首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Boost.Lockfree官方文档

并非所有硬件都支持同一组原子指令。 如果它在硬件中不可用,则可以使用防护在软件中对其进行仿真。 然而,这样做就没有优点。...阻塞行为来源 除了互斥(无论如何我们都不在boost.lockfree中使用),还有其他三个方面可能会违反锁自由: 原子操作 某些体系结构没有以本机方式在硬件中提供必要原子操作。...这样做有两个原因:首先,取决于内存分配器实现,释放内存可能会阻塞(因此该实现将不再是无),其次,大多数内存回收算法均已申请专利。 ABA预防 ABA问题是实现无数据结构时常见问题。...如果与此同时线程2将值从A更改为B并重新更改为A,则可能会出现问题,因为线程1没有观察到状态变化。避免ABA问题常用方法是将版本计数器与该值相关联,并自动更改两者。...唯一问题是无原子阻塞仿真,在当前实现中不能保证该无进程间安全。

2.1K20

看完你就应该能明白悲观和乐观

悲观 悲观是一种悲观思想,它总认为最坏情况可能会出现,它认为数据很可能会被其他人所修改,所以悲观锁在持有数据时候总会把资源 或者 数据 锁住,这样其他线程想要请求这个资源时候就会阻塞,直到等到悲观把资源释放为止...(counter.getCount()); } } 多次测试结果都不为 0,也就是说出现了并发后数据不一致问题,原因是 count -= 1 count += 1 都是非原子性操作,...乐观缺点 任何事情都是有利也有弊,软件行业没有完美的解决方案只有最优解决方案,所以乐观也有它弱点缺陷: ABA 问题 ABA 问题是,如果一个变量第一次读取值是 A,准备好需要对 A...进行写操作时候,发现值还是 A,那么这种情况下,能认为 A 没有被改变过?...,则以原子方式将该引用该标志值设置为给定更新值。

36910
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

看完你就应该能明白悲观和乐观

悲观 悲观是一种悲观思想,它总认为最坏情况可能会出现,它认为数据很可能会被其他人所修改,所以悲观锁在持有数据时候总会把资源 或者 数据 锁住,这样其他线程想要请求这个资源时候就会阻塞,直到等到悲观把资源释放为止...(counter.getCount()); } } 多次测试结果都不为 0,也就是说出现了并发后数据不一致问题,原因是 count -= 1 count += 1 都是非原子性操作,...乐观缺点 任何事情都是有利也有弊,软件行业没有完美的解决方案只有最优解决方案,所以乐观也有它弱点缺陷: ABA 问题 ABA 问题是,如果一个变量第一次读取值是 A,准备好需要对 A...进行写操作时候,发现值还是 A,那么这种情况下,能认为 A 没有被改变过?...,则以原子方式将该引用该标志值设置为给定更新值。

59720

Boost.Lockfree官方文档翻译

无阻塞数据结构不依赖于互斥量来保证线程安全。同步完全在用户空间中完成,而不需要与操作系统任何直接交互。这意味着它们不容易出现例如优先反转(低优先级线程需要等待高优先级线程)等问题。...在讨论无数据结构性能时,首先应该区分“平均”“最坏情况”开销。“无“无等待”定义仅提及了一个操作上限。因此无数据结构并不总是在任何情况下都是最好选择。...ABA问题是实现无数据结构一个常见问题。当使用比较交换运算更新一个原子变量时,问题就会出现:如果值A被读取,线程1试图将它改为C并尝试更新该变量,它使用比较交换来写C,仅当当前值为A时。...通常避免ABA问题方法是关联一个版本计数器至该值,并且一起原子变化。...唯一问题在于对无原子阻塞模拟,这在当前实现中是不保证进程安全

40630

Java并发编程之内置(synchronized)

因为没有显式加锁和解锁过程,所以称之为隐式,也叫作内置、监视器。 如下实例,在没有使用synchronized情况下,多个线程访问共享代码区域时,可能会出现与预想中不同结果。...,如当A线程完成appleCount赋值,还没有输出,B线程获取到appleCount最新值,并完成赋值操作,然后AB同时输出。...基于内置等待唤醒是使用Object类中wait()notify()或notifyAll()来实现。...这些方法调用前提是已经持有对应,所以只能在同步方法或者同步代码块里调用。如果在没有获取到对应情况下调用则会抛出IllegalMonitorStateException异常。...producer = new Producer(apple,"小明"); Consumer consumer = new Consumer(apple, "小红");

