有说苹果自嗨的——因为作为史上最特殊的一次WWDC，库克完全就在空无一人的会场独自演讲。
概述 数据不会让过去更好，但是，它确实可以创造一个美妙的未来。 近年来，许多公司已经在数据科学领域投资数百万美元。这显示了对数据科学潜力的巨大信仰，相信它可以创造更好的世界、更好的生活和更好的未来。 数学、计算机科学和领域专业知识这强大的三重奏重新定义了做出决策的过程。直觉或本能不再是复杂决策的关键。 几年前的开创性发明现在已经变得过时。数据科学赋予我们超乎想象的可能性。许多东西随着时间腐朽和进化。然而，最好的技术即将到来。我十分兴奋地看到它就在我的眼前！ 这些图片显示了什么？ 我们都知道图片易于理解，而且
机器之心报道 编辑：泽南、佳宁 传出的视频成了特斯拉员工茶余饭后的话题。涉事员工：我永远不会买特斯拉。 不论是新势力还是传统车企的新车型上，人们都会因为自动驾驶等原因为车辆加装大量传感器，同时也会因为训练 AI 等工作的需要而收集数据。因为保护隐私的要求，数据应该是严格保密的。 但在实际操作上，事情似乎并没有那么严格。 本周四，根据路透社对九名前特斯拉员工进行的长篇报道，从 2019 年到至少 2022 年的年中，特斯拉内部消息系统分享了不少「有时具有高度侵入性的视频和客户车载摄像头记录的图像」。 尽管特
推荐阅读： 《吃一个女富豪的瓜。。。》 《人生，第一次车祸。。。》 1 测评一下。 上次和大家聊《人生，第一次车祸。。。》，有一位读者要求我对，理想汽车做一个测评，呼声还蛮高的。 可能是因为理想最近刚发布L9，热度比较高吧，所以大家也都想了解一下理想的汽车到底咋样。 我也没收过理想的广告费，所以可以畅所欲言和大家聊聊，作为理想第一波韭菜的真实感受。 在这之前，我一直是滴滴的忠实用户，一年打车费都有上万元，上下班出去玩基本都是滴滴。 感觉很方便，也不用操心停车、养车的问题，而且到任何城市都是统一的体验，所以
今年，无人驾驶汽车前所未有的占据了各大头条。在很短时间内，它们从幻想变为现实。汽车制造商表示某种形式的汽车自动化将于2020年甚至更早到来。如果你想确切的知道这项科技目前的进展以及它能够走多远，今天，我们将在这里提供一个参考。 2015年年中，谷歌、特斯拉、NASA、尼桑日产、福特等多家汽车制造商都在筹划相关项目，同时关于苹果将跻身于该竞争中的传言也流传已久。 无人驾驶汽车的优势和劣势 无人驾驶汽车有很多潜在优势，尽管这个概念有点吓人。他们不会疲劳驾驶，不会被后座的小孩分散注意力。他们不容易走神，同时因为车
多年以前对于Intel和AMD，网上常有一个顺口溜：“i5秒全家，i7轰成渣”，绝大部分买电脑的人上去就是认准Intel买，对于AMD，则很少人选择。
大数据文摘底部菜单上线，[推荐]栏目收集了40篇精华文章，欢迎大家点击阅读。 大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者｜Frank Alfieri 翻译｜姚佳灵 校对｜Nana 1、Cookies改变了你的客户？ 如果你正在读这篇博文，就意味着你通过电脑、笔记本、平板电脑或移动设备被数字化地智能连接。更有可能的是，在设备上存储的本地数据知道你曾读过什么，也能预知你读完这篇文章后回去看什么其他的文章。 总有个人能通过电子简历知道你是谁，通过IP地址和地理定
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中，能够促进目标领域模型的学习成长，并降低目标领域内对于数据量和类型的要求，实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中，从而打破人工智能对大数据的依赖。
临近年末，汽车市场逐步回暖，进入一年一度的旺季。在汽车保有量逐渐增加、油价不断攀升，城市限牌政策收紧、二手车接受度日益提升的情况下，新车销售市场正面临着不小的挑战。但与此同时，人们收入的增加和汽车价格的下降又给了汽车销售员越来越多的机会。
