上一篇《用户行为分析之数据采集》我们说了用户行为分析的数据采集部分，同时也对用户行为分析做了简单的介绍，本篇我们来说一下用户行为分析的数据处理部分。
用户分析，是当前数据分析领域最热门的话题了。不管是互联网企业还是传统企业，都在问题：
很多同学最怕做开放题。比如“你做个用户行为分析/经营分析/销售分析……”然后没有然后了。
神策支持查看特定用户群的历史行为序列，找到提交订单行为，对此之后的行为进行人工标注，以推测后续未进行支付环节的原因
数字营销浪潮下，广告主漫天撒网式的广告投放已然失效，因此，我们听到了很多有关于精准营销、精准传播的概念。
首先我们看一下提升用户转化的运营价值。如图1所示，先引入两个概念——用户生命周期与用户价值（LTV）。如果将用户在一款产品中的行为轨迹当成一个生命周期，那么从最初用户了解、知晓产品开始，整个周期中将经历五个阶段，每个阶段用户为产品所能创造的价值是不同的。而用户价值（Life Time Value，LTV）指的是用户在一定周期内产生的价值。
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案，在数仓模型设计过程中遇见的痛点难点问题也相应的给出了解决思路及案例代码；在数据展示模块，提供了分析指标数据展示的逻辑流程及UI案例，旨在帮助有需要的同学全方位的了解用户行为数据全链路分析流程。
基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。 协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。
近日，工业和信息化部通报2020年第三批侵害用户权益的APP名单，督促存在问题的企业进行整改。
AI已经成为一众互联网公司的核心主攻，但谈起具体的应用，大部分时候，我们并没有听到太多让人信服的回答，而核心团队来自硅谷的Datatist想要从用户运营的角度，谈一谈他们的看法与实战。
在大数据分析中，对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向，通过对用户行为进行分析，企业可以了解用户从哪里来，进入平台后进行了哪些操作，什么情况下进行了下单付款，用户的留存、分布情况是怎样的等。
微信前几天发布了通告https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/announce?action=getannouncement&announce_id=11652079103zi
在移动互联网快速发展，大量APP不断涌现，各行业、各领域竞争越来越激烈的的情况下，如何才能够自己的APP脱颖而出？如何获得更多的用户以及对现有的的用户进行更好的管理并创造更多价值？如何评估渠道效果和用户质量，制定正确的运营推广策略和方向？ 这都对APP的数据分析和运营提出了更高的要求和挑战。数据分析，对于开发者和运营者都是十分重要的，漂亮的数据分析可以帮助在关键节点上线并推广应用，从而获得最大的利润。那么，该如何通过统计分析工具做好APP的数据分析和运营呢？ 一、行业数据 行业数据对于一个APP来说，至关重
在现代软件开发和系统管理领域，"全时全面记录（Log Everything All The Time）"的策略逐渐成为一种重要的实践。这种方法强调对系统操作、用户互动、性能指标、错误等信息进行全方位的记录。以下内容将深入探讨这一策略的关键方面及其实施要点。
感觉第二章应该是整本书的核心内容，讲解的是如何利用用户行为数据，通过“听其言，观其行”。着重讲解了两个算法：
在数据分析的大框架下，通过对用户行为监测获得的数据进行分析的行为归结于用户行为分析。用户行为分析可以让产品更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等产品营销环境存在的问题，有助于产品
此前，行业中有多笔融资，包括2017年6月拿下1亿B轮融资的 Ptengine，2018年4月率先完成C轮融资的神策，以及2018年10月宣布获得B轮融资的Growingio（但据悉实际融资比这个时间早很多）。但自进入2019年以来，还没有互联网流量和用户行为分析领域的解决方案企业宣布自己获得融资。热云数据则打破了这个沉寂。
因为工作需要，我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品，其实加入收藏，也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番，顺手贴出来，大家一起研究。 受篇幅所限，这里只贴了4个，更多的请期待后续
漏斗分析模型已经广泛应用于用户行为分析类产品，且功能十分强大：它可以评估总体或各个环节的转化情况、促销活动效果；也可以与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析（如多维下钻分析、用户分群、对比分析等），从而找到用户流失的原因，以提升用户量、活跃度、留存率。
