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1
回答
派生
pytorch
网络
的
结构
、
、
、
对于我
的
用例,我需要能够使用
pytorch
模块并解释模块中
的
层序列,以便能够以某种文件格式在层之间创建“连接”。关于加号等于操作或加号操作
的
信息没有被捕获,因为它不是forward函数中
的
nnmodule。我
的
目标是能够从
pytorch
模块对象创建一个图形连接,以便在json中表达如下内容: layers {"inputTensor" : "t0", "outputTensor&qu
浏览 16
提问于2019-10-06
得票数 2
1
回答
如何从有向图实现
PyTorch
NN
、
、
我是
Pytorch
的
新手,也是自学
的
新手,我想创建一个接受有向图
的
ANN。我还希望将每个连接
的
预定义权重和偏差传递给它,但现在愿意忽略它。我对这些条件
的
动机是,我正在尝试实现NEAT算法,该算法基本上是使用遗传算法来进化
网络
。我想
的
代码是: class Net(torch.nn.Module): super(Net, self).= 0:
浏览 12
提问于2020-03-10
得票数 1
1
回答
如何将
pytorch
模型集成到动态优化中,例如在Pyomo或gekko中
、
、
、
假设我有一个
pytorch
模型,描述了某个多维系统基于自身状态x和外部执行器u
的
演化,所以x_(t+1) = f(x_t,u_t),f是
pytorch
的人工神经
网络
。现在我想解决一个动态优化问题,找到一个最优
的
u值序列,以最小化依赖于x
的
目标。类似于:s.t.:x_(t+1) = f(x_t,u_t)有没有一种简单
的
方法可以使用像pyomo或gekko
浏览 28
提问于2021-05-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
通过torch.ge获取
派生
,或者如何在
pytorch
中显式定义
派生
、
、
我正在尝试建立一个
网络
,其中一层从实数映射到{0,1} (即将输出设为二进制)。我尝试过
的
下面是我生成
的</
浏览 2
提问于2019-10-24
得票数 0
1
回答
深度学习目标检测训练前模型
的
大小
、
我在做五种不同型号
的
标杆,YOLO v3Faster R-CNN在我
的
比较中,我想知道每种型号
的
大小,以讨论潜在
的
过度拟合(如果一些比另一些大我查看了其他模型,但在他们自己
的
论文中找不到类似的数字。因此,如果您能帮助我弄清楚这三种方法是否比YOLO简单,或者它们
的
复杂性如何,我将不胜感激。
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 1
1
回答
pytorch
与autograd.numpy
、
、
pytorch
和numpy之间
的
最大区别是什么,特别是autograd.numpy包?(因为它们都可以自动为您计算梯度。)我知道
pytorch
可以将张量移动到GPU,但这是选择
pytorch
而不是numpy
的
唯一原因吗?虽然
pytorch
以深度学习而闻名,但显然它可以用于几乎任何机器学习算法,它
的
nn.Module
结构
非常灵活,我们不必局限于神经
网络
。(虽然我从来没有见过用numpy编写
的
神经
网络
模
浏览 1
提问于2020-06-16
得票数 2
2
回答
如果没有安装,我怎么才能使用预培训过
的
模型?
我只想在没有安装整个包
的
情况下使用预先训练过
的
模型。 我能不能把模型模组复制到
pytorch
?
浏览 1
提问于2019-02-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用MLPClassifier时,如何控制神经
网络
的
拓扑?
、
我正在尝试使用MLPClassifier实现一个3输入逻辑门
的
美国神经
网络
。我想自定义神经
网络
的
拓扑,这样每个神经元
的
输入都不会超过2个(默认情况下,所有输入都连接到所有神经元),为此,我试图将权重矩阵(.coefs_)
的
几个分量设置为0,这样就不会创建连接(参见下面的代码)-
浏览 40
提问于2019-02-15
得票数 0
1
回答
是否有可能将火把和火炬
的
几何模型结合起来?
、
我正在处理一个使用图形数据
的
节点分类问题。通过简单地将
网络
应用于单个节点(例如,忽略图形
结构
),我使用了
PyTorch
对节点进行分类,并使用
PyTorch
几何方法应用GNN (例如GCN)对节点进行分类。是否可以将
PyTorch
中
的
模型作为
PyTorch
几何中
的
最后一层?我对这将如何工作感到有点困惑,因为对torch.nn.Module
的
输入是一个用于GNN情况
的
图,而对于MLP情况则是一个特征向量
浏览 0
提问于2022-12-16
得票数 1
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1
回答
火炬传递中
的
暹罗神经
网络
、
如何在
PyTorch
中实现暹罗神经
网络
?