《大厂，跳槽年薪可100w，中年焦虑。》 《不要年薪百万，要去当公务员。》 1 自动驾驶？ 大家知道我比较关注新能源汽车。 前两天刚吹了比亚迪，比亚迪虽然啥都好，但是智能化却是其中最大的一个短板。 而新势力卖车，自动化驾驶绝对是最大的宣传卖点，其中几家在试驾过程中就可以亲自体验。 但是现在的自动驾驶其实只是辅助驾驶，在某些比较封闭的路段上，在驾驶人的保证下才能安全行驶。 我家里用的是理想One。 上高速的时候，如果路况比较好，我会打开辅助驾驶开车，这样会稍微让长途没有那么累。 刚开始小心翼翼的，后来高速
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 David 【新智元导读】近日，一辆小鹏汽车在开启了L2辅助驾驶系统下，仍与前方静止车辆发生惨烈追尾。网传聊天记录显示，司机当时正在分神。 8月10日下午，一辆小鹏P7在宁波机场路高架（自南往北方向）撞上了一辆前方停放的小车和该车驾驶员，造成小车司机不幸身亡。 直击事故现场 视频显示，在宁波某高架桥路段，一辆抛锚的故障车停在最左侧车道，司机和同行人员正在紧邻中央隔离带的最内侧车道处理车辆问题。 在黑衣司机去车后摆放三角警示牌时，一辆小鹏P7快速撞
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】近日，一辆小鹏汽车在开启了L2辅助驾驶系统下，仍与前方静止车辆发生惨烈追尾。网传聊天记录显示，司机当时正在分神。 8月10日下午，一辆小鹏P7在宁波机场路高架（自南往北方向）撞上了一辆前方停放的小车和该车驾驶员，造成小车司机不幸死亡。 直击事故现场 视频显示，在宁波某高架桥路段，一辆抛锚的故障车停在最左侧车道，司机和同行人员正在紧邻中央隔离带的最内侧车道处理车辆问题。 在黑衣司机去车后摆放三角警示牌时，一辆小鹏P7快
大数据文摘记者|蒋晔 【导语】：2016年11月13日，第二届万物互联创新大会「创业下一潮水：大数据与智能时代」在杭州召开。丰源资本创始合伙人、前腾讯副总裁、《浪潮之巅》作者吴军博士发表了演讲。 吴军博士介绍了当今机器智能的水平，分析了智能时代到来的原因，并在最后分享了其认为的未来时代,“未来我们说的万物互联网，或者智能时代，经济的几个特点，一个是连接比拥有更重要，然后是合作的经济，分享的经济，合作的经济，用一个众筹的平台。关键的是思维方式的转变。” 大数据文摘记者在大会现场发回第一手报道，以下是吴军博士
机器学习是当前科技行业的一大流行词，原因很充分：它代表着计算机学习方式的一大跃进。福布斯近日盘点了机器学习技术的十大使用案例。 从根本上说，机器学习算法是指机器先获得一组“教学”数据，然后被要求利
当我们即将告别2018年之时，一些遥远的科技梦正在破碎，比如自动驾驶汽车。现在的技术，可能会让整整一代人无法实现完全自动驾驶。
神秘的Defcon是全世界黑客关注和向往的盛会，每年都会吸引非常多的一流黑客从世界各地赶来分享他们最前沿、最酷炫的研究成果。今年的Defcon已经结束，由于门票价格只有BlackHat的十分之一，所以参会人员非常多，本届Defcon的人数已经多到无法忍受的地步。 📷 在Defcon上有很多有意思的内容，你可以去听各种演讲，也有很多其他事情可做，小安今天将现场所看到的东西分享，让大家再次体验Defcon的魅力！ 1、Defcon的各种议题 Defcon上的很多议题都非常有技巧性，更加贴合实际的安
当前，全国两会正在进行时，最高人民法院办公厅主任郭竞坤就最高人民法院工作报告和最高人民检察院工作报告中提到的人脸识别技术被滥用等内容进行了解读。
近日，西安某车主因新车漏油退换车受阻，坐引擎盖上哭诉维权一事引发关注。当事人花66万买了新车，刚开出4S店就发现发动机漏油。相关话题热度自4月10日以来持续受到网民关注。
【新智元导读】汽车投资公司 Andreessen Horowitz 合伙人 Chris Dixon 展望未来无人驾驶市场前景，他认为不出两年无人驾驶汽车就会上路。然而很多人可能还存在担心：无人车真的会那么快到来吗？前不久特斯拉不才出了事故？安全性如何保证？隐私泄露怎么办？法律法规跟得上吗？实际上，无人驾驶汽车技术的到来会比你想的要快得多，本文将详细阐述。 为什么不用担心发生事故 虽然汽车的安全特性一直在进步，但是在新的特性面世时总是面临许多争论。在安全气囊首次面世时，关于其净效益就有许多争论。能在你注意力
