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没有匹配的锁令牌

是指在并发编程中，当多个线程或进程同时访问共享资源时，使用锁机制来保证资源的正确访问顺序和数据的一致性。锁令牌是一种用于同步的机制，它可以确保在某个线程或进程访问共享资源时，其他线程或进程无法同时访问该资源，从而避免数据竞争和并发访问的问题。

在分布式系统中，锁令牌也被广泛应用于实现分布式锁。分布式锁是一种用于协调多个节点之间对共享资源的访问的机制。当多个节点同时需要访问某个共享资源时，分布式锁可以确保只有一个节点能够获取到锁令牌，从而避免多个节点同时修改共享资源导致的数据不一致性问题。

优势：

数据一致性：通过使用锁令牌，可以确保在同一时间只有一个线程或进程能够访问共享资源，从而避免数据竞争和数据不一致性的问题。
并发控制：锁令牌可以有效地控制并发访问，避免多个线程或进程同时修改共享资源导致的冲突和错误。
资源保护：锁令牌可以保护关键资源，确保只有获取到锁的线程或进程能够对资源进行操作，提高系统的安全性和稳定性。

应用场景：

多线程编程：在多线程编程中，锁令牌可以用于保护共享数据的访问，避免多个线程同时修改数据导致的问题。
分布式系统：在分布式系统中，锁令牌可以用于实现分布式锁，协调多个节点对共享资源的访问。
并发控制：在并发控制中，锁令牌可以用于控制并发访问，保证资源的正确访问顺序和数据的一致性。

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一次由于OOM导致锁没有释放的定位流程（结合Arthas）

从当前实例手动调用微服务实例的接口，看是否是通的： curl http://test-service的ip:test-service的端口发现访问成功，没有阻塞。...service-test这个微服务任何实例ip的链接并没有很多网络连接，也并没有很多Timed_waiting还有close_wait 猜想，可能是调用的service-test的ip地址不是最新的。...看来问题就在这里了，查看对应的Ribbon代码，发现： PollingServerListUpdater-1需要获取allServerLock的写锁 allServerLock的读锁，只有runPinger...，并没有用try{lock} finally {unlock}的套路，如果中间代码异常，则会锁不能释放。...猜想是发生了OOM异常，导致内存没有分配。检查日志，果然发现了OOM。这件事告诉我们，对于锁，一定要try{lock} finally {unlock}。

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c++私有变量和公有变量_没有与指定类型匹配的重载函数实例

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MySQL中的锁（表锁、行锁，共享锁，排它锁，间隙锁）

当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。...当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录。...所以加过排他锁的数据行在其他事务种是不能修改数据的，也不能通过for update和lock in share mode锁的方式查询数据，但可以直接通过select …from…查询数据，因为普通查询没有任何锁机制...IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。...在上面的例子中，看起来session_1只给一行加了排他锁，但session_2在请求其他行的排他锁时，却出现了锁等待！原因就是在没有索引的情况下，InnoDB只能使用表锁。

2.4K3 0

Java的乐观锁，悲观锁，读写锁，递归锁

我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性，就会涉及到使用锁，但是你对 Java 的锁了解的有多少呢？Java 都有哪些锁？以及他们是怎么实现的，今天了不起就来说说关于 Java 的锁。...更新时检查时间戳字段，确保它与读取时的时间戳匹配。 CAS (Compare-and-Swap) 操作：是一种原子操作，用于在多线程环境中安全地更新共享变量。...如果内存位置V的值与预期原值A匹配，则将V的值更新为新值B。否则，不执行任何操作。 Java 的 AtomicInteger、AtomicLong 等原子类就使用了CAS操作。...当 Hibernate 或 JPA 尝试更新一个实体时，它会自动检查版本号或时间戳字段，以确保数据在此期间没有被其他事务修改。...读写锁的特性：读共享：在没有线程持有写锁时，多个线程可以同时持有读锁来读取共享资源。这可以提高并发性能，因为读操作通常不会修改数据，所以允许多个读线程并发访问是安全的。

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app令牌的一个token实现

然后查资料都说用令牌，没找到合适的方法，我的眼界太小。另外，越来越感觉基础的重要，比如，session是什么，我竟无言以对。不知道session是什么，怎么来做验证呢。然后就关于类的加载和销毁，等。...就是一个字符串+创建的时间戳。然后定义一个管理类来维护token。简单的实现了，但还有很多问题。...比如，我对session的理解（是否可以放session，放session之后什么状态），比如这定义的这个类在调用的时候加载，在不用的时间结束，而我希望一直存在，这个维护类怎么确保存在，这是类的声明周期问题...，比如加载到内存和缓存的实现，缓存用的太少。...return timestamp; 38 } 39 40 /** 41 * timestamp 不予考虑, 因为就算 timestamp 不同也认为是相同的

