剑桥大学工程师们用15到20分钟教会了AI有关驾驶的基本知识,而这个过程可能会让人类花费几十个小时。
如今随着科技的飞速发展,手机上所搭载的设备也在不断地迭代更新。现在的一台智能手机上就搭载了许许多多的传感器,像重力传感器、光传感器、方向传感器等不同的传感器。在这些各种各样的传感器中,有一种十分重要的传感器就是加速度传感器。那么什么是加速度传感器?除了在手机上,还有没有其他的应用?
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 好消息~ 密歇根安娜堡分校机器人学院开放了核心课程:Robotics 501: Mathematics for Robotics。 密歇根大学安娜堡分校是被誉为“公立常青藤”的工科强校,在QS排名中基本保持在20左右的名次。其机器人项目更是全美第二名: 在整个项目中,课程主要分为四大块:核心课程、感知、决策和控制。 而开放获取的这门课正是核心课程之一,主要涉及机器人工程中的应用数学知识: 它由密歇根大学机器人学院的院长Jessy W. Grizzl
上周,美国亚利桑那州发生了第一起无人驾驶撞人致死案件,将无人驾驶汽车再一次推上了风口浪尖。“到底该不该发展无人驾驶”也再次成为了热议话题的中心。 无人驾驶作为一项新兴技术,就像一个刚学走路的孩子,必然少不了磕磕碰碰。事实上,在过去几年的时间里,Google、Tesla、Uber 等无人车先驱企业都遇到过无人车事故,只是没有伤人而已。 可见技术早期发生事故是常态,我们对无人车的批判,就像一个多世纪前马车夫对汽车的恐惧。但是和当年人类驾驶汽车不同,无人驾驶的每次事故都会成为一次教训,被写到系统的代码中,来避免再
语音助理、智慧家电、购物推荐⋯⋯ 人工智能替我们的生活中带来便利,但却也让不少人担心人工智能发展到最后,是否会产生自主行为,形成电影中机器挑战人类的情节。 在图像辨识、语言翻译和动态时报排序等都用到大量人工智能的Facebook,希望破除这个迷思。Facebook的AI研究部门负责人Yann LeCun认为,多数的害怕来自于不理解,「我们希望告诉人们AI并非魔法,而是严谨的科学。」因此在部落格上发布三段浅显易懂的影片,替大家上一堂AI入门课。 人工智能比人类厉害的地方:辨识出大量数据中的模式 大部分的人工智
在2014年,Open Garages(汽车黑客社区,一群在汽车安全方面乐于分享合作的人)发布了第一本《汽车黑客指南》作为汽车黑客课程的教材。这本书的设计初衷是为了能放进汽车的手套箱,并在一到两天的汽车安全课程中介绍汽车黑客的基本知识。我们几乎不知道这第一本书会引起多少兴趣:我们在上线第一周就有超过30万的下载量。事实上,由于这本书太过火爆,导致我们的网络服务提供商宕机了两次,他们对我们都有点不开心了。(还好,他们原谅了我们,这很好,因为我们喜欢这个小型ISP,SpeedSpan.net)
一家民营车企,原先专注于小型乘用车市场,近年来考虑进入轻型商用车市场,但是之前从未接触过轻型商用车行业。那么,需要通过分析,得出这家企业是否可以进入轻型乘用车市场,进入哪一个细分市场,以及采用何种策略进入?
