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流氓图的支配子树

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Python算法——树的子树

Python中的树的子树判定算法详解 树的子树判定是指判断一个树是否是另一棵树的子树。在本文中,我们将深入讨论树的子树判定问题以及如何通过递归算法来解决。...我们将提供Python代码实现,并详细说明算法的原理和步骤。 树的子树判定问题 给定两棵二叉树,判断其中一棵树是否是另一棵树的子树。子树的定义是在原树中任意节点与其所有后代形成的树。...递归算法求解子树判定问题 递归算法是求解子树判定问题的一种常见方法。我们可以递归地判断两个树是否相等,然后在递归地对树的左子树和右子树进行判定。...:", result) 输出结果: 树2是否是树1的子树: True 这表示树2是树1的子树。...递归算法在解决子树判定问题时具有直观且高效的特性。通过理解算法的原理和实现,您将能够更好地处理树结构问题。

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LeetCode:寻找重复的子树_652

不过有重复多次的情况,但只需返回一个重复节点,所以还需要记录count,使用map即可。 问题二:如何判断两个节点结构相同 通过递归,同时遍历两个节点。...不过需要注意 中序无法反序列化 中序的序列化是不能确定二叉树的,前序和后序就行。具体原因还没想清楚,正在LeetCode请教大佬。 image.png 题目 给定一棵二叉树,返回所有重复的子树。...对于同一类的重复子树,你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。 两棵树重复是指它们具有相同的结构以及相同的结点值。...示例 1: 1 / \ 2 3 / / \ 4 2 4 / 4 下面是两个重复的子树:...2 / 4 和 4 因此,你需要以列表的形式返回上述重复子树的根结点。

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  • 支配树(Dominator Tree)

    如果我们把Java对象之间的引用关系看做一张有向图(可以存在环)的话,对象的支配树体现了对象之间的支配关系。如果所有指向对象B的路径都要经过对象A,则认为对象A支配对象B。...对象的支配树有以下性质: 对象A的子树(所有被对象A支配的对象集合)表示对象A的保留集(retained set),即深堆 如果对象A支配对象B,那么对象A的直接支配者也支配对象B 支配树的边与对象引用图的边不直接对应...这里解释一下浅堆和深堆: 浅堆表示一个对象结构所占用的内存大小 深堆表示一个对象被GC回收后,可真实释放的内存大小 从支配树的性质可以看出,如果释放对象A,则对象A对应的支配树上的子树都将被释放,因为子树上的对象都不可达了...所以支配树上某个对象节点的子树上所有对象的大小就是该对象的深堆大小。 支配树的求解方法 简单求解方法 使用 “迭代+DFS”方法实现。时间复杂度是O(mn)。...每次删掉一个点,判断哪些点无法从起始节点r到达 删掉点u后发现点v无法到达,那么点u就是r->v的必经点(点u就是v的支配点) Lengauer-Tarjan算法 Lengauer-Tarjan算法可以在更优的时间复杂度下求解有向图的支配树

    3.6K31

    写了挺久的代码,却还被异常支配?

    还是习惯了百度呢~ emmm,估计都有,小菜心虚了,赶紧奋笔,摆脱被异常支配的烦恼。电子设备面前的你,为了更有底气的回答上面那几个问题,不妨跟小菜再来复习下 异常 吧!...Exception 类以及它的子类,代表程序运行时发送的各种不期望发生的时间。可以被 Java 异常 处理机制使用,是异常处理的核心。...当有异常抛出的时候我们也想要有更加详细的信息来追溯异常的源头。 e.printStackTrace() 这个异常的方式是我们捕获异常的时候,系统会自动为我们生成,它的输出格式如下: ?...这个方法将返回一个由栈轨迹中的元素所构成的数组,其中每个元素都表示栈中的一帧。数组第一个元素表示的是栈顶元素,并且是调用序列中的最后一个方法调用;数组最后一个元素是调用序列中的第一个方法调用。 ?...当时在我们打算抛出异常的时候,却发现编译器提示报错。纳闷的同时,怀疑了一下这编译器是不是坏了? 事实不是这样的,在继承和覆盖的过程中,某个特定方法的"异常说明的接口"不是变大了而是变小了。

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    ChatGPT是人类被AI支配的开始吗?

