没有匹配的锁令牌 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Springboot秒杀系统（乐观锁+RateLimiter令牌+Redis缓存）

使用synchronized关键字悲观锁，防止超卖，使用悲观锁的话，对资源浪费比较大，每一次只允许一个线程访问，降低效率，其他的只能等待，显示是不合理的。...四、Google guava 加锁Google guava RateLimiter令牌桶算法接口限流，在利用乐观锁的实现超卖的前提下进行限流，因为是接口限流所以是在前端调用的时候进行限制。...，大量的请求抢购成功时需要调用下单接口，过多的请求达到数据库时会对系统的稳定性造成影响常用限流算法：令牌桶算法、漏斗算法（用的少），Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的就是令牌桶控制的算法...(访问频率超过接口响应速率),然后就拒绝请求,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率令牌桶算法：令牌桶算法(Token Bucket)和 Leaky Bucket 效果一样但方向相反的算法,更加容易理解...如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务.

6925 1

面试必问题：有没有比读写锁更快的锁实现？

乐观锁：就是乐观的估计读的过程中大概率不会有写入，因此被称为乐观锁悲观锁：指的是读的过程中拒绝有写入，也就是写入必须等待显然乐观锁的并发执行效率会更高，但一旦有数据的写入导致读取的数据不一致，需要能检测出来...的写锁模式类似 tryOptimisticRead()：表示乐观读，并没有加锁，它用于非常短的读操作，允许多个线程同时读其中readLock()和writeLock()方法，与ReadWriteLock...，因此没有进入竞争读锁阶段；而读线程Thread-1因为在启动写线程之后才执行完，这个时候检查到数据发生变化，因此进入读锁阶段，保证读取的数据是最新的。...读取数据大致的过程如下： 1.尝试通过tryOptimisticRead()方法乐观读模式读取数据，并返回版本号 2.数据读取完成后，再通过lock.validate()去验证版本号，如果在读取过程中没有写入...，就是查询的时候将version查出来，更新的时候利用version字段验证是否一致，如果相等，说明数据没有被修改，读取的数据安全；如果不相等，说明数据已经被修改过，读取的数据不安全，需要重新读取。

1782 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

锁文件夹怎么锁_密码锁有没有开锁记录

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.文件锁可以对将要修改文件的某个部分进行加锁，精确控制到字节通过fcntl()函数来进行设置文件锁　　fcntl(int fd,int cmd,………); 　　参数：fd:文件描述符　　　　...folct lock; 1 lock.l_type = F_WRLCK; //加一把写锁 //F_RDLCK 读锁,F_UNLCK 释放锁 2 lock.l_whence=SEEK_SET...fctnl(fd,F_SETLKW,&lock); 　　2.解锁 lock.l_type=F_UNLCK; 　　　　fcntl(fd,F_SETLKW,&lock); 　　关闭文件会释放该进程在该文件上加的所有锁...注意隐含释放，如： newfd=dup (fd); 　　　　close(newfd) //依然会将该进程加的所有锁释放　　原因：记录锁是以进程pid标示，并非以文件描述符，一旦检测到有关闭函数，则会检查有五该进程对应的文件锁并关闭

4542 0

Netty中真的没有使用锁吗?

正如我们平时说的, 操作系统是基于中断驱动的, 而Netty是基于事件驱动的. 关于异步这块, 我给它的准确定义是异步串行无锁化....虽然我说它是异步串行无锁化, 但不准确, 因为我没说主语. 到底是IO线程在异步串行无锁化, 还是非IO线程在异步串行无锁化呢?...IO线程一直无限循环地沉浸在轮询IO事件-处理IO事件-执行队列中的任务这三件事情无法自拔.在这个过程中, IO线程也没有使用加锁的逻辑. 那么在Netty中到底哪里会使用加锁的逻辑呢?...线程才会使用同一把锁, 如果两个IO线程都需要向PoolSubpage申请空间, 但是是在不同的PoolSubpage中申请空间, 那么它们使用的是不同的锁....假如PoolSubpage也没有适合的空闲空间, 那么就需要向Chunk申请了, 这个时候, 如果两个IO线程共享的是同一个Arean, 那么如果它们都需要向Chunk申请空间, 那么它们使用相同的锁,

