汽车金融市场的格局将以一个比我们任何人的预料都快的速度变化起来。一切过去的从业者，一切准备进入的新玩家，都必须快速提高认知能力而决定是否被时代弃取。
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车贷一直是P2P网贷行业普遍看好的细分领域。然而，随着国家对互联网金融监管的不断加强，车贷细分领域的洗牌已经开始，P2P网贷行业中涉及车贷业务的平台数量不断下降，不少车贷平台更是面临业务转型的难题。
网智天元副总裁刘喆：大数据智能提速汽车消费金融
图 | 三百云创始人&CEO 许伟 2016年，三百云从汽车估价“跨入”汽车金融；2021年，它又以汽车金融为基础，开始“试探”其他领域。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 “如今，我们已经搭建了一套伽马业务中台、一套伽马数据中台、一套伽马风控系统，三者合一，给银行、保险机构提供了一个全栈式解决方案。”三百云创始人&CEO许伟表示。 其中，三百云的伽马业务中台，也在今年1月份由江苏省工信厅组织开展的2022第一月度“星光江苏”数字经济新品发布会上，被评为2022第一月度“数字经济创新产品”优胜奖。 从0开始帮
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随着汽车购买需求的大幅增长、信用制度的逐渐普及、金融政策的大力支持，我国汽车金融行业得到了飞速的发展。虽然汽车金融市场前景可期，但汽车金融行业涉及到大量且复杂的契约关系，传统的纸质合同签约方式不仅费时费力费成本，同时在合同的管理和保存方面都存在较大的风险隐患。而安全合法的电子合同不但能够为汽车金融企业节省各类成本、提升签约效率、增强用户体验，更重要的是还能有效的解决身份验证、合同篡改等问题。电子合同成为了汽车金融行业降本提效、提升风控的有效手段。
随着数字化加速落地，银行越来越频繁的在线上开展业务，零售信贷已成为银行数字化转型的重要抓手。然而数字化带来效率提升的同时，也对银行的安全防护能力提出了更高要求。
易日升金融总裁史建伟接受数据猿采访时表示，传统金融对用户信用审批的“5度评级”，已经不能适应互联网消费金融的业务模式。而易日升金融通过基于家庭的场景大数据，将用户评级体系升级为“15度评级”，打造“天
AI科技评论按：在周日于深圳举行腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会上，百度金融服务事业群组研发负责人、KDD China副主席沈抖博士介绍了百度金融各场景背后的人工智能技术和方案，包括安全防护、智能获客、大数据风控、量化投资等。 AI科技评论现场根据沈抖博士演讲实录整理成文，在不改变原意的基础上做了更改。 | 安全防护：亿万级数据如何进行实时身份识别佐证 除了通过攻击机器，黑客还会在你跟服务之间的通信链路上去突破，所以我们就必须做好加密，这也是为什么现在所有的银行板块基本都会使用HTTPS加密。
《京东金融打击网络黑产，一年帮用户挽回上亿元损失》一文介绍了京东金融在打击网络黑产方面的成果。通过数据和技术能力，京东金融能够对风险行为进行识别和拦截，保护用户的资产安全。同时，京东金融也在为打击黑产提供技术支持，帮助公安机关破获案件，保护用户的合法权益。
数据动态早报，让您了解数据新变化、新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 5G+物联网+大数据，提升城市“智慧”。中兴通讯认为，如果大数据是智慧城市的“智慧大脑”，那么摄像头等各种物联网传感器就是
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历、工
大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个，一个是精准营销，典型的场景是商品推荐和精准广告投放，另外一个是大数据风控，典型的场景是互联网金融的大数据风控。 金融的本质是风险管理，风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。 传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据，一般采用20个纬度左右的数据，利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右，包含年龄、职业、收入、学历
在 2019 腾讯安全国际技术峰会上，腾讯安全平台部负责人、腾讯安全学院副院长杨勇向TechWeb等表示，产业互联网的发展给安全问题带来很多新的挑战，具体表现在三个方面。 第一，攻击面扩大，比如腾讯安全科恩实验室最新研究的汽车安全问题，实际上就是产业互联网带来的，是互联网跟汽车行业出行安全的结合。 第二，跨界，如果要解决安全问题，现在需要更多不同领域知识的结合。 第三，产业攻击场景的出现，现在攻击场景越来越产业化，比如，之前的攻击是你有一段代码，操作系统有一个漏洞，然后我把这个漏洞研究好我黑进去了，然