术语技术应用程序是指几乎每个行业用于通信、办公生产力、研究、数据安全、分析等的软件包和系统。技术应用程序可帮助组织更专业地运行其业务。
NVIDIA的DLA硬件是专门用于深度学习操作的固定功能加速器引擎。它旨在对卷积神经网络进行全硬件加速,支持各种层,如卷积、反卷积、全连接、激活、池化、批量归一化等。NVIDIA的Jetson Orin SoC最多支持2个第二代DLA(第二代DLA在功耗效率方面表现最佳),而Xavier SoC最多支持2个第一代DLA。
3D打印逐渐发展成熟,似乎只在一夜之间,就已经从一个打印 3D 模型组件的新奇市场变成一个制造原型的新兴产业主力。最终,它还可能取代像射出成型或数控(CNC)减材机械加工等制造能力,以及支持这些制造方式的全球工具供应链。 目前,包括Stratasys与3D Systems等公司均提供了重要的工业级3D打印机,但却还未能在主流工业领域展现增材制造的真正实力。因此,在日前由美国弗吉尼亚理工大学(Virginia Tech)主办的“2014年春季增材制造挑战赛”(Spring 2014 Additive Manu
ROS现场培训课程将从9月4日开始。这些课程是从零开始学习ROS并将ROS学习提升到更高水平的理想选择。 您可以选择:
当然,还包括Autoware中与电脑x86和平板arm的人机交互接口以及AGV等应用程序。
本科计算机专业主要学习计算机科学的基础知识和技能,包括计算机编程、算法、数据结构、操作系统、数据库系统、网络等方面的知识。此外,学生还会学习到计算机在各个领域的应用,如人工智能、机器学习、大数据分析、计算机图形学等。
JavaScript 为我们提供了大量处理数组的不同方法。我们将在短短几分钟内为您介绍7个基本知识,以提高您的JS开发技能
HTML5有望成为网络游戏开发的热门新平台。HTML5游戏能够运行于包括iPhone系列和iPad系列在内的计算机、智能手机以及平板电脑上。今天,我们加入HTML5游戏开发的急先锋,明日将成为时代的弄潮儿。
本文主要讲述了程序员在学习和提高编程技能的过程中,如何克服学习障碍和保持积极态度。首先,作者提出了一个关键的问题:如何成功地进入程序世界并成为一名程序员。然后,作者分享了一些实用的建议,包括快速学习编程语言、克服学习障碍、保持积极态度以及专注于重要的事情。通过这些建议,作者希望能够帮助读者更好地学习编程,提高技能,并在编程领域取得成功。
这篇文章是我们对 AI 研究论文评论的一部分,这是一系列探索人工智能最新发现的文章。
应大家的邀请,写一篇关于Android面试相关的博客,需要说明的是本文只针对Android应用开发,不针对rom开发以及逆向工程。我想面试对于程序员来说是很重要的一件事件,面试结果的好坏直接决定了能否进入某个公司以及以什么级别和待遇进入某个公司。我参加面试的经验并不多,但是以面试官的身份面试别人倒是有很多次,所以我可以结合这些经验来介绍下如何更好地把握一个面试。
HTML与CSS的学习顺序 你曾经有没有这样的感受呢?虽然HTML5学堂中关于HTML与CSS的文章不少的,但是却不知从何下手? 这样的日子,将从今天一去不复返了~!今天,是我们HTML5学堂“进化”改版之后的第一篇HTML与CSS的文章,和我们一起,从这篇文章出发,一步步逐渐拿下“HTML与CSS”吧~! 首先,希望所有要学习HTML与CSS的小伙伴们有这样一个意识:实现一个网页的布局很简单,但是想要将写出“扩展性良好、语义性强、规范”的前端页面却没有那么简单。HTML结构的选择以及CSS样式的处理,除了
在深度学习中的参数梯度推导(二)中,我们总结了经典而基础的DNN的前向和反向传播。在本篇(上篇),我们将介绍另一经典的神经网络CNN的前向传播,并在下篇中介绍推导其反向传播的相关公式。
在深度学习领域,我们可以检索到各种各样的入门课程,但真正能让人「入门」的可能没有几个。
文章:Composition and Application of Current Advanced Driving Assistance System: A Review