32130

Linux中同步互斥机制

常见同步机制包括信号量、条件变量屏障等。 设计原理 原子操作: 原子操作是不可分割操作,要么全部执行,要么都不执行。在同步中,原子操作是确保线程或进程安全执行基本要素。..., consumer_thread; // 创建生产者消费者线程 pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, NULL);...} 这个简单示例演示了一个生产者-消费者问题,其中生产者线程负责往缓冲区中生产数据,而消费者线程负责从缓冲区中消费数据。...互斥 mutex 用于确保对共享资源互斥访问,而条件变量 cond_producer cond_consumer 用于在缓冲区满或空时进行等待通知。...请注意,实际应用中同步互斥可能更加复杂,具体设计取决于应用需求。 下面是一个简单示例代码,演示了如何使用 Linux 中 pthread_mutex_t 来实现互斥

19610

杂记随笔:唤醒丢失问题 & 条件变量 vs 信号量

Scenario 考虑 producer-consumer 同步模式中 receiver: receive(bb): acquire(bb.lock) while bb.out >= bb.in:...然而上述代码问题在于,「放弃缓冲区「进入睡眠」不是一步原子操作,而是独立两步操作。...(deadlock) 同样在 receive 从睡眠中唤醒之后以及重新获取之前,并发 sender 也同样可能发送消息,这一部分消息通知也无法被 receiver 收到。...P 原子操作包含了整个「获得互斥—判断资源数量—释放互斥—进入睡眠—在唤醒后重新获得过程,所以我们所需要「释放互斥—进入睡眠—在唤醒后重新获得」过程自然也是原子。...//en.wikipedia.org/wiki/Monitor_(synchronization)#Condition_variables https://en.wikipedia.org/wiki/Producerconsumer_problem

63320

操作系统基础 - 线程级并发

图1 - 单线程多线程地址空间 多线程并发需要解决问题主要有两个: 多个线程同时存取共享数据时候,如何保证其原子性,操作系统提供了互斥(lock)来解决这个问题 如何同步多个线程执行顺序,最典型场景是生产者消费者问题...问题在于测试设置mutex->flag之间不是原子,下面的场景会导致两个线程同时拿到: 线程A发现 mutex 没有上锁,因此退出循环,不幸是这时候操作系统把线程A切换出去了运行线程B 线程B同样发现...mutex 没有上锁,因此退出循环设置 mutext->flag = 1,这是线程B认为自己拿到了 操作系统重新调度运行线程A时候,线程A也认为自己拿到了 要解决这个问题,需要硬件提供原子性指令支持...futex系统调用,内部还有一层测试等待逻辑: 系统调用通过原子接口检查状态是否已经改变,如果是,返回用户态重试。...,假设producer在阻塞在wait()调用中,它一定是占用互斥,那么consumer无法进入临界区去获取一个任务(queue_get()),那么在wait()之前释放互斥呢?

68210

Java并发编程总结思考

基于synchronized关键字机制有以下问题只有一种类型,而且对所有同步操作都是一样作用 只能在代码块或方法开始地方获得,在结束地方释放 线程要么得到,要么阻塞,没有其他可能性...在这种并发模型中,如何平衡读者写者是最困难,当然这个问题至今还是一个被热议问题,恐怕必须根据具体场景来提供合适解决方案而没有那种放之四海而皆准方法(不像我在国内科研文献中看到那样)。...把上面问题哲学家换成线程,把叉子换成竞争临界资源,上面的问题就是线程竞争资源问题。如果没有经过精心设计,系统就会出现死锁、活、吞吐量下降等问题。   ...三个问题 安全性问题:线程安全 活跃性问题:死锁、活、饥饿 性能问题: 使用无结构:TLS,Copy-On-Write,乐观;Java原子类,Disruptor无队列 减少持有时间:让细粒度...: 无方案原理:增加了硬件支持,即CPUCAS指令 ABA问题:有解决ABA问题需求时,增加一个递增版本号纬度化解 分类:原子化基本数据类型,原子化引用类型、原子化数组、原子化对象属性更新器、原子化累加器

28700

深入理解Java中ConcurrentLinkedQueue:高效并发处理利器

与传统LinkedList不同,ConcurrentLinkedQueue使用了一种高效非阻塞算法,被称为无编程(Lock-Free programming),它通过原子变量CAS(Compare-And-Swap...)操作来保证线程安全,而不是通过传统机制。...与size()方法类似,由于并发原因,这个方法返回结果也可能不准确。 需要注意是,在并发环境下使用size()isEmpty()方法时需要特别小心,因为它们结果可能并不准确。...Consumer()).start(); } } 我们定义了一个Producer一个Consumer类,分别实现了Runnable接口。...然而,在使用时我们也需要注意其size()isEmpty()方法可能带来并发问题,并根据具体需求选择合适同步机制或原子变量进行辅助处理。 术因分享而日新,每获新知,喜溢心扉。

50010

多线程必考面试题!