随着汽车智能化的发展，车联网、自动驾驶、车路协同等应用快速落地，汽车作为智能终端所产生的数据成指数级增长态势。然而，当汽车行业数字化转型正如火如荼进行时，新的安全挑战也接踵而至，车企甚至可能因忽视安全建设，给用户驾驶和数据安全带来隐患，从而面临严重的行政处罚和经济损失。
数据猿导读 耀盛中国集团总裁原旭霖接受数据猿采访时提到，中小企业常常面临产业升级、店面扩张、上下游资金周转等问题，对金融服务的需求相对大企业而言更为迫切。作为中国中小企业信用评级标准RISKCALC、DSR算法制定者，原旭霖又是如何看待，大数据风控技术对传统信用评级机构的冲击呢 📷 记者：张叶 本文长度为2600字，建议阅读5分钟 中国有近8000万家中小企业，占据中国企业总数的95%，贡献全国GDP约65%。但是一直以来，因为没有足值的抵押物以及企业信息不透明、不完善等问题，导致其在
数据猿导读 5000万美元融资过后，EasyStack将专注于开源核心技术研发；阳光信保与金融科技公司ZRobot合作，共建信保大数据风控新模式；利用大数据实现康复产业多模块联动，动能趋势宣布新三板挂
天创信用总经理李文贤：金融科技加速金融变革
首先交通方式目前广义上主要分为四大类：铁路、公路、水路，航空，每一样如果再细分的话，又能分出很多种类，种类繁多。那如题所示，对于交通领域内目前已经开放的数据其实不是很多，而且大多数数据都还处于孤岛状态。今天着重为大家介绍交通领域内已经可以应用的高速大数据、车辆大数据、ETC大数据、运力大数据、运政大数据这几类数据资源。
一、当前风控模式现状 近年来，信用风险管理发展呈现出数据化、模型化、系统化、自动化和智能化的特点。传统的人工专家经验正逐步被模型与算法替代。 因此，科技较为领先的金融服务公司会选择采用模型方式完成对借款人的自动评估与审批。目前，对于信贷审核来说主要基于的风控模式为IPC、信贷工厂、大数据三种，每一种都有自己不同的侧重点。 二、最核心的风控模式分类 1.IPC模式 IPC模式起源于德国邮储银行，该模式重视实地调查和信息验证，主要通过对客户经理调查走访、信息交叉验证等方面。需要对客户经理进行至少2个月以上的专业技术培训，提升客户经理辨别虚假信息能力和编制财务报表的技能，从而防范信用风险。 IPC公司信贷技术的核心，是评估客户偿还贷款的能力。主要包括三个部分：一是考察借款人偿还贷款的能力，二是衡量借款人偿还贷款的意愿，三是银行内部操作风险的控制。每个部分，IPC都进行了针对性的设计。 这种模式主要运用于数据缺失、不具备财务管理环境、银行流水不完整，信用记录空白等的小微企业，其中，信贷员负责整个过程，从接受客户的申请到信用检查、现场信用、风险评估再到匹配贷款、付款催收和逾期付款。对信贷员的专业技能要求较高，信贷员对贷款全流程把关，一定程度上确保了项目的真实性。但又因为是以信贷员为核心，以信贷员的判断为依据，有一定的操作风险与道德风险。 2.信贷工厂模式 信贷工厂模式是新加坡淡马锡控股公司(Temasek Holdings)为解决小微企业信贷流程的弊端,推出了一种改善小微企业信贷流程的“信贷工厂”模式，“信贷工厂”意指银行像工厂标准化制造产品一样对信贷进行批量处理。 具体而言，就是银行对中小企业贷款的设计、申报、审批、发放、风控等业务按照“流水线”作业方式进行批量操作。在信贷工厂模式下，信贷审批发放首先要做到标准化，每个流程都有确定的人员分工，如客户经理、审批人员和贷后监督人员专业化分工。并且为了监控风险采用产业链调查方法，从不同角度对借贷企业进行交叉印证。 信贷工厂模式的特点是效率高，可以进行量化审核。过程之间环环相扣，对每个环节都有专人把控具体的把控。正因为这样，意味着需要消耗大量的人力成本，每个流程都需要对口的人员做支撑。 3.大数据模式 大数据风控模式是指通过对海量的、多样化的、实时的、有价值的数据进行采集、整理、分析和挖掘，并运用大数据技术重新设计征信评价模型算法，多维度刻画信用主体的“画像”，向信息使用者呈现信用主体的违约率和信用状况。 大数据模式是基于互联网的兴起，该模式利用互联网数据的连通性，对触及到的风险的数据进行筛选，大大减少了人工审核的时间成本，同时也保证了数据结果的真实性。 三、P2P公司个人信贷评分卡模型 我们先讨论下如何从实际业务出发，以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型，希望读后能给你一定的启发。
随着中国智能手机销量首次出现下滑，2017年中国移动互联网正式进入存量时期，增量来自于全球和下沉市场，走出去和向下沉成为互联网公司求增长的主旋律。正是在这样的趋势下，我们看到许多领域都在发生“下沉”现象，比如内容领域出现了趣头条和快手，零售领域出现了拼多多，互联网教育领域51Talk积极向三四线城市进军，金融科技也是“互联网下沉”的代表行业。
Oracle（甲骨文）公司拟 5.32 亿美元收购数据分析公司 Opower 近日，Oracle（甲骨文）正式宣布将以以每股10.3美元的价格正式收购Opower公司，共计金额5.32亿美元。据悉，O
