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沙龙
1
回答
洗牌
熊猫
数据
帧
python
、
pandas
、
numpy
我有以下
数据
帧
: df = pd.DataFrame({'A':range(10), 'B':range(10), 'C':range(10), 'D':range(10)}) 我想使用下面的函数对
数据
进行混洗我想说,如果列==为'A‘或'D’,那么就不要
洗牌
。 谢谢
浏览 36
提问于2020-07-20
得票数 2
1
回答
如何逐行随机
洗牌
熊猫
数据
帧
python
、
pandas
、
numpy
、
shuffle
我正在尝试按行而不是按列对pandas
数据
帧
进行混洗。我有以下
数据
帧
:1 3 1 63 7 3 8 4
浏览 0
提问于2017-12-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
PySpark
数据
显示错误的值
python
、
pandas
、
dataframe
、
pyspark
、
spark-dataframe
False)Output:13441851182632而使用PySpark
数据
帧
浏览 1
提问于2018-02-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫
数据
栏中的重组值
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
、
sklearn-pandas
熊猫
数据
|---|-------|| 1 | B | 预期产出(重新改组后)|---|-------|| 1 | C | 如图所示,我不希望对(索引、值)整对进行重新
洗牌
,而是希望对列中的值进行重新
洗牌
(在colA中的值重新
洗牌
后将有新的索引) 有人知道怎么做吗?
浏览 1
提问于2017-03-19
得票数 1
1
回答
如何在R中将
数据
帧
分割成较小的
数据
后,对子样本的
数据
进行
洗牌
r
我将大
数据
帧
分成更小的
数据
帧
,每个
数据
帧
的大小为5000条记录。但是,在对每个子样本执行了rbind操作之后,我想对子样本
数据
进行
洗牌
。当我试图
洗牌
数据
时,它不是抛出任何错误,也不是对
数据
进行
洗牌
。有人能帮我重新整理
数据
吗?
浏览 6
提问于2017-09-12
得票数 2
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2
回答
如何在R中对
数据
帧
项进行
洗牌
r
、
dataframe
、
random
、
shuffle
、
sample
我有一个维度为24,523x3,468的
数据
框架,我想
洗牌
这个
数据
帧
的条目。df_shuffled = transform(df, c2 = sample(c2))df_shuf如何使用循环为i按行和列对
数据
帧
df的条目进行<e
浏览 7
提问于2022-11-28
得票数 2
1
回答
如何提高连接性能
pyspark
、
apache-spark-sql
我是个新手,我在某个地方读到:“在
洗牌
所需的操作之前,在
数据
帧
中的方便列上应用桶,我们可能会避免多种可能的昂贵的
洗牌
。在执行排序-合并连接之前,已经对
数据
进行排序和
洗牌
,从而提高了性能。”非常想知道,在加入两个dataframe之前,我们如何“避免多种可能的昂贵的
洗牌
”?
浏览 4
提问于2022-04-30
得票数 1
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1
回答
在与另一个
数据
帧
保持顺序的同时
洗牌
数据
帧
r
、
dataframe
我有两个
数据
帧
train和label。
数据
帧
train有784行和20K列。
数据
帧
label有1行和20K列。label中的每个label列对应于train中的i列。.. 3 4 0 . . . .因此,对于我所属于{1,20K}的每个i列,在label
数据
框架中都有一个相应的标签现在,我要对train
数据
框架进行
洗牌
。但是
浏览 0
提问于2018-03-31
得票数 2
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2
回答
如何
洗牌
和分割一个大的csv与头部?