答:死锁、饥饿都属于多线程活跃性问题,如果发现上述几种情况,那么相关线程可能就不再活跃,也就说它可能很难再继续往下执行了。 ?...(经常接着问这个问题哦~) 答:指定获取顺序,举例如下: 比如某个线程只有获得 A B 才能对某资源进行操作,在多线程条件下,如何避免死锁?...功能: 主内存工作内存,直接与主内存产生交互,进行读写操作,保证可见性; 禁止 JVM 进行指令重排序。 解析:关于指令重排序问题,可以查阅 DCL 双检失效相关资料。...4)volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作? 答:能。 一个典型例子是在类中有一个 long 类型成员变量。...答:Java 中线程可以有自己优先级。优先极高线程在竞争资源时会更有优势,更可能抢占资源,当然,这只是一个概率问题。如果运行不好,高优先级线程可能也会抢占失败。

86130

你对Redis使用靠谱?Redis性能高,?Redis可以保证原子性,?用Redis可以实现事务,?用Redis可以当队列,?Redis适合用来做什么?

然后跑一下压测,看看Redis实际表现到底是怎样。 Redis可以保证原子性,? 我们先定义一下什么是原子性: 一般编程语言这么定义:原子性是指一组操作在执行过程中,不受其他并发操作干扰。...set这个命令是不是原子并不能让这段业务代码变成原子。我们需要是让getset这个整体原子。 在Redis中,可以用Redis事务或者Lua Script来实现原子性。...它极大地简化了编写业务代码难度。没有ACID事务,开发人员需要花大量精力处理由于并发系统意外崩溃带来数据一致性问题。 Redis也有一个“事务”概念。...队列是不是需要有最大长度限制?如果到了最大长度,说明Consumer跟不上Producer速度;此时,需要卡住Producer? …… RedisList基本上对于所有这些问题都是完全不管。...而引入了多节点,就必须解决复制问题分布式一致问题,主从切换问题,分片问题等。这种队列典型代表是Rabbit MQKafka。

3.7K110

bat等大公司常考java多线程面试题

,从而效率更高.线程是进程一个实体,是cpu调度分派基本单位,是比程序更小能独立运行基本单位.同一进程中多个线程之间可以并发执行. 2、你了解守护线程?...wait() 方法应该在循环调用,因为当线程获取到 CPU 开始执行时候,其他条件可能没有满足,所以在处理前,循环检测条件是否满足会更好。...p=new Producer(queue); Consumer c1=new Consumer(queue); Consumer c2=new Consumer(queue...如果改变引用指向数组,将会受到volatile 保护,但是如果多个线程同时改变数组元素,volatile标示符就不能起到之前保护作用了 2、volatile能使得一个非原子操作变成原子操作?...某些情况下,volatile 还能提供原子性,如读 64 位数据类型,像 long double 都不是原子(低32位高32位),但 volatile 类型 double long 就是原子

61040

python线程、协程

2.原子操作:这件事情是不可再分,如变量赋值,不可能一个线程在赋值,到一半切到另外一个线程工作去了……但是一些数据结构操作,如栈push什么,并非是原子操作,比如要经过栈顶指针上移、赋值、计数器加...1等等,在其中任何一步中断,切换到另一线程再操作这个栈时,就会产生严重问题,因此要使用来避免这样情况。...本例中,由于Producer生产速度快于Consumer消费速度,所以往往Producer生产好几个“产品”后,Consumer才消费一个产品。...Queue模块实现了一个支持多producerconsumerFIFO队列。当共享信息需要安全在多线程之间交换时,Queue非常有用。...协程好处: 无需线程上下文切换开销 无需原子操作锁定及同步开销 方便切换控制流,简化编程模型 高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。

