写再前面：本系列作品由MathMagician独家首发，一共有七篇，从数学和魔术两个角度对日常生活中“洗牌”这一现象作了挂一漏万的分析。之所以说是挂一漏万，是因为无论数学还是魔术，洗牌中的任何一个小点都够写几篇了，这点篇幅不可能绝对全面。所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。
写再前面：本系列作品由MathMagician独家首发，一共有七篇，从数学和魔术两个角度对日常生活中“洗牌”这一现象作了挂一漏万的分析。之所以说是挂一漏万，是因为无论数学还是魔术，洗牌中的任何一个小点都够写几篇了。所以，本系列主要选取了一些常见的洗牌方式和相关内容展开作了一些介绍，包括洗牌分类，混乱度评价，过程建模，近似计算，以及几个基本但是及其巧妙的利用洗牌规律设计的魔术。相信聪明的你读完以后，会在数学和魔术上，都对“洗牌”这一现象有着更加深入的认识。
金融科技并未像互联网玩家们所预想的那个方向发展，而是朝着另外一个方向迈进。按照互联网玩家们对于它的规划，所谓的金融科技应当成为互联网玩家将自身利益最大化的工具和手段。因为无论是从互联网的角度来看，还是从金融的角度来讲，两者都具备与人们的生产和生活深度融合的特质，而将两者结合在一起，无疑可以实现「躺赚」的终极目的。
扑克牌洗牌是我们生活中比较喜欢玩的一个游戏。那么我们有没有什么办法自己设计一个扑克牌洗牌的方法呢？在运行库当中有一个随机函数rand，它可以生成0~32767之间的任意数。那么有没有可能利用这么一个函数对我们扑克牌进行随即洗牌呢？ 在这里我抛砖引玉一下，谈一谈自己目前已经看到的两个算法。欢迎朋友们谈一谈其他的方法。两种算法的异同我已经标注注释。 两种算法需要包含的库文件： import ( "math/rand" "time" ) 复制代码 （1）全局洗牌法
关于如何评价洗牌质量的猜想 洗牌算法是卡牌类游戏中必须使用的算法，本质上说洗牌算法的目的是使某个给定的顺序更加的无序，因此出现了很多种洗牌算法。我们不重点讨论如何洗牌，我们将眼光关注于洗出的牌是否达到我们预期的要求，以及如何衡量洗出的牌无序的程度。首先先看一个简单有效的洗牌算法。 一、一个简单的洗牌算法 一个比较容易实现的洗牌算法是这样的，通过随机选出两张牌进行交换，通过多次这样的重复操作，就能达到洗牌的目的。事实证明这种洗牌方式还是比较可行，最重要的是比较简单，代码如下。 //洗牌算法，随机交换数组的两个
一副扑克54张牌，有54!种排列方式。最佳的洗牌算法，应该能够等概率地生成这54!种结果中的一种
阿里的面试的时候做的一道笔试题:题目：写一个方法,入参为自然数n (n > 0)，返回一个自然数数组，数组长度为n，元素为[1,n]之间，且每个元素不重复，数组中各元素顺序要求随机；
轰轰烈烈的元宇宙大潮终究还是没有逃脱洗牌的命运，随着Meta股价的下跌以及诸多泛元宇宙概念的失色，元宇宙将无可幸免地进入到一场深度洗牌期。在目前这样一个背景之下，我们谈论元宇宙的洗牌似乎早了些，尽管如此，这种现象却正在发生着。我们不妨可以大胆想象在未来的某一个时间点，我们还将会看到更多有关元宇宙洗牌的事件的出现。
对于区块链的再次火爆，有些顺理成章，又一些让人意外。顺理成章是因为区块链可以给传统行业的发展带来新动能，必然会成为未来发展的风口；让人意外是因为整个市场的欢呼雀跃以及随之而来的币圈狂欢。尽管区块链被正名，但是，未来真正决定它可以走多远的关键并不在于区块链概念，而是在于区块链技术。
Shuffling is a procedure used to randomize a deck of playing cards. Because standard shuffling techniques are seen as weak, and in order to avoid "inside jobs" where employees collaborate with gamblers by performing inadequate shuffles, many casinos employ automatic shuffling machines. Your task is to simulate a shuffling machine.