4152 0

数字令牌的入门介绍

请参阅：http : //coinmarketcap.com/ 这些'硬币'或'代币'确实构成了区块链核心的一部分，区块链没有它们将无法运转。...由于这些东西没有任何支持，它们可以通过软件创建，就像您可以在一张纸上写下“我在此创建10亿个有趣的硬币”一样容易。...我认为这意味着缺乏内在标志的区块链或分布式账本（例如没有XRP的Ripple），但资产支持的标记可能仍会使用。“无标记”是指缺乏内在标记，并且不缺乏资产支持的标记。...其他时间则是拥有一个数字标记，其数字化所有权与物理旅程对象相匹配。...虽然您可以声明“此数字令牌代表公司的一部分”，但您可以将其发送给其他人，但这没有法律约束力。即使您拥有现实生活中的份额，但令牌不是份额，并且您在其背面发行令牌。

3.9K8 1

PostgreSQL 到底有没有PAGE 锁与 Advisory Locks

到底PG 有没有 PAGE LOCK 个人觉得的搞搞清楚，并且有错必改，也感谢给我指正的 “灿” 同学。...应该还有其他的PAGE 锁，但限于时间和经历的限制，没有继续再找，如果还有其他的还请高手不吝赐教，感谢。...实际上在上一篇中给出一句PG 没有PAGE 锁，这个的确是不正确的，这里也说说我理解的PAGE 锁的含义是什么，为什么说了那样一句话。...ROW 锁，但由于后期整体操作的复杂度提高，直接将ROW 锁升级为页锁，而其他的数据库目前我是没有听到有确认的一种叫法 Lock escalation....因为其他的数据库没有这样的设定（如果有还请指正，至少没MYSQL , SQL SERVER 是没有的） 1 SESSION 下面我们找两个SESSION SESSION 1 SESSION 2

8682 0

使用guava提供的ratelimiter令牌桶

因为漏桶的漏出速率是固定的参数,所以,即使网络中不存在资源冲突(没有发生拥塞),漏桶算法也不能使流突发(burst)到端口速率.因此,漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率....令牌桶算法令牌桶算法是一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。...令牌桶算法的描述如下：假设限制2r/s，则按照500毫秒的固定速率往桶中添加令牌；桶中最多存放b个令牌，当桶满时，新添加的令牌被丢弃或拒绝；当一个n个字节大小的数据包到达，将从桶中删除n个令牌，接着数据包被发送到网络上...Token(想象和漏洞漏水相反,有个水龙头在不断的加水),如果桶已经满了就不再加了.新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务 ?...令牌桶的另外一个好处是可以方便的改变速度. 一旦需要提高速率,则按需提高放入桶中的令牌的速率. 一般会定时(比如100毫秒)往桶中增加一定数量的令牌, 有些变种算法则实时的计算应该增加的令牌的数量.

1.9K3 0

Go 基于令牌桶的限流器

原理概述令牌：每次拿到令牌，才可访问桶，桶的最大容量是固定的，以固定的频率向桶内增加令牌，直至加满每个请求消耗一个令牌。限流器初始化的时候，令牌桶一般是满的。...2个满的，由于令牌的间隔比请求的间隔多了11ms（31-20）, 所以每两个请求会失败一次。...limit 表示放入桶的频率 tokens 表示剩余令牌个数 last 最近取走 token 的时间 lastEvent 最近限流事件的时间当令牌桶发放后，会保留在 Reservation 对象中，...int // tokens 的数量 timeToAct time.Time // 满足令牌发放的时间 limit Limit // 令牌发放速度 } 限流器如何限流官方提供的限流器有阻塞等待...，而是记录了上次访问时和当前桶中令牌的数量，当再次访问时，通过上次访问时间计算出当前令牌的数量，决定是否可以发放令牌。

4.1K6 1

MySQL 事务没有提交导致锁等待 Lock wait timeout exceeded

Lock wait timeout exceeded 当一个SQL执行完了，但未COMMIT，后面的SQL想要执行就是被锁，超时结束； select * from information_schema.innodb_trx... 之后找到了一个一直没有提交的只读事务， kill 到了对应的线程后ok 了。