26920

关于Java并发编程总结思考

基于synchronized关键字机制有以下问题只有一种类型,而且对所有同步操作都是一样作用 只能在代码块或方法开始地方获得,在结束地方释放 线程要么得到,要么阻塞,没有其他可能性...此外,ConcurrentHashMap还提供了原子操作方法,如下所示: putIfAbsent:如果还没有对应键值对映射,就将其添加到HashMap中。...在这种并发模型中,如何平衡读者写者是最困难,当然这个问题至今还是一个被热议问题,恐怕必须根据具体场景来提供合适解决方案而没有那种放之四海而皆准方法(不像我在国内科研文献中看到那样)。...把上面问题哲学家换成线程,把叉子换成竞争临界资源,上面的问题就是线程竞争资源问题。如果没有经过精心设计,系统就会出现死锁、活、吞吐量下降等问题。 ?...我们建议大家编写一些能够发现问题测试并经常性在不同配置不同负载下运行这些测试。不要忽略掉任何一次失败测试,线程代码中缺陷可能在上万次测试中仅仅出现一次。

47920

Java深入

如果多个缓存共享同一块主内存区域,那么多个缓存数据可能会不一致,需要一些协议来解决这个问题。...有一个错误认识就是,int 等原子类型在多线程环境中不会出现线程安全问题。...对前面的线程不安全示例中 cnt 变量使用 volatile 修饰,不能解决线程不安全问题,因为 volatile 并不能保证操作原子性。 3....但同为 Number 原子类 AtomicInteger AtomicLong 则是可变。...消除主要是通过逃逸分析来支持,如果堆上共享数据不可能逃逸出去被其它线程访问到,那么就可以把它们当成私有数据对待,也就可以将它们进行消除。 对于一些看起来没有加锁代码,其实隐式加了很多

38900

线程同步之条件变量(pthread_cond_wait)

条件变量 条件变量给了线程以无竞争方式等待特定条件发生。条件变量是互斥量一起使用,条件变量是由互斥量保护。这么讲,大家可能不明白,这条件变量有什么用?干什么?...;(注意:1,2两步是一个原子操作) 当然如果条件满足了,那么就不需要释放。...所以释放这一步等待条件满足一定是一起执行(指原子操作)。 pthread_cond_wait()被唤醒时,它解除阻塞,并且尝试获取(不一定拿到)。...因此,一般在使用时候都是在一个循环里使用pthread_cond_wait()函数,因为它在返回时候不一定能拿到(这可能会发生饿死情形,当然这取决于操作系统调度策略)。...pthread_create(&ptid, NULL, producer, NULL); pthread_create(&ctid, NULL, consumer, NULL);

17.4K31

Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇

答:死锁、饥饿都属于多线程活跃性问题,如果发现上述几种情况,那么相关线程可能就不再活跃,也就说它可能很难再继续往下执行了。...(经常接着问这个问题哦~) 答:指定获取顺序,举例如下: 比如某个线程只有获得 A B 才能对某资源进行操作,在多线程条件下,如何避免死锁?...功能: 主内存工作内存,直接与主内存产生交互,进行读写操作,保证可见性; 禁止 JVM 进行指令重排序。 解析:关于指令重排序问题,可以查阅 DCL 双检失效相关资料。...4)volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作? 答:能。 一个典型例子是在类中有一个 long 类型成员变量。...答:Java 中线程可以有自己优先级。优先极高线程在竞争资源时会更有优势,更可能抢占资源,当然,这只是一个概率问题。如果运行不好,高优先级线程可能也会抢占失败。

650100

Java 面试知识点解析(二)——高并发编程篇

答:死锁、饥饿都属于多线程活跃性问题,如果发现上述几种情况,那么相关线程可能就不再活跃,也就说它可能很难再继续往下执行了。...(经常接着问这个问题哦~) 答:指定获取顺序,举例如下: 比如某个线程只有获得 A B 才能对某资源进行操作,在多线程条件下,如何避免死锁?...功能: 主内存工作内存,直接与主内存产生交互,进行读写操作,保证可见性; 禁止 JVM 进行指令重排序。 解析:关于指令重排序问题,可以查阅 DCL 双检失效相关资料。...4)volatile 能使得一个非原子操作变成原子操作? 答:能。 一个典型例子是在类中有一个 long 类型成员变量。...答:Java 中线程可以有自己优先级。优先极高线程在竞争资源时会更有优势,更可能抢占资源,当然,这只是一个概率问题。如果运行不好,高优先级线程可能也会抢占失败。

98870
领券