随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能语音助手到自动驾驶汽车，再到医疗诊断系统，人工智能算法正以前所未有的速度改变着我们的世界。本文将带您深入探讨人工智能算法的工作原理，以及它们在现实世界中的应用。
1月9日，ThoughtWorks中国区交付服务总监施韵涛在【消费信贷风险，审批实物沙龙】分享了《互联网金融交易平台建设现状及趋势》的话题。近日，演讲内容被《第一财经》报道，希望更多对互联网金融感兴趣的朋友能够看到此文，得到启发。 (图片为施韵涛参加2015 ThoughtWorks Live China所摄） 下文转载自一财网，点击阅读原文即可跳转自原出处。 “有实力的企业正走向更完善的体系：他们的交易平台不是孤立的，而是先有好的风控平台，基于风控做资产交易平台，再做互联网金融平台，这才是互联网金融的精
杭州银豆信息技术有限公司（简称“银豆”），是一家专注于云计算服务的高科技企业，目前已为2000+家企业级客户提供了专业的行业解决方案, 与人民网、光大银行、长安汽车金融、vivo金融、浙江省农科院、淄博市大数据局、紫光云、平安银行等优质企业和金融机构达成了紧密合作。
7月30日，在第五届全球互联网安全领袖峰会（CSS 2019）上，腾讯安全和滴滴安全正式宣布将共建“互联网安全联合实验室”。基于腾讯安全大数据和AI能力，双方将在基础安全、业务安全、前沿安全三大领域展开研究合作，推动行业安全生态共建，助力智慧出行安全。腾讯副总裁丁珂及滴滴信息安全战略副总裁弓峰敏出席揭牌仪式。 腾讯副总裁丁珂表示，希望此次通过成立互联网安全联合实验室，能进一步加强和滴滴在安全能力上的合作，实现行业生态共享，并提升双方在出行行业的互联网安全能力，切实为智慧出行行业解决安全问题，打造出更加
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数据猿导读 BAI创始人兼中国总部CEO龙宇表示，人造风口让资金扎推聚集，而非对投资做理性思考，比如共享概念从单车到充电宝，资本前赴后继地投入，造成资本效率降低，这是极大的资源浪费。 编辑：文璟 BA
消费金融，指为个人提供以消费为目的的贷款，额度一般在 20 万元以下。早期消费金融产品主要由商业银行及汽车金融公司提供，随着消费金融市场的发展，持牌消费金融机构及互联网机构逐渐加入竞争。
来源：北国网 ---- 12月10～11日,2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京望京凯悦酒店隆重举行,近百位知名投资大咖,独角兽企业创始人、5000+创业者出席本次颁奖典礼,共同见证荣誉时刻。真果科技凭借产业数字金融领域的优秀市场表现,荣获了“2019最具独角兽潜力创新企业”及“2019年度金融科技领域最具影响力企业”双料大奖,彰显了真果科技强劲的综合实力、成长力及创新力。 2019年11月6日,普华永道在进博会上发布了《独角兽CEO调研2019》,报告显示,“独角兽”企业中有43%坐落与
12月12日,2015中关村大数据日“共享共融 数创未来”主题峰会在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行，峰会期间，中关村大数据产业联盟成员企业做了成果发布。 国家电网高昆仑：大家好，能源领域大数
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你敢信？这年头进入职场，AI不仅会帮你分析“打怪升级”最佳路径，还能在你工作压力大时，通知同事给予你及时的关怀。 并且，这么一套工具，还是一家金融科技公司搞出来的。 是的，这年头，不仅摆出来的产品要够智能，头部互联网金融公司们，连内部的工作细节也不轻易放过。 为的是哪般？ 用乐信CTO陆勇的话说，是： 处在行业转型期的互联网金融，越往后的发展，就越要靠技术驱动。 为此，今年他的头一项OKR也很明确：招人，打造有战斗力的技术团队。 自驱高效的公司不
数据猿导读 将机器人串联在第三方服务上，团队沟通工具BearyChat获千万元融资；中国联通与银联合作，共同开发大数据产品；互联网广告精准投放服务商“联创云科”正式挂牌新三板……以下为您奉上更多大数据
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
一、大数据风控——互联网金融的命脉 近几年,大数据已经撼动了世界的方方面面,从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会其他各个领域;数据成了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。 有人曾把大数据比喻成“新时代的石油;业界也有句话叫,得数据者得天下。现如今,在大数据时代下,数据比以往任何时候都更加根植于生活中的每个角落。试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣等等。以上这些在互联网金融业尤为突出。 (一)大数据风控已成为互联网金融核心环节 早在1980年,著名未来