    这不是刁难,现在人工智能发展已经达到了这个水平,输入一张图片,要模型输出描述性文本,术语叫“图-文生成”。由于同时涉及图像和文本两种不同类型,也叫多模态任务。...目前图-文生成以及更广域的多模态任务是现在人工智能领域的研究热点,已经产出可用成果,还记得2022年上半年非常热门的文-图生成模型DALL-E 2吗,这就是个多模态模型,而且使用了图-文生成的相关成果。...那么,介绍ChatGPT时经常提到的大统一模型是什么?其实说的是背后的Transformer模型,也叫自注意力模型。...人工智能会不会支配人类先放一放,公开的聊天机器人有很多,试一试就知道,能把话说利索了的目前就这一款。 引起轰动可能因为你是真厉害,也可能因为别人都太拉胯。...我就说一点,你看到我的这条内容很可能就是算法推给你的。往后算法对生活的影响只会更多。 最后说说我的态度。很简单三个字: 搞快点。

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    删除流氓软件的方法「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 电脑在网上下载一些东西时经常被捆绑下载很多流氓软件,导致电脑是不是跳出一些弹窗广告,烦不胜烦。...经过努力奋斗终于把流氓软件都删除了,下面介绍几个删除流氓软件的经验。 1、如果软件不是安装在C盘,可以使用bitloacker给D盘加密,这样开机就不能自启,就可以删除了。...选择其它规则, 右键新增哈希规则(散列规则), 点击“浏览”选择你要禁止自启动的项,比如exe、dll等应用程序,点击确定,然后重启电脑,你的流氓软件就不会开机自启动...这时有个很简单的办法,直接修改dll的后缀,比如在dll末尾加apk,然后重启电脑,这时因为dll被修改后缀,进程无法链接到它,这个dll就可以被删除了。...5、有些文件夹是空的,删除时弹出文件正在其它程序中打开,这是流氓软件把可执行程序隐藏了,可以下载Unlock打开该文件夹并删除它,也可以使用360进行删除。

    2.4K20

    基于非支配排序的多目标PSO算法MATLAB实现

    这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文,里面提出了两个多目标PSO特征选择算法,一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。...该算法简介请转到: 基于非支配排序的多目标PSO算法 伪代码 ?...具体流程 ①划分数据集为测试集和训练集 ②初始化PSO算法 ③迭代开始 ④计算两个目标值(论文中是特征数和错误率) ⑤非支配排序 ⑥拥挤距离度量并排序 ⑥对每个粒子从第一前沿面选择一个粒子作为gbest...,更新当前粒子 ⑦调整粒子群 ⑧迭代结束返回 MATLAB实现: NSPSO: 注意其中FSKNN是我的问题的评价函数,包含两个目标值,都存入到pfitness中 MATLAB function [solution...,请转到 非支配排序算法通用MATLAB代码 拥挤距离代码: MATLAB function CrowdDis = CrowdingDistance(PopObj,FrontNO) % Calculate

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    C语言(跳转语句中的流氓)

    拓展: goto语句一般的语法规则如下: ? 从上面的代码看到goto的语法很简单,就是直接跳转到指定的标签处,所谓的标签(如例子中的label)指的是后面带一个冒号的标识符。...要注意一下,goto的这种跳转是“无条件”跳转,也就是说goto跟标签之间可以跨越代码块,从而破坏其中的栈逻辑,对的goto就像一个没节操又有能力流氓,因此我们不到万不得已,别用它。 辣么!...那就是我们的程序出错了快死了!那就用goto直接跳转到出错处理代码,这样既省心省力,又不用担心破坏了原有程序的逻辑结构(因为程序都快死了)。比如: ? ?...点击“阅读原文”进林老师唯一官微,挑选属于你的利器,跟技术死磕到底!

