我有一个庞大的文本数据库,我想分析它的句子特异性。我想用Python的工具'Speciteller‘来做这件事。该工具的链接:https://github.com/wjko2/Domain-Agnostic-Sentence-Specificity-Prediction/tree/master/python 其中一个依赖项就是确保拥有liblinear.so。在python/目录中。如果没有,我可以执行一个makefile - 'type make in /python‘。我打开Anaconda提示符来执行此命令,但它不起作用。它说它不被识别为命令、可操作程序或批处理文件。
实际上,我是个新手,试图流畅地学习线性翻译。我使用两个立方体,并尝试相互流畅地翻译线性。
public class LinearTrasnformation : MonoBehaviour {
public GameObject cube1, cube2;
// Use this for initialization
void Start () {
//cube1.transform.position = new Vector3 (cube1.transform.position.x,cube1.transform.position.y,cube1.
我用Python写了一个程序,用Opencv播放一些视频...它在Windows10下运行正常,但我想在Raspberry上运行,问题是视频播放太慢了。我用的是OMXplayer,它可以非常流畅地播放文件。所以问题不在于树莓(Raspberry)。(我想是的…)
我简化了我的代码:
print "---Playing the Videos and Images---"
cap = cv2.VideoCapture(str(VideoPath))
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
c
我很抱歉所有人-我不是在这里责怪Python。这只是对我所相信的是否正确的反思。作为Python的拥趸两年来,我一直只编写小应用程序,无论我走到哪里,我都会唱起Python的赞歌。我最近有机会阅读了Django的代码,并开始怀疑Python是否真的遵循其“可读性很重要”的哲学。例如,
class A:
a = 10
b = "Madhu"
def somemethod(self, arg1):
self.c = 20.22
d = "some local variable"
# do so
当我尝试从Ubuntu 12更新到14时,我会收到以下警告:
Running the 'unity' desktop environment is not fully supported by your graphics hardware. You will maybe end up in a very slow environment after the upgrade. Our advice is to keep the LTS version for now. For more information see https://wiki.ubuntu.com/X/Bugs/