我给一些随机生成的数据安装了一个线性核的支持向量机。代码如下所示。import pandas as pdfrom sklearn.svm import SVC
x = np.random.randn20,2)x[y == -1] = x[y == -1]+1
from sklearn.svmFitting the
Sklearn for gbm支持init参数,该参数提供了一个选项来训练初始模型,并使用init参数在另一个模型中传递它。 我正在尝试使用相同的概念来进行回归。下面是我的代码。gbm_base=GradientBoostingRegressor(random_state=1,verbose=True)gbm_withEstimator=
GradientBoostin