首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

没有得到正确的二进制搜索算法

二进制搜索算法(Binary Search Algorithm)是一种高效的搜索算法,用于在有序数组中查找特定元素的位置。该算法的基本思想是通过比较目标值与数组中间元素的大小关系,不断将搜索范围缩小一半,直到找到目标值或确定目标值不存在。

二进制搜索算法的步骤如下:

  1. 将目标值与数组的中间元素进行比较。
  2. 如果目标值等于中间元素,则找到目标值,搜索结束。
  3. 如果目标值小于中间元素,则在左半部分数组中继续搜索,重复步骤1。
  4. 如果目标值大于中间元素,则在右半部分数组中继续搜索,重复步骤1。
  5. 如果搜索范围缩小到左索引大于右索引,则表示目标值不存在,搜索结束。

二进制搜索算法的时间复杂度为O(log n),其中n为数组的长度。该算法在大规模数据集的搜索中具有较高的效率和性能优势。

应用场景: 二进制搜索算法可以应用于各种需要快速查找目标值的场景,例如:

  • 查找有序数组或有序列表中的某个元素。
  • 在字典、词典或索引等数据结构中查找单词或关键字。
  • 在游戏开发中进行快速的游戏物品或角色搜索。
  • 在网络通信协议中进行快速查找或路由选择。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云数据库 MySQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云对象存储 COS:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云容器服务 TKE:https://cloud.tencent.com/product/tke

以上仅为示例,具体选择适合的腾讯云产品需根据实际需求进行评估和选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Troubleshooting 专题 - 问正确问题 得到正确答案

在很多公司中,IT、数据中心、业务系统一出故障,会有很多人被叫到作战室(就是一个为了解决该问题,而把所有相关人员集中在一起一个会议室), 但是对于这个问题他们是否可以修复, 是否他们应该负有责任, 经常没有线索...还是说报错页面早已经不用了? 你需要监控最关键业务性能. 是这个应用问题么? 应用很复杂....如果虚拟机(如:VMware, EC2...)或你容器(Docker)或你中间件或你应用运行时(如:tomcat)没有正确 size, 或者和其他虚拟机及容器存在资源争用也可能引起性能问题....是应用服务器问题么? 因为不正确配置或错误部署, 应用服务器也可能是性能问题原因. 正确资源池(线程, 数据源等)大小, 安全配置或日志参数都会影响性能....所以不需要 20 人作战室, 你只需要3个人 - 一个开发, 一个测试, 一个运维 - 评估详细性能 insight, 并引入需要专家. 完美!

42540
  • 软件领域没有银弹 —— 建立正确云计算认知

    将自己命脉交给别人把控,还不做好两手准备,一旦出现了问题,极有可能会导致整个企业崩溃。 如果前沿数控能有一个好 Plan B,那一切可能都完全不同,可惜,没有如果。...在这个过程中,并没有了解云计算到底是个什么东西,只是觉得他能够替代传统服务器托管,自然也就将它视为传统服务器托管产品。 但是,云计算真正解决问题是系统弹性问题。...正确云计算认知是什么 首先,你必须明白云计算提供价值是弹性,无论销售跟你吹天花乱坠,你只需要问清楚,你们弹性到底有多好,就能看出一个云计算企业能力强弱了。...正确云计算用法是什么样 合理利用弹性构架你自己云架构:对于绝大多数应用来说,都存在应用高峰期和低谷期,在低谷期使用固定配置运行;在高峰期引入按量计费资源承载流量。...祝你能够掌握正确云计算认知,用好云计算带来“弹性”,创造你自己奇迹,不要重蹈前沿数控覆辙。

    97410

    Toast最正确打开方式(没有之一)

    写了一堆代码,这个才是最正确,最简单。 看一下Overlay注释: /// A [Stack] of entries that can be managed independently....Overlays通过把子widget插入到overlaystack里面, 让依赖它子widget可以浮在其它可见元素上面。OverlayEntry可以管理漂浮widgets。...,使用MaterialApp或者WidgetsApp中Navigator对象创建Overlay. navigator使用overlay来管理可见路由。...(查看一下Navigator源码,里面是返回了一个Overlay,我们可以直接在这个Overlay中插入OverlayEntry来制作类似Toast,Loaing这样widgets) /// See...下面是一个简单Toast。Global.context是我自己定义全局对象,在页面创建时候保存了BuildContext, 这样在一些地方可以方便调用。