1.8K8 0

一次由于OOM导致锁没有释放的定位流程（结合Arthas）

从当前实例手动调用微服务实例的接口，看是否是通的： curl http://test-service的ip:test-service的端口发现访问成功，没有阻塞。...service-test这个微服务任何实例ip的链接并没有很多网络连接，也并没有很多Timed_waiting还有close_wait 猜想，可能是调用的service-test的ip地址不是最新的。...看来问题就在这里了，查看对应的Ribbon代码，发现： PollingServerListUpdater-1需要获取allServerLock的写锁 allServerLock的读锁，只有runPinger...，并没有用try{lock} finally {unlock}的套路，如果中间代码异常，则会锁不能释放。...猜想是发生了OOM异常，导致内存没有分配。检查日志，果然发现了OOM。这件事告诉我们，对于锁，一定要try{lock} finally {unlock}。

1.5K3 0

c++私有变量和公有变量_没有与指定类型匹配的重载函数实例

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...accessor和mutator主要用来实现数据的封装，有了accessor和mutator，我们就可以将数据成员设为私有，所有对它们的读写操作都通过这两个函数来实现。...public: int getId();//accessor function，是只读性质的函数 void setId(int id);//mutator function，是只写性质的函数...width和height，而不是传进去的参数，从而不会引起混淆。...当然了，这种设形参的方法本来就不太好，如果不是题目要求而是自己编程的时候应该尽量避免使用。

1.3K2 0

app令牌的一个token实现

然后查资料都说用令牌，没找到合适的方法，我的眼界太小。另外，越来越感觉基础的重要，比如，session是什么，我竟无言以对。不知道session是什么，怎么来做验证呢。然后就关于类的加载和销毁，等。...就是一个字符串+创建的时间戳。然后定义一个管理类来维护token。简单的实现了，但还有很多问题。...比如，我对session的理解（是否可以放session，放session之后什么状态），比如这定义的这个类在调用的时候加载，在不用的时间结束，而我希望一直存在，这个维护类怎么确保存在，这是类的声明周期问题...，比如加载到内存和缓存的实现，缓存用的太少。...return timestamp; 38 } 39 40 /** 41 * timestamp 不予考虑, 因为就算 timestamp 不同也认为是相同的

77512 0

Java的乐观锁，悲观锁，读写锁，递归锁

我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性，就会涉及到使用锁，但是你对 Java 的锁了解的有多少呢？Java 都有哪些锁？以及他们是怎么实现的，今天了不起就来说说关于 Java 的锁。...更新时检查时间戳字段，确保它与读取时的时间戳匹配。 CAS (Compare-and-Swap) 操作：是一种原子操作，用于在多线程环境中安全地更新共享变量。...如果内存位置V的值与预期原值A匹配，则将V的值更新为新值B。否则，不执行任何操作。 Java 的 AtomicInteger、AtomicLong 等原子类就使用了CAS操作。...当 Hibernate 或 JPA 尝试更新一个实体时，它会自动检查版本号或时间戳字段，以确保数据在此期间没有被其他事务修改。...读写锁的特性：读共享：在没有线程持有写锁时，多个线程可以同时持有读锁来读取共享资源。这可以提高并发性能，因为读操作通常不会修改数据，所以允许多个读线程并发访问是安全的。

2720 0

MySQL中的锁（表锁、行锁，共享锁，排它锁，间隙锁）

当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。...所以加过排他锁的数据行在其他事务种是不能修改数据的，也不能通过for update和lock in share mode锁的方式查询数据，但可以直接通过select …from…查询数据，因为普通查询没有任何锁机制...IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。...在上面的例子中，看起来session_1只给一行加了排他锁，但session_2在请求其他行的排他锁时，却出现了锁等待！原因就是在没有索引的情况下，InnoDB只能使用表锁。

