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HDOJ 1210 Eddys 洗牌问题

通过一次洗牌可以把牌的序列变为n+1,1,n+2,2,n+3,3,n+4,4..2n,n。那么可以证明,对于任意自然数N,都可以在经过M次洗牌后第一次重新得到初始的顺序。

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洗牌算法

同样上面的问题也可以这样解决,第一次随机到一个数后,将这个数取出来,再从剩下的99个数字里随机取出第二个数,这样随机50次取出的书就不会重复,这就是今天的主题:洗牌算法 洗牌算法 Fisher-Yates 洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的,后来被Knuth在书中介绍,很多人直接称Knuth洗牌算法, Knuth大家应该比较熟悉,《The Art of 等概率:洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌的过程和我们抽签一样的,大学概率论讲过抽签是等概率的,同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。 用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中,随机取一个数 ? 第一次随机抽取到4这个元素 4被抽中的概率是1/5 ? 第二次随机抽取到5这个元素 5被抽中的概率是1/4*4/5=1/5 ? : 将排列好的雷,用洗牌算法打乱生成雷区图 for(int i=N*M-1;i>=0;i--) { int iX = i/M; //iX为X坐标 int iY = i%M; //

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    优势洗牌

    优势洗牌 0.导语 本周为刷题第15周,第二篇,本篇将通过两种方法解一道中等难度的题,也就是优势洗牌。下面一起来实践吧!

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    关于洗牌的研究(四)——洗牌混乱度计算

    本篇是第四篇:洗牌混乱度计算 对于扑克牌是否洗乱的问题,我们建模了评价指标和函数——熵,构建了各种洗牌方式的随即过程模型,终于到最后一步,如何计算这个值? 变分法近似 在统计学习中,经常遇到后验分布维度高而难以估计的问题。而前辈给我们提供的思路一是Gibbs采样得到估计解,另一个就是变分法。 于是样本空间变小到通过采样就可以精确计算此时的熵,问题就得到解决了。一般地,这个量应该对任意位置的熵都恒定为logN的时候,应该就可以视作“基本洗乱”了。 以上分析是我拿到这个问题的建模和求解思路。其中又一个问题是,我用熵来度量混乱度虽然看起来完美无缺,但是实际的混乱并没有这么高的要求,其度量的序没有问题,但却不是一个好的测度。 ,这里就告一段落了,无论是成功或者失败的思路,以及前辈对这个问题的研究成果和想法,都对深入理解问题大有裨益。

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    关于洗牌的研究(三)——洗牌过程建模

    所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。 相信聪明的你读完以后,会在数学和魔术上,都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。 历史文章请戳: 关于洗牌的研究(二)——你的扑克洗乱了吗? 关于洗牌的研究(一)——平常你都是怎么洗牌的? 本篇是第三篇:洗牌过程建模 在上一篇文章中,我们介绍了基于熵的关于洗乱的基本定义,还有对于一次洗牌能否洗乱等问题的一个估算,算是对洗牌这个过程的数学模型有一个比较全面的认识。 这一篇中,我们就具体的Riffle shuffle,Hindu Shuffle的过程进行建模,进而分析他们到底要几次才能基本洗乱的问题,其中仍然包括一些近似策略。 研究了这么多洗牌方法和混乱度,这里我们放松一下,简单讨论一个前面提到的相关问题: 扑克游戏,一定要洗乱才公平吗?

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    Golang洗牌算法

    主要思路为每次随机挑选一个值,放在数组末尾。然后在n-1个元素的数组中再随机挑选一个值,放在数组末尾,以此类推。注意,一定要设置随机种子,否则每次返回的值是一样...

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    关于洗牌的研究(一)——平常你都是怎么洗牌的?

    所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。 ,鸽尾式洗牌和印度洗牌。 或者在QQ斗地主这类棋牌类计算机游戏中,直接就是机器随机数了,甚至还有不洗牌玩法,也可以保证一定程度的洗乱和公平(注意这两个概念不一样,哪怕不洗牌,只要不偷看,虽然没洗乱,但也是公平的,后面会分析此问题 但是,我们平常两三好友打牌时候,往往为了节约时间,应付式地洗牌几次,方法也各异,那么问题来了: 这么洗牌真的保证洗乱了吗? 如果没有洗乱,游戏还是公平的吗?还能体现玩家水平吗? 带着这些现象和问题,我们一起来研究一下扑克牌中的洗牌问题

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    Knuth高效洗牌算法

    今天在做一个游戏需求的时候碰到一个问题问题很简单,给定75个球,编号1-75,需要保证初始化的时候位置是随机的。 网上搜索了一下高效洗牌算法,又发现python里面也有这样的函数,这样写的: for(int i = N - 1; i >= 0 ; i -- ) swap(arr[i], arr[rand(0 算法就是大名鼎鼎的 Knuth-Shuffle,即 Knuth 洗牌算法。 看似简单的问题,竟然又扯出Knuth,大意了。 能把一件小事情做到极致的人,可以称之为艺术家。Knuth名副其实。

