑上的防重，例如创建订单的接口先做一步通过订单号查询库表中是否已经存在对应的订单，如果存在则不做处理直接返回成功。...Http客户端)，调用成功更新订单状态为扣钱成功 } 定时调度(){ 4、定时查询订单状态为扣钱处理中的订单进行HTTP调用，调用成功更新订单状态为扣钱成功 } 异步消息消费失败补偿 异步消息消费失败的场景发生只能在消息消费方
快照、订单、成交、指标等数据都有准确的时间戳，是典型的时序数据。由于数据量大，行情中心对时延也有较高要求，文件IO极易成为性能瓶颈，分布式时序数据库是理想的存储选择。...时序模型主要存储如行情、订单、委托和指标因子等具有时序特征的大数据；在实际业务中，如计算期权面值需要用到合约乘数，又比如对组合需要根据行业分类进行估值、因子、归因和风险计算，这些场景都是典型的关系模型。...在 tmp 表的基础上只要执行 rowSum 就能汇总得到该只基金的 IOPV。...： 表7：asof join 关联结果 window join Window join 可以对某一段时间范围的数据进行聚合，例如计算100毫秒内的均价。...之前使用Java，开发周期长、计算速度慢，预计3个月开发工作量；使用DolphinDB后，采用DolphinDB流式计算框架，1周完成开发工作，计算速度提高百倍。
提供多维数据模型和灵活的查询方式，通过将监控指标关联多个tag，来将监控数据进行任意维度的组合。 提供PromSQL可以利用多维数据完成复杂的查询。...制定了数据标准，以基于HTTP的pull方式采集时间序列数据，只要满足Prometheus监控数据格式的监控数据都可以被Prometheus采集，汇总。...标签(Tag):对于同一个度量指标，不同标签值组合会形成特定维度的时序。标签支持Prometheus的多维数据模型。Prometheus 的查询语言可以通过度量指标和标签对时序数据进行过滤和聚合。...Summary:Summary 和 Histogram 类似，由 {quantile=""}， _sum， _count 组成，主要用于表示一段时间内数据采样结果...是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示。
这类问题主要是由系统压力太大、负载太高导致的，例如慢查询将数据库服务器资源耗尽，导致连接、读写超时。...原因主要有： 内部原因 例如程序死循环、某个接口导致数据库慢查询、程序问题导致耗尽内存 …… 外部原因 例如黑客攻击、促销抢购导致访问量暴增、第三方接口响应缓慢 …… 解决接口级故障的核心思想：优先保证核心业务...降级 将某些业务或者接口的功能降低，停到部分或者全部功能。 核心思想就是丢车保帅，优先保证核心业务。 例如，论坛可以降级为只看帖子，不能发帖；APP 的日志上传接口，可以完全停掉一段时间。...限流 降级是从系统功能优先的角度考虑如何应对故障，限流是从用户访问压力的角度考虑如何应对。 限流只允许系统能够承受的访问量进来，超出能力的将被丢弃。...限制时间量 限制一段时间内某个指标的上限，例如：1分钟内只允许1万用户访问；每秒请求最多10万。
和任务超时处理（以电商交易场景为例，订单下单后暂未支付，此时不可以直接关闭订单，而是需要等待一段时间后才能关闭订单）。...3、DefaultMessageStore开启后台线程，周期性的读取CommitLog文件，写入消费者可见的队列以让消费者可以订阅到，同时对CommitLog文件的数据做索引，以便于查询搜索； DefaultMessageStore...，根据延迟消息的原topic及队列信息，再次走消息发送流程，此时发送的消息不再是延迟消息，是消费者可见的。...实现可以参考滴滴开源的：DDMQ https://gitee.com/didiopensource/DDMQ； 延迟消息转存到RocksDB，实现类似时序数据库的存储方式，利用其前缀搜索接口搜到某个时间内的消息.../延时消息在业务开发中使用广泛，博文介绍了其实现原理及如何实现任意时间精度的延时，使用RocksDB实现类似时序数据库存储，打破RocketMQ定时时间设置的限制。
场景需求和挑战 面临的场景 金融风控 用户画像库 爬虫抓取信息 反欺诈系统 订单数据 个性化推荐 用户行为分析 用户画像 推荐引擎 海量实时数据处理 社交Feeds 海量帖子、文章 聊天、评论 海量实时数据处理...时空时序 监控数据 轨迹、设备数据 地理信息 区域分布统计 区域查询 大数据 维表和结果表 离线分析 海量实时数据存储 新的挑战 Apache HBase(在线查询) 的特点有： 松散表结构(Schema...free) 随机查询、范围查询 原生海量数据分布式存储 高吞吐、低延迟 在线分布式数据库 多版本、增量导入、多维删除 面临的新的挑战： 流式及批量入库 复杂分析 机器学习、图计算 生态及联邦分析 选择...在线查询：HBase/Phoenix能够对外提供高并发的在线查询 离线分析及算法：如果HBase/Phoenix的数据需要做复杂分析及算法分析，可以使用Spark的SQL、机器学习、图计算等 典型业务场景...毫秒级识别拦截代充订单，并发十万量级 Spark优秀的计算能力：Spark基于列式存储Parquet的分析在数据量大的情况下比Greenplum集群有10倍的性能提升 一站式解决方案：Spark服务原生支持通过
定位 处理慢SQL查询的第一步是找到慢查询。Ashley已经在之前的博客里面赞扬了调试插件Query Monitor，而且这个插件的数据库查询特性使其成为定位慢SQL查询的宝贵工具。...这对于查询慢是常见的问题，而且也是比较容易解决的问题。...这是为了通过保持数据的完整性来保证我们只使用正确的订单记录，但是事实上这在查询中是多余的。...如果您有大量数据和许多不同的自定义帖子类型，WordPress可能会在wp_posts表上减慢查询速度。...如果您发现查询的帖子类型较慢，那么可以考虑从自定义帖子类型的存储模型移动到自定义表格中 - 更多内容将在后面的文章中介绍。
哈喽，大家好，我是无花在无尽的代码优化中时刻提醒着自己保持克制，一定不要骂娘，一定不要让自己生气，不然受伤的只会是自己。今天一查表，发现数据库有好几张表都是2000w+了，然后到处都是慢SQL。...垂直分表：将订单表按照列的业务逻辑进行拆分，可以将订单金额独立成一个表，每个表包含订单号、用户ID、下单时间和订单金额。2....水平分表：将订单表按照行的业务逻辑进行拆分，可以按照用户ID进行拆分，将同一个用户的订单分散到多个表中，每个表包含订单号、下单时间和订单金额。3....分区表：将订单表按照时间进行分区，可以按照下单时间的年份、月份或日期进行分区，每个分区包含一段时间内的订单数据。4....组合分表：可以将垂直分表、水平分表和分区表结合起来使用，例如按照用户ID进行水平分表，再按照下单时间进行分区，每个分区包含一个用户在一段时间内的订单数据数据库分库将一个大型数据库分成多个小型数据库，每个数据库被称为一个分库
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