腾讯企点 公众号ID：qidianonline 关注 本文主要讲述该系统从立项到开发的过程以及系统功能，也是作者自己工作项目的总结。 本文由 @兔先森 原创发布于人人都是产品经理 项目背景 公司是做汽车后市场，基础业务为洗车，模式为：高端小区地下车库的汽保站，主要形式为“夜养车”，即：晚上做洗车业务，白天休息。同时，在洗车的时候，会进行作业采集，如：车身受损，保险到期，保养到期等。 因此会有比较多的联动业务，为了提高其他业务的成交，因此开发系统给营销部门进行分析和外呼，同时给管理层进行
用户分析是企业经营中最受关注的领域之一，在日常生活中，大家或多或少都经历过如下场景:在街头被邀请参与某商品的问卷调查；在饭店被服务员询问对菜品的意见；在试驾后被邀请填写对车况、内饰的感受和评价。这些场景体现的就是各行各业的经营者惯用的用户分析手段。
来源 | 腾讯SaaS加速器二期项目-神策数据 ---- 作为全球知名 IT 市场研究机构，IDC（International Data Corporation）近日发布 2020 IDC 中国 Fintech 50 强榜单，神策数据凭借扎实的技术实力、优秀的产品及解决方案、行业高认可度及无限发展潜力，荣登榜单！ IDC 中国 Fintech 50 强榜单评选对象为向金融行业输出云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等新兴科技服务的科技厂商。上榜企业覆盖金融 IT 厂商、大型科技厂商、银
（本文框架） 本文在《增长黑客》与作者GrowingIO檀润洋关于留存用户的文章基础上进行改编。 1什么是留存？ 通过一系列市场活动把客户引过来，用户开始使用公司产品，但是经过一段时间以后会有一部分
数据驱动决策是数据的重要价值之一，数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中，数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效，用数据产品赋能数据决
关于用户行为分析，很多互联网公司都有相关的需求，虽然业务不同，但是关于用户行为分析的方法和技术实现都是基本相同的。在此分享一下自己的一些心得。
中安威士数据安全态势感知系统（VS-DSSA）是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理，将多种异构数据进行归一，并进行关联分析，将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示，并预测数据资产可能面临的泄露风险。向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为态势。
“行为事件分析”对于很多业务人员来说相对比较陌生，但它却是用户分析的第一步，也是用户分析的核心和基础。一般来说事件通过埋点来获得。
Google正在收购以色列网络安全初创公司、SOAR供应商Siemplify。收购的价格估计为5亿美元，这是Google首次收购活跃在网络安全领域的以色列公司。Siemplify在以色列、美国和伦敦有200名员工，他们将在收购后加入Google。有分析师认为，这笔交易是独立 SOAR 和安全信息与事件管理 (SIEM) 市场终结的信号。
一、背景 社交化的全民K歌app，在快速发展的同时，也面临着严重的安全威胁，包括骚扰、广告、刷粉、色情、政治等内容，对产品的健康运营造成了严重的威胁。虽然有自动审核和打击的策略，但是面对多样化的安全问题，以及快速出现的各种变种内容，还是处于被动，防不胜防。另一方面，效果最好的人工审核，受限于人力资源，无法全部处理每天的海量内容。 例如，一些广告专门针对高等级用户、家族/土豪玩家，内容隐蔽，广告数量又不大，所以一方面是部门员工难以发现广告内容，不能及时消除影响；另一方面却又是这些广告内容无法及时被反馈上来。以
下面代码展示了 openid 的获取过程。 想获取 unionid 需要满足条件：小程序已绑定到微信开放平台账号下，不然只会返回 openid。 【相关文档】 微信小程序开发：appid 和 secret 的获取方法
为了进一步提升自己分析业务的能力，首先得先了解好在日常业务分析当中往往会用到那些数据指标。
用户行为介绍 基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。 协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。 用户行为在个性化推荐系统中一般分两种——显性反馈行为（explicit feedback）和隐性反馈 行为（implicit feedback）。 显性反馈行为包括用户明确表示对物品喜好的行为：主要方式就是评分和喜欢/不喜欢； 隐性反馈行为指的是那些不能明确反应用户喜好的行为：最具代表性的隐性反馈行为就是页面浏
“提示说明：数据猿最新发布产业全景图：2020中国数据智能产业图谱1.0版，欲获取超高清版大图，后台回复关键词“图谱”即可。
