我希望基于z轴的中值堆叠两组图像(im-series1 = 32x32x16和im_series2 = 32x32x21)，并保持与im-series1 1的形状相关的邻接值。 ?
浏览 11提问于2020-10-04得票数 0
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假设我有一个相同大小的张量列表，这些张量可以沿着一个维度连接起来，比如0。是否有任何命令torch.cat或torch.stack或任何numpy命令在适当的地方进行连接？另外，如果我想把一个矮小的ndarray转换成张量。如果我执行以下操作，在任何给定的时间，内存中是否存在两个副本？我正在处理一个庞大的数据集，它的一个副本在任何时候都可以存在于内存中。
浏览 2提问于2018-06-11得票数 1
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Kd算法首先通过划分原语数组(三角形、球体、.)来创建根BSP节点。为了创建两个用于创建其两个子树的新数组(左和右基元)。
左和右基元是通过将给定的基元数组划分为两个数组来计算的。分区平面位置是通过取每个三角形的间隔(投影到给定的轴(x、y或z))的中间点的中值来计算的。例如，具有x-坐标的三
浏览 1提问于2013-11-16得票数 2
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我很难理解numpy的dstack函数实际上在做什么。文档相当稀少，只是说：
获取一个数组序列，并沿着第三个轴将它们堆叠成一个数组。重新构建被dsplit除以的数组。这是一种简单的方法，可以将二维数组(图像)叠加到单个3D数组中进行处理。所以，要么我真的很蠢，这个意思很明显，要么我对“<
浏览 2提问于2014-08-04得票数 47
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我有以下值： grade_list = [[99 73 97 98] [98 71 70 99]]
excercise_list = ['1' '2'] 使用Numpy，我希望将其转换为一个多维数组，以获得每个练习的平均分数( grade_list中的第一项是指练习编号1)。练习#1的评分为91.75，练习#2的评分为84.5。 如何使用numpy转换它？我读过有关NumPy axis参数的内容，但不确定如何将它们组合在一起。
浏览 15提问于2020-06-28得票数 0
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我有一个具有shape (480, 640, 3)的数组A和一个具有shape (480, 640)的数组B。
如何使用shape (480, 640, 4)将这两个数组作为一个数组进行追加？
浏览 0提问于2015-12-18得票数 30
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我有一个二维Numpy数组，如：arr= np.array([[2,5,10],[6,2,9]])。现在，我想将其转换为3Dnumpy数组，因为我将向z轴或3维放置相同数量的1，在该位置替换元素。例如，在2的位置，我们将放置两个1，而所有其他元素将为零。所以我将两个1和八个0放在一起，因为矩阵的大小是2*3*10。 有可能吗？如果是，我们如何做到这一点？
浏览 30提问于2019-03-03得票数 0
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让我们从2个二维数组开始：a = np.zeros( (3,4) )现在让我们将它们组合成一个3D数组：到目前为止，一切都很好，但是如何向3D数组添加额外的2D数组，以下内容不起作用：那么，我的问题是如何向3D数组中添加额外的层？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 4
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基本上，我尝试在2D画布上进行3D投影，并模拟深度。一般来说，距离较远的物体比离观察者更近的物体“阴影”更多、更小。唯一缺少的就是那些离得更远的身体总是被拉到更近的身体后面。有时，较远的物体会被拉到较近的物体后面，但总会有较小的物体被拉到较大的物体之前，这意味着较远的物体有时会出现在本应较近的物体之前。
我试图通过按z位置对身体进行排序来解决这个
浏览 0提问于2010-08-29得票数 1
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for x in lazy_arrays]
array
数组的形状是:形状(68,10980,10980)，但是，我想要的是一个2d数组，它<e
浏览 1提问于2019-10-09得票数 0
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我有一个5×5的数字数组：如果a是扁平的：>> [ 0 1 2 3 4 5 6 78 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24]a = np.array([“对称的”。上面数组中显示的元素只是占位符，
浏览 0提问于2018-02-08得票数 0
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因此，我有一个图像I的大小( have )，其中C是一些通道。现在的挑战是获得一个新的图像J，它的大小(H )，其中Ji，j只包含了Ii，j中的最大n个条目。同样地，考虑迭代I中的每个图像像素，并将除最高n个条目之外的所有图像像素为零。我试过的是：argsort_four = np.arg
浏览 5提问于2018-01-13得票数 1
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大多数在线解决方案要么将两个三维数组连接起来。我正在寻找的可能是一个空的3D数组，然后沿着任何轴不断添加2D数组(每个数组的维度相同)。1] [1, 1]], [2, 2] [2, 2]
[2, 2]]] 将两个这样的二维数组堆叠起来是很
浏览 18提问于2021-08-30得票数 0
],# [72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80]]) 我希望b数组的每一项都添加到a数组中，并得到类似的结果，就像一个简单的循环可以做到的那样： result = list()
ls = list() for i in row:(Numpy数组)
浏览 13提问于2020-08-07得票数 2
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我有一个三维维(NX,NY,NZ)数组，它表示物理空间中的一个变量，比方说velocities，它是从三维领域的模拟中获取的。2)我读到FFTW只使用2*N/3点，是否应该指定NX和NZ作为保留模式的数量或更少？( 3)在使用FFTW软件包时，在定义傅里叶变换的积分前面是否存在系数问题？这个包是否假定我<e
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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Python:查找索引
、、、、
如果我有a和b： [4,5,6],我想在a中找到b的索引，我可以这样做：获得(2,1)作为索引，但如果b是1d或2d数组，怎么办？说,我想得到(2,1)，(0,2)，(2,2)
一般情况下，对于b的每一个值，a中只有一个匹配项。我可以避免使用for循环吗？
浏览 2提问于2016-01-08得票数 3
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我正在寻找一种有效的方法，以找到最大值和相应的索引沿第一轴的三维数组使用Numpy。上下文：I正在处理存储在三维数组z.shape() = (t, x, y)中的数据，并使用spectrum.shape(f, x, y)
这里，f是频率空间，具有与t相同的大小。我需要构造一个数组
浏览 0提问于2019-02-15得票数 0
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我有两个数据文件，我需要把一个放在另一个下面。( np.concatenate( (df1.values, df2.values), axis=0 ) ) ValueError:连接轴的所有输入数组尺寸必须完全匹配，但沿维度1，索引0处的数组大小为5，索引1处的数组大小为4。:无法将大小为4的数组整形为形状(1,5)
有
浏览 3提问于2020-05-11得票数 0
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我正在解决一些微不足道的问题。我可以通过迭代来解决它，但它太慢了。我的问题是：arr3 = np.zeros(shape=[4, 4, 3])arr3[0,0]*arr2[0,0] # thats [0,0,0]*0arr3[:,:]*arr2
简单地说，我需要将格式为R，G，B的arr3中的每个元素与arr2中的相
浏览 5提问于2018-07-12得票数 0
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我有一个大小为80x40的数组，并希望根据特定列(10)中的值将每一行发送到两个较小的数组中的一个。我有类似于下面的代码--但这最终会使数组变平。我不知道输出数组的Y维(Array2，Array3)。我想我可以让一些代码计数所有50以上和以下的值，以获得输出轴的Y维，然后生成两个np.zero
浏览 5提问于2015-02-19得票数 1
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