前面几期瞎想讲了永磁电机的基本知识,还具体讲了几种永磁电机恒速运行的工况分析,从本期开始老师给宝宝们讲一讲永磁电机变速运行的事。所谓变速运行顾名思义就是运行在转速需要变化的工况,由于转速的变化,电机的反电势、频率、交直轴电抗等固有参数也随之变化,另外随着转速的变化,负载参数也会随之变化,这就使得其内部电磁过程变得异常复杂,与恒速运行相比,变速运行分析起来会更加繁琐。虽然辣么复杂繁琐,但谁让老师辣么牛X呢?再难的事经老师给你辣么一捋,你就全明白了!好!接下来老师就给宝宝们慢慢的捋。和恒速运行一样,做变速运行的永磁电机也有发电机和电动机,我们先说永磁电动机,以后再说发电机。从哪儿说起呢?就先从永磁电动机所带的负载说起吧。 为了防止不良媒体盗版,这里插播一段广告,喜欢老师瞎想系列的宝宝敬请关注俺的公众号:龙行天下CSIEM
问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 这篇文章的作者为Andrey Nikishaev,他既是一个软件开发者,也是一个创业者。 如何成长为一名机器学习工程师? 经常有人这么问,而这篇
美国麻省理工学院(MIT)网站发布消息称,该校已经提出了一种更便捷的机器人训练方法。 大多数机器人使用以下两种方法中的一种进行编程:从演示中学习,观察任务完成的过程并复制该过程,或通过运动规划技术学习
疑惑一 【答疑解惑】初学必须掌握的数据结构有哪些? 数据结构有很多,难以程度也不相同,初学者应该掌握哪些基本的数据结构呢?作为一个过来人,我觉得作为一个初学者应该掌握如下一些数据结构,当然掌握越多当然是好的,这里是从一个常用和难以程度综合权衡,对大多数初学者的建议,其他一些相对较难的以后慢慢在学校。 1)一维数组,二维数组以及更高维数的数组,尤其一二维最为常用,一定要掌握,不单单是赋值、访问,还包括相应指针定义及使用。 2)链表,包括单项链表,双向链表;链表的添加、删除、遍历、查询等等。 3)队列,能
了解如何帮助您的软件工程师获得技术技能、理论知识和同理心,转向人工智能开发人员和 LLM 工程师角色。
作者: Eric Evenchick 翻译:看雪论坛『智能设备应用』版主:gjden
2.样式表基本类型-----1.内嵌样式 2.内联样式3.链入外部样式表4.导入外部样式
引言 LDA(Latent Dirichlet Allocation)称为潜在狄利克雷分布,是文本语义分析中比较重要的一个模型,同时,LDA模型中使用到了贝叶斯思维的一些知识,这些知识是统计机器学习的基础。为了能够对LDA原理有清晰的认识,也为了能够对贝叶斯思维有全面的了解,在这里对基本知识以及LDA的相关知识进行阐述,本系列包括两个部分: Latent Dirichlet Allocation——理论篇 Latent Dirichlet Allocation——实践篇 在理论篇中将重点阐述贝叶斯相关的知识
Java多线程是指在同一时间内,多个线程同时执行,从而提高程序的执行效率。以下是Java多线程的一些基本知识:
AiTechYun 编辑:Yining 当今深度神经网络以一种神秘的方式运作。这种神秘的方式就是黑箱。我们可能不知道黑箱人工智能系统是如何工作的,但我们知道它确实起作用了。 一项新的研究将神经网络映射
Python技术路径中包含入门知识、Python基础、Web框架、基础项目、网络编程、数据与计算、综合项目七个模块。路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等。完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力。
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅、Donna 目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络,卷积神经网络,循环网络和其变体,训练深度网络的困难,无监督表示学习,深度信念网络,深玻尔兹曼机器,深度Q学习,价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识。 吴恩达:深度学习专项 这系列课程侧重于讲解深度学习
http://www.ibm.com/developerworks/cn/edu/j-dw-java-cxf.html
面试官:刚毕业是吧? 小白:是的。 面试官:问你一个简单的问题吧,进程和线程的区别? 小白:进程是正在运行的程序,线程是进程中的一个执行单元。 面试官:(⊙o⊙)… 回答对了一点点。 进程和线程知识是操作系统中的基本知识,考察你对操作系统的认识和程序运行原理的理解。 先说说计算机运行的基本知识。计算机是由一堆的硬件组成的,它的运行离不开计算机程序,很多的计算机程序组成了操作系统,比如大家熟知的桌面操作系统Windows,Mac OS、Unix和Linux,还有大家熟知的移动操作系统ios、Android