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    共享单车问题频出,洗牌期或将提前来临

    共享单车洗牌期或将提前到来 共享单车当前的发展状态和不断出现的问题让我们有理由相信,共享单车的洗牌期或将提前到来。 资本暂缓进入,行业缺少刺激,将会让共享单车市场提前进入到洗牌期。 缺少核心竞争力让共享单车市场难免调整。 对于前期盲目发展和布局的共享单车市场来讲,如果市场的重塑和调整成为主流,那么前期盲目发展所带来的诸多问题将会在同一时间被引爆,如果这些问题无法得到及时有效地解决,那么共享单车市场面临洗牌将会不可避免。 共享单车本身、竞争对手以及整个市场出现的问题都在说明洗牌和调整将会是共享单车未来一段时间的发展主题。而对于共享单车发展逻辑的梳理、核心竞争力的加强、市场布局的优化将会成为洗牌期的主要特征。 无论共享单车市场的洗牌期如何,有一点可以确认,市场调整将会成为主流。 可以预见,共享单车市场将会延续共享出行的逻辑和方式,要么共享单车平台实现强强联合,要么共享单车平台被市场逐步淘汰。

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    关于洗牌的研究(六)——从数学到魔术之完美洗牌

    所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。 历史文章请戳: 关于洗牌的研究(五)——从数学到魔术之印度洗牌 关于洗牌的研究(四)——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究(三)——洗牌过程建模 关于洗牌的研究(二)——你的扑克洗乱了吗? 关于洗牌的研究(一)——平常你都是怎么洗牌的? 本篇是第六篇:从数学到魔术之完美洗牌 到这一篇,我们来看看完美洗牌这一效果,在完美精确的特性下,能发挥出怎样的魔力。 洗牌把格拉斯效果 江湖上传闻的巴格拉斯效果有各种各样的变种,利用完美洗牌这么硬核的方法做到实在是不容易,这个想法很早在英国女王学院提出完美洗牌的二进制效应以后就自然产生了,无奈流程太过繁琐,而且极其容易失误 视频2 洗牌巴格拉斯效果 巴格拉斯是每个魔术朋友梦寐以求的效果,但是完美的效果总是遥不可及,我尝试着把完美洗牌在移动牌上的规律利用好,尽量做到最佳效果。

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    关于洗牌的研究(五)——从数学到魔术之印度洗牌

    所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。 历史文章请戳: 关于洗牌的研究(四)——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究(三)——洗牌过程建模 关于洗牌的研究(二)——你的扑克洗乱了吗? 关于洗牌的研究(一)——平常你都是怎么洗牌的? 本系列中仅介绍那些和最基本洗牌方式相关和以其为主体的魔术,以突出“洗牌”的文章主题,且这些基本的洗牌在魔术表演中出现,才是最自然和没有距离感的。 在包括本篇的接下来三篇作品中,我们将分别介绍印度洗牌,交错洗牌,完美洗牌这三种最基本的洗牌方式下,可以创作出怎样的魔术作品。 今天我们介绍印度洗牌的一些基本应用。 而在实际操作中,印度洗牌有一个特点:洗牌过程在最后一步之前时候底牌不变。

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    什么是洗牌算法

    问题 小E最近在设计一款斗地主小游戏,为了保证发到玩家手中的牌具有随机性,小E必须对现实世界中的洗牌过程进行模拟。看似简单的一个问题,却难住了小E。 于是,小E向老师请教。 思路 ? ? ? ? 点评:上面即为洗牌算法的思想,其本质是对数组元素进行随机重排。数组中每个元素经过洗牌算法后落在数组某个位置上的概率是相等的,洗牌算法在牌类游戏中非常有用。

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    关于洗牌的研究(七)——从数学到魔术之鸽尾洗牌

    所以,本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍,包括洗牌分类,混乱度评价,过程建模,近似计算,以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。 历史文章请戳: 关于洗牌的研究(六)——从数学到魔术之完美洗牌 关于洗牌的研究(五)——从数学到魔术之印度洗牌 关于洗牌的研究(四)——洗牌混乱度计算 关于洗牌的研究(三)——洗牌过程建模 关于洗牌的研究 关于洗牌的研究(一)——平常你都是怎么洗牌的? 本篇是第七篇:从数学到魔术之鸽尾洗牌 自然的才是最好的,到了最后一篇,我们回归最常见的交叉鸽尾洗牌,看看最基本的Riffle Shuffle,在混乱中有不乱的特性下,能发挥出怎样的魔力。 终极洗牌找牌 视频2 终极洗牌找牌 如前面想法里提到的,这个流程做到了选牌洗牌全程不碰,恰好毁灭证据和天衣无缝又合理的全部流程设计。