python
、
csv
、
random
、
header
、
shuffle
我试图找到一种方法,在Python中对大型csv文件行进行
洗牌
,然后将其拆分为多个csv文件(为每个文件分配多行),但我无法设法找到一种方法来对大型
数据
集进行
洗牌
,并将头保留在每个csv中。if len(lines) > 0:如果有人知道如何
洗牌
所有这些分裂的
浏览 11
提问于2022-02-09
得票数 1
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2
回答
多次
洗牌
熊猫
数据
,每次重命名
python
、
pandas
、
dataframe
我想
洗牌
熊猫
的
数据
'n‘次,并保存一个新的名称
洗牌
数据
,然后将它导出到一个'csv’文件。
浏览 1
提问于2018-10-30
得票数 0
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1
回答
星火箭、toPandas()与宽变换
python
、
pandas
、
apache-spark
、
apache-arrow
由此产生的
熊猫
数据
在
熊猫
数据
上的广泛转换(这需要
数据
洗牌
)是安全的,例如..merge操作?那团体和集合呢?我应该期望什么样的性能限制?我试图标准化到Pandas
数据
,如果可能的话,由于易于单元测试和与内存中的对象互换,而不启动可怕的火花实例。
浏览 1
提问于2019-08-29
得票数 0
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1
回答
SQLLite或SQLAlchemy可以直接在
熊猫
数据
帧
上工作吗
python
、
python-3.x
由于我也已经在SQL中构建了查询,所以我尝试使用SQL ALchemy,但它首先需要创建一个与RDBMS.Unfortunately的连接我的
数据
在CSV中。请告诉我是否可以直接在
数据
帧
上使用它,以及如何使用它。
浏览 8
提问于2020-03-05
得票数 0
2
回答
如何将
数据
帧
列表保存到csv
python
、
list
、
pandas
、
dataframe
、
export-to-csv
我有一个重新
洗牌
的
数据
帧
列表,然后我想将输出保存为csv。为此,我尝试将此列表附加到一个空
数据
框中:shuffle (l1)df2=pd.DataFrame(columns=columns, index=index)这会导致具有一堆Nans的
浏览 0
提问于2016-04-27
得票数 0
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1
回答
Apache SparkShu显写,但不读Shuffle
apache-spark
、
apache-spark-mllib
再一次的火花
洗牌
问题..。 看上去只有
洗牌
写作,而没有阅读。简单的问题:为什么?有必要吗?如果没有,我如何才能避免这种情况?
浏览 3
提问于2017-03-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于xlsxwriter中的列对
数据
进行排序
python
、
odoo
有没有办法在使用xlsxwriter将
数据
写入excel之前对
数据
进行排序?我正在尝试创建基于odoo中的列的排序的excel报告。
浏览 18
提问于2018-12-12
得票数 1
1
回答
极性:极性中有类似json_normalize的特性吗?
python
、
python-polars
test = { "Subjects": { "English": 94, }
熊猫
中的json_normalize会将这些列命名为name、Subjects.Maths、Subjects.English和Subjects.Hindi,从而将其转换为
数据
格式。
浏览 6
提问于2021-11-21
得票数 5
1
回答
如何分割大
数据
帧
,并使用较小的部分在星火中进行多个广播连接?
scala
、
apache-spark
假设我们有两个非常大的
数据
帧
--A和B。现在,如果我对两个RDDs使用相同的散列分区器,然后执行连接,那么键将被同时放置,并且通过减少
洗牌
,连接可能会更快(唯一会发生的
洗牌
是在A和B上分区器发生变化时)。我想尝试一些不同的东西--我想尝试像->这样的广播连接,假设B比A小,所以我们选择B来广播,但是B仍然是一个非常大的
数据
格式。因此,我们要做的是用B制作多个
数据
帧
,然后将每个
数据
帧
作为广播发送到A上。 有人试过这个吗?要将一个<
浏览 2
提问于2017-12-11
得票数 3
3
回答
熊猫
的逐行矢量法
洗牌
python
、
pandas
、
numpy
、
permutation
我想
洗牌
熊猫
数据
框架的列。但是,默认方法(示例)以相同的方式对所有列进行
洗牌
。 如何以不同的方式有效地对每一行的列进行
洗牌
?
浏览 0
提问于2021-07-22
得票数 1
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1
回答
存储效率高的逐行
洗牌
极
python-polars
一种简单的逐行
洗牌
峰值内存使用量为
数据
帧
大小的2倍(使用mprof进行分析)。 有什么快速的方法在极地进行逐行
洗牌
,同时尽可能地降低内存使用量?用相同的种子(或随机索引的.take )一列一列(或一次一批)地
洗牌
可以做到这一点,但速度很慢。
浏览 2
提问于2022-04-29
得票数 0
1
回答
在避免连续条件值的同时
洗牌
熊猫
数据
帧
行
python
、
pandas
、
shuffle
我有一个使用
熊猫
的样本
数据
框架。
数据
有两列:“item”、“label”。在对df行进行
洗牌
时,我希望确保
洗牌
df没有具有相同连续标签的项。即。烟,'b‘4:窗帘,“c” 到目前为止,我可以使用以下方法进行
洗牌
浏览 0
提问于2019-01-30
得票数 0
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