从历史的长河中，看2022也将是不平凡的一年。疫情反反复复，IT行业缩招，内卷严重；国际上，俄乌战争，油价攀升。美元通胀。这一切看上去毫无相关其实都其内在的逻辑在其中。 作为一个平民不仅仅生活受到了影响，其实也间接的影响到我们的生活节奏。特别是前几年的生活节奏是这样的：接下来有假期，可以提前一个月购买车票，规划行程，基本生活很有计划与节奏。但是现在你出差或者旅游，随时可能存在过去了，回不来的情况。
随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。 应用场景介绍 其实数据挖掘应用的场景无处不在，很多的环境都会应用到数据挖掘，之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据，或者说还没有体会到数据的重要性，现在随着IT行业中大数据时代的到来，让我一起去拥抱大数据，闲言少叙，此处我们就列举一个最简单的场景，一个销售厂商根据以往的销售记录单，通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单，我相信这也是很多销售机构想要得到的数据
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 马斯克左右开弓，向全球的汽车、科技、投资界同时扔下两颗核弹。 10月22日，一方面亮出了特斯拉有史以来最好的季度财报，营收、利润都大幅增长。 另一方面，又如约向部分车主推送了完全自动驾驶FSD的beta测试版，拿到的人激动，等待的人羡慕。 除了高歌猛进，马斯克依然不忘在财报会议上大放一番“厥词”，说“即便激光雷达免费也不用”…… 三季度的特斯拉财报里还有哪些亮点？ 宣称真正实现“完全自动驾驶”的更新，到底靠不靠谱？ 我们来一一考查。 究竟是一
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘一直秉承分享、合作、共赢理念，愿意为大数据理念的落地贡献力量，如果你有“干货”愿意与大家分享，请给“大数据文摘”公号留言，只要对读者有益，我们愿意为您免费发表。 作者：王小琉 在一个讲究“连接”的世界，抛却那些技术盲，我想任何人都不会逃出数字化世界的魔咒。车联网也并不例外。 几乎所有路上跑着的汽车都在时刻生产惊人的海量数据，你能想象得到吗？谷歌无人驾驶汽车每秒产生约1G的数据，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或用电脑上传100张高清数码相片。倘若能有效收集
编者注：本文节选自《实战大数据：DT时代智能组织工作方法》（中信出版集团）一书。原文作者江晓东曾是Carfax创新核心项目的一员。本文主要以Carfax作为大数据业务应用创新成功的案例，介绍一个两人团队是如何从确认和收集小数据开始，直到做出垄断欧美二手车市场的大数据产品全过程。---- 消灭“柠檬车” 美国经济学家乔治·阿克尔洛夫1970年发表的一篇著名的学术论文《柠檬市场：质量不确定性和市场机制》。阿克尔洛夫在这篇论文中，把二手车市场作为在买卖双方掌握的信息（数据）不对称条件下，导致二手车质量不确定性的一
整理 | 晶晶 Donna SuiLing 张明明 编辑 | 鸽子 千呼万唤使出来，小白盒子终揭面。2017世界百度大会今日在北京如期而至。不出所料，百度今天重磅发布了全新的“颜值真的很重要”的智能硬件：人工智能音箱raven H。 百度世界大会现场由百度智能硬件事业部负责人，90后渡鸦创始人吕骋（Jesse），现场展示了人工智能音箱raven H的高性能和超棒用户体验。当然，今日颜值爆表的CEO李彦宏李厂长和爱奇艺CEO龚宇也分别发表演讲，介绍百度各大产品的最新进展，包括最引人关注的阿波罗无人汽车