3被抽中的概率是1 * 1/2 * 1/3 * 3/4 * 4/5 = 1/5
对于算法书买了一本又一本却没一本读完超过 10%，Leetcode 刷题从来没坚持超过 3 天的我来说，算法能力真的是渣渣。但是，今天决定写一篇跟算法有关的文章。起因是读了吴师兄的文章《扫雷与算法：如何随机化的布雷（二）之洗牌算法》。因为扫雷这个游戏我是写过的，具体见：《Python：游戏：扫雷》。
本文由携程技术中心投递，ID：ctriptech。作者：饿了么数据运营部资深算法工程师陈一村，在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村2016年加入饿了么，现从事大数据挖掘和算法相关工作，包括推荐系统、用户画像等。 随着移动互联网的发展，用户使用习惯日趋碎片化，如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品，成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户，如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性，已成为迫切需要解决的问题。 个性化推荐系
首先看一道题目：有一个大小为100的数组，里面的元素是从 1 到 100，随机从数组中选择50个不重复数。
承接上一篇：理解 P/NP 问题时，我产生了一种已经触碰到人类认知天花板的错觉？！
小春现在很清闲,面对书桌上的N张牌,他决定给每张染色,目前小春只有3种颜色:红色,蓝色,绿色.他询问Sun有 多少种染色方案,Sun很快就给出了答案.进一步,小春要求染出Sr张红色,Sb张蓝色,Sg张绝色.他又询问有多少种方 案,Sun想了一下,又给出了正确答案. 最后小春发明了M种不同的洗牌法,这里他又问Sun有多少种不同的染色方案. 两种染色方法相同当且仅当其中一种可以通过任意的洗牌法(即可以使用多种洗牌法,而每种方法可以使用多次)洗 成另一种.Sun发现这个问题有点难度,决定交给你,答案可能很大,只要求出答案除以P的余数(P为质数).
本文来自陈一村在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村 ，饿了么数据运营部资深算法工程师。2016年加入饿了么，现从事大数据挖掘和算法相关工作，包括推荐系统、用户画像等。 *视频时长约43分钟，请在wifi环境下观看* 随着移动互联网的发展，用户使用习惯日趋碎片化，如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品，成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户，如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性，已成为迫切需要解决的问题。 个性
人们对于元宇宙与区块链之间联系的一知半解，并未影响它们之间的殊途同归。至少从现在的发展情况来看，元宇宙与区块链是越来越像了。可能你也知道，我这里所说的「像」，更多地指代的是，人们对于元宇宙的狂热与当初人们对于区块链的狂热一样有着很多的相似之处。
随着移动互联网的发展，用户使用习惯日趋碎片化，如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品，成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户，如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性，已成为迫切需要解决的问题。 个性化推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求。一个好的推荐系统不仅能为用户提供个性化的服务，还能和用户之间建立密切关系，让用户对推荐产生依赖。 本次分享介绍饿 了么如何从0到1构建一个可