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    树的子结构--判断B是不是A的子树

    题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) 思路 首先找到root1结点值和root2结点值相等的点,遍历比对这两个结点的子树是否完全一致....需要注意的几个点 1.这里可能存在重复值的情况存在,因此如果遍历一个结点其子树和比对子树不一致,我们仍然需要向下遍历.如图所示我们比对第一个8,如果比对不成功,我们仍然需要继续比对子树 2.我们在比对子树时候...,如果我们比对当前结点值和目标结点值一致,我们仍然需要比对它的左右子树,这里我们必须保证,左右子树必须都要和目标结点的左右子树相同才行,因此第二个子树判断函数最后一行代码里用的是&&而不是|| 代码:

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    未来十年,这些技术将支配我们的生活

    当我们年龄增长,我们能不能基于互联网的技术,使用移动设备或者可穿戴的小工具来帮助我们度过晚年,同时监测我们的健康和安全。 1.说话路牌 老人在夜间驾驶在是最恐怖的。...拥有这样的护理机器人就如同自己的左右手,有困难自己解决。 7.带LED灯的菜单 在一场富有浪漫情调的烛光晚餐中,由于光线的昏暗,老人家不能读取你的菜单,是不是觉得很失败。...9.房屋将随我们的年龄变化而变化 步入式浴缸,轮椅升降台,更低的橱柜,和齐腰高的电源插座等等,所以老年人并不需要向下弯曲便能使用,这样的设备都在家居设计中简单的改变着。...不仅如此,一些应用程序帮助您跟踪体重,运动,热量等,还有些可以帮助您了解您的身体,您的疾病,您的手术,您的药物和他们可能的副作用。...我的恢复应用程序,是由外科医生设计的,将有助于提醒患者做好手术后的准备,了解在他们住院治疗后,会发生什么,并通过量身定制自己的需求进行必要的康复理疗。

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    基于拥挤距离与变异支配的多目标PSO算法

    NSPSO算法概述与实现 基于非支配排序的多目标PSO算法 基于非支配排序的多目标PSO算法MATLAB实现 PSO算法 MATLAB粒子群优化算法实现(PSO) 个体拥挤距离 在同一层Fk中需要进行选择性排序...个体拥挤距离是Fk上与i相邻的个体i+1和i-1之间的距离,其计算步骤为: ①对同层的个体距离初始化,令L[i]d=0(表示任意个体i的拥挤距离)。...②对同层的个体按照第m个目标函数值升序排列。 ③对于处在排序边缘上的个体要给予其选择优势。 ④对于排序中间的个体,求拥挤距离: ?...(其中:L[i+1]m为第i+1个体的第m目标函数值fmax,fmin分别为集合中第m目标函数的最大和最小值。)...⑤对于不同的目标函数,重复②到④的步骤,得到个体i的拥挤距离L[i]d,有限选择拥挤距离较大的个体,可以是计算结果在目标空间均匀地分布,维持群体的多样性。 伪代码 ?

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    另一个树的子树

    题目描述 给定两个非空二叉树 s 和 t,检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。s 也可以看做它自身的一棵子树。...示例 1: 给定的树 s: 3 / \ 4 5 / \ 1 2 给定的树 t: 4 / \ 1 2 返回 true,因为 t 与 s 的一个子树拥有相同的结构和节点值...= t2.val && isEqual(t1.left, t2.left) && isEqual(t1.right, t2.right); } } 接下来,回到原题,判断树 t 是否是树 s 的子树...,同样使用递归,不断的判断树 s 的左子树和右子树,是否包含子树 t,递归的结束条件就是树 s 为空,或者树 s 与树 t 相等。...{ return true; } return isSubtree(s.left, t) || isSubtree(s.right, t); } 文章标题:另一个树的子树

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    统计子树中城市之间最大距离(枚举所有可能+图的最大直径)