在介绍爬虫之前我们先说下网页基础,理解前端网页的一些基础知识对于学习爬虫是很有必要的,它是爬虫的基础之一。
HTML5学堂:之前的文章与大家分享了SVG的一系列操作,但是SVG也是存在一些劣势,所以今天开始为大家分享介绍HTML5 Canvas的相关知识,Canvas是什么呢?又如何进行Canvas进行图像
人工智能(AI)和物联网(IoT)的加速融合引发了人们对物联网人工智能(AIoT)的兴趣。
如上都是客观原因,所有困难和学生并无太大关系,但结果还是非常让人满意的,完全达到应用型本科院校对于全体学生SLAM技术理论和实践的要求,只有极少数学生未能顺利完成书中案例,再次感谢努力学习和研究的全体学生。
Appuploader是一款可以帮助开发者上传iOS应用到Apple App Store的工具。很多开发者都知道,在上传应用到App Store之前,需要创建开发者账号并获得苹果官方的认证才能进行上传。但是,有些开发者可能并不想去注册开发者账号,或者遇到认证问题无法通过认证,这时候Appuploader就可以派上用场了。
看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了,但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“,这的确不假,从我在百度所进行的一些面试来看,找一个适合的高级Android工程师的确不容易,一般需要进行大量的面试才能挑选出一个比较满意的。为什么中高级Android程序员不多呢?这是一个问题,我不好回答,但是我想写一篇文章来描述下Android的学习路线,期望可以帮助更多的Android程序员提升自己。由于我也是从一个菜鸟过来的,所以我会结合我的个人经历以及我对Android学习过程的认识来写这篇文章,这会让这篇文章更加真实,而并非纸上谈兵。
伴随着信息技术日新月异、迅猛发展,网络安全问题层出不穷,一直是社会关注的焦点。网络攻击威胁持续上升,勒索软件、数据泄漏、黑客攻击等层出不穷且变得更具危害性。网络攻击者的攻击成本在不断降低,同时攻击方式更加先进,关键信息基础设施面临的网络安全形势日趋严峻;伴随着信息安全的热度上涨,市场需求也飞速增长。具有公信力的认证是就业的敲门砖,也是晋升的阶梯。
在 Blog.Core 项目中,里边涵盖了平时开发NetCore中常见的基本知识点,那学习 NetCore 还有其他的知识点么,请看下图:
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络,卷积神经网络,循环网络和其变体,训练深度网络的困难,无监督表示学习,深度信念网络,深玻尔兹曼机器,深度Q学习,价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识。 吴恩达:深度学习专项 这系列课程侧重于讲
翻译 | AI科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 目前,深度学习和深度强化学习已经在实践中得到了广泛的运用。资源型博客sky2learn整理了15个深度学习和深入强化学习相关的在线课程,其中包括它们在自然语言处理(NLP),计算机视觉和控制系统中的应用教程。 这些课程涵盖了神经网络,卷积神经网络,循环网络和其变体,训练深度网络的困难,无监督表示学习,深度信念网络,深玻尔兹曼机器,深度Q学习,价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识。 吴恩达:深度学习专项 这系列课程侧重于
设计一个安全的数据库集群环境是非常重要的,特别是在处理敏感或者重要数据时。通过配置SSL加密,我们可以保证数据在传输过程中的安全。在这个方案中,我们将侧重于为PostgreSQL数据库流复制集群配置SSL加密。
Java集合系列文章将以思维导图为主要形式来展示知识点,让零碎的知识形成体系。
程序员,你需要些“脑力运动”了 [读书笔记]开发你的大脑--图像记忆法 1 前言 最近看了一本关于记忆的书,叫《超级记忆力-图像记忆法》,看完之后发现一些有意思的东西,不敢独享,故拿出来分享一下。
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