    2.9K30

    没有源代码情况下对Linux二进制代码进行模糊测试

    在drAFL帮助下,我们就可以在没有源代码情况下对LInux二进制代码进行模糊测试了。 ?...drAFL 原始版本AFL支持使用QEMU模式来对待测目标进行黑盒测试,因此在使用drAFL之前,作者强烈建议大家先尝试使用一下原始版本AFL,如果达不到各位目标,再来使用drAFL。...除此之外,你还需要设置AFLfork服务器(AFLNOFORKSRV=1),或者设置“AFLSKIPBIN_CHECK=1”。具体请参考代码构建部分第五步。...注意:请注意,针对64位代码库,你需要使用64位DynamoRIO,如果使用是32位代码库,你就需要使用32位DynamoRIO了,否则工具将无法正常运行。.../afl_test @@ 注意:对于afl_test测试样例,可能需要大概25-30秒执行时间。

    1.5K10

    Android+jacoco实现代码覆盖率最正确实现方式,没有之一!

    +,gradle依赖还是4.4左右,所以导致一个问题,也是浪费了我很多时间问题:网上资料已经跟不上时代了,然而没有一篇最新、最正确jacoco+Android集成实践博文,来给有这方面有诉求同学指引方向...一、踩坑记录 1、classDirectories路径不正确 以网上代码为例,都是这么写: classDirectories = fileTree(dir: "....class文件,但是在我使用开发环境基础上,app/build/intermediates/classes根本就没有内容,这个问题阻拦了我很长一段时间,一度让我郁闷,以为是哪里配置出了问题,导致我工程无法正确生成...但是当我了解到是gradle版本区别后,新版本gradle在编译源代码时,生成路径根本就不是这个,正确路径是: app/build/intermediates/javac/debug/classes...我这里没有做深究,毕竟不是核心,你们可以自行处理。

    3.1K20

    笔试题:了解穷举算法吗?如何用代码实现

    穷举算法依赖于计算机强大计算能力来穷尽每一种可能情况,从而达到求解目的。穷举算法效率不高,但适用于一些没有明显规律可循场合。...使用穷举法解决问题,基本上就是以下两个步骤:   • 确定问题解(或状态)定义、解空间范围以及正确判定条件;   • 根据解空间特点来选择搜索策略,逐个检验解空间中候选解是否正确; 解空间定义...剪枝策略 对解空间穷举搜索时,如果有一些状态节点可以根据问题提供信息明确地被判定为不可能演化出最优解,也就是说,从此节点开始遍历得到子树,可能存在正确解,但是肯定不是最优解,就可以跳过此状态节点遍历...剪枝原理是在结果已经搜索出来或部分搜索出来(比如树根节点已经搜索出来了,但是叶子节点还没有搜索出来)情况下,根据最优解判断条件,确定这个方向上不可能存在最优解,从而放弃对这个方向继续搜索。...大型棋类游戏通常面临这种问题,比如国际象棋和围棋求解算法,想要搜索整个解空间得到最优解目前是不可能,所以此类搜索算法通常都通过一个搜索深度参数来控制搜索算法收敛,当搜索到指定深度时(相当于走了若干步棋

    66920

    2021-10-22:颠倒二进制位。颠倒给定 32 位无符号整数二进制位。提示:请注意,在某些语言(如 Java)中,没有

    2021-10-22:颠倒二进制位。颠倒给定 32 位无符号整数二进制位。提示:请注意,在某些语言(如 Java)中,没有无符号整数类型。...在这种情况下,输入和输出都将被指定为有符号整数类型,并且不应影响您实现,因为无论整数是有符号还是无符号,其内部二进制表示形式都是相同。...在 Java 中,编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此,在 示例 2 中,输入表示有符号整数 -3,输出表示有符号整数 -1073741825。力扣190。...福大大 答案2021-10-22: 给个例子,假设n二进制为: 1011 0111 0011 1001 0011 1111 0110 1010 解释一下,第一行,是把n左边16位,和n右边16位交换...左16位内部,左8位和右8位交换;n右16位内部,左8位和右8位交换 接下来一行,其实是,从左边开始算,0~7位内部,左4和右4交换;8~15位,左4和右4交换;...