么我们有没有什么办法自己设计一个扑克牌洗牌的方法呢？在c执行库其中有一个随机函数rand，它能够生成0~32767之间的随意数。那么有没有可能利用这么一个函数对我们扑克牌进行随即洗牌呢？
游戏开始的时候需要随机布雷。扫雷的高级是 16 × 30 的网格，一共有 99 个雷。如果从 0 开始给所有网格做标记，那么布雷的问题就成了从 480 个数中随机选取 99 个数。 第一反应自然是记录已选项：
相信大家都打过扑克牌吧，每当亲朋好友相聚一堂的时候，总少不了这一个娱乐环节，斗地主，跑得快等玩法层出不穷，同时在手机上也出现了不少的扑克牌娱乐的软件；
不可否认的是，玩家们投身到社区团购的阵营里，多半是在延续互联网式的模式，即以资本和流量为主导的发展模式。很显然，如果不对社区团购的发展模式进行校正，它的发展势必会走向互联网式的死胡同里。庆幸的是，对于社区团购，监管部门并未听之任之，而是告诫玩家们莫要利用资本展开无序竞争。正是在这样的大背景下，社区团购的发展并未像以往那样野蛮生长。
本篇文章，我将以数组为基础，探索“在线洗牌”的原理。同时，我会以多种方式编写这个原理的代码。还等什么，继续往下看~
提及东方甄选，人们总是会自然而然地将它与直播带货联系在一起，甚至还有人拿董宇辉与罗永浩做对比。于是，有关「新东方老师的尽头是直播带货」的论调，开始甚嚣尘上。如果仅仅只是以这样的角度来看待新东方正在做的，有关直播带货的尝试，未免有些太过简单和肤浅了。
首先我们肯定要有一个类去把我们的一张扑克抽象出来，扑克有花色和点数，那么我们就可以这样写：
今天的任务是将伦敦自行车租赁数据分为两组，周末和工作日。将数据分组到更小的子集进行进一步处理是一种常见的业务需求，我们将看到Spark如何帮助我们完成这项任务。
近期在测试公司的游戏时我发现一个问题，那就是在游戏中，每次发牌后，似乎每个人的牌都很好，这让我对发牌的随机性产生了质疑。尽管我们都知道，所谓的随机其实都是伪随机，但看到大家的牌都这么好，我不禁开始怀疑洗牌的算法到底怎么样。
当轰轰烈烈的互联网金融告一段落，我们看到的是一场以金融科技为主导的新金融模式的兴起。无论是互联网玩家，抑或是金融玩家，都不约而同地加入了进来。同简单地用互联网模式对金融行业的运行效率进行提升不同，金融科技显得更加深度，更加基础，更加去金融化。正是因为如此，金融科技在某种程度上成为了互联网金融玩家们的避风港。
7月9日，2013年年初成立、交易额已经累计325亿元的钱爸爸，一下子变成了“囧爸爸”。“经侦部门介入调查”这一幕又开始频繁发生在P2P领域，看客们用“爆雷”来形容自然贴切，但拍手称快却不那么厚道也不足够理性。从P2P行业本身来看，爆雷是表，让劣币不再驱逐良币才是里。
本文产生背景是看到了 一枝花算不算浪漫 同学的这篇 Eureka注册中心集群如何实现客户端请求负载及故障转移？文章想到的。其实本人觉得那篇文中提到的负责均衡的重点就是本文要说的洗牌算法。
导语：最近在做棋牌项目，总结一下思路。 斗地主游戏的主要流程大致分为五步： 1、洗牌 2、发牌 3、抢地主 4、进入出牌阶段 5、分胜负
小E最近在设计一款斗地主小游戏，为了保证发到玩家手中的牌具有随机性，小E必须对现实世界中的洗牌过程进行模拟。看似简单的一个问题，却难住了小E。
看问题，洗牌，显然是一个随机算法了。随机算法还不简单？随机呗。把所有牌放到一个数组中，每次取两张牌交换位置，随机 k 次即可。
从本期开始再次进入久违的数学魔术系列，这期给大家准备的是经典的数学魔术原理Gilbreath Principle！经过陆陆续续历时半年多才整理出了这个系列的全部数学原理，魔术内容以及视频拍摄，各位数学和魔术爱好者们千万不要错过，精彩马上开始！