    一棵 子树 是城市的一个子集,且子集中任意城市之间可以通过子集中的其他城市和边到达。 两个子树被认为不一样的条件是至少有一个城市在其中一棵子树中存在,但在另一棵子树中不存在。...对于 d 从 1 到 n-1 ,请你找到城市间 最大距离 恰好为 d 的所有子树数目。...请你返回一个大小为 n-1 的数组,其中第 d 个元素(下标从 1 开始)是城市间 最大距离 恰好等于 d 的子树数目。 请注意,两个城市间距离定义为它们之间需要经过的边的数目。 示例 1: ?...子树 {1,2,3}, {1,2,4}, {2,3,4} 和 {1,2,3,4} 最大距离都为 2 。 不存在城市间最大距离为 3 的子树。...树的直径(图的最大直径结论) 先回溯生成所有的子集的可能 对每个子集,判断所有点是否联通 再计算联通图的最大直径 选择任意一点A开始bfs,记录最后遍历到的点B 从B开始bfs遍历,最后到达的点C,BC

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    力扣 1519——子树中标签相同的节点数

    原题 给你一棵树(即,一个连通的无环无向图),这棵树由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成,且恰好有 n - 1 条 edges 。...返回一个大小为 n 的数组,其中 ans[i] 表示第 i 个节点的子树中与节点 i 标签相同的节点数。 树 T 中的子树是由 T 中的某个节点及其所有后代节点组成的树。 示例 1: ?...'a' ,以 'a' 为根节点的子树中,节点 2 的标签也是 'a' ,因此答案为 2 。...注意树中的每个节点都是这棵子树的一部分。 节点 1 的标签为 'b' ,节点 1 的子树包含节点 1、4 和 5,但是节点 4、5 的标签与节点 1 不同,故而答案为 1(即,该节点本身)。...节点 3 的子树中只有节点 3 ,所以答案为 1 。 节点 1 的子树中包含节点 1 和 2 ,标签都是 'b' ,因此答案为 2 。

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    寻找重复的子树(难度:中等)

    一、题目 给定一棵二叉树 root,返回所有重复的子树。 对于同一类的重复子树,你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。 如果两棵树具有相同的结构和相同的结点值,则它们是重复的。...• -200 <= Node.val <= 200 三、解题思路 根据题意,我们要找出重复的子树,那么,就需要我们针对给出的树进行遍历,来统计这个树是由哪些子树构成的。...所以,基于这种解题思路,我们首先采用深度优先遍历方式,对树中的每个节点进行遍历,每当遍历一个子树的时候,我们就将该子树存储到哈希表中,我们这里采用的是Map,其中key...存储的是前序/后续拼装的树的字符串(每个节点以“/”分割),value存储的是遍历子树过程中,相同子树出现的个数。...请看下面的图示,当我们采用中序遍历的时候,我们发现,针对树A和树B,转换后的结果(不同节点,我们采用“/”分割)是相同的,但是树A和树B却不是重复的子树。 【错误声明】上图中序遍历是/0//0/。

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    那一天,我被Redis主从架构支配的恐惧

    可以拉出来一起讨论下(今天我也不知道要问什么) 候选者:最近在看「Redis」相关的内容 面试官:嗯,我记得已经问过Redis的基础和持久化了 面试官:要不你来讲讲你公司的Redis是什么架构的咯?...候选者:我前公司的Redis架构是「分片集群」,使用的是「Proxy」层来对Key进行分流到不同的Redis服务器上 候选者:支持动态扩容、故障恢复等等......offset使用的是一个环形buffer,如果该buffer满了,会覆盖以前的记录) 候选者:如果找到了,那就把从缺失的一部分offer开始,把对应的修改命令发给从服务器 候选者:如果从环形buffer...候选者:必须的啊,接下来就到了「哨兵」登场了 面试官:开始你的表演吧。...候选者:然后,以前的从服务器都需要跟新的主服务器进行「主从复制」 候选者:已经下线的主服务器,再次重连的时候,需要让他成为新的主服务器的从服务器 面试官:嗯...我想问问,Redis在主从复制的和故障转移的过程中会导致数据丢失吗

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