    79120

    图解实例讲解JavaScript算法,让你彻底搞懂

    递归线性搜索算法二进制搜索算法朴素搜索算法KMP 算法冒泡排序合并排序快速排序基数排序理解大 O 符号Big O Notation 是一种表示算法时间和空间复杂度方法。...二进制搜索算法在线性搜索中,您一次可以消除一个元素。但是使用二进制搜索算法,您可以一次消除多个元素。这就是二分查找比线性查找快原因。这里要注意一点是,二分查找只对排序好数组有效。...但是这里迭代次数不依赖于输入(数组长度)。因此,二进制搜索算法时间复杂度是对数时间复杂度:O(log n)。你可以检查 O 符号图。O (log n) 比 O (n) 快。...在第 6 行,如果没有找到匹配项,则中断内循环,并继续进行外循环下一次迭代。在第 7 行,在内循环最后一次迭代中返回true。朴素搜索时间复杂度循环中有循环(嵌套循环)。两个循环都运行 n 次。...意味着将数组长度加倍并没有使步骤加倍。因此合并排序算法时间复杂度是对数时间复杂度 O (log n)。快速排序算法快速排序是最快排序算法之一。

    86600

    有限域基本概念和质数、不可分解多项式搜寻算法

    例如GF(2^2)中所有四个元素,可以用{0,1,x,x+1}四个多项式来表示,而且需要注意到这些多项式系数不是1就是0,这样多项式中每一个degree项就对应了二进制每一个bit权重,而系数就对应了这个...4.那么N-1个整数质数和合数就都分别得到正确标记。 这种方法原理比较直白,如果一个正整数N是合数,那么在前面的N-2轮Sieving中,肯定会被标记为合数。...质数搜索算法改进 仔细研究的话,上面描述方法中有很多步骤是冗余,可以精简。例如步骤2在用程序实现算法时,本来是个从2到N循环。但是从2开始没有必要,可以从当前质数平方开始,直到N循环结束。...这样下一个质数3倍数循环中,可以直接从9开始循环,前面的6已经没有必要再次计算了。质数越大,减少计算次数越多。 另外,因数中有2合数在第一次循环中就都已经被标记为合数了。...质数搜索算法TCL源代码 作者用数字前端工程师最爱TCL脚本分别实现了原版和简化版代码,放在了作者github[2],感兴趣可以看看。不过没有怎么关注计算时间比较。

    2K10

    LSH算法:高效相似性搜索原理与Python实现II

    局部敏感哈希(LSH)是一种高效近似相似性搜索技术,广泛应用于需要处理大规模数据集场景。在当今数据驱动世界中,高效相似性搜索算法对于维持业务运营至关重要,它们是许多顶尖公司技术堆栈核心。...以谷歌为例,它每分钟处理搜索请求超过380万次。这种高频率搜索需求,再加上数据点规模,构成了一个巨大技术挑战。 此外,还没有涉及到数据维度问题或相似性函数复杂性。...桶数量 在现实中,如果使用nbits值为4,将得到16个可能桶: nbits = 4 # 计算nbits值二进制组合数 1 << nbits # 16 # 打印给定nbits值所有可能桶...向量相似性搜索是一个多样化领域,Flat索引和LSH只是众多选择中两种。选择正确索引策略需要结合实验和专业知识。...在相似性搜索中,始终需要在不同索引选项和参数设置之间寻找最佳解决方案,这是一种平衡行为。 总结 选择正确相似性搜索算法取决于多种因素,包括数据集大小和维度、搜索性能要求,以及准确性容忍度。

    16910

    搜索算法】数字游戏(CC++)

    搜索算法可谓是在算法领域必不可少且比较基础算法,其中搜索算法里面涉及到了很多具体搜索算法,下面我们将会进行一一介绍。它主要用在图或者树当中,通过遍历所有可能候选解来寻找最优解或满足条件解。...搜索算法可以应用于各种领域,包括人工智能、优化问题、路径规划等。 以下是一些常见搜索算法: 1....在分步解决问题过程中,当它通过试探发现现有的分步答案不能得到有效正确解答时,它将回溯返回上一步或者几步,然后尝试其他可能分步答案,在dfs算法常用,一条路走到头,需要返回,就是回溯。 10....下面以下面的题为例子,带大家感受一下搜索算法——DFS算法思想以及实现。...= c[j] + c[j - 1]; } } //若得到最后一个数==sum,并且之前没有找到最优解,就认定此数组为最优解 if (c[n] == sum && flag == 0)

    8710

    Java虚拟机

    2.Java虚拟机与Java语言没有什么必然联系,它只与特定二进制文件:Class文件有关 ? *Java虚拟机结构* ?...1)加载:查找并加载Class文件   1.1)根据特定名称查找类或接口类型二进制字节流   1.2)将这个二进制字节流所代表静态存储结构转化为方法区运行时数据结构   1.3)在内存中生成一个代表这个类...java.lang.Class对象,作为方法区这个类各种数据访问入口 2)链接:包括验证、准备和解析   2.1)验证:确保被导入类型正确性   2.2)准备:为类静态字段分配字段,并用默认值初始化这些字段...  2.3)解析:虚拟机将常量池内符号引用替换为直接引用 3)初始化:将类变量初始化为正确初始值 2.程序计数器:为了保证程序能够连续执行下去,处理器必须具有某些手段来确定下一条指令地址 3.方法区...目前有两种垃圾标记算法,分别是引用计数算法和根搜索算法 3.可以作为GC Roots对象主要有以下几种   1)Java栈中引用对象   2)本地方法栈中JNI引用对象   3)方法区中运行时常量池引用对象