浏览 5
提问于2018-12-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何打印TensorFlow
网络
结构
?
我定义了一个tensorflow
网络
结构
,然后我想像
pytorch
一样打印它。tensorflow是否有相应
的
函数?或者我应该如何实现它?
浏览 36
提问于2019-01-10
得票数 0
1
回答
用于识别python中图像上具有相似模式
的
特定元素/形状
的
数据
结构
、
、
、
我在选择正确
的
数据
结构
作为/library时遇到了麻烦。我在图像处理/模式识别方面缺乏经验。其目的是构建一个简单
的
原型,以学习从施工计划中识别特定
的
形状。关于数据
结构
的
任何指示我都会非常满意,因为我知道在项目后期很难切换它,因此我不能完全确定该选择哪一个。 问题是,我计划稍后使用一种神经
网络
/算法,因此数据
结构
的
处理性能可能恰好是我
的
瓶颈。我在想NumPy / SciPy
浏览 23
提问于2019-02-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当我们打印一个
Pytorch
模型时,每个值
的
解释是什么?
我正在编写从github下载
的
代码。当我打印经过预先训练
的
模型时,我会在控制台输出中得到跟踪。有人能用图形
的
形式解释一下,每个步骤如何以图形
的
形式显示吗?如何阅读此模型摘要并以图表
的
形式表示?
浏览 1
提问于2022-10-17
得票数 1
2
回答
保分辨率全卷积
网络
、
我对ML和
Pytorch
还不熟悉,我有以下问题: 我
浏览 1
提问于2019-12-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在火炬中进行批量学习?
、
、
当您查看
pytorch
代码中是如何构建
网络
体系
结构
时,我们需要扩展torch.nn.Module和__init__,我们定义了
网络
模块,
pytorch
将跟踪这些模块
的
参数梯度。然后,在forward函数中,我们定义了如何为我们
的
网络
进行前向传递。 我不明白
的
是,批量学习是如何发生
的
。在包括forward函数在内
的
上述任何定义中,我们都不关心
网络
输入
的
批处理
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 7
1
回答
如何在
PyTorch
中使用初始学习模型进行迁移学习?
、
、
我创建了一个用于转移学习
的
PyTorch
torchvision模型,使用了预先构建
的
ResNet50基模型,如下所示: model.fc = model_head TypeError: cross_entropy_loss():参数‘输入’(位置1)必须是
浏览 2
提问于2022-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pytorch
nn.Sequential(* list ) TypeError: list不是模块子类
、
当我使用
pytorch
训练模型时,我试图打印出整个
网络
结构
但是它不起作用,并且TypeError: list不是模块子类
浏览 32
提问于2019-11-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从任何平台加载和使用预先训练过
的
神经
网络
、
我正在构建一个代码,并试图保持尽可能通用
的
东西。我已经看过许多教程和帖子,但它们都是平台特有的(tensorflow\
pytorch
)。是否有一种好
的
方法来加载和使用以前训练过
的
神经
网络
模型,以便代码能够同时处理torch和tensorflow?
网络
是在哪个版本
的
tensorflow\火炬中构建
的
,有关系吗?我希望代码尽可能通用。另外,我是否需要知道原始
网络
的
结构
,还是可以在没有
结构</em
浏览 0
提问于2018-10-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
与$\pm 1$值核
的
卷积是否比正则类
的
快?
、
、
、
、
我为一个很长
的
问题道歉,如果问起来真的很奇怪的话。到目前为止,我已经尝试使用木星笔记本中
的
计时魔法来测量(+1,
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 1
2
回答
pytorch
的
交叉损失与keras
的
"categorical_crossentropy“有区别吗?
、
、
、
我正在尝试在keras中模仿
pytorch
神经
网络
。我确信我
的
keras版本
的
神经
网络
与
pytorch
中
的
非常接近,但在训练过程中,我看到
pytorch
网络
的
损失值比keras
网络
的
损失值要低得多。我想知道这是不是因为我没有正确复制keras中
的
pytorch
网络
,或者两个框架中
的
损失计算是不同
的</e
浏览 555
提问于2020-04-26
得票数 3
回答已采纳
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