点击图片立刻参与！ 1、余承东谈“天价”汽车芯片：2500元一枚太贵，自己无法接受 2、字节跳动切入大屏，原锤子科技团队与康佳合作开发新智慧屏系统 3、宁德时代EVOGO换电服务在厦门正式启动 4、消息称特斯拉或在今年实现完全自动驾驶 5、马斯克：如果收购推特成功，推特董事会的薪水将变为0美元 6、微软收购动视暴雪被曝存内幕交易 7、张朝阳：搜狐没有要退市，唱衰搜狐、讥讽直播物理课实无必要 8、外媒称三星3nm工艺良品率仍远不及预期，仅10%-20% 9、台积电拟补贴员工买自家股票，细节待定 10、招聘显
特斯拉在刚刚举办的Autonomy Investor Day上，发布了新的全自动驾驶产品，包括全新的微芯片、硬件，并称将在今年年底之前准备好全自动驾驶汽车和自动驾驶出租车RoboTaxi，为2020年在现实中部署做好准备。马斯克在发布会上还开启了疯狂预测模式，公开diss激光雷达。
话音还未落，今天，另一位硅谷大佬苹果联合创始人Steve Wozniak紧跟话茬：自动驾驶汽车不可能在不久的将来实现，并且还直言“我不相信自动驾驶汽车”。
舆情监控系统在过去几年曾是一个比较热门的话题，一般多被应用在政务领域、企业领域等，用于让企业、部门等单位及时获取和了解到网络上舆情的出现和发展，以便及时采取相应的措施，从而控制舆情、引导舆情，化危为机。
随着云计算、大数据等各类新技术的兴起普及，汽车行业正迎来一场数据变革。12月7日的线上数据侠实验室中，DT君邀请到了车主服务平台公司“微车”的联合创始人、CTO包炬强，为我们分享了如何用车主大数据助力汽车产业精准营销。
我们在本节中的主要学习目标是监督学习方法的另一个很好的例子，它也和最近邻分类一样简单：线性回归。以及它的近亲逻辑回归。
这个周末一篇#小学生吐槽老爸看球#的作文在网上疯传，被人民网、中国经营报、三湘都市报 、晶报等转发后，相关话题也进入微博话题榜和百度风云榜，小学生作文中出现百度糯米（尽管写的是luo），响铃只能感叹好一招”借刀杀人”。2016年被公认是体育大年，欧洲杯、奥运会、美洲杯等都在今年举办，而体育IP也获得史无前例的关注，巨头们开启刷爆款模式你追我赶争抢热门赛事IP，创业者们则采取边路突破模式旁敲侧击刷存在感，当下正如火如荼进行的欧洲杯也迎来超豪华赞助阵容，抢夺IP、赛事赞助看似成了企业押注体育的两板斧。那就只有这两招吗？
摘要：10年之后我们还能做什么？ 根据耶鲁大学和牛津大学的研究人员对 352 位人工智能专家进行了采访，人工智能到2060 年前后有 50%的概率完全超过人类。这份研究预测在 10 年内，人工智能将会在以 下领域超过人类：翻译领域（2024），高中水平的写作（2026），驾驶卡车（2027）。 在这份报告里，我们着重分析四种人工智能技术（语音，图像，自然语言处理，机器人） 对五个行业（安防，互联网电商/广告，消费电子，汽车，医疗）的影响（图表 2）。 从技术角度来看： 语音技术成熟但应用场景有
想弄清这个问题，我们要明白：作为社交媒体平台，安全对微博意味着什么？或者说，为什么安全对微博很重要？
导读：12月8日，在深圳举行的T-DAY2018腾讯用户开放日上，腾讯安全平台部应用运维安全中心总监兼Tencent Blade Team负责人胡珀亮相首场workshop，让用户在体验各种黑科技的同时，近距离参与一场“安全秀”。在互联网和AI技术迅猛发展的今天，各种网络和智能设备极大便利了人们的生活，人们在享受“黑科技”快乐的一面时，往往会忽视其可能存在的安全隐患。 以下为胡珀的现场演讲全文： 腾讯作为一个大公司，有海量用户和海量产品体验官，很多黑客会攻击腾讯公司或者攻击用户，而我们的工作就是阻
语音并不是一个新鲜事物，2011年，Siri被内置在iPhone 4s之中横空出世时，曾掀起一波语音技术和讨论热潮和语音助手的创业热潮。时隔五年之后，Google AlphaGo人机大战将AI（人工智能）从实验室技术变成坊间热议的话题，人工智能成为国内外科技巨头的争夺焦点，语音则成为巨头进军AI的必经之路。 • Google I/O大会上，最重要的项目便是Google Assistant（谷歌助理）和Google Home（类似于Amazon Echo的智能家庭音箱助手），Google Home的基础
