流批一体的技术优点

流批一体是指将实时流处理和批处理的技术相结合，以便更有效地处理大量数据。这种技术的优点包括：

更快的数据处理速度：流批一体技术可以实时处理数据，大大减少了数据处理的延迟，提高了数据处理速度。
更好的数据分析准确性：流批一体技术可以将实时数据和历史数据结合起来进行分析，从而提高数据分析的准确性。
更低的成本：流批一体技术可以减少数据存储和处理的成本，同时也可以提高数据处理的效率。
更好的数据应用场景：流批一体技术可以处理更多种类的数据应用场景，例如实时交通管理、智能制造、金融风控等。

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腾讯云实时流处理产品：https://cloud.tencent.com/product/tsf/stream
腾讯云批处理产品：https://cloud.tencent.com/product/batch
腾讯云数据处理产品：https://cloud.tencent.com/product/dts

这些产品都可以结合流批一体技术，以提高数据处理的效率和准确性。

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为什么同时使用Tornado和Flask？

python、web、webserver、flask、tornado

据我所知，Tornado是一个集服务器和框架于一体的工具。在我看来，同时使用Flask和Tornado就像增加了另一个抽象层(更多开销)。为什么人们会同时使用Flask和Tornado，它们的优点是什么？

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audio-streaming、browser-plugin

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Akka HTTP源流与常规请求处理

akka-http、http-streaming、http-pipelining

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有哪些编程语言是用于机电一体化的？

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开发跨浏览器支持的最有效的弧形？

web-development、cross-browser

通常，我看到开发人员在他们的工作流中采用了两种方法：你是怎么做事的？您认为wrt在开发跨浏览器支持的不同方式中有哪些优点或缺点？

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我正在用Python编写用于清理数据库的脚本。它主要是基于某种逻辑查找和删除数十亿行数据。我让它在一个带有LIMIT的循环中运行，直到不再有任何受DELETE影响的行。它运行在一个生产数据库上，该数据库在一天中的不同时间内得到不同的负载，因此执行这些DELETE查询的时间根据负载的不同而不同。我不想通过运行一个大型DELETE来锁定任何表，所以我一直试图为不同的LIMITs对查询时间进行基准测试。我发现这些时间根据一天中的时间变化很大

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code-quality、refactoring、clean-code、technical-debt

这个关于技术债务的条款有一些优点，包括：保持“最明智”的故事流；提

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