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使用 Golang 实现简易的令牌桶算法

令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形和速率限制中最常使用的一种算法。大小固定的令牌桶可自行以恒定的速率源源不断地产生令牌。...如果令牌不被消耗，或者被消耗的速度小于产生的速度，令牌就会不断地增多，直到把桶填满。后面再产生的令牌就会从桶中溢出。最后桶中可以保存的最大令牌数永远不会超过桶的大小。...传送到令牌桶的数据包需要消耗令牌。不同大小的数据包，消耗的令牌数量不一样。令牌桶这种控制机制基于令牌桶中是否存在令牌来指示什么时候可以发送流量。令牌桶中的每一个令牌都代表一个字节。...muLock *sync.Mutex // 令牌桶锁，保证线程安全 stop bool // 停止标记，结束令牌桶 } // NewTokenBucket...； Start为开启令牌桶的方法； produce为以恒定速率生成令牌的方法，以协程的方式启动； Consume为消费令牌的方法； Stop为停止令牌桶的方法。

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认证和授权的安全令牌 Bearer Token

概述 Bearer Token 是一种用于身份验证的访问令牌，它授权持有者（Bearer）访问资源的权限。...Bearer Token在请求头中以 Bearer 关键字加上令牌本身的形式发送，格式通常为Authorization: Bearer 。...服务器接收到请求后，会检查请求头中的 Authorization 字段，如果它以 Bearer 关键字开头，服务器就会提取出后面的令牌，并使用令牌来验证请求的合法性和授权级别，确认无误后提供请求的资源。...（此处为bearer），expires_in表示令牌的有效期（以秒为单位）。...前端如何使用在发送请求时，将其携带在请求头（Header）的 Authorization 字段中，其字段值为 Bearer 关键字加上令牌本身。

6722 0

MySQL中的锁（表锁、行锁）

锁模式的兼容如下表ＭySQL中的表锁兼容性当前锁模式/是否兼容/请求锁模式 None 读锁写锁读锁是是否写锁是否否可见，对ＭyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求...当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾插入记录，都允许在表尾并发插入记录。...IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。...（４）在REPEATEABLE-READ隔离级别下，如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT...ROR UPDATE加排他锁，在没有符合该记录情况下，两个线程都会加锁成功。...（５）当隔离级别为READ COMMITED时，如果两个线程都先执行SELECT...FOR UPDATE，判断是否存在符合条件的记录，如果没有，就插入记录。

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React路由的模糊匹配与严格匹配

模糊匹配模糊匹配是React Router的默认匹配方式。在模糊匹配中，路由会根据URL的路径部分进行匹配。当URL的路径部分与路由的路径部分部分匹配时，就会触发匹配。...在Route组件中，我们使用path属性指定路由的路径。exact属性用于指定该路由是否需要进行精确匹配，默认为模糊匹配。...例如，当URL为/时，会触发对应的Home路由组件，因为它与path="/" 模糊匹配。同样，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"模糊匹配。...严格匹配严格匹配要求URL的路径必须与路由的路径完全匹配。只有当URL的路径与路由的路径完全相同时，才会触发匹配。...这意味着只有当URL的路径与path="/about"完全匹配时，才会触发About路由组件。例如，当URL为/about时，会触发About路由组件，因为它与path="/about"完全匹配。

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互斥锁、自旋锁、读写锁、悲观锁、乐观锁的应用场景

读写锁的工作原理是：当「写锁」没有被线程持有时，多个线程能够并发地持有读锁，这大大提高了共享资源的访问效率，因为「读锁」是用于读取共享资源的场景，所以多个线程同时持有读锁也不会破坏共享资源的数据。...如下图：读优先锁对于读线程并发性更好，但也不是没有问题。我们试想一下，如果一直有读线程获取读锁，那么写线程将永远获取不到写锁，这就造成了写线程「饥饿」的现象。...乐观锁做事比较乐观，它假定冲突的概率很低，它的工作方式是：先修改完共享资源，再验证这段时间内有没有发生冲突，如果没有其他线程在修改资源，那么操作完成，如果发现有其他线程已经修改过这个资源，就放弃本次操作...另外，你会发现乐观锁全程并没有加锁，所以它也叫无锁编程。这里举一个场景例子：在线文档。...相反的，如果并发访问共享资源时，冲突概率非常低的话，就可以使用乐观锁，它的工作方式是，在访问共享资源时，不用先加锁，修改完共享资源后，再验证这段时间内有没有发生冲突，如果没有其他线程在修改资源，那么操作完成

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《搜索和推荐中的深度匹配》——经典匹配模型 2.1 匹配学习

经典匹配模型已经提出了使用传统的机器学习技术进行搜索中的查询文档匹配和推荐中的用户项目匹配的方法。这些方法可以在一个更通用的框架内形式化，我们称之为“学习匹配”。...本节首先给出学习匹配的正式定义。然后，它介绍了传统学习以匹配为搜索和推荐而开发的方法。最后，它提供了该方向的进一步阅读。 2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数匹配问题的学习可以定义如下。...2.1.2 匹配学习函数可以采用监督学习来学习匹配函数f的参数，如图2.1所示。监督学习的匹配通常包括两个阶段：离线学习和在线匹配。...假设存在一对真正匹配度为r的对象（x，y）。此外，假设由匹配模型给出的（x，y）的预测匹配度是 f（x，y）。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异的度量，表示为 llist（r^，r）。r^中的预测匹配度与r中的真实匹配度越高，则损失函数的值越低。

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