为了表彰小联为Samuel星球的探险所做出的贡献，小联被邀请参加Samuel星球近距离载人探险活动。 由于Samuel星球相当遥远，科学家们要在飞船中度过相当长的一段时间，小联提议用扑克牌打发长途旅行中的无聊时间。玩了几局之后，大家觉得单纯玩扑克牌对于像他们这样的高智商人才来说太简单了。有人提出了扑克牌的一种新的玩法。 对于扑克牌的一次洗牌是这样定义的，将一叠N（N为偶数）张扑克牌平均分成上下两叠，取下面一叠的第一张作为新的一叠的第一张，然后取上面一叠的第一张作为新的一叠的第二张，再取下面一叠的第二张作为新的一叠的第三张……如此交替直到所有的牌取完。 如果对一叠6张的扑克牌1 2 3 4 5 6，进行一次洗牌的过程如下图所示：
哈哈这个程序的精髓是，由于时(lan)间(de)有(xie)限(le)，打牌是哪个线程抢到了就出牌，直到牌出完了，就赢了。（多线程写斗地主，是我大学操作系统课程的实验项目，当时是完整实现了斗地主算法的，用的是C++和MFC，可以在界面上交互打牌）
自从去年以太坊上的游戏CtyptoKitties（加密猫）流行起来以后，很多人发现了智能合约的新玩法——做游戏！在手机游戏市场中，棋牌类的游戏占领了很大的市场，比如斗地主、德州扑克等。这类游戏有一个共同的特点：在每轮游戏开始前，需要通过生成随机数来洗牌，来保证每一局牌面的随机性。通过智能合约来实现这类棋牌游戏遇到的一个问题就是：因为智能合约包括区块链上的数据都是开源的，一旦本轮洗牌使用的随机数在本轮游戏结束前记录到区块链上，那玩家就可以根据这个随机数计算出所有其他玩家的牌面，那这个洗牌也就失去原本的意义，游戏也就无法进行下去了。这种情况在区块链上如何解决呢？本文我们就一起来探讨下智能合约的数据存储问题。
无聊的时间，小 K 喜欢和他的室友们一起打扑克（这副扑克很神奇，上面写着 1 到 n 的数字各一张），打扑克前当然要先洗牌啦。 宿舍洗牌的方式十分简单，先将所有牌平均分成两份，然后交叉地混合到一起，举个例子，六张牌 1 2 3 4 5 6 在混合后后会变成 1 4 2 5 3 6，但是这样的问题很明显，第一张牌和最后一张牌一定不会变化，所以他们还要将最后的 k 张牌移动到最前面，如此的过程，混合加上切牌，称为一次洗牌。 小 Y 并不信任小 K 的洗牌姿势，他决定让小 K 进行若干次洗牌后，检查其中某些牌牌面的数字，来确定小 K 是否手上抹油，他知道这样洗牌的结果是固定的，但却不知道应该是什么，你能帮帮他吗？
考虑一个正方形。它是对称的吗？它是如何对称的？它有多少对称性？它有什么样的对称性？
在我们训练机器学习模型时，为提高模型拟合效果，经常使用K-Fold交叉验证，这是提高模型性能的重要方法。在这篇文章中，我们将介绍K-Fold交叉验证的基本原理，以及如何通过各种随机样本来查看数据。
按照我们正常的抽奖的最简单做法，一般是把工号写到一个球上面，摇 n 次，然后每次摇出1个号，该号码即为中奖号码，同时将该球拿出去，重复 n 次。
选文 | 吴佳乐 翻译|黄念 校对|冯琛 姚佳灵 作者 |Mike Bostock 素材来源 | bost.ocks.org 独立心灵的力量被高估了……真正的力量源自于外部能提高认知能力的帮助。 ——唐纳德 本文重点研究算法。然而，这里讨论的技术适用于更广泛的问题空间：数学公式、动态系统、过程等。基本上，任何需要理解代码的地方。 那么，为什么要可视化算法呢？甚至为什么要去可视化呢？这篇文章将告诉你，如何利用视觉去思考。 算法是可视化中一种迷人的用例。要将一种算法可视化，我们不只是将数据拟合到图表中，况且也
区别: 上面是用一个字符串数组来存储所有牌的组合，并且也是对字符串数组进行洗牌操作，较为麻烦，而用哈希表之后，我们可以对每一张牌对应的索引进行洗牌操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