2.5K3 0

使用 Golang 实现简易的令牌桶算法

令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形和速率限制中最常使用的一种算法。大小固定的令牌桶可自行以恒定的速率源源不断地产生令牌。...如果令牌不被消耗，或者被消耗的速度小于产生的速度，令牌就会不断地增多，直到把桶填满。后面再产生的令牌就会从桶中溢出。最后桶中可以保存的最大令牌数永远不会超过桶的大小。...传送到令牌桶的数据包需要消耗令牌。不同大小的数据包，消耗的令牌数量不一样。令牌桶这种控制机制基于令牌桶中是否存在令牌来指示什么时候可以发送流量。令牌桶中的每一个令牌都代表一个字节。...muLock *sync.Mutex // 令牌桶锁，保证线程安全 stop bool // 停止标记，结束令牌桶 } // NewTokenBucket...； Start为开启令牌桶的方法； produce为以恒定速率生成令牌的方法，以协程的方式启动； Consume为消费令牌的方法； Stop为停止令牌桶的方法。

8033 0

认证和授权的安全令牌 Bearer Token

概述 Bearer Token 是一种用于身份验证的访问令牌，它授权持有者（Bearer）访问资源的权限。...Bearer Token在请求头中以 Bearer 关键字加上令牌本身的形式发送，格式通常为Authorization: Bearer 。...服务器接收到请求后，会检查请求头中的 Authorization 字段，如果它以 Bearer 关键字开头，服务器就会提取出后面的令牌，并使用令牌来验证请求的合法性和授权级别，确认无误后提供请求的资源。...（此处为bearer），expires_in表示令牌的有效期（以秒为单位）。...前端如何使用在发送请求时，将其携带在请求头（Header）的 Authorization 字段中，其字段值为 Bearer 关键字加上令牌本身。

1.5K2 0

React路由的模糊匹配与严格匹配

模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...在Route组件中，我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。...例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时，才会触发About路由组件。例如，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"完全匹配。

2K2 0

JWT-JSON Web令牌的深入介绍

本教程是JWT（JSON Web令牌）的深入介绍，可帮助您了解：基于会话的身份验证与基于令牌的身份验证（为什么JWT诞生了） JWT是如何工作的。如何创建JWT。...我们无法使用基于会话的身份验证对使用Native App的用户进行身份验证，因为这些类型没有Cookie。我们是否应该构建另一个支持Native Apps的后端项目？...这就是基于令牌的身份验证诞生的原因。使用此方法，服务器会将用户登录状态编码为JSON Web令牌（JWT），并将其发送给客户端。如今，许多RESTful API都在使用它。...让我们转到下一部分，我们将知道它是如何工作的。 JWT是如何工作的现在看下面的流程： ? 您会发现它很容易理解。服务器没有创建会话，而是从用户登录数据生成了JWT，并将其发送给客户端。...如果它与服务器的签名匹配，则JWT有效。重要！当发送给服务端时，有经验的程序猿仍然可以添加或编辑有效载荷信息。在这种情况下我们该怎么办？我们先存储令牌，然后再将其发送给客户端。

2.4K3 0

使用正则匹配并显示匹配的内容

最近在解析HTML文件，遇到这样的一个场景。我需要将HTML文件中data-url="xxx"中的xxx查找并显示出来。...首先考虑使用find，但是find只能显示包含查找内容的文件名，不符合场景的需要。接着考虑使用grep，配合-o参数，确实可以显示匹配到的内容，但是grep正则的时候，总是贪婪匹配，不能够最少匹配。...如果非贪婪匹配，则需要使用GNU grep，命令如下：grep -o -P。但是Mac中的grep默认是BSD grep，所以这条路也走不通了。...最后，只有求助于perl的命令行方式来实现了，最后代码如下： find www.maserati.com.cn -name *html -exec cat {} \; | perl -ne 'print

3K3 0

《搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

经典匹配模型已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化，我们称之为“学习匹配”。...本节首先给出学习匹配的正式定义。然后，它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后，它提供了该方向的进一步阅读。 2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数匹配问题的学习可以定义如下。...2.1.2 匹配学习函数可以采用监督学习来学习匹配函数f的参数，如图2.1所示。监督学习的匹配通常包括两个阶段：离线学习和在线匹配。...假设存在一对真正匹配度为r的对象（x，y）。此外，假设由匹配模型给出的（x，y）的预测匹配度是 f（x，y）。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异的度量，表示为 llist（r^，r）。r^中的预测匹配度与r中的真实匹配度越高，则损失函数的值越低。

3.7K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