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    元宇宙该洗牌

    文/孟永辉 轰轰烈烈的元宇宙大潮终究还是没有逃脱洗牌的命运,随着Meta股价的下跌以及诸多泛元宇宙概念的失色,元宇宙将无可幸免地进入到一场深度洗牌期。 在目前这样一个背景之下,我们谈论元宇宙的洗牌似乎早了些,尽管如此,这种现象却正在发生着。我们不妨可以大胆想象在未来的某一个时间点,我们还将会看到更多有关元宇宙洗牌的事件的出现。 如果拿互联网行业的洗牌与元宇宙行业的洗牌作对比,似乎元宇宙的洗牌来得稍微早了一些。但是,如果我们将元宇宙行业的发展放置于互联网的语境之下,再去看元宇宙的洗牌,或许,我们会发现,元宇宙的洗牌并不早。 当新技术的稚嫩难以支撑起元宇宙的强大躯体,特别是当新技术的稚嫩无法将元宇宙从理想带入现实的时候,人们在看待元宇宙的问题上,终究会从早期的狂热与躁动,回归到客观和理性的发展状态里。 从这个角度来看,元宇宙同样是需要一场深度而又彻底的洗牌的。 表里不一,元宇宙必然洗牌 无论是在人们刚刚认识元宇宙的时候,抑或是现在这样的背景下,人们在看待元宇宙的问题上都带着一种投机心理。

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    金融科技洗牌的背面

    因此,金融科技的洗牌,并非仅仅只是金融科技的洗牌,而是更多地代表的是互联网思维的洗牌。认识到这一点,我们才能真正理解金融科技洗牌的方向,我们才能找到未来金融科技的正确发展方式和方法。 金融科技洗牌的内在逻辑在于去互联网化 当蚂蚁金服、京东数科为代表的金融科技玩家开始进入到一场漫长且深度的洗牌期的时候,很多人简单地认为,所谓的金融科技的洗牌,最为根本的问题在于,回归金融,抑或是回归科技的问题 当金融科技的洗牌开启,它更多地向我们展示出来的是,这样一种以平台和中心为主导的互联网式的发展模式本身的弊端、矛盾和问题。透过金融科技,我们可以非常清晰地看到这一点。 而当金融科技陷入到洗牌的时候,我们看到的是,互联网行业同样正在金融一场深度的洗牌。因此,我们在看待金融科技洗牌问题上,需要将其与互联网的洗牌联系在一起。 只有这样,我们才会看到,所谓的金融科技的洗牌,并不仅仅只是金融的洗牌,更不仅仅只是互联网的洗牌,而是更多地代表的是,新一轮的发展的开启。

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    python小程序之4名牌手洗牌发牌问题解析

    本文为大家解析了python实现4名牌手洗牌发牌的问题,供大家参考,具体内容如下 编写程序, 4名牌手打牌,计算机随机将52张牌(不含大小鬼)发给4名牌手,在屏幕上显示每位牌手的牌。

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    Fisher–Yates shuffle 洗牌算法

    简单来说 Fisher–Yates shuffle 算法是一个用来将一个有限集合生成一个随机排列的算法(数组随机排序)。这个算法生成的随机排列是等概率的。同时这...

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    新茶饮:洗牌、转型、并购

    背后新茶饮赛道临近洗牌期 如今无论是先期上市的奈雪的茶,还是最新拿到融资的喜茶,都在为接下来打扫战场做着准备,乐乐茶被传收购背后,实际上也透露着二线茶饮品牌的无奈和尴尬。 在行业过去模式已经不再管用的情况下,新茶饮赛道洗牌已然临近。 转型求生奇计百出 目前大的奶茶品牌,似乎已经开始意识到了恶性竞争带来的不利影响,纷纷开始为转型求生做着新的尝试与努力。 不难看出,在行业洗牌加速的大背景下,头部品牌也不得不为转型做出更多的努力。

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    算法题之优势洗牌

    今天解析一道名为优势洗牌的算法题目,这道题有点类似田忌赛马,来看看题目描述: 给定两个大小相等的数组 A 和 B,A 相对于 B 的优势可以用满足 A[i] > B[i] 的索引 i 的数目来描述。

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    洗牌算法---random_shuffle

    可以将元素洗牌,变得无序 注意要手动添加随机数种子,否则是伪随机 #include<iostream> using namespace std; #include<vector> #include<algorithm int val) { cout << val << " "; } void test01() { vector<int> v = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 }; cout << "未洗牌前 :"; for_each(v.begin(), v.end(), p); cout << "\n洗牌后:"; random_shuffle(v.begin(), v.end()); for_each

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