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国际电力大数据分析行业综述1.0

通过对智能电表传输的数据进行分析,可以向用户提供用电时段最佳化的方案,做到合理节电。除此之外,积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”,完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维,设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用,可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化,比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用,即可预测何时可能发生问题,节省修缮费用。总之,将工业4.0,人工智能,机器人,大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用,将收集到的庞大数据信息汇总到一起,在假想空间进行分析研究,再将结论用于指导现实社会,创造新的服务模式,促进社会发展和进步。

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【法语·译】大数据如何帮助银行赢回客户

大数据文摘翻译作品(法语) 翻译:吴涤 校对:宋松波 如需转载,务必留意申请授权 欢迎各种“小语种”的朋友,加入大数据文摘翻译志愿者团队,分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 今天,大数据文摘【金融与商业专栏】成立! 此栏目将视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘,内容涵盖金融,信贷,风控,投资,理财,商业等领域。鼓励独家首发与观点原创,行业前沿理论分享,国外优秀文章翻译以及行业领袖采访演讲编译,力争刊出更多金融和商业领域相关精品文章。欢迎各位同行及对数据分析感兴趣的朋友加入,共同分享

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