量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服务。金融的本质是风险和流动性，但是目前中国对于个人方面的征信行业发展落后于欧美国家，个人消费金融的需求没有得到很好的满足。按照央行最新数据，目前央行征信中心的数据覆盖人口达到8亿人[1]，但其中有实际征信记录的只有3亿人左右，有5亿人在征信系统中只是一个身份证号码。此外，我国还有5亿人跟银行从来没有信贷交易关系，这5亿人对金融部门来说是陌生人。这样算下来
<数据猿导读> 媒体巨头赫斯特对数据公司“情有独钟”，拟20亿美元收购SaaS服务商CAMP；AR开发平台Metaverse完成200万美元种子轮融资；宁波工业大数据应用中心成立……以下为您奉上更多大
北京时间2022年8月7日下午17：30，由51CTO精心策划以“驱动•创新•数智”为主题的AISummit全球人工智能技术大会2022线上直播活动圆满成功！
互联网金融2018的剧烈震荡让金融科技不再只是互金的“幕后英雄”，而变成了一种独立的、服务传统金融需求的新兴经济形态。而在市场出清、优质企业沉淀的过程中，2018年金融科技领域又出现智能化应用加速落地的景象。
根据iResearch艾瑞咨询统计数据显示，2016年中国第三方互联网交易规模达到19万亿元，同比增长62.2%。
数据猿导读 在金融服务业开放政策和云计算、大数据技术双重推动下，互联网金融领域的跨界融合正在成为一种趋势。但在互联网金融与普惠金融业务中存在的风险不可小觑，需要借助大数据手段进行智能营销和风控。 本篇
互联网金融这个时下热门的产业，除了第三方支付、理财、小贷等多个维度外，亦包括生态链条的上下游延伸，而消费金融则成为该产业发展路上的“高地”。 而未来消费金融的发展方向会是什么？目前，互联网巨头们利用所掌握的海量大数据优势，挖掘需求、创新设计新产品则成为大势所趋。 今年，京东商城推出了一项名为“京东白条”的会员增值服务，为符合条件的京东优质会员提供在京东商城“先消费，后付款”的赊购服务。近日，京东消费金融业务高级总监许凌如此指出：“未来消费金融将在扩大用户覆盖面、拓展消费场景上部署，并重点
7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2
当前，各种高科技不断应用于互联网金融领域，无论是传统金融，还是互联网金融，都将面临高科技带来的技术革新的机遇，同时，也意味着一旦在这场攻守战中失败，则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业，以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处？它们在加速行业发展的同时，又带给投资人哪些不一样的投资体验？ A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来，特
一分钟AI 北京无人驾驶试验场下半年正式运营 搜狗王小川：今年重点战略是输入法升级和发展机器翻译 工信部部长苗圩：四项举措推动人工智能行业发展 三星自动驾驶汽车开进谷歌“模拟小镇”展开试验 前百度高管王劲的公司获千万美元融资，投资方为红杉资本中国基金 移动机器人视觉方案商「上海深视科技」获千万元天使轮融资，模组产品将于今年四月上市 睿小麟获得500万天使轮融资，专注AI+幼儿英语 SaaS企业ContentSquare获4200万美元B轮融资 嘀！恭喜你，周二《AI一分钟》打卡成功！ 没
在互联网飞速发展的时代浪潮下，众多传统行业纷纷走上了数字化转型之路，金融行业也不例外，金融科技、金融数字化成为风口之下的热门词汇，金融行业应用数字技术创新业务模式、提升业务效率的需求愈加迫切。 腾讯云 CODING 旗下产品 CODING DevOps 涵盖了代码托管、项目管理、测试管理、持续集成、制品库、研发流程管理等多款产品和服务，满足了软件开发从构想到交付的关键所需，实现研发团队在云端的高效协同，实践敏捷开发与 DevOps，全面提升软件交付的质量与速度。
智能风控已经被提及了很多年，在业界也有诸多应用实践，但是，智能风控相关书籍中，能够阐述完整智能风控体系，将智能风控各个环节融会贯通并结合实际案例的还是凤毛麟角。经过十余年的沉淀，蒋宏老师以及他的团队将智能风控的核心方法、流程和应用实践整理成书籍出版，相信能够帮助到智能风控领域的从业者。
微软Azure大数据处理服务正式发布, 将大幅度的简化大数据处理过程 在正在举行的Strata + Hadoop World大数据和数据科学大会当中，微软公司正式发布了一项全新的基于Azure云的服务
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