没有空格时的单词标记化

单词标记化是文本预处理的一项关键任务，旨在将连续的字母序列分割成单个单词或标记。它通常用于自然语言处理（NLP）和信息检索领域。

单词标记化的优势包括：

1. 提供更清晰的文本表示：将连续的字母序列分割成单词或标记可以使文本更易于理解和处理。
2. 构建更准确的语言模型：单词标记化是语言建模的重要步骤，它可以提供更准确的单词频率和统计信息，用于构建语言模型。
3. 改进信息检索：单词标记化可以帮助搜索引擎正确索引文本并提供更准确的搜索结果。

单词标记化在以下场景中具有广泛的应用：

1. 文本分类和情感分析：单词标记化可用于将文本划分为单个单词或标记，以进行分类和情感分析任务。
2. 信息检索和搜索引擎：单词标记化有助于构建更准确的倒排索引，并提供准确的搜索结果。
3. 机器翻译和语音识别：在机器翻译和语音识别任务中，单词标记化可以提供更好的输入表示。
4. 实体识别和命名实体识别：单词标记化可以帮助识别和提取文本中的实体名称。

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