疫情，就像是我们心中的梦魇，让人心生恐惧而又挥之不去。 Omicron挟持了大多数人的正常生活，我们每个人都被迫生活在这“灰蒙蒙”的年代。在这个如此特殊的时期，疫情早日结束似乎已经成为了我们内心最大的期盼。 疫情期间，绝大多数行业的发展都不景气，有的人遭遇了裁员与失业，有的人选择了躺平与迷失。我选择了对自己来讲更有意义的事。 最近，我学习了贪心学院特别打造的《名企商业实战分析课程》，学习体验非常不错。借此机会，真诚为大家推荐这一门宝藏课程。 该课程是专为在校学生、0~3年职场新人量身定制的，主打名企项目实战
这个系列的文章已经有无量的抄袭者和“盗版者”出现。所以，从这一篇开始，我把部分的文字变成图片，一种无奈之下的“版权保护”。若影响了阅读体验，请朋友们见谅。
用户量级是评估一款产品商业价值高低的核心指标，用户增长业务的主要目标就是提高产品有效用户量。增长的主要思路是“开源节流”，开源即找到更多的新用户源头，借助拉新的方法吸引更多用户进入产品；节流即避免用户的流失，借助各类运营手段降低用户流失率。下面将详细介绍两个用户增长业务与画像平台合作的实际案例。
引言 小程序公布新功能： 1、个人开放注册小程序 2、公众号可以与小程序绑定，从公众号菜单、模板消息、通知均可触发小程序 3、可以设置通过微信扫普通的二维码，直接打开指定的小程序（类似摩拜单车） 4、App 分享到微信的链接，可以直接打开小程序 在小程序上线3个月之后，小程序公布了几大主要新能力，再一次吸引着大家的目光，新功能意味着更低的使用门槛——个人注册、更多的流量通道——可借助线下已有二维码与APP链接、更多的触达手段——公众号绑定。 这些是不是让很多人心中蠢蠢欲动，感觉又可以挥洒一番？ 现阶段来看
2022年4月，Tapdata 启动 PDK 插件生态共建计划，致力于全面连接数据孤岛，加速构建更加开放的数据生态，旨在充分激发实时数据流动的价值，助力各行各业完成从传统数据架构平滑过渡到新一代数据库架构，为用户提供更好的数据服务体验。作为参与该计划的首批生态共建伙伴，Apache Doris 与 Tapdata 强强联手，共建下一代数据架构。
腾讯云：“云+未来”以云为动力连接智能未来 2017年9月21日，由腾讯云主办的2017“云+未来”峰会在上海举办。本次上海峰会，腾讯云提出的“以云为源动力，连接智能未来”发展方向，展示了腾讯云的最新进展和最新行业解决方案，以智能化为指引，推动金融、政企、汽车、能源等行业的数字化转型。 以云为动力连接智能未来 建设信息科技高速路 当前，云在传统产业数字化转型过程中的作用越发重要。腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏指出：“产业数字化升级的本质，在于通过科技处理数据，创造新价值，在产业的数字化转型过程中，要以
导读 用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。美团点评每天收集的用户行为日志达到数百亿条，如何在海量数据集上实现对用户行为的快速灵活分析，成为一个巨大的挑战。为此，我们提出并实现了一套面向海量数据的用户行为分析解决方案，将单次分析的耗时从小时级降低到秒级，极大的改善了分析体验，提升了分析人员的工作效率。 本文以有序漏斗的需求为例，详细介绍了问题分析和思路设计，以及工程实现和优化的全过程。本文根据2017年12月ArchSumm
数据猿导读 Datatist（画龙科技）CMO董飞告诉数据猿记者：“市场急需能够进行数据采集、建模、分析和实现一站式营销的人才和云产品；市场也需要真正以运营优化为目标，为企业提供决策指导的产品”。 记
近些年来，我国的食品加工行业在积极适应变化，在国家政策扩大内需等政策支持下，逐步走向规模化、国际化、产业链一体化。高速发展的线上平台成为食品行业发展速度最快的分销渠道，未来食品电商零售与线下零售结合将会继续助力食品行业的快速发展。
“个数”是“个推”旗下面向 APP 开发者提供数据统计分析的产品。“个数”通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。
哈喽，大家好，我是清音，来自政采云前端团队。从去年开始负责用户行为采集与分析体系的建设。很高兴有机会能在这里给大家分享我们从 0-1 建设用户采集与分析系统的经验。
streaming system有两篇经典博客：streaming 101和streaming 102，深刻的描述了流系统的精髓和对未来的展望，这篇文章权当一个导读的作用。
很多网站都具备了内容推荐的功能，不仅是像B2C电子商务类的卓越的图书推荐，也包括兴趣类网站像豆瓣的豆瓣猜等。这类功能无疑在帮助用户发现需求，促进商品购买和服务应用方面起到了显著性的效果。那么这类的推荐是怎么得到的呢？其实跟网站数据分析不无相关，我们可以来简单看一下它的原理和实现。 关联推荐在营销上被分为两类： 向上营销(Up Marketing)：根据既有客户过去的消费喜好，提供更高价值或者其他用以加强其原有功能或者用途的产品或服务。 交叉营销(Cross Marketing)：从客户的购
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