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 带（大）嘎（家）吼（好）！今天是7月1日星期五，也是香港回归25周年纪念日。 在2022年下半年的第一天，科技圈有哪些值得关注的新鲜事？ 日报君在此呈上。 今日大新闻 美科技公司股价大跌：特斯拉暴跌近38% 今年第二季度，美国大型科技公司的市值出现大幅下滑—— 其中，标准普尔500指数（衡量美国500家上市公司整体水平的指数）暴跌16%，这是自1970年以来，其最疲软的上半年表现。 同时，纳斯达克综合指数（全球科技股的重要指标）也下跌了22%。 在各
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说，AI时代将是开发者的时代。 “有很多技术可以运用，打开了无数的可能性，让技术创新重新焕发生机，过去的个人英雄主义行不通了，因为大的平台已经出现，可以站在巨人的肩膀上做事情。” 一年就要过去了，巨人肩膀上究竟可以做些什么？百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到
国内有位博主摘编了有关企业应用市场的一个故事。这个故事说到特斯拉在2012年即将推出Model S之际，因为不满意SAP的ERP产品的灵活性和价格，选择废弃SAP，改用低代码开发平台Mendix，用了25个人，四个月时间自建ERP系统。
感觉大多数人还是从旁观者角度去评判一个产品，而不是真实使用过后再来评价。这样的评价难免有种看热闹的心态。
中金公司（CICC）6月19日发布了一份长达71页的人工智能的证券研究报告《人工智能时代，10 年之后我们还能干什么？》。对全球特别是中国企业当下的人工智能态势作了全面的介绍：包括BAT、华为、科大讯飞、海康威视等企业的市值、研发投入开支与研发费用率以及排名等详细信息。报告涉及安防、互联网、消费电子、汽车、医疗、通信、芯片7大行业。文章不乏非常有洞见的观点，比如：TPU等专用芯片会部分取代GPU等。这一报告是2017年以来对AI行业发展研究得最为全面和透彻的研报之一，强烈推荐。微信后台回复：“中金”，获取本文报告。
小王最近工作特别的忙，每天要早出晚归，睡眠质量很差，为了可以精力充沛的投入到每天的工作中，她都在上班路上买一杯公司楼下的星巴克咖啡来提提神。咖啡味道很好，但是每天买咖啡的人真的是太多了，本来上班的路上就已经很疲劳了，还要在店门口排半天的队，她觉得这种情况需要改变一下了。
在微信小程序的服务范围中，「政务民生」是一个不容忽视的大类。这预示着，未来只要用手机，就能处理大量公关事务，享受公共服务。
6月12日晚上，距离世界杯开幕只有两天时间，作为本届世界杯赞助商之一的vivo在上海发布重量级新机型vivoNEX。这款新机是今年2月底在MWC上展示的vivo APEX概念机的量产版，集成了不少黑科技——NEX对于vivo的价值有点像MIX对于小米的价值，大幅提升了手机品牌的科技感。
引言：一个好的行业，只要开放行业就好，少搞顶层设计，根据业务决定做什么，故为“因之”。硅谷成功的秘诀之一是：政府没有能力管，只把商业发生的事情交给商业本身。
【AI100 导读】经历三起三落之后，AI 又火了！这一届的 AI 前景看起来仿佛还不错，能不能结出几个好果子？到底哪几个方向是靠谱的？一起来分析一下。 1974年，AI 陷入第一次寒冬。马文·明斯基在此前五年发表的《感知机》一书几乎将神经网络和联结主义学派斩杀殆尽。英国爵士莱特希尔（Sir James Lighthill）发表的报告称 AI 研究“目标华而不实”，“只能用来过家家”，“没有哪一个成果是用别的科学手段做不到的”。DARPA 也几乎完全停止了对 AI 项目的资助，几年前还在“愈演愈烈的自吹自
iG在英雄联盟决赛上夺冠一声炮响，将这一游戏圈内部的赛事变成了全民事件。微信朋友圈、微博等平台，懂的不懂的，都开始谈论起这件事情来。iG战队的老板王思聪为庆祝iG夺冠，在微博上也发起抽奖活动：
未来二十年，自动驾驶或者说是无人驾驶汽车在美国会普遍使用，这是毫无疑问的。谷歌、苹果、奔驰等二十多加大型企业还在为研制自己的自动驾驶汽车殚精竭虑之时，特斯拉的 Model S 已经装配了自动驾驶系统，
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