    89240

    量子计算(二十二):Grover算法

    ​Grover算法一、什么是搜索算法 举一个简单例子,在下班高峰期,要从公司回到家里,开车走怎样路线才能够耗时最短呢?...最简单想法,当然是把所有可能路线一次一次计算,根据路况计算每条路线所消耗时间,最终可以得到用时最短路线,即为最决路线,这样依次将每一种路线计算出来,最终对比得到最短路线。...搜索速度与总路线数N相关,记为O(N),而采用量子搜索算法,则可以以O(sqrt(N))速度进行搜索,要远快于传统搜索算法。...二、怎么实现Grover搜索算法首先,先化简一下搜索模型,将所有数据存在数据库中,假设有n个量子比特,用来记录数据库中每一个数据索引,一共可以表示2个数据,记为N个;希望搜索得到数据有M个,为了表示一个数据是否是搜索结果...假设有一个量子Oracle可以识别搜索问题解,是别的结果通过Oracle一个量子比特给出。可以将Oracle定义为: 其中|q〉是一个结果寄存器,⊕是二进制加法。

    1K162

    序列模型3.3-3.5集束搜索

    即乘积 log 变成了 log 求和,最大化这个 log 求和值能够得到同样结果,并且不会出现 数值下溢和四舍五入 归一化 由于 乘积式中各个因此都是小数,所以随着翻译句子增长,P 乘积会越来越小...而 集束搜索 结果会选取较大 P 乘积式。这样搜索方法会不自然偏向 更短翻译输出 因为 短句子 概率是由更少小于 1 数字乘积得到。...束宽 B 越小,需要考虑选择越少,内存占用小,程序运行越快,但是效果没有那么好。...普通时候 B 一般选择 10,工业界上也可以选择 100,科研任务中需要得到最好结果,也有将 B 设置为 1000 或 3000 时候。...例句 Jane visite l'Afrique en septembre ,验证集中人工翻译正确答案为 Jane visits Africa in September 将人工翻译结果标记为

    58230

    人工智能导论 (六) - 智能计算及其应用1 简介2 基本遗传算法3 编码4 适应度函数

    1 简介 受自然界和生物界规律启迪,人们根据其原理模 仿设计了许多求解问题算法,包括人工神经网络、 模糊逻辑、遗传算法、DNA计算、模拟退火算法、 禁忌搜索算法、免疫算法、膜计算、量子计算、粒 子群优化算法...2.1 遗传算法基本思想 ? ?...遗传算法基本思想 在求解问题时从多个解开始,然后通过一定法则进行逐步迭代以产生新解 3 编码 3.1 位串编码 一维染色体编码方法 将问题空间参数编码为一维排列染色体方法...(1) 二进制编码 用若干二进制数表示一个个体,将原问题解空间映射到位串空间 B={0,1} 然后在位串空间上进行遗传操作。 ? ?...(2) Gray 编码 将二进制编码通过一个变换进行转换得到编码 ? 3.2 实数编码 ? 4 适应度函数 4.1. 将目标函数映射成适应度函数方法 ?

    1.1K50

    论文拾萃|禁忌搜索在随机仿真优化应用中最优预算分配策略

    受到“仿真噪声”影响,TS在仿真优化问题中应用面临两个问题:(1)迭代过程中搜索方向上偏差导致最优解不在搜索范围内;(2)目标函数评估偏差导致搜索范围内最优解没有正确地识别。...在该研究中,“预算”表示可供解评估使用仿真样本数量。仿真噪声可以通过增加预算得到改善,但会增加仿真的时间和成本,在许多实际应用场景中(如车间实时调度与控制)预算通常是有限制。...2.2 禁忌搜索 此处介绍本文使用禁忌搜索算法流程,首先介绍以下符号 文章中描述禁忌搜索算法流程如下: 其中T 表示禁忌表。...采纳了实际正确移动概率为: 这个式子含义是,当仿真的结果为 时,TS作出实际正确移动概率。...文章解决是在禁忌搜索过程中预算分配问题,使得禁忌搜索算法能够尽可能朝着正确迭代方向进